AI时代交互变革 - AI将重塑消费电子行业，从交互、软件到硬件都将发生根本性变化 [12][13] - 未来交互将从“指令式”转变为“需求式”，AI能理解模糊需求并完成中间决策和执行 [18][19] - 多模态交互成为核心，需要语音、视觉等多种传感器支持 [19][22][23] 硬件形态演进 - 穿戴类设备可能成为AI交互变革的第一步，因其具备“永远在线”特性 [21] - 未来硬件将呈现多设备协同趋势，由云端AI大脑统一调度 [21][30][31] - 手机作为个人计算中心的地位将瓦解，退化为发挥大屏幕优势的设备之一 [27][28][30] 传感器重要性 - 新型硬件需要增加传感器数量，以支持AI对环境和用户状态的感知 [22][23][37] - 摄像头核心价值在于“识别”和“感知”，而非传统拍照录像功能 [38][39] - 传感器使用需平衡功耗，通过优化使用方式降低能耗 [38][39] 操作系统生态 - AI时代需要全新操作系统架构，现有图形化交互系统无法满足需求 [49] - 新操作系统应支持端云协同，实现多设备统一调度 [52] - 应用生态将发生变革，传统App形态可能消亡，转向Agent模式 [50][51] 创业公司策略 - 通用硬件价值大于专用硬件，需解决用户佩戴成本与价值感平衡问题 [45][46] - 操作系统成功关键在于找到最佳软硬件范式，而非公司规模大小 [50] - 新产品从传统品类切入但重新定义，增加传感器并探索多设备联动 [33][36][37]

AI时代操作系统变革 - AI时代操作系统成为承载大模型运行和守护数据边界的核心桥梁 需满足高安全、轻量级、跨平台需求 [4] - 传统操作系统内核面临结构性限制：C语言开发存在内存安全风险 核心代码达数百万行导致功能臃肿 难以适配IoT等多样化终端场景 [5] - 传统系统内核主要面向PC架构设计 无法满足多端协同、异构计算的AI时代环境 [6] Rust语言技术优势 - Rust语言在编译期实现内存安全和并发安全 通过所有权管理机制避免空指针、缓冲区溢出等漏洞 [11] - 具备"零成本抽象"和"无GC运行时"特性 可适配IoT节点、边缘计算单元、智能穿戴等轻量级设备 [11] - 超过80%开发者愿意继续使用Rust 远高于C/C++的不到50% [12] 蓝河操作系统内核特性 - 采用Rust语言构建内核 实现内存安全运行环境 从源头保障内存安全 [14] - 最小内存仅占用13KB 支持RISC-V和ARM多种芯片架构 [14] - 兼容POSIX接口标准库 拓展已有软硬件生态 [14] vivo操作系统战略布局 - 2018年蓝河操作系统立项 2024年成为行业首个全栈使用Rust语言编写的操作系统 [17] - 通过开源蓝河内核推动开发者生态构建 与开放原子基金会及高校合作培养开发人才 [20] - 举办三届蓝河操作系统创新赛 吸引超过90所高校四百多支队伍参与 [21] 产业生态共建 - 开源蓝河内核旨在推动国产Rust语言基础软件发展 构建操作系统生态土壤 [21] - 头部厂商需以自研实力牵引生态共建 单打独斗模式在操作系统领域难以持续 [20] - 通过技术竞赛和校园活动扩大Rust影响力 促进产业链协同发展 [21]