量化模型与因子总结 量化模型与构建方式 1. **模型名称：平稳创新高股票筛选模型**[11][18][22][23][26] * **模型构建思路**：该模型旨在从近期创出股价新高的股票中，筛选出具有更强趋势延续性和更平稳价格路径的“领头羊”股票。其理论基础在于，研究表明遵循平滑价格路径的高动量股票未来收益可能更高，且“温水煮青蛙”效应表明平滑的动量产生的关注度更低，动量效应可能更强大[11][18][22][23]。 * **模型具体构建过程**：模型采用多步骤筛选法，在“过去20个交易日创出过250日新高”的股票池中进行筛选[19][23]。 1. **初筛条件**： * **分析师关注度**：过去3个月买入或增持评级的分析师研报不少于5份[26]。 * **股价相对强弱**：过去250日涨跌幅位于全市场前20%[26]。 2. **综合打分与排序**：在满足初筛条件的股票池内，使用以下两个指标综合打分，并选取排名在前50%的股票[26]。 * **价格路径平滑性（股价位移路程比）**：该指标衡量股价走势的平稳程度。计算公式为： $$价格路径平滑性 = \frac{|过去120日涨跌幅|}{过去120日日涨跌幅绝对值加总}$$ 其中，分子是考察期（120日）内的净涨跌幅绝对值，分母是考察期内每日涨跌幅绝对值之和。该比值越接近1，说明价格路径越平滑（单边趋势强）；比值越小，说明价格路径波动越大（来回震荡）[23][26]。 * **创新高持续性**：过去120日的250日新高距离在时间序列上的均值。该均值越小，说明股票在考察期内持续接近或创出新高的状态越稳定[26]。 3. **最终筛选**：对经过综合打分筛选后的股票，再根据 **“趋势延续性”** 指标进行排序，选取排名靠前的50只股票。该指标为过去5日的250日新高距离在时间序列上的均值，用于捕捉近期趋势的强度[26]。 量化因子与构建方式 1. **因子名称：250日新高距离**[11] * **因子构建思路**：该因子用于量化个股、行业指数或宽基指数当前价格距离其过去一年（250个交易日）最高点的回落幅度，是衡量趋势强度和“接近新高”状态的核心指标。其构建受到George (2004)等研究的启发，即股价接近52周最高价时未来收益可能更高[11]。 * **因子具体构建过程**：对于任意标的（股票或指数），在时间点t，计算其最新收盘价与过去250个交易日最高收盘价的相对距离。 * **计算公式**： $$250日新高距离 = 1 - \frac{Closet}{ts\_max(Close, 250)}$$ * **公式说明**： * `Closet` 代表最新收盘价。 * `ts_max(Close, 250)` 代表过去250个交易日收盘价的最大值。 * **因子取值含义**： * 若最新收盘价创出新高，则因子值为0。 * 若最新收盘价较新高有所回落，则因子值为正数，数值大小代表回落的幅度（百分比距离）[11]。 模型的回测效果 *本报告未提供“平稳创新高股票筛选模型”的历史回测绩效指标（如年化收益率、夏普比率、最大回撤、信息比率IR等）的具体数值。报告主要展示了模型在特定时点（2026年3月13日）的应用结果，即筛选出的18只股票列表及其部分特征[27][30]。* 因子的回测效果 *本报告未提供“250日新高距离”因子作为选股因子的历史回测绩效指标（如IC值、ICIR、多空收益、分组收益等）的具体数值。报告主要展示了该因子在特定时点（2026年3月13日）的截面数据，包括主要指数、行业指数、概念指数以及个股的因子取值[12][13][15][30]。*

市场趋势与指数表现 - 截至2026年3月13日，主要宽基指数距离其250日新高均较近，其中上证指数、深证成指、沪深300、创业板指距离分别为2.08%、1.54%、2.54%、2.30%，而科创50指数距离相对较远，为11.72% [1][6][26] - 从行业指数看，建筑、煤炭、电力及公用事业、电力设备及新能源、基础化工行业指数距离250日新高非常近，其中建筑和基础化工行业距离分别为0.00%和0.45% [1][9][26] - 从概念指数看，发电设备、风力发电、煤炭、钠离子电池、电力公用事业、万得风电、新能源等概念指数距离250日新高较近 [1][11][26] 创新高个股的行业与板块分布 - 截至2026年3月13日，过去20个交易日共有1266只股票创出250日新高 [2][14][26] - 创新高个股数量最多的行业是机械、基础化工、电子，分别有185只、164只和139只 [2][14] - 创新高个股数量占比最高的行业是石油石化、煤炭、电力及公用事业，占比分别为66.67%、58.33%和46.96% [2][14] - 