10月23日，2025外滩年会在上海市黄浦区正式拉开帷幕。本届年会主题为"拥抱变局：新秩序.新科 技"，由中国金融四十人论坛(CF40)与清华大学联合主办，为期三天。来自全球21个国家及地区的121位 财经政要、机构高管与学界领袖，共同探讨在全球秩序重构与科技革命交织背景下的经济、金融与治理 议题。 杨斌认为，人工智能正以前所未有的速度、广度和深度渗透到经济社会各领域，重塑人类生产生活方式 与思维模式，是一场"认知的工业革命"。他强调，在这场变革中，人与人、企业与企业、国家与国家之 间"可能因AI赋能程度的差异而拉开数量级差距"。面对人工智能治理共识缺失带来的风险和变局中的机 遇与挑战，杨斌表示，寄望本届年会推动东西方思想的碰撞与融合，为携手增进人类共同福祉增添新动 力。 值得一提的是，外滩年会缘起上海、扎根上海，服务国家战略、助力上海国际金融中心建设，是外滩年 会的初心与使命。今年4月，中国人民银行、金融监管总局、国家外汇局、上海市人民政府联合印发 《上海国际金融中心进一步提升跨境金融服务便利化行动方案》，为上海国际金融中心增强竞争力、影 响力提供了重要的路径指引。聚焦"上海跨境金融服务能级提升"等议题，本 ...

年会概况 - 2025外滩年会于10月23日在上海黄浦区开幕 主题为“拥抱变局：新秩序·新科技” [1] - 年会由中国金融四十人论坛与清华大学联合主办 来自全球21个国家及地区的121位嘉宾参与 [1] - 本届年会共设置21场圆桌对话与11场闭门会议 [1] 核心议题 - 年会重点议题以“3-4-5”框架概括 即3场会议聚焦绿色转型 4场探讨国际秩序变革 5场深入讨论人工智能 [1] - 人工智能被描述为“认知的工业革命” 正以前所未有的速度、广度和深度渗透到经济社会各领域 [2] - 需警惕“索罗悖论”重演 即技术投入未必立即转化为生产率提升 必须审慎评估AI利弊 [2] 行业影响与机遇 - 在AI变革中 不同主体可能因AI赋能程度的差异而拉开数量级差距 [2] - 年会设置专题圆桌聚焦“上海跨境金融服务能级提升” 旨在为上海国际金融中心能级全面提升贡献建议 [3] - 年会致力于推动东西方思想碰撞融合 为携手增进人类共同福祉增添新动力 [2] 支持机构与合作网络 - 年会由多家顶尖学术机构承办 包括上海新金融研究院、清华大学人工智能国际治理研究院等 [4] - 组委会成员涵盖主要金融机构 如中国外汇交易中心、中国银联、交通银行、浦发银行、国泰海通证券等 [4] - 战略合作伙伴包括汇丰银行、阿里云和兴证全球基金 国际合作媒体包括CNBC和彭博新闻社 [4]

文 / 高歌、李悦 10月23日，在2025年外滩年会的首场圆桌讨论中，中国央行原行长周小川、金融监管总局副局长肖 远企结合既往经验与现有观察给出了最新的观点。 在今年的外滩年会上科技话题前置， "金融领域的AI治理与国际合作"成为首场圆桌议题。 外滩年会国际顾问委员会主席、法兰西伦理政治科学院院长（2023）、欧洲央行原行长特里谢 （Jean-Claude Trichet）用"3-4-5"来梳理此次年会议程的关键线索。这些数字分别代表绿色转 型与气候转型、全球变化和国际秩序变革、AI与新兴技术的会议场次，足见AI这一关键议题的重要性 大为提升。 不止一位与会者提到了"索罗悖论"——经济学家罗伯特·索洛曾提出，人们对大型计算机投入巨资， 却没有转化为生产率的提高。或许AI转化为生产率跃升也需要更多时间，但AI所带来的冲击与改变也 是前所未有的， "索罗悖论"或许并不会重演，因为在这一领域，我们正在面临有史以来的最大挑 战。 对于金融体系而言，AI究竟是一种边际性的技术工具进步，还是更像蒸汽机、电力，是全方位重塑行 业业态的根本性变革？ 面对这一问题，周小川的基本判断是： 从金融的角度来看，AI是在历史上信息处 ...

