IBM(IBM.US)表示，将投资2万小时的工程、技术销售和量子计算资源——预计企业价值为500万美元， 以支持Datavault AI(DVLT.US)的平台建设和市场推广举措。受此消息提振，截至发稿，Datavault AI周 一美股盘前涨超21%。Datavault AI预计，IBM的资源将有助于加速其产品路线图的推进，整合IBM Watson AI平台的功能，并在企业和机构市场扩大采用规模。 ...

模型发布与更新 - DeepSeek-V3.2-Exp模型于9月29日正式发布并在Huggingface与魔搭平台开源 官方App、网页端和小程序同步更新为V3.2-Exp版本 [1] - 新版本为实验性模型 引入DeepSeek Sparse Attention稀疏注意力机制 针对长文本训练和推理效率进行优化验证 [1] - 华为昇腾已基于vLLM/SGLang推理框架完成适配部署 实现DeepSeek-V3.2-Exp 0day支持 并向开发者开源所有推理代码和算子实现 [1] 技术架构创新 - 稀疏注意力机制首次实现细粒度稀疏化 在几乎不影响输出效果前提下大幅提升长文本训练和推理效率 [1] - 新模型研发使用TileLang高级语言进行快速原型开发 最终阶段以TileLang为精度基线改用底层语言实现高效版本 [2] - 开源算子包含TileLang与CUDA两种版本 官方建议研究性实验使用TileLang版本便于调试和快速迭代 [2] 性能评估与迭代历程 - V3.2-Exp训练设置与V3.1-Terminus严格对齐 在各领域公开评测集表现基本持平 [5] - 8月21日发布的V3.1版本采用混合推理架构 同时支持思考与非思考模式 相比DeepSeek-R1-0528思考效率更高 [4] - 9月22日更新至V3.1-Terminus版本 优化语言一致性缓解中英文混杂问题 并强化Code Agent与Search Agent能力 [4] 商业化进展 - 新模型服务成本大幅降低 API价格相应下调超过50% [4] - V3.1版本通过Post-Training优化显著提升工具使用与智能体任务表现 [4]

大消息。 9月29日，DeepSeek宣布，正式发布DeepSeek-V3.2-Exp模型。作为迈向新一代架构的中间步骤，V3.2-Exp在V3.1-Terminus的基础上引入了DeepSeek Sparse Attention(一种稀疏注意力机制)，针对长文本的训练和推理效率进行了探索性的优化和验证。 据了解，DeepSeek Sparse Attention(DSA)首次实现了细粒度稀疏注意力机制，在几乎不影响模型输出效果的前提下，实现了长文本训练和推理效率的大幅 提升。 为了严谨地评估引入稀疏注意力带来的影响，DeepSeek特意把DeepSeek-V3.2-Exp的训练设置与V3.1-Terminus进行了严格的对齐。在各领域的公开评测集 上，DeepSeek-V3.2-Exp的表现与V3.1-Terminus基本持平。 | | Benchmark | DeepSeek-V3.1- | DeepSeek-V3.2-Exp | | --- | --- | --- | --- | | | | Terminus | | | | MMLU-Pro | 85.0 | 85.0 | | General | GP ...

No Dilution in Recent F-3 FilingStrategic Partnerships with Microsoft and Google Driving Enterprise Adoption NEW YORK, Sept. 29, 2025 (GLOBE NEWSWIRE) -- Rezolve Ai (NASDAQ: RZLV), the enterprise AI-commerce company, today issued a statement to clarify recent misconceptions surrounding its latest SEC filing and to reaffirm the company’s strong financial position, strategic partnerships, and customer traction. No Dilution in Recent F-3 FilingOn September 25, Rezolve filed a Form F-3 registration statement wi ...

大消息。 9月29日，DeepSeek宣布，正式发布DeepSeek-V3.2-Exp模型。作为迈向新一代架构的中间步骤，V3.2-Exp在V3.1-Terminus的基础上引入了DeepSeek Sparse Attention（一种稀疏注意力机制），针对长文本的训练和推理效率进行了探索性的优化和验证。 据了解，DeepSeek Sparse Attention（DSA）首次实现了细粒度稀疏注意力机制，在几乎不影响模型输出效果的前提下，实现了长文本训练和推理效率的大 幅提升。 为了严谨地评估引入稀疏注意力带来的影响，DeepSeek特意把DeepSeek-V3.2-Exp的训练设置与V3.1-Terminus进行了严格的对齐。在各领域的公开评测集 上，DeepSeek-V3.2-Exp的表现与V3.1-Terminus基本持平。 | | Benchmark | DeepSeek-V3.1- | DeepSeek-V3.2-Exp | | --- | --- | --- | --- | | | | Terminus | | | | MMLU-Pro | 85.0 | 85.0 | | General | GP ...

卷不过，根本卷不过。 被称为"价格屠夫"的DeepSeek再次挥刀降价了。 9月29日晚间，DeepSeek宣布正式发布 DeepSeek-V3.2-Exp模型，性能仍是稳步提升，但出乎意料的是，调用价格大幅降低，尤其输出价格大降75%，业界人 士表示"这很难卷得过"。DeepSeek提到，在新价格政策下，开发者调用DeepSeek API的成本将降低50%以上。 具体来看，输入价格上，缓存命中时，DeepSeek-V3.2-Exp从0.5元/百万tokens降至0.2元/百万tokens，缓存未命中的价格则从4元/百万tokens降为2元/百万 tokens；输出价格上，从12元/百万tokens直接降到了3元/百万tokens。 此外，为支持社区研究，DeepSeek 还开源了新模型研究中设计和实现的 GPU 算子，包括 TileLang 和 CUDA 两种版本。团队建议社区在进行研究性实验 时，优先使用基于 TileLang 的版本，以便于调试和快速迭代。 值得一提的是，就在9月22日，DeepSeek才发布了DeepSeek-V3.1-Terminus模型，Terminus在拉丁语里是终点、界限的意思 ...

本报讯 （记者梁傲男）9月29日，记者注意到，DeepSeek在Huggingface上架DeepSeek-V3.2-base的页面。 另外，记者获悉，智谱的新一代旗舰模型GLM-4.6也即将发布。目前，在Z.ai官网可以看到，GLM-4.5标识为上一代旗舰模 型。 官网截图 （编辑 张昕） ...

BEAVERTON, OR / ACCESS Newswire / September 29, 2025 / Markets have always been built on one thing: trust. You trust that the barrel of oil you buy is real. ...

TORONTO, ON / ACCESS Newswire / September 29, 2025 / Datametrex AI Limited (the "Company" or "Datametrex'') (TSXV:DM)(FSE:D4G)(OTC PINK:DTMXF) announces that it will seek approval of TSX Venture Exchange ("TSXV") to upsize its two previously announced non-brokered private placement financings (see press releases dated June 9, 2025, July 8, 2025, September 15, 2025 and September 22, 2025). The Company will seek TSXV approval to increase the previously announced private placement of common shares from $3,000, ...

Blaize Holdings (NASDAQ: BZAI ) shares have been on a decent run-up; the stock is up almost 14% over the past 5 days. The company has ridden some nice AI tailwinds going into 2H25, but now it needsI’m a retired Wall Street PM specializing in TMT; since kickstarting my career, I’ve spent over two decades in the market navigating the technology landscape, focusing on risk mitigation through the dot com bubble, credit default of ‘08, and, more recently, with the AI boom. In one word, what I’d like my service t ...