按板块划分，周期和科技板块创新高股票数量最多，分别有415只和378只，占板块内股票数量的比例分别为36.73%和26.53% [2][17] 主要指数成分股创新高情况 - 在中证系列指数中，中证500指数成分股创新高比例最高，达到29.60%，中证1000、中证2000、沪深300指数成分股创新高比例分别为25.50%、21.35%、22.00% [2][17][26] - 创业板指和科创50指数成分股创新高比例相对较低，分别为19.00%和12.00% [2][17][26] 平稳创新高股票筛选与名单 - 通过分析师关注度、股价相对强弱、趋势延续性、股价路径平稳性、创新高持续性等维度，筛选出18只平稳创新高股票，包括佰维存储、高能环境、大族激光等 [3][20][22][27] - 筛选标准包括：过去3个月买入或增持评级的分析师研报不少于5份；过去250日涨跌幅位于全市场前20%；股价路径平滑性及创新高持续性综合排名前50% [20][21] - 这18只股票中，科技和周期板块入选数量最多，分别为7只和6只，科技板块中电子行业最多，周期板块中基础化工行业最多 [3][22][27] 平稳创新高股票详情 - 部分平稳创新高股票示例：可孚医疗（医疗器械）过去250日涨幅68.51%，流通市值118亿元 [24] - 兴发集团（磷肥及磷化工）过去250日涨幅96.80%，流通市值490亿元 [24] - 天赐材料（锂电化学品）过去250日涨幅134.91%，流通市值734亿元 [25] - 高能环境（环保及水务）过去250日涨幅198.27%，流通市值232亿元 [25] - 大全能源（风电）过去250日涨幅280.64%，流通市值509亿元 [25] - 佰维存储（集成电路）过去250日涨幅186.59%，流通市值980亿元 [25]

核心观点 - 在地缘冲突催化下，市场资金整体呈现防御性特征，机构操作风格趋于谨慎，而散户买力相对强于机构 [2][6] - 市场的主导逻辑并非传统的市值与估值风格，而是行业属性与事件驱动，中游制造板块成为当前多头的核心聚集地 [2][66] 市场资金流向概览 - 机构资金对万得全A和创业板指的流出动能在3月4日后明显收敛，呈现波动式流出格局，而对科创综指的流出动能较弱且稳定 [2][6] - 散户资金对万得全A和创业板指的流入动能在3月4日后减弱，对科创综指则呈现缓慢流出，表明散户对科创板块持观望态度 [2][6] - 从3月4日到3月6日，机构与散户资金对万得全A和创业板指均出现短暂加速流入，随后机构转为流出，散户仍维持流入，显示两者行为分化 [2][6] - 万得全A、创业板指、科创综指的散户与机构净流入率之差均向正值区间发散，表明散户整体买力强于机构 [2][6] 市值与估值风格视角下的资金流向 - 机构资金加速流出高估值指数，流出动能较强，而散户资金对高估值指数流入较多 [16] - 各类市值与估值风格指数的散户与机构净流入率之差最新值均为正，表明机构资金在各风格层面均更为克制 [16] - 当前阶段，市值与估值并非驱动市场的核心分歧因子，行业属性与事件驱动成为主导逻辑 [2][16] 大类行业风格视角下的资金流向 - 机构资金对周期制造大类的流出动能先增强后减弱，并于3月4日后转为缓慢流入，散户资金则保持平缓净流入 [2][22] - 机构与散户资金对于科技大类和周期制造大类的资金净流入加速度波幅较大，反映市场对这两大类呈现较强的博弈态势 [2][22] - 所有大类行业（科技、周期制造、红利、消费）的散户与机构净流入率之差均已进入正值区间，反映近期机构资金操作风格更趋谨慎 [2][22] 一级行业视角下的资金流向 上游资源 - 机构资金对有色金属呈大幅持续净流出态势，对基础化工的流出动能则明显收敛 [2][28] - 散户资金对有色金属大幅流入，其规模与斜率远超其他行业 [28] - 除有色金属外，上游资源板块其他行业的散户与机构净流入率差额处在负区间，表明大单资金整体仍具备做多意愿 [2][28] 中游材料&制造 - 电力设备获得机构资金累计净流入，而国防军工与机械设备则呈现震荡流出趋势 [2][30] - 当前中游材料&制造板块的市场情绪仍由散户主导，电力设备具备相对配置价值 [2] - 该板块内各行业的散户与机构净流入率之差已逐渐偏离至正区间，显示散户买入力度已阶段性强于机构 [30] 下游必选消费 - 整体缺乏机构买入动能，仅农林牧渔获得机构资金小幅净流入 [2][34] - 消费板块内部分化，机构偏好向农林牧渔倾斜，其防御属性或逐步显现 [2] 下游可选消费 - 下游可选消费全线遭机构资金持续流出，其中家用电器流出最为显著，板块整体缺乏机构买入动能 [2][37] - 板块内各行业的散户与机构净流入率差额都处于正值 [37] TMT - TMT板块整体由小单资金主导，电子交易热度高但机构资金呈震荡流出 [2][40] - 通信与电子行业的资金净流入加速度波动幅度尤为显著，机构配置意愿偏弱，散户博弈特征突出 [2][40] 大金融 - 银行成为散户防御首选，小单资金持续流入，累积净流入额走高 [2][48] - 银行的散户与机构净流入率差额处于深度正值区间，凸显震荡市中高股息的防御属性 [2][48] - 非银金融机构配置意愿持续低迷 [2] 支持服务 - 公用事业为板块内交易热点，但机构资金流向波动剧烈，累积净流入额正负交替 [2][54] - 截至3月12日，公用事业获机构资金累计净流入 [2] - 从散户与机构净流入率差额观察，当前公用事业板块呈现机构资金买入力度更强的特征 [54] 杠杆资金情况概览 - 截至3月12日，全市场融资融券余额约2.66万亿元，上行速度减缓，市场平均担保比例为293.15%，杠杆风险可控 [2][60] - 两融交易成交额占比为9.67%，较2月25日的9.97%有所下滑，市场风险偏好继续震荡调整 [2][61] - 杠杆资金多头力量聚焦中游材料&制造板块，其中石油石化（两融净买入37.007亿元）、电力设备（两融净买入67.259亿元）和汽车（两融净买入43.305亿元）成为核心多头力量聚集地 [2][66] - 杠杆资金布局紧扣地缘冲突催化下的能源供给逻辑、高端制造的产业景气趋势，以及汽车板块的边际改善预期 [66] - 结构层面，建筑装饰（两融余额占流通市值比+0.929%）、轻工制造(+0.671%)为本期杠杆资金加仓最显著的行业，反映资金向兼具防御属性的板块集中布局 [65]

报告行业投资评级 未提及 报告的核心观点 报告对煤及基础化工行业的甲醇、烧碱、尿素和聚氯乙烯期权进行分析，提供行情解读和策略建议，包括构建看涨期权牛市价差组合策略、卖出看涨 + 看跌期权组合策略等，同时提醒地缘政治风险下不建议以卖方为主的策略 [7][8][19][20] 各品种总结 甲醇（MA） - **标的期货市场数据**：MA605合约昨日收盘价2726元，涨120元（4.60%），成交量2697630手，增820541手，持仓量570574手，增15629手 [4][7] - **期权因子 - 量仓PCR**：甲醇看涨期权成交量445597，降560738，持仓量149984，增11900；看跌期权成交量185088，降592304，持仓量174687，增12657；成交量PCR 0.42，降0.36，持仓量PCR 1.16，降0.01 [5] - **期权因子 - 压力支撑**：MA605平值行权价2701，压力位和支撑位未明确给出 [6] - **行情解读与策略建议**：隐含波动率维持在均值0.2552上方；持仓量PCR 1.1647，位于近一年82.45%水位；压力位3000，支撑位2200；方向性策略构建看涨期权牛市价差组合，波动性策略因地缘政治风险不建议卖方策略 [7][8] 烧碱（SH） - **标的期货市场数据**：SH605合约昨日收盘价2489元，涨116元（4.88%），成交量1014040手，增160189手，持仓量115668手，降14962手 [16][19] - **期权因子 - 量仓PCR**：烧碱看涨期权成交量122230，降400610，持仓量33897，增1114；看跌期权成交量74055，降310194，持仓量34088，增4991；成交量PCR 0.61，降0.13，持仓量PCR 1.01，增0.12 [17] - **期权因子 - 压力支撑**：烧碱期权标的合约平值行权价2480，压力位2840，支撑位2000，加权隐波率74.44%，变化10.34%，年平均隐波率30.95%，HISV20为60.16% [18] - **行情解读与策略建议**：隐含波动率维持在均值0.3095上方；持仓量PCR 1.0056，位于近一年95.51%水位；压力位2840，支撑位2000；方向性策略构建看涨期权牛市价差组合，波动性策略因地缘政治风险不建议卖方策略 [19][20] 尿素（UR） - **标的期货市场数据**：UR605合约昨日收盘价1875元，涨15元（0.80%），成交量418146手，增117221手，持仓量223691手，降6014手 [28][31] - **期权因子 - 量仓PCR**：尿素看涨期权成交量68427，降20498，持仓量70627，增4769；看跌期权成交量16457，降4079，持仓量27324，增2259；成交量PCR 0.24，增0.01，持仓量PCR 0.39，增0.01 [29] - **期权因子 - 压力支撑**：尿素期权标的合约平值行权价1880，压力位2080，支撑位1700，加权隐波率41.32%，变化2.95%，年平均隐波率22.85%，HISV20为21.35% [30] - **行情解读与策略建议**：隐含波动率维持在均值0.2285上方；持仓量PCR 