核心观点 - 中国头部造车新势力“蔚小理”近期出现密集的高层人事变动，其核心是围绕智能驾驶技术路线从传统模块化架构向AI大模型进行根本性转型，这反映出行业在AI大模型领域的竞争已进入白热化阶段 [2][3][4][6] 人事与组织架构调整 - 小鹏汽车自动驾驶中心原负责人李力耘卸任，由世界基座模型负责人刘先明接棒，刘先明此前在Meta和通用汽车Cruise从事前沿技术研究 [2][3] - 蔚来汽车人工智能平台负责人白宇利、世界模型负责人马宁宁、智驾产品负责人黄鑫相继离职，公司宣布调整架构以全力冲刺“世界模型2.0”，副总裁任少卿兼任中科大AI实验室成员 [2][3] - 理想汽车在9月对自动驾驶部门进行重大组织调整，原VLA、端到端模型、量产研发的3位核心高管离职创业，三大团队被拆分为11个二级部门，所有负责人直接向研发副总裁郎咸朋汇报，旨在从“功能导向”转向“AI组织” [2][4] 技术路线转型驱动力 - 行业专家指出，传统模块化架构面临技术瓶颈，难以应对复杂路况，用户对功能受限感到失望，向AI大模型快速转型几乎成为唯一出路 [3] - 智能驾驶技术路线出现根本性变革，端到端大模型正取代传统架构，主要分化为VLA和WA两大技术阵营：VLA路线主张将视觉信息转化为语言语义再进行决策，WA路线主张通过感知直接生成驾驶行为 [6] - VLA路线在处理临时场景时泛化能力更强，WA路线被认为是自动驾驶的终极解决方案，技术路线的选择直接影响车企的人才战略和组织架构 [6] - 世界模型具备对信息的全景理解力，能模拟人类感知和决策过程，为自动驾驶系统提供预测和适应动态环境的能力 [7] 市场竞争压力 - 以华为WA路线为代表的竞争对手市场表现良好，“蔚小理”的智驾优势正被挤压，面临正面竞争和后方追赶的双重压力，若不能在AI大模型上突破将失去市场 [7] - 智驾研发呈现马太效应，研发AI大模型需要巨额资金投入，包括模型研发、训练运行费用乃至亿元级别的智算中心建设，高昂成本迫使车企优化人才结构以实现效益最大化 [8] - 智驾竞争已从功能落地速度的比拼，转向“AI大模型的底层架构”和“科技愿景的高度”的比拼，跟不上节奏的车企可能被淘汰 [10] 研发投入与商业价值 - “蔚小理”约60%的研发经费用于智能驾驶领域，今年上半年小鹏汽车研发支出约41.9亿元，理想汽车约53亿元，蔚来约61.9亿元，零跑汽车宣布2025至2030年将投入500亿元用于智能驾驶自主研发 [11] - 智驾的商业价值正在重构，从传统的“硬件利润”模式向“数据变现”模式转变，智能汽车数据资产化可用于分析用户习惯偏好，反哺保险定价、精准营销等服务，构建“车-路-云”数据生态闭环 [10][11] - AI大模型研发能力之争可能在未来几年内重塑整个汽车行业的竞争格局，决定哪些企业能留在市场竞争中 [11]

智能化功能使用率 - 泊车功能使用率从30-40%提升至超60% [1][7] - 高速NOA使用率峰值达90% 城市NOA黏性仅20-30% [1][7] - 城市记忆领航功能预计年底实现 [2] 智驾平台技术布局 - 发布天神之眼A/B/C三平台：A平台508TOPS算力配3激光雷达用于仰望品牌 B平台254TOPS算力配1-2激光雷达用于腾势/比亚迪品牌 C平台无激光雷达采用Orin N/J6M芯片为主力自研平台 [1] - 21款智驾车型价格覆盖7.88万海鸥至24.98万宋L EV [3] - 7月初完成大规模OTA升级并推出泊车事故兜底政策 [3][4] 技术研发路线 - 优先采用端到端和VLM路线 暂未重点投入VLA技术 [4][11] - 无自研大算力芯片计划 专注中小算力芯片算法优化 [4][11] - 通过易三方/易四方平台实现泊车效率提升50-80% [14] 数据与安全策略 - 建立老司机数据筛选机制 通过AI大模型提升数据质量 [13] - 利用电机控制技术精准计算轮胎滑移率提升主动安全 [15] - 动力底盘技术与智驾融合 实现车辆响应能力优化 [4][14][15] 商业化与生态合作 - 坚持自研与供应商合作并行的"两条腿"模式 [4][12] - 通过安全兜底政策建立用户信任 改变使用习惯 [1][10] - 承担10万元以下市场智驾普及教育角色 [9]