财务数据和关键指标变化 - 第二季度营收1 046亿美元 同比增长12% 按固定汇率计算增长10% [6][22] - 第二季度订单1 12亿美元 同比增长13% 过去12个月订单47 08亿美元 同比增长15% [6][22] - 软件营收4 67亿美元 同比增长22% 有机增长9% 其中ChemAxon贡献510万美元 [9][23] - 服务营收5 79亿美元 同比增长5% 按固定汇率计算增长4% [9][25] - 调整后EBITDA 3 190万美元 同比增长21% 利润率31% [26][29] - 净亏损200万美元 同比收窄1 040万美元 调整后每股收益0 07美元与去年同期持平 [27][28] 各条业务线数据和关键指标变化 - 软件业务： - SimShip软件表现强劲 带动有机增长 云化Phoenix平台8 6版本获用户正面反馈 [9][17] - 软件净留存率107 6% 符合全年预期 Tier 2/3客户表现优异 Tier 1因续约时间问题暂时放缓 [24] - 服务业务： - QSP服务订单增长显著 占新项目50% 与IGI合作案例使临床起始剂量优化50-100倍 [14][15] - 监管服务订单中个位数增长 生物模拟服务全客户层级增长 [25][44] 各个市场数据和关键指标变化 - 大型药企保持谨慎 受地缘政治和宏观经济影响 决策周期延长 [8] - 生物科技融资环境略有改善 但仍低于历史水平 [8] - 欧洲市场：SimChip成为首个获得EMA认证的PVPK建模平台 [10] - 美国市场：FDA逐步淘汰单抗动物测试的指导意见推动NAM方法需求 [15][85] 公司战略和发展方向和行业竞争 - 人工智能平台： - 正在开发下一代AI驱动的MIDD平台 整合VIASA分布式数据架构技术 [11] - Certara IQ QSP软件解决方案将于第四季度发布 含预验证模型和云端高性能计算 [12][13] - 并购整合： - 2023年收购Applied Biomass强化QSP服务领先地位 [16] - Pinnacle 21与Formedix数据标准化能力整合 与默克扩大合作 [18] - 监管业务战略评估持续进行 已进入深度尽调阶段 [19] 管理层对经营环境和未来前景的评论 - 维持全年指引：营收4 15-4 25亿美元 调整后EPS 0 42-0 46美元 [29] - 生物模拟技术采用率持续提升 但动物测试替代市场仍处早期阶段 [15][85] - 地缘政治不确定性影响监管业务剥离进度 [19] - 不依赖宏观环境改善 通过产品创新推动增长 [56][57] 其他重要信息 - 完成2 500万美元股票回购 剩余7 500万美元额度 [28] - 研发投入持续增加 下半年将加大软件人才招聘 [26][89] - 现金储备1 623亿美元 长期债务2 97亿美元 [28] 问答环节所有提问和回答 关于NAM市场机会 - 多亿美元增量市场机会 与原有生物模拟软件TAM不重叠 [32][33] - 客户调研显示40%尚未采用任何NAM方法 QSP当前占比12%但增长潜力大 [34][36] 软件与服务需求驱动因素 - 软件需求来自研发基础设施+新产品 服务增长受QSP和软件联动销售推动 [40][41] - Tier 1软件放缓属季度性波动 全年续约可见性高 [43][77] AI MIDD平台进展 - 平台聚焦可解释性AI 不会导致客户暂停现有产品使用 [50][53] - 首款产品Certara IQ已进入早期客户测试 商业化发布在即 [13][53] EMA认证影响 - SimChip认证减少监管审查不确定性 提升全球客户采用意愿 [61][64] 动物测试替代进展 - 单抗项目占比提升至50% 但全面转化需多年时间 [84][86] - 服务先行再转化软件客户的典型 adoption曲线 [94][96] 财务模型与边际 - 下半年EBITDA利润率约30% Q2 30 5%可作为基准 [89][90] - QSP服务利润率符合行业常态 软件化后将改善 [79][80]