10月23日，外滩年会国际顾问委员会主席、欧洲央行原行长让-克罗德.特里谢在2025外滩年会致辞中， 以"3-4-5"框架梳理了会议核心议程，并重点阐述了其对绿色转型、人工智能(AI)及多边合作的深刻见 解。 特里谢指出，本届年会设置了三大关键议题板块：三场会议聚焦绿色转型与全球气候治理；四场探讨全 球变化与国际秩序变革；五场专门讨论人工智能这一"或许正面临有史以来最重要挑战"的领域。他特别 提到，年会国际顾问委员会的意见已充分融入议程设置。 针对绿色转型，特里谢强调，维护"地球"这艘独一无二的"太空飞船"是所有人的共同责任，这一议题的 设置是外滩年会的应有之义。 谈及AI的迅猛发展，他引用了哲学家卡尔.波普尔关于历史因科技进步而不可预测的观点，认为AI的崛 起正是这种不可预测性的明证。他虽不排除"索罗悖论"重演的可能性，即AI投资未必能立即转化为生产 率提升，但仍坚信必须审慎评估AI利弊，为其高效安全应用争取一切机会。 最后，特里谢呼吁加强多边合作。他指出，"我们正生活在一个多极化趋势日益显著的世界，这比单极 世界更需要各国间的合作与团结。全球商品、服务、技术与思想的深度交织，决定了所有人的命运紧密 相连， ...

核心观点 - AI厂商专注于技术研发和业务转型 与部分互联网企业补贴外卖业务形成对比 [2] - AI技术复利进入兑现期 头部企业财务数据展现强劲增长 [4] - AI产业规模突破7000亿元 应用场景持续扩大 企业注册数量逐年增长 [11][12] - 行业面临高采用率低转化率困境 存在索罗悖论 需通过加大投资促进技术落地 [18][19][20] - AI被视为新生产变量和生产要素 是最后一次技术革命 需重新组合生产函数实现产业融合 [23][24] 技术兑现与财务表现 - 百度二季度总营收327亿元 核心营收263亿元 核心净利润74亿元同比增长35% AI新业务收入首次超100亿元同比增长34% [4] - 腾讯二季度营收增长14% 净利润同比增长18% 广告收入增长20%至676亿元 连续11个季度双位数增长 AI部署带来更高点击率 [5] - 阿里巴巴宣布未来3年投入3800亿元用于AI和云计算 2025财年收入9963.47亿元 净利润1259.76亿元同比增长77% AI相关产品收入连续七个季度三位数增长 [6] - 人工智能概念板块年内最低点上涨54.17% 触及4351.98点高位 [6] - 科大讯飞上半年研发投入23.92亿元 占营业收入比例达21.92% [8] 产业发展与市场规模 - 2024年中国人工智能产业规模突破7000亿元 连续多年保持20%以上增长率 [11] - 国产AI产品在千亿级参数规模和多模态能力实现突破 与办公协同、教育普惠等场景深度融合 [11] - 2025世界人工智能大会展览面积突破7万平方米 800余家企业参展 3000余项展品亮相 100余款新品全球首发 [11] - 中国现有人工智能相关企业超424.3万家 2025年新增注册28.6万余家 近五年注册数量逐年增长 [12] - 广东省人工智能相关企业数量超63.6万家占全国15% 江苏、北京、山东、浙江分别超33.6万、33.1万、29.2万和25.2万家 [17] 行业挑战与解决方案 - 企业在生成AI上花费300至400亿美元 95%的公司未能获得商业回报 [18] - AI应用存在行业差异 信息密度越高应用越深入 科技和媒体行业显现结构性变革迹象 [19] - 面临基础不佳、精度不高、软硬不调、考核不清和组织不力难题 [20] - 需通过加大投资为AI技术落地提供生产要素 中小企业数字化目标为2027年上云率超40% [20] - AI赋能应解决产业质效和降本增效等真实问题 而非单纯展示技术 [24] 战略投入与生态竞争 - BAT在百亿现金回购股票同时保持百亿级高研发投入 [2] - 科大讯飞保持战略投入夯实人工智能产业国家队地位 [8] - 产业竞争形态可能从寡头竞争转变为生态系统竞争 [24] - AI发展需要充足电力和发达信息网络 这些是中国的优势 [23] - 大语言模型及智能体已具备较强产业落地潜力 具身智能距离产业化应用仍有距离 [24]