LONDON & SAN JOSE, Calif.--(BUSINESS WIRE)---- $CALX #calix--Today, Calix, Inc. (NYSE: CALX) announced the Calix Agent Workforceâ"¢ on its next-generation Broadband Platform, transforming core business functions: marketing, customer service, subscriber communications, operations, and field technicians. As part of the evolved Calix Platform, Calix Cloud® will integrate an agentic workforce designed to support secure and trusted human-AI collaboration, revolutionizing workflows for broadband service providers ...

58% of businesses say they’ll prioritize AI proficiency and understanding when hiring freelancers in the next three months4 PALO ALTO, Calif., Oct. 02, 2025 (GLOBE NEWSWIRE) -- Upwork Inc. (Nasdaq: UPWK), the world’s human and AI-powered work marketplace, today released its Monthly Hiring Report for September, revealing rising demand for skills that combat AI “workslop,” such as quality assurance and project management. The report illuminates real-time trends signaling how business leaders are hiring, provi ...

核心观点 - Upwork发布2025年夏季更新，推出75+项创新功能，旨在提升工作成果并为企业和自由职业者在AI时代创造更多机会[1][3][5] - 公司推出AI驱动的新产品和功能，结合人才与AI技术，打造更智能、快速和便捷的工作方式[3][4][5] - 平台已促成超过250亿美元的经济机会[11] 产品与技术 - **Uma AI升级**：从工作助手进化为更强大的持续工作代理，已助力多数新客户职位发布，并将高价值项目匹配成功率提升8%[6] - **即时面试功能**：Uma根据客户偏好问题自动面试自由职业者，生成结构化摘要并评估匹配度，节省企业时间并提升招聘效率[7][13] - **视频会议AI工具**：集成于消息平台，提供会议摘要、转录、录音和行动项，增强生产力和协作[12][14] - **智能搜索与职位发布优化**：基于数百万次交互提供情境感知建议，实时评估职位发布质量并给出改进建议[14] 会员计划升级 - **Business Plus**：新增直接合同功能，支持管理平台外人才，AI筛选顶尖自由职业者提案以加速招聘[14] - **Freelancer Plus**：提供实时提案洞察和可定制工作提醒，帮助自由职业者优化策略并快速匹配机会[14] 客户案例与行业影响 - Keiser Corporation表示Business Plus显著提升运营效率，帮助获取传统渠道难以触达的人才[9] - 公司服务于从创业者到财富100强企业，覆盖AI、软件开发、营销等超10,000种技能领域[10]

AI在职场中的应用现状 - 全球36%的职业岗位中员工已将AI用于至少25%的日常任务，80%的美国职场人至少有10%的任务受AI影响，其中近20%的岗位中AI介入超过一半工作内容 [4] - 斯坦福大学调研显示46%的任务被职场人士评为"希望AI来做"，其中70%以上受访者最希望AI接手"重复但低价值"的日常事务如整理文档、修正错误、数据录入 [10] - 排名前五的自动化愿望任务包括安排客户预约、整理应急档案、修正工资记录、数据转格式与导入、网站数据备份 [12] 职场需求与AI能力的错配 - AI应用存在"愿望-能力四象限"：R&D机会区（愿望高+能力弱）、Green Light（愿望高+能力强）、Red Light（愿望低+能力强）、Low Priority（愿望低+能力弱） [15] - 当前AI研发资源过度集中在Red Light区（如自动撰写文章、生成创意文案），与用户真实需求脱节，形成"精力错配"与"社会阻力" [16] - 大部分受访者倾向H3级人机协作模式（而非H1完全自动化），表明用户希望AI处理机械步骤而保留人类决策权 [18] 职场能力结构的重塑 - 传统高薪的"信息处理"类技能（如分析数据、整理文档）的人类参与价值下降，而"人际型"与"管理型"能力（组织协调、跨团队协作）稀缺性凸显 [21][23] - 编程行业面临即时冲击：预测显示90%代码将在3-6个月内由AI生成，99%代码将在12个月内自动化，美国程序员岗位数量已降至1980年以来最低点 [24] - 未来职场更强调"判断力、共情力、跨团队沟通能力"等AI难以替代的人类特质，能力结构转向"界定问题""组织资源""协调人机"等综合判断力 [26][27] AI设计的核心方向 - 理想的AI应具备"识趣"特质：懂得配合与退场，区分可自动化事务与必须由人类完成的事项 [30] - AI赋能本质是通过处理琐碎任务释放人类注意力，使其聚焦于判断、创造、协作等核心价值领域 [31] - 技术发展正在倒逼行业重新定义"人的价值"，未来身份认同将基于"不可替代性"的持续探索 [32]

AI在职场中的应用现状 - 全球36%的职业岗位中员工已将AI用于至少25%的日常任务 [1] - 80%的美国职场人至少有10%的任务受到AI影响 其中近20%的岗位中AI介入超过50%工作内容 [1] - 打工人最常使用AI的场景包括写邮件 排日程 写代码等基础性工作 [1] 职场人对AI的期望 - 70%以上受访者最希望AI接手重复但低价值的日常事务 如整理文档 修正错误 数据录入 [5][6] - 自动化愿望最高的五大任务：安排客户预约 整理应急档案 修正工资记录 数据转格式与导入 网站数据备份 [6] - 46%的任务被职场人士评为"希望AI来做"(评分≥4分) [5] AI技术发展与需求错配 - AI公司热衷投入"Red Light区"(AI能做但用户不愿交出的任务)如自动撰写文章 生成创意文案 [9] - 普通职场人更期望AI解决报销 排班 查错等实际痛点 [11] - 研究框架显示需优先部署"Green Light区"(愿望高+能力强)的任务 [9] 人机协作模式 - 大部分受访者选择H3级人机协作(各有分工)而非H1级完全由AI完成 [11] - 金融 法务 行政等领域更关注AI的准确性 媒体 教育 设计等领域则强调人类表达主控权 [13] - AI系统需在自动化与增强人之间灵活切换 成为"伴随型搭档"而非"超人型替代者" [13] 职场能力结构重塑 - 信息处理类技能(如分析数据 整理文档)的人类参与价值下降 [14] - 组织协调 跨团队协作 激发他人等"人际型"与"管理型"能力稀缺性提升 [14] - 编程行业面临剧变：预测90%代码将在3-6个月内由AI生成 99%在12个月内实现自动化 [16] 未来职场需求趋势 - 招聘重点转向判断力 共情力 跨团队沟通能力等AI短期无法胜任的素质 [19] - 职场能力评价从"技术熟练度"转向"人格完整度 协作弹性 思维清晰度" [19] - 需建立"超越技能"的能力结构 强调界定问题 组织资源 协调人机的综合判断力 [17]