报告中最引人注目的趋势是AI编程工具的爆发式增长。这类工具能自动生成、修改代码，大幅提升程序员效率，成为当下开源社区最热门的领域。从形 态上看，工具主要分为"命令行工具"和"集成开发环境插件"两类。前者以轻便灵活受青睐，如Google推出的Gemini CLI；后者则注重开发流程整合，如 Cline。数据显示，2025年新出现的Coding工具平均获得3万以上开发者Star关注，其中Gemini CLI开源仅3个月，星标数已突破6万，成为增长最快的项目 之一。 王旭团队观察到，做模型的厂商喜欢从命令行工具切入，而注重用户体验的团队则从集成开发环境入手，两种路线正推动编程效率"革命"。这种工具热潮 背后，是全球开发者对"AI助手"的迫切需求。报告指出，随着大模型能力提升，未来程序员可能将更多重复性工作交给AI工具，转而聚焦创意设计和复杂 问题解决，这一趋势或将重塑软件开发行业的分工模式。 在2025Inclusion·外滩大会AI开源见解论坛上，蚂蚁开源与Inclusion AI联合发布了《全球大模型开源开发生态全景与趋势报告》2.0版本。该报告基于开源 社区百余天的新动向，全面梳理了人工智能开源领域的发展现状 ...

阿里云通义千问模型在日本市场表现 - 通义千问在日经4月发布的"AI模型评分"榜中位列第6，超过中国DeepSeek模型，在113个模型中表现突出[1][3] - 作为开源模型，通义千问被日本新兴企业广泛采用，包括ABEJA、ELYZA、Lightblue和Axcxept等公司[1][4] - 基于通义千问开发的"ABEJA-Qwen2.5-32B"模型在日本企业中排名最高，总体排名第21位[3] 通义千问技术性能 - "Qwen2.5-Max"模型在逻辑推理和数学方面表现优异，基础语言能力和综合评分位居前列[3] - 开源版本"Qwen2.5-32B"排名第26位，超过谷歌的Gemma-3-27B（第32位）和Meta的Llama-3-70B-Instruct（第57位）[3] - 最新发布的Qwen3模型数据Token数量达36万亿，是Qwen2.5的两倍，支持119种语言和方言[6] 日本市场应用与扩展 - 通义千问因能以较少数据集实现高精度，在日语能力指标上获得高度评价[4] - 阿里云计划在日本提供本地化部署服务，确保数据不转移至海外[5] - 公司目标3年内将在日本使用通义千问的项目增加到1000个以上[6] 全球影响力与行业地位 - 在Hugging Face平台上已有超过10万个通义千问派生模型[5] - 中国开放模型整体性能紧追美国企业如OpenAI，形成持续竞争态势[6] - 深度求索等中国新兴企业的开放模型也在行政、汽车、金融等行业广泛应用[6]