0.3869，位于近一年5.71%水位；压力位2080，支撑位1700；方向性策略无，波动性策略构建卖出看涨 + 看跌期权组合，动态调整持仓使delta保持中性 [31][32] 聚氯乙烯（V） - **标的期货市场数据**：v2605合约昨日收盘价5620元，涨237元（4.40%），成交量3372880手，增896874手，持仓量881747手，降76767手 [40][43] - **期权因子 - 量仓PCR**：聚氯乙烯看涨期权成交量539632，增184294，持仓量117974，降4840；看跌期权成交量353198，增199788，持仓量154853，增50248；成交量PCR 0.65，增0.22，持仓量PCR 1.31，增0.46 [41] - **期权因子 - 压力支撑**：聚氯乙烯期权标的合约平值行权价5600，压力位6200，支撑位5000，加权隐波率84.24%，变化5.60%，年平均隐波率21.46%，HISV20为37.95% [42] - **行情解读与策略建议**：隐含波动率维持在均值0.2146上方；持仓量PCR 1.3126，位于近一年99.59%水位；压力位6200，支撑位5000；方向性策略构建看涨期权牛市价差组合，波动性策略因地缘政治风险不建议卖方策略 [43][44]

文章核心观点 - 中国化工行业已从产能过剩、低价内卷的困境中走出，当前行情由“反内卷”政策与国际油价上涨共振驱动，行业正从“盈利预期底”走向“供需再平衡”的起点 [6][8][9][11][48] - 理解中国化工行业需具备全球视角，其本质是“两头在外”的全球生意，核心竞争力在于大宗化工品领域凭借规模效应、产业链配套和运营效率形成的全球性成本优势，而精细化工领域仍在追赶 [15][20][22][26][30][32] - 供给侧是分析化工行业的核心抓手，国内在政策约束下供给增速放缓、竞争格局优化，海外则因地缘冲突和高成本面临产能出清压力，这共同构成了行业盈利修复和投资机会的基础 [35][36][39][46][47] 根据相关目录分别进行总结 逼近历史高点的两段式行情 - 第一阶段（2025年7月起）：由中央财经委提出的“反内卷”政策驱动，氨纶、有机硅等赛道龙头企业联合减产、协同挺价，供给格局优化预期推动板块结束磨底，开启第一波趋势性估值修复 [8][9] - 第二阶段（2026年初至今）：周期板块关注度提升与国际油价冲高形成共振，油价上涨直接提振炼化板块盈利预期，并放大中国化工龙头的全球成本优势，加速海外高成本产能出清，推动板块加速主升浪 [8][11] 全球视角下，读懂中国化工的真正底色 产值与地位分析：稳居全球第一的国民经济支柱 - 2024年国内化工（含石油石化）全行业总产值达16万亿元，约占全国工业总产值的12%，是国民经济支柱产业 [17] - 2022年中国化工品销售额占全球总额的44%，资本开支占全球45%，研发支出占全球28%，各项指标稳居全球第一 [18] 产业链分析：两头在外的“伪内需” - 上游原料高度依赖进口：原油对外依存度超70%、天然气约40%、钾肥长期超50% [20] - 下游需求实质是全球生意：尽管直接出口占比仅约10%，但大量化工品通过纺织品、家电、汽车等终端产品间接出口，实际出口依存度远高于表观数据 [20] 核心竞争力分析：永远寻找成本最低的地方 - 大宗化工品凭借规模与产业链优势占据全球主导：中国通过举国体制突破规模门槛，形成全球最大产能（如乙烯产能超4000万吨/年，占全球25%），并依托庞大的下游市场、集约化园区发展模式（如隔墙供应降低物流成本、统一配套摊薄公用工程成本）及劳动生产率优势，在产业链后端放大成本优势 [26][27][30] - 具体产能份额例证：中国在多个大宗化工品全球产能中占据主导，例如甲醇(60%)、烧碱(46%)、纯碱(53%)、PTA(71%)、涤纶长丝(70%)、氨纶(77%)、聚氨酯(45%)、磷化工(55%) [30][31] - 精细化工领域仍在追赶：在光刻胶、电子特气、高端聚烯烃等领域仍依赖进口，但下游电子、新能源、汽车制造产业向中国集聚为国产替代提供了试错机会 [32][33] 供给侧是把握化工行业规律的核心抓手 国内供给：从过剩到约束下的相对平衡 - 政策约束加强准入门槛：碳中和、能耗双控政策（如炼油产能设10亿吨/年“天花板”）及资源稀缺性、环保限产等因素，对磷肥、钾肥、萤石等行业形成硬约束 [39] - 扩产周期进入尾声：行业固定资产投资增速持续下滑，企业新增产能计划放缓，2026-2027年国内化工供给增速放缓是确定性事件 [39] - 