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AI大家说 | 智能硬件创业:投资人眼中的机会、挑战与制胜之道
新浪财经· 2026-02-02 09:39
智能硬件赛道爆火的原因 - 行业共识在2025年达成,自2024年下半年起板块估值开始上升,疫情后CES等展会恢复吸引了大量注意力、资源和人才涌入该领域 [4][46] - 过去几年中国制造业的快速增长带来了显著的技术下放趋势,供应链能力和成本控制得到提升,使得消费电子领域长期存在的需求得以实现 [5][47] - 中国拥有诞生世界性硬件品牌的独特土壤,包括持续的供应链红利和工程师红利,预计未来5年仍将存在,产业链环境和工程师密度(包括生产制造环节)在全球具有显著体量优势 [6][7][48][49][50] - 人才储备发生巨大变化,20年前稀缺的电机控制、功率半导体应用等专家如今已大量存在,工程师红利可观 [8][51] 智能硬件创业者的背景与特质 - 创业者专业背景多元,包括计算机科学、微电子、机械工程、电子电器、设计等,其中机械工程背景的创始人约占一半,反映出机器人技术外溢至消费电子的趋势 [9][13][51][54] - 成功的硬件创业者需具备全链路能力,不仅限于技术专长,还需有管理供应链、硬件、软件、嵌入式及量产生产的综合经验 [12][53] - 投资人看重的创始人特质包括:1) “天命人”特质,即人生选择与创业目标高度一致,无论市场冷热都坚持创业 [30][72];2) 野心家心态、战略眼光以及“难搞”(tough)的坚韧特质,这对构建企业文化和应对竞争至关重要 [31][73];3) 细致(be detailed),对产品交付过程尤其是首款产品保持高度关注 [32][74];4) 具有反差感,表面印象之下拥有更深层的、经过时间积累的独特能力 [33][75] AI对智能硬件的价值体现 - AI为硬件带来的三大核心价值是:陪伴(情绪属性)、创造(增加创造性)以及效率提升(以更低门槛实现以往难以体验的功能) [14][56] - AI在硬件领域目前主要赋能现有商业价值,而非创造全新需求,它早已在底层改变设备运行原理(如扫地机器人),而AI原生能力则驱动了交互层面的变化 [15][57] - 生成式AI(Generative AI)改变了创作效率和形式,但当前面临端侧算力不足、模型质量不够、影响续航等挑战,未来进步方向包括小参数模型的专业化效果提升以及云-端协同计算 [18][59] - AI是满足既有需求的重要技术变量之一,但投资需从真实场景和需求出发,而非技术先行,避免陷入符合直觉但不符合逻辑的状态 [19][60] Maker(极客/DIY)赛道的投资机会 - Maker赛道市场想象空间巨大,不应仅局限于极客人群,未来随着模型能力提升,相关设备可能进入每个家庭,泛消费级人群是最大的增长潜力所在 [19][61] - 极客人群是消费电子创新的重要起点和种子用户,他们苛刻的要求有助于产品迭代和通用化,且其使用方式常能揭示产品未来的功能延展性 [20][62] - 极客人群容忍度高,视创业公司为共创者,能提供宝贵创意,帮助公司快速找到机会,但如3D打印等品类已超越极客,其“空间传送玩具”的体验深受泛消费用户喜爱,变得非常ToC [21][22][63] - 强大的算法工具(如大模型)降低了前端设计门槛,用户可通过模型生态和生成式AI创造实物,加速了人群泛化速度 [23][64] - “自动挡”产品(如自动挡吉他、鱼竿)通过大幅降低学习门槛,让普通人快速体验乐趣,是兴趣类硬件的重要机会 [25][67] 智能眼镜赛道的现实挑战与发展路径 - 智能眼镜等穿戴设备开发难度极高,比带电池的消费电子难做10倍,挑战包括充电便携性、无线连接、佩戴舒适度与重量平衡等 [26][68] - 行业核心矛盾在于品类定位模糊,需明确是时尚品牌驱动的眼镜公司还是3C标准品,成功的创业者需要敢于取舍,明确不同阶段的发展重点 [27][69] - 技术路线、佩戴体验、生产良率等方面存在诸多需要优化的工艺坑,只有懂得取舍、目标明确的团队才能长期存活 [28][69] - 产品开发应做减法,聚焦核心能力(如显示能力或影像能力),好的智能眼镜首先必须是一个好的眼镜,其次才是满足特定垂直场景的需求 [29][70] 硬件出海的全球化策略 - 中国在电商运营、流量投放等“基建”能力上远强于海外,第一波出海浪潮是这些能力的复刻,从代工、产品逐步发展到品牌输出,自媒体等优势能力也将外溢 [33][76] - “出海”概念可能过时,未来公司可能生而全球化(day1 global),市场侧重取决于哪里能创造更多用户价值,打造全球化产品是当代创业者和投资人的使命 [35][77] - 中国已具备创造高质量、好玩的产品的自信和能力,品牌和渠道能力的建设,尤其是品牌打造,需要被高度重视 [35][77] 硬件品牌的建立与护城河 - 建立品牌应切入高端市场,摒弃过去的copycat和低端打法,凭借快速创新迭代和供应链能力,在无竞争赛道定义新产品和价格,先占据高端心智再向下延伸 [36][78] - 品牌策略有两种路径:一是将原本昂贵的高端产品做得便宜但仍保持高端感;二是在创新领域直接定义品类并走高端路线,市场会奖励先行者 [36][79] - 可选择快速增长的小赛道进行创新,更容易与早期用户建立共鸣和连接,品牌应帮助用户成为他们想成为的样子,或具备过去不具备的能力 [37][80][81] 硬件创业公司应对竞争的策略 - 硬件产品通过严格保密可获得约18个月的领先周期,流程包括概念验证、demo制作、量产验证等,过早众筹会暴露信息,缩短领先优势 [37][81] - 创业公司应假设自己是对手,思考如何被攻击,并在时间窗口内弥补显著短板,让大厂觉得攻击的性价比很低 [38][82] - 优先选择大厂因投入产出比考量而暂时不会进入的小型快速增长赛道,但需在成长过程中思考如何构建防御性(成为“刺猬”),避免长大后被大厂盯上 [38][82] 未来期待的硬件产品方向 - 个人飞行设备(如eVTOL、飞行摩托)是实现人类飞行本能的重要方向 [39][82] - 实现科幻梦想的设备,如能提供完全身临其境体验(听觉、视觉、世界感知)的空间相机或类似设备 [39][82] - 能打动女性DIY市场的产品,利用其喜爱分享创作(如织毛衣)的特点,结合小红书等内容平台,具有病毒式传播潜力 [40][83][84] - 具备强自主能力的AI助手(如“贾维斯”),具体形态有待探索 [40][84]
AI大家说 | 智能硬件创业:投资人眼中的机会、挑战与制胜之道
红杉汇· 2026-02-02 08:05
智能硬件赛道爆火的深层原因 - 行业共识在2025年达成,自2024年下半年起板块估值开始上升,疫情后CES等展会恢复吸引了大量注意力、资源和人才涌入[7] - 中国制造业的快速增长带来了显著的技术下放趋势,供应链能力和成本控制均在提升,使得过去存在的消费电子需求得以实现[8] - 中国供应链红利和工程师红利将持续存在,这是诞生世界性硬件品牌的土壤,工程师密度(包括生产制造环节)和产业链环境是中国消费电子行业的独特优势[10][11] - 人才储备发生巨大变化,20年前稀缺的电机控制、功率半导体应用等专业工程师,如今已大量存在于市场,工程师红利可观[12][13] 智能硬件创业者的核心特质与背景 - 创业者专业背景多元,包括计算机科学、微电子、机械工程、电子电器、设计等,没有固定画像,更看重人事匹配度与企业家精神[14] - 消费硬件本质上是全链路的,需要具备上游供应链、硬件、软件、嵌入式等综合能力,最优质的创始人通常拥有管理过多方面事务的经历,例如从软件算法到产品经理再到管理量产[16] - 统计显示,约一半的硬件创业者为机械工程背景,机器人技术外溢到消费电子的趋势明显,电控、电机类人才正寻找消费场景[17] - 成功的硬件创业者需要具备“天命人”特质,即人生重大选择具有高度一致性,仿佛为当前创业做好了长期准备,无论市场冷热都会坚持[37] - 投资人青睐有野心的“野心家”,其认知和想象力边界决定公司上限,同时需要具备战略眼光以应对行业博弈和时机选择,并且要是坚韧、强硬的“tough guy”,这有助于塑造有竞争力的企业文化[38][39] - 在软硬结合的产品中,CEO必须足够细致(be detailed),对产品交付过程中的任何细节都需密切关注,这对首款产品的成功交付至关重要[40] - 创始人的“反差感”值得关注,表面特质(如研发背景)之下可能隐藏着通过长时间才能发现的、对成功至关重要的其他能力[41] AI对智能硬件的价值体现 - AI为硬件带来的三大核心价值是:陪伴(情绪属性)、创造(增加创造力)以及效率提升(以更低门槛实现以往难以体验的功能)[19] - AI早已在底层改变设备运行原理(如早期的扫地机器人),当前更多关注由AI原生能力驱动、在交互层面(如陪伴、智能化)发生变化且需求痛点明显的硬件产品[20] - 生成式AI(Generative AI)改变了创作效率和形式,但受限于端侧算力、模型质量和续航,目前对消费级硬件的驱动作用尚在观望,预计未来几年端侧小参数模型、云端协同将带来长足进步[21][23][24] - AI是满足既有需求的重要技术变量之一,但投资和产品应从真实场景和需求出发,而非为技术寻找应用,避免陷入符合直觉但不合逻辑的状态[25] Maker经济与DIY市场的机会窗口 - Maker(极客)人群是值得重点关注的起点,他们周末玩的东西可能在10年后成为大众消费品,其苛刻的要求对产品迭代至关重要,能帮助公司洞悉产品的未来延展性[27] - 极客人群是创业公司理想的种子用户,容忍度高,视公司为共创者,能提供宝贵意见帮助公司快速找到机会[28] - 随着大模型等强大算法工具的发展,前端设计门槛被进一步拉低(如自动生成模型),用户无需自行建模,这加速了Maker人群向泛消费级人群的泛化,市场想象力远不止于极客群体[26][29] - 好的硬件产品如同“魔法”,能将普通人不易掌握的技能或服务(如弹琴、深空摄影)变得通用化和大众化,带来强烈满足感[30] - “自动挡”产品(如自动挡吉他、鱼竿)通过大幅降低学习门槛,让普通人能快速体验到乐趣,是兴趣类赛道的显著机会[32] 智能眼镜品类的现实挑战与发展路径 - 智能眼镜等穿戴类产品比传统带电池的消费电子难做10倍,涉及移动场景、充电便利性、连接、重量平衡等多重挑战,对团队要求极高[33] - 该品类是时尚品牌与3C标准品的交叉重叠,核心问题在于明确自身定位并敢于取舍,懂得在不同阶段集中精力解决关键问题(如先做好“一副好眼镜”)的团队才可能成功[34][41] - 做减法至关重要,公司应专注于突出某一核心能力(如显示能力或影像能力),而非集成所有功能[35] - 智能眼镜的理论上限高,因为眼睛是信息获取密度最高的感官,离信息源近,好的智能眼镜首先必须是好的眼镜,在此基础上再打透特定垂直场景需求[35][36] 硬件出海的全球化策略 - 中国在电商运营、自媒体等方面的强大能力正在外溢,出海正从代工、产品阶段向品牌阶段演进[42] - “出海”概念可能发生变化,未来公司可能自诞生之日(Day1)就是全球化的,市场侧重取决于哪里能创造更多用户价值,打造全球化产品是当前一代创业者和投资人的使命[43] - 建立品牌能力,尤其是高端品牌能力,是出海过程中的关键,需要非常重视[43] 建立品牌护城河与应对竞争 - 建立品牌应切入高端市场,利用中国的创造力和快速迭代能力,在无竞争者的赛道定义新产品和价格,凭借供应链优势逐步推出差异化产品,占据用户心智,存在时间窗口[44] - 品牌策略有两种路径:一是将原本昂贵的高端产品做得便宜但仍保持高端感;二是在创新领域直接定义品类并走高端路线,市场会奖励先行者[45][46] - 选择快速增长的小赛道作为创新者,更容易与先行用户产生共鸣,品牌应帮助用户成为他们想成为的样子,或具备过去不具备的能力[47] - 硬件产品通过做好保密工作,可能获得约18个月的领先周期,包括概念验证、Demo验证、量产验证及渠道铺设等阶段,过早众筹会暴露信息[48] - 创业公司应假设自己是最忌惮的竞争对手,思考如何被攻击,并在时间窗口内尽量消除显著短板,让大厂觉得攻击性价比低,在快速成长的同时思考如何让自己成为“刺猬”,防御性强[49] 未来值得期待的产品方向 - 个人飞行设备(如eVTOL、飞行摩托)是备受期待的科技产品方向[50] - 实现科幻梦想的设备,如能提供高度沉浸式体验、让人仿佛身临其境的“空间相机”等[51] - 能够打动女性DIY市场的产品,利用其喜欢创作和分享(如通过小红书等平台)的特性,具有病毒式传播潜力[52] - 类似“贾维斯”的智能助手,尽管具体形态尚不明确[53] - 满足人类“飞行”本能冲动的产品,如垂直起降转固定翼飞行的个人飞行器[54]