Workflow
AI Technology
icon
搜索文档
独家专访 Tripo CMO,揭秘如何实现 3D 用户破圈增长和多社区联动策略
深思SenseAI· 2024-09-30 11:04
产品与技术能力 - 公司专注于3D大模型研发,核心产品Tripo支持文本和图片输入生成3D模型,例如输入"火烈鸟站在蓝色的球上"或上传帆船图片可快速生成对应3D模型[3][5] - 在图像输入场景中,几何形态还原度达95%以上,尤其擅长家居类标准物品,材质还原方面优化了贴图细腻度和PBR真实感[8][12] - 采用Scaling Law路线,探索高斯泼溅等新型3D表示方法,Tripo 2.0版本将在10月发布重大技术进展[13] 用户画像与商业模式 - 核心用户分为三类:AI科技爱好者、泛互联网/工业设计师、Roblox等内容消费转创作者群体,第三类用户比例自5月起快速增长[20] - 商业模式包括Web订阅、API调用收费(占主要收入)、GMV抽成(如3D打印农场合作)及社区扶持项目[27] - 典型落地场景包括家居行业快速打样闭环、游戏场景生成(如梵高房间3D化),相关研究被SIGGRAPH Asia收录[21] 社区运营与增长策略 - 早期以"8秒生成速度"为卖点吸引技术圈用户,后通过Blender社区举办"小屋杯"比赛吸引5000+创作者,并与ComfyUI社区合作扩展AI+2D用户群[28] - 关键策略包括:通过KOL争议事件获取曝光(如日本艺术家RuiHuang作品引发讨论)、马斯克转发空间站作品、ComfyUI节点开发降低创作门槛[34][37][39] - 针对Roblox青少年用户推出虚拟饰品生成服务,15天内吸引5万用户领取2万份道具,类比"虚拟时尚淘宝店"运营模式[44][46] 全球化与技术品牌建设 - 采取"模型出海"策略,通过开源TripoSR算法与Stability合作,在GDC大会渗透独立游戏开发者圈层,强化技术品牌影响力[49][51] - 举办全球AI 3D渲染大赛"Behind the Scenes"和3D打印国际象棋大赛