竞争格局优化，转向寡头垄断：多个细分赛道形成高集中度格局，如制冷剂CR3超75%、氨纶CR4达74%、涤纶长丝CR3达61%、钾肥国内两大龙头合计占87%产能，行业逻辑从“以价换量”转向龙头企业“保盈利” [40][41] 全球供给：中东局势导致油价提升可能带来系统性出清机会 - 油价上涨重构全球成本曲线：油价与化工品价格指数相关系数超0.8，伊朗局势推高油价中枢，凸显中国化工企业的相对成本优势 [42][43] - 中国特色煤化工直接受益：当油价超过80美元/桶时，煤化工成本优势彻底凸显，例如油价每上涨10美元，宝丰能源利润弹性约30亿元 [43] - 加速全球高成本产能出清：欧洲化工装置老旧（平均运营年限45年）、能源与环保成本高昂（天然气价约为美国3倍，电价约为美国2倍、中国1.5倍），中东产业链配套不足且运输脆弱，高油价将加速这些地区产能出清，全球供给进一步向中国收缩 [44][46][53] 供给侧定调未来：从“盈利预期底”走向“供需再平衡”起点 - 投资逻辑转向供给约束下的盈利修复：当前行情仍处于“预期先行”阶段，化工产品价格指数涨幅远落后于股价，未来行情持续性取决于企业盈利的确定性上调 [48] - 国内政策持续提供支撑：2025年7月“反内卷”政策后，龙头联合减产（如氨纶减产20%、有机硅减产30%）等行动优化供给，2026年两会强化碳排放双控等指标，化工行业纳入碳排放管控是必然趋势，政策预计趋严 [49][50][52] - 海外供给不确定性中蕴含机会：尽管存在产能本地化逆流，但海外通胀、地缘冲突及高成本（如欧洲化工“空心化”，巴斯夫仅28%产能在欧洲）更可能导致其尾部产能被淘汰 [52][53]

报告行业投资评级 - **推荐 维持评级** [8] 报告的核心观点 - **《生态环境法典》通过，为“双碳”目标提供顶层法律护航，行业供给侧逻辑将发生根本性改变** [8][12] - 法典将完成“目标—制度—监管—处罚—赔偿”全链条闭环，碳排放约束由行政导向升级为法定责任，碳成本由“预期变量”转变为“法律成本” [8][15] - “十五五”期间“双碳”推进力度将显著超过以往，碳的“立体管理体系”将成为周期行业供给侧强力约束，推动高碳排低产值产能改造升级或出清 [8][18] - 化工行业资本开支已出现趋势性收缩，供给侧约束的持续强化将导致供给弹性系统性下降，若需求改善，行业盈利中枢有望抬升 [8][34][39] 根据相关目录分别进行总结 1 立法方向护航双碳 1.1 《生态环境法典》制定历程 - 2026年3月12日，十四届全国人大四次会议表决通过了《中华人民共和国生态环境法典》，这是继《民法典》后第二部以“法典”命名的法律 [8][11][12] 1.2 双碳有望迎来顶层护航 - 法典明确国家完善绿色低碳转型政策体系，推进碳达峰碳中和的原则，“双碳”目标从行政规划升级为具有法律强制力的制度要求 [13] - 法典明确碳市场交易监管职责，规定重点排放单位需履行强制减排责任，未足额清缴配额需承担法律责任，碳成本成为“法律成本” [8][14] - 法典明确发展循环经济，坚持减量化、再利用、资源化原则，行业竞争将从“规模扩张”转向“单位资源效率与碳效率竞争” [8][15] 1.3 依法服务保障碳市场建设典型案例 - 通过四川某发电公司与北京某环保公司的碳排放权交易合同纠纷案例，明确了碳市场交易主体不限于重点排放单位，依法保障了碳市场的健康有序发展 [16][17] 1.4 “双碳”正以前所未有的“书记”关注度跑步进入“十五五” - 追踪57位省委书记2020-2025年内18916次公开动态，发现2025年9月起“双碳”关注度显著提升，同比+137%，相比2021年能耗双控峰值增长超过58% [8][18] - “十五五”期间将构建“地方碳考核、行业碳管控、企业碳管理、项目碳评价、产品碳足迹”的立体管理体系 [18] 1.5 高碳排强度细分行业产能或首先受到约束 - 在碳排放双控考核下，地方政府或对高碳排放强度行业项目审批施加严格限制 [8][30] - 化工子行业碳排放强度分为三个梯队：高强度（>5.0，如氮肥7.82、煤化工5.90、纯碱5.65、氯碱5.28）、中等强度（1.0-5.0）、低强度（<1.0） [31] - 氨肥、煤化工、氯碱等领域新建产能将受限，其通过资本开支扩张规模的增长模式已基本终结 [8][30] 2 投资建议 - 在供给侧约束中长期持续的背景下，建议关注三条主线 [8][40][41] - **油头化工全产业链龙头**：恒力石化、荣盛石化、新凤鸣、桐昆股份、卫星化学（气头）、中国石化、中国石油、中国海油等 [8][40] - **煤头化工全产业链龙头**：宝丰能源、鲁西化工、华鲁恒升、中国心连心化肥 [8][40] - **基础化工细分行业低排放龙头**：包括氟化工（巨化股份、三美股份等）、氯碱（中泰化学、新疆天业等）、聚氨酯（万华化学）、纯碱（博源化工、中盐化工等）、磷化工（云天化、川恒股份等）、高价值纤维（华峰化学、中复神鹰等） [8][41] 行业资本开支与供需格局 - 化工行业资本开支已趋势性收缩：2024年石油石化与基础化工板块资本开支同比增速由正转负，分别为-6.6%和-15.0% [34] - 2025年前三季度，石油石化/基础化工板块资本开支增速继续放缓，分别为-6.8%和-8.6% [34] - 在供给侧约束强化背景下，新增高碳产能审批将更加审慎，供给弹性系统性下降 [8][34] - 若需求端边际改善叠加流动性环境趋松，行业盈利中枢有望抬升 [8][34]

报告行业投资评级 未提及 报告的核心观点 - 尽管战局已转向低强度，但战争可能不会很快结束，对市场的影响显现，引发阶段性的主题交易，能源（包括传统能源和新能源）、军工等板块反复活跃 [3] - 建议关注市场量能变化，短期股指延续区间修复态势 [3] 根据相关目录分别进行总结 市场分析 - 宏观方面，全国政协十四届四次会议3月11日上午闭幕，十四届全国人大四次会议将于3月12日下午3时举行闭幕会，将表决关于政府工作报告的决议草案、表决关于“十五五”规划纲要的决议草案等 [1] - 金融监管总局数据显示，截至1月末，全国普惠型小微企业贷款余额37.6万亿元，同比增长11.4%，较各项贷款增速高5.4个百分点；1月，全国新发放普惠型小微企业贷款平均利率3.67%，较2025年全年平均利率下降0.16个百分点 [1] - 地缘方面，美国总统特朗普称伊朗境内“几乎已无可打击的目标”，美国对伊朗军事行动“即将结束”，但美国和以色列官员表示目前尚未收到任何停止军事行动的内部指令 [1] - 现货市场，A股三大指数震荡上行，上证指数涨0.25%收于4133.43点，创业板指涨1.31%；行业方面，板块指数涨跌互现，煤炭、电力设备、基础化工、公用事业行业领涨，国防军工、传媒、电子行业跌幅居前，当日市场成交额为2.5万亿元；海外方面，美国三大股指收盘涨跌不一，道指跌0.61%报47417.27点，纳指涨0.08%报22716.13点 [2] - 期货市场，基差方面，股指期货基差回落；成交持仓方面，期指成交量和持仓量同步减少 [2] 策略 - 尽管战局已转向低强度，但战争可能不会很快结束，对市场的影响显现，引发阶段性的主题交易，能源（包括传统能源和新能源）、军工等板块反复活跃 [3] - 建议关注市场量能变化，短期股指延续区间修复态势 [3] 宏观经济图表 - 包含美元指数和A股走势、美国国债收益率和A股走势、人民币汇率和A股走势、美国国债收益率和A股风格走势等图表 [6][8][10] 现货市场跟踪图表 - 国内主要股票指数日度表现：上证综指涨0.25%收于4133.43点，深证成指涨0.78%收于14465.41点，创业板指涨1.31%收于3349.53点，沪深300指数涨0.64%收于4704.50点，上证50指数涨0.12%收于2985.34点，中证500指数跌0.08%收于8403.33点，中证1000指数涨0.16%收于8363.53点 [13] - 包含沪深两市成交金额、融资余额等图表 [14] 股指期货跟踪图表 - 股指期货持仓量和成交量：IF持仓量80812手，减少13465手，成交量267205手，减少4653手；IH持仓量33221手，减少9187手，成交量104282手，减少2045手；IC持仓量117568手，减少37679手，成交量280417手，减少5863手；IM持仓量155724手，减少34959手，成交量367764手，减少616手 [17] - 股指期货基差（期货 - 现货）：IF当月合约基差 - 17.50，变化 - 6.74；次月合约基差 - 36.50，变化 - 8.14；当季合约基差 - 83.30，变化 - 9.54；下季合约基差 - 157.90，变化 - 16.14。IH当月合约基差 - 1.54，变化 - 1.10；次月合约基差 - 1.94，变化 - 0.50；当季合约基差 - 8.34，变化 + 0.50；下季合约基差 - 47.14，变化 - 0.70。IC当月合约基差 - 43.33，变化 - 26.63；次月合约基差 - 86.53，变化 - 31.23；当季合约基差 - 203.93，变化 - 32.63；下季合约基差 - 364.93，变化 - 37.83。IM当月合约基差 - 50.53，变化 - 14.04；次月合约基差 - 118.53，变化 - 28.04；当季合约基差 - 274.33，变化 - 26.84；下季合约基差 - 477.33，变化 - 32.84 [35] - 股指期货跨期价差：次月 - 当月，IF当日值 - 19.00，变化 - 1.40；IH当日值 - 0.40，变化 + 0.60；IC当日值 - 43.20，变化 - 4.60；IM当日值 - 68.00，变化 - 14.00。下季 - 当月，IF当日值 - 65.80，变化 - 2.80；IH当日值 - 6.80，变化 + 1.60；IC当日值 - 160.60，变化 - 6.00；IM当日值 - 223.80，变化 - 12.80等 [42][44] - 包含IH、IF、IC、IM合约持仓量、持仓占比、外资净持仓数量、基差、跨期价差等图表 [6][18][20]

