2025年10月17日，第六届1024资管科技开发者大会（ITDC 2025）在上海临港中心（世界顶尖科学家论 坛永久会场）滴水厅成功举办。大会由中国（上海）自由贸易试验区临港新片区管理委员会指导，由上 海资产管理协会、智能投研技术联盟（ITL）、上海临港新片区商会、上海临港新片区投资控股（集 团）有限公司主办。 本次大会是上海资产管理协会主办的"全球资产管理中心上海国际活动周2025"系列重要活动之一，同时 也是智能投研技术联盟（ITL）成员机构发展年会。本次大会以"人工智能+，从产业AI到金融AI"为主 题，汇聚来自政府部门、金融基础设施、银行、保险、公募基金、券商资管、金融科技企业等领域的 300余位嘉宾，共同探讨人工智能技术在资产管理行业的前沿应用与发展趋势。 "AI+资管"正迎来历史性机遇 在大会开幕仪式上，中国（上海）自由贸易试验区临港新片区党工委委员、管委会专职副主任赵义怀在 致辞中表示，临港新片区作为国家进一步扩大对外开放的重大战略部署，承担为国家试制度、探新路、 测压力的重要使命，正持续深化金融开放创新。 他指出，依托临港新片区金融开放创新实验阶段的独特优势，我们将以制度创新、场景开放、生态 ...

大会概况 - 第六届1024资管科技开发者大会于2025年10月17日在上海临港中心举办，主题为“人工智能+，从产业AI到金融AI” [1] - 大会汇聚政府部门、金融基础设施、银行、保险、公募基金、券商资管、金融科技企业等领域的300余位嘉宾 [1] - 大会是“全球资产管理中心上海国际活动周2025”系列重要活动之一，同时也是智能投研技术联盟成员机构发展年会 [1] AI+资管发展机遇 - 临港新片区将以制度创新、场景开放、生态聚合，深度赋能“AI+资管”融合，打造标杆性金融科技集聚区 [3] - 智能投研技术联盟成员机构已从最初的72家增长到333家 [3] - 以大模型为代表的AI技术正以前所未有的广度和深度赋能资产管理行业，推动投研、投顾、交易、风控等环节向智能化跃迁 [4] - 金融业深入科技创新，具备“AI+”核心技术的企业成为投资管理的聚焦点 [4] 大模型挑战与解决方案 - 人工智能大模型发展面临五大挑战，包括AI扩展定律与硬件摩尔定律不协调、多智能体协同中的错误叠加、人工智能安全与价值观对齐等 [6] - 提出“联邦师生大模型”解决方案，通过联邦学习实现通用大模型与垂直小模型的协同学习 [6] - AI发展可分为三个阶段，三大建设方向为沉淀高质量垂直领域数据、构建底层技术平台与智能体平台、加强AI安全与伦理治理 [6] - 大模型与智能体技术正在重塑投研流程，提出“搜-读-算-写”智能体赋能投研全流程 [6] AI在产业中的落地应用 - AI在卫星设计、智能制造、在轨计算等方面有应用，批量化卫星制造、算力上天、星间激光通信等领域存在投资机会 [8] - 通过量子模型与机器学习结合，AI可加速新材料研发进程，与传统制造业深度合作是实现价值的关键 [8] - 半导体前道量检测设备的国产化率不足8%，通过将AI算法深度融入高端设备，可提升操作效率与产线良率，加速国产化 [8] - AI正从语言模型向控制领域延伸，未来可能出现本地部署的“家庭AI管家”，机器人产业将向模块化发展 [9] 资管行业AI应用实践 - 上证云正构建“算力+数据+网络”融合支持体系，构建行业可信数据空间以降低机构应用大模型的技术复杂度与成本 [11] - AI正推动资管从“信息差”向“模型差”转变，应用落地面临数据治理、算力融合、组织转型三大挑战 [11] - 大模型正在赋能和重构金融机构业务发展，核心挑战在于人才，需改变开发思维，从大模型能力出发重新设计业务流程 [11] - 浦银理财的“智浦小助”应用于知识管理、办公协同、投研支持，未来将推动AI从“助理”向“协同”乃至“自主”阶段演进 [12] - 东方汇理通过SaaS化资管平台为80家外部客户管理近5万亿欧元资产，AI 1.0阶段已上线20个提升运营效率的应用，2.0阶段将聚焦智能投研与ESG评估 [12] 未来发展方向 - 中国将率先突破制造业智能化升级，形成“一带四”全球智造格局，有序输出技术、装备和标准，服务贸易占比将逐步上升 [6] - 推广AI技术时需关注如何让代码有温度，让AI赋能企业的同时给个体带来收获，以使AI应用走得更深 [9] - 未来资管行业数智化工作将着力于三个“一致性”：产业AI与金融资管AI技术一致性、资管机构战略与AI人才培育一致性、行业创新与地域AI生态构建一致性 [13]