业绩总结 - BioNTech的COVID-19疫苗COMIRNATY在全球市场的份额超过50%[7] - BioNTech已分发超过49亿剂COVID-19疫苗，覆盖超过80个国家[7] - BioNTech预计2025财年总收入为17亿至22亿欧元[51] - 研发费用预计为26亿至28亿欧元[51] - 销售和管理费用预计为6.5亿至7.5亿欧元[51] - 资本支出预计为2.5亿至3.5亿欧元[51] 用户数据 - BioNTech的总现金及证券投资为174亿欧元，其中现金及现金等价物为97.62亿欧元[8] - BioNTech预计在2025年第一季度将因Biotheus收购和与NIH的合同争议解决支付约16亿美元的现金流出[8] 新产品和新技术研发 - BNT327在750名患者中进行的研究显示其在多种适应症中的临床活动，正在进行或计划中的临床试验超过20项[20] - BioNTech的肿瘤管线中有超过20个临床资产，涵盖多种癌症类型[32] - BioNTech与Pfizer在呼吸道和其他高需求适应症方面的合作正在进行中，涉及7个临床项目[7] - BNT327的目标是成为下一代免疫肿瘤治疗的基础，特别是在TNBC、SCLC和NSCLC等适应症中[18] - BioNTech计划在2025年执行7项正在进行的2期临床试验，并首次进行新型组合试验[57] 市场扩张和并购 - BioNTech与Genentech、Genmab等多家公司合作，推进下一代免疫治疗和靶向治疗[66] 负面信息 - 在肌肉侵袭性尿路上皮癌患者中，40%的患者在接受nivolumab的辅助治疗后2年内复发[44] 未来展望 - 预计COVID-19疫苗的全球需求将持续，伴随病毒流行病学的演变[49] - BNT327在小细胞肺癌的全球2期剂量优化数据预计将于2025年发布[59] - BNT122（Autogene cevumeran）在ctDNA阳性结直肠癌的2期数据预计将于2025年发布[59] - BioNTech预计在2025年进行BNT327的三期临床试验，专注于TNBC[29] 其他新策略和有价值的信息 - BioNTech的抗PD-L1/VEGF双特异性抗体BNT327在不同PD-L1状态下的客观反应率分别为76.9%、56.3%和100%[25] - BNT327（PD-L1 x VEGF-A）在1L TNBC和1L NSCLC的临床试验中与化疗联合使用[65] - BNT316/ONC-392（gotistobart）在多种实体瘤中进行的临床试验，涉及CTLA-4[68] - Autogene cevumeran（BNT122/RO7198457）在1L晚期黑色素瘤中与pembrolizumab联合使用[65] - BNT323/DB-13035（trastuzumab pamirtecan）针对HER2+子宫内膜癌的临床试验计划[65] - BNT327（PD-L1 x VEGF-A）在2L ES-SCLC和1L SCLC的临床试验中与化疗联合使用[65] - BNT211（CLDN6）针对CLDN6+睾丸癌的临床试验计划[68] - BNT327（PD-L1 x VEGF-A）在1L MPM和1L HCC的临床试验中与化疗联合使用[65] - BioNTech的肿瘤管线包括多个处于1期和1/2期的临床试验[67]

财务数据和关键指标变化 - 本季度净亏损约450万美元，去年同期为约540万美元，净亏损减少，反映公司持续关注运营效率 [21][24] - 截至2025年3月31日，公司现金、现金等价物和有价证券约1970万美元，预计运营资金至少可维持到明年5月 [20][24] - 2025年第一季度，一般及行政费用约151万美元，上年同期约148万美元；研发费用约330万美元，低于2024年第一季度的约430万美元，减少主要因LP - 184的CRO和临床站点成本降低 [23] 各条业务线数据和关键指标变化 临床管线业务 - LP - 184的1a期试验进展顺利，已完成第12队列入组，预计2025年6月完成60 - 65名不同实体瘤患者入组，高剂量水平已出现早期临床活性迹象 [7][8] - LP - 184获得胶质母细胞瘤和三阴性乳腺癌的双快速通道指定，以及四项罕见儿科疾病指定，FDA已批准两项临床试验方案，分别针对三阴性乳腺癌和特定生物标志物定义的耐药非小细胞肺癌 [9][10] - LP - 184在复发性膀胱癌的研究者发起探索性临床试验计划于2025年第三季度在丹麦启动 [10] - LP300的HARMONIC 2期试验在日本和台湾入组进展顺利，安全导入队列显示86%的临床获益率和43%的客观缓解率，扩展队列数据支持积极趋势，预计第三季度分享更新结果 [11] - STAR - 1在中枢神经系统和脑癌的适应症正在推进，LP - 184在罕见儿科脑肿瘤的超敏反应获约翰霍普金斯大学合作者独立确认，预计2025年底启动复发性GBM的1b/2期试验 [11][12] AI平台业务 - 本季度，公司专有的RADAR平台肿瘤相关数据点增长至约2000亿个，平台在药物候选物优化、组合策略开发等多方面创造价值 [13][14] - 公司决定以免费增值模式逐步向科研界开放RADAR AI平台，首个模块是血脑屏障穿透预测工具，该工具每天可处理多达10万个分子，准确率行业领先 [15][16] - 公司为RADAR平台增加创新的人工智能驱动模块，用于改进抗体药物偶联物开发的精度、成本和时间线，计算方法可将时间线缩短30% - 50%，降低临床前成本达三分之二 [17][19] 公司战略和发展方向及行业竞争 - 公司战略围绕临床管线进展、AI平台推进和股东价值最大化三个支柱展开，利用AI和机器学习创新开发精准肿瘤疗法，以提高成本效益和缩短开发时间 [6] - 公司将推进LP - 184的临床试验，完成1a期试验入组，开展FDA批准的1b/2期试验；公布LP300的扩展试验结果；将RADAR平台的初始模块商业化；与潜在生物制药合作伙伴进行合作讨论 [29][30] - 公司采用临床资产与AI平台双引擎模式，临床进展展示AI平台实力，平台增强加速管线推进并创造合作机会 [31] 管理层对经营环境和未来前景的评论 - 癌症药物开发行业正朝着以AI为中心、数据优先的方向发展，公司在创新、高效和务实使用AI和机器学习方面的领导地位，将随着行业成熟为投资者和患者带来显著回报 [5] - 2025年第一季度是公司的关键转折点，临床阶段产品组合取得重大进展，RADAR AI平台能力扩展，为未来几个季度的多个价值创造催化剂奠定基础 [6] 其他重要信息 - 公司自2021年1月上次融资后，保持严格的资本管理，将分子推进到临床试验和关键转折点，执行推进临床项目和扩展AI平台能力的双重战略 [22] - LP - 184获批后，每个儿科疾病指定可获得价值1 - 1.5亿美元的优先审评券，公司和Starlight有四个此类机会 [12] - 公司目前有23名员工，主要专注于研究和药物开发工作 [25] 问答环节所有提问和回答 问题1: RADAR AI模块商业化的计划、收费模式及数据聚合计划 - 公司将采用免费增值模式，先让用户习惯使用该工具，以推动合作，后续会讨论具体路线图和商业模式，优先选择易扩展的模块，目标是推进管线并促成大型技术合作 [37][38][39] 问题2: HARMONIC试验的设计，是否仍在美国招募更多患者 - 试验最初在美国进行7名患者的导入队列试验，结果积极，之后进入扩展队列，扩展队列包括美国和亚洲患者，按2:1随机分组 [40][41][44] 问题3: LP - 184试验的入组情况 - LP - 184试验预计下个月完成入组，目前已入组五十多名患者，入组完成后不久将获得初步数据、生物标志物相关性等 [48][49] 问题4: FDA是否会使用AI进行评估 - 预计FDA未来12个月会在评估科学文献、数据等方面使用AI，这有助于降低成本和加快速度，但会先并行评估一段时间，预计至少两年后风险可得到解决 [49][50][51] 问题5: AI领域新资金情况 - 公司决定直接向市场开放模块，是因为看到很多AI优先公司的工作缺乏精度或重点，而AI基金积极关注AI，这有助于提升公司长期形象并吸引新投资者 [51][52]