市场表现 - 2026年3月11日，上证指数上涨0.25%，沪深300上涨0.64%，创业板指上涨1.31%，科创50下跌1.37%，中证1000上涨0.16%，恒生指数下跌0.24% [3][4] - 当日表现最好的行业是煤炭（+2.53%）、电力设备（+2.43%）、基础化工（+2.08%）、公用事业（+1.67%）和建筑装饰（+1.63%） [3][4] - 当日表现最差的行业是综合（-1.98%）、国防军工（-1.37%）、传媒（-1.17%）、电子（-0.78%）和社会服务（-0.59%） [3][4] - 2026年3月11日，全A总成交额为25282.94亿元，南下资金净流入34.48亿港元 [3][4] 策略观点 - 报告核心观点认为，未来半年金油比的宏观友好度可能有所回落，金油比价可能进一步向均值回归 [5] - 该观点基于彭博宏观一致预期数据 [5] - 影响金油比宏观友好度的核心因素包括美元指数、美债实际利率和美国制造业PMI [5] - 该分析在传统三因子模型基础上，加入了衡量美元信用的变量，以考量特朗普政策易变性、介入美联储主席任命及美债规模创新高等因素的潜在负面影响 [5]

量化模型与因子总结 量化因子与构建方式 1. **因子名称：融资净买入额** * **因子构建思路：** 衡量特定周期内（如一周）融资买入资金与融资偿还资金的净差额，反映市场或个股的融资资金净流入情况[2][32]。 * **因子具体构建过程：** 对于个股或行业，计算指定周期（T周）的融资净买入额。具体为周期内每日融资买入金额减去每日融资偿还金额后的累计值。 $$融资净买入额_{T} = \sum_{t=1}^{T} (融资买入金额_t - 融资偿还金额_t)$$ 其中，t代表周期内的交易日。报告中对行业和个股均计算了该因子[32][48][50]。 2. **因子名称：融券净卖出额** * **因子构建思路：** 衡量特定周期内（如一周）融券卖出数量与融券偿还数量的净差额，反映市场或个股的融券资金净流出情况[2][33]。 * **因子具体构建过程：** 对于个股或行业，计算指定周期（T周）的融券净卖出额。具体为周期内每日融券卖出金额减去每日融券偿还金额后的累计值。 $$融券净卖出额_{T} = \sum_{t=1}^{T} (融券卖出金额_t - 融券偿还金额_t)$$ 其中，t代表周期内的交易日。报告中对行业和个股均计算了该因子[33][51][52]。 3. **因子名称：融资买入额占成交额比例** * **因子构建思路：** 衡量融资买入交易在总市场成交中的活跃度与占比，用于观察杠杆资金对市场或个股交易的参与程度[2][36]。 * **因子具体构建过程：** 对于行业或个股，计算指定周期（T周）的融资买入额占其同期总成交额的比例。通常取周期内的平均值或期末值。 $$融资买入额占成交额比例_{T} = \frac{融资买入额_{T}}{成交额_{T}} \times 100\%$$ 报告中对申万一级行业和个股均计算并展示了该因子[36][38][49][50]。 4. **因子名称：融资余额占流通市值比例** * **因子构建思路：** 衡量未偿还的融资负债规模相对于公司流通市值的大小，用于评估杠杆资金在个股或行业中的存量占比和潜在风险[36]。 * **因子具体构建过程：** 对于行业或个股，在特定时点（如周末），计算其融资余额占其流通市值的比例。 $$融资余额占流通市值比例_{t} = \frac{融资余额_{t}}{流通市值_{t}} \times 100\%$$ 其中，t代表特定日期。报告中对申万一级行业计算了该因子[36][38]。 5. **因子名称：融券卖出额占成交额比例** * **因子构建思路：** 衡量融券卖出交易在总市场成交中的活跃度与占比，用于观察看空资金对市场或个股交易的参与程度[40]。 * **因子具体构建过程：** 对于行业，计算指定周期（T周）的融券卖出额占其同期总成交额的比例。通常取周期内的平均值或期末值。 $$融券卖出额占成交额比例_{T} = \frac{融券卖出额_{T}}{成交额_{T}} \times 100\%$$ 报告中对申万一级行业计算了该因子[40][41]。 