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玲珑轮胎(601966):Q3产销稳步增长,汇率波动较大影响净利,塞尔维亚爬坡
申万宏源证券· 2025-10-30 16:12
投资评级 - 报告对玲珑轮胎的投资评级为“增持”,并予以维持 [1][5] 核心观点 - 报告认为公司前三季度产销稳步增长,但汇率波动对净利润造成较大影响,塞尔维亚基地处于爬坡减亏阶段 [1][5] - 公司公告显示,前三季度实现营业收入181.6亿元,同比增长13.9%,但归母净利润为11.67亿元,同比下降31.8% [5] - 单三季度收入为63.49亿元,同比增长14%,环比增长3.8%,但归母净利润为3.13亿元,同比大幅下降60.2%,环比下降39% [5] - 盈利同比下滑主要由于去年同期泰国半钢退税收益形成高基数,以及汇兑收益与损失的变动;环比下降主要受欧元汇率波动影响,第三季度出现汇兑损失 [5] - 公司积极推进“7+5”战略,塞尔维亚基地预计年底完成1200万条半钢胎及240万条全钢胎产能建设,待配套客户认证完毕及欧盟反倾销税率落地后有望快速放量 [5] 财务表现 - 2025年前三季度轮胎产量约6979万条,同比增长6.2%,销量约6748万条,同比增长10% [5] - 2025年第三季度轮胎产量约2390万条,同比增长7%,环比增长4.5%,销量约2310万条,同比增长7.8%,环比增长0.5% [5] - 前三季度公司毛利率为16.38%,同比下降7.97个百分点;第三季度毛利率环比提升1.97个百分点至18.01% [5] - 第三季度四项主要原材料综合采购成本环比降低7.43%,同比降低8.51% [5] - 受汇率波动影响,第三季度财务费用环比增加近5.5亿元,导致净利润率环比下降3.47个百分点至4.93% [5] 盈利预测与估值 - 报告维持盈利预测,预计2025年至2027年归母净利润分别为13.49亿元、15.92亿元和19.68亿元 [4][5] - 对应每股收益分别为0.92元、1.09元和1.34元 [4] - 预计2025年至2027年营业收入分别为253.62亿元、286.98亿元和308.12亿元,同比增长率分别为15.0%、13.2%和7.4% [4] - 对应市盈率分别为17倍、14倍和11倍 [4][5]
玲珑轮胎(601966):2024年年报、2025年一季报点评:原材料价格上涨业绩承压下滑,“7+5”战略布局稳步推进
光大证券· 2025-04-27 16:17
报告公司投资评级 - 维持“增持”评级 [1][9] 报告的核心观点 - 原材料价格上涨致2024年Q4及2025年Q1业绩承压同比下滑,但“7+5”战略布局稳步推进,塞尔维亚项目一期顺利投产,配套与零售并驾齐驱营销力持续增强,未来发展可期 [6][7][9] 根据相关目录分别进行总结 市场数据 - 总股本14.64亿股,总市值216.16亿元,一年最低/最高股价为14.25/22.71元,近3月换手率为51.52% [1] 收益表现 - 1M相对收益-14.57%、绝对收益-17.94%;3M相对收益-17.61%、绝对收益-18.40%;1Y相对收益-37.78%、绝对收益-32.12% [4] 公司业绩 - 2024年实现营业收入221亿元,同比+9%,归母净利润17.5亿元,同比+26%;Q4单季度实现营业收入61亿元,同比+8%,环比+10%,归母净利润0.41亿元,同比-91%,环比-95% [5] - 2025年Q1单季度实现营业收入57亿元,同比+13%,环比-7%;归母净利润3.4亿元,同比-23%,环比+740% [5] 业绩点评 - 2024年Q4轮胎销量2411万条,同比+6.6%,产品价格同比+2.5%,环比-2.5%,四项主要原材料综合采购成本同比+14.8%,环比+4.7% [6] - 2025年Q1轮胎销量2141万条,同比+12.8%,产品价格同比+0.6%,环比+5.3%,四项主要原材料综合采购成本同比+14%,环比-0.4% [6] 战略布局 - 坚定推行“7+5”全球战略布局,2024年9月塞尔维亚基地一期项目成功量产,将成为产销收入和利润增长新引擎 [7] 营销情况 - 为全球60多家主机厂的200多个生产基地提供配套服务,新能源汽车轮胎配套连续五年位居行业前列 [8] - 产品销往世界173个国家,2020年开创“新零售”模式,打造智慧营销云平台 [8] 盈利预测与估值 - 预计2025 - 2027年归母净利润分别为20.84(下调20%)/24.07(下调24%)/27.87亿元,对应EPS分别为1.42/1.64/1.90元 [9] 财务报表预测 - 包含2023 - 2027年利润表、现金流量表、资产负债表各项数据预测 [11][12] 主要指标预测 - 涵盖2023 - 2027年盈利能力、偿债能力、费用率、每股指标、估值指标等数据预测 [13][14]