6. **因子名称：融券余额占流通市值比例** * **因子构建思路：** 衡量未偿还的融券负债规模相对于公司流通市值的大小，用于评估看空资金在个股或行业中的存量占比[40]。 * **因子具体构建过程：** 对于行业，在特定时点（如周末），计算其融券余额占其流通市值的比例。 $$融券余额占流通市值比例_{t} = \frac{融券余额_{t}}{流通市值_{t}} \times 100\%$$ 其中，t代表特定日期。报告中对申万一级行业计算了该因子[40][41]。 因子的回测效果 > **注：** 本报告为周度数据统计报告，主要展示各因子在报告期（2026年3月4日至3月10日）内的截面数据排名或具体数值，并未提供基于历史数据的长期回测绩效指标（如年化收益率、夏普比率、信息比率IR等）。以下为报告期内各因子的具体取值或排序情况。 1. **融资净买入额因子** * **行业层面取值（前三位）：** 电力设备、石油石化、电子行业融资净买入额较多[2][32]。 * **个股层面取值（前五名）：** 佰维存储(187,642.87万元)、华工科技(176,271.58万元)、亨通光电(113,595.62万元)、德明利(100,458.71万元)、东山精密(96,975.06万元)[48][50]。 2. **融券净卖出额因子** * **行业层面取值（前三位）：** 电力设备、计算机、医药生物行业融券净卖出额较多[2][33]。 * **个股层面取值（前五名）：** 协创数据(1,842.66万元)、比亚迪(1,760.81万元)、万华化学(1,498.54万元)、格力电器(1,380.74万元)、海光信息(1,352.55万元)[51][52]。 3. **融资买入额占成交额比例因子** * **行业层面取值（前三名）：** 非银金融(11.11%)、通信(10.56%)、电子(9.67%)[36][38]。 * **行业层面取值（后三名）：** 轻工制造(4.01%)、纺织服饰(4.31%)、美容护理(5.57%)[36][38]。 * **个股层面取值（前五名）：** 振德医疗(28.26%)、方正证券(24.92%)、圣诺生物(24.31%)、荣昌生物(23.73%)、吉林敖东(22.01%)[49][50]。 4. **融资余额占流通市值比例因子** * **行业层面取值（前三名）：** 计算机(4.11%)、传媒(3.42%)、非银金融(3.28%)[36][38]。 * **行业层面取值（后三名）：** 石油石化(0.71%)、煤炭(0.82%)、银行(0.83%)[36][38]。 5. **融券卖出额占成交额比例因子** * **行业层面取值（前三名）：** 食品饮料(0.08%)、煤炭(0.08%)、银行(0.06%)[40][41]。 * **行业层面取值（后三名）：** 轻工制造(0.01%)、社会服务(0.02%)、环保(0.02%)[40][42]。 6. **融券余额占流通市值比例因子** * **行业层面取值（前三名）：** 传媒(0.02%)、国防军工(0.01%)、医药生物(0.01%)[40][41]。 * **行业层面取值（后三名）：** 银行(0.00%)、轻工制造(0.00%)、纺织服饰(0.00%)[40][41][42]。

核心观点 - 报告为一份市场日报，核心内容是对2026年3月11日A股市场表现的回顾，指出当日市场主要指数涨多跌少，但个股分化明显，成交额显著放量，新能源、化工、煤炭等板块表现强势[1][2][10][11] 市场回顾 - **指数表现**：A股主要指数涨多跌少，上证指数涨0.25%，收于4133.43点；深证成指涨0.78%，收于14465.41点；创业板指涨1.31%，收于3349.53点；科创50指数下跌1.37%，收于1401.08点[1][10] - **个股表现**：市场呈现分化，全市场2055只个股上涨，3284只个股下跌，145只个股收平，上涨个股数量少于下跌个股[1] - **市场成交**：沪深两市合计成交额达25084亿元，较前一交易日放量1105亿元[1] - **行业板块**：申万一级行业中，煤炭、电力设备、基础化工、公用事业涨幅居前，分别上涨2.53%、2.43%、2.08%、1.67%；综合、国防军工、传媒跌幅居前，分别下跌1.98%、1.37%、1.17%[1][10] - **概念板块**：涨幅居前的概念板块主要集中在新能源与材料领域，包括光伏逆变器、锂电电解液、化学原料精选、化学纤维精选、动力电池、钠离子电池、储能、锂电负极、固态电池、锂电池等，此外大基建央企、央企煤炭、高送转、培育钻石、煤炭开采精选板块也表现强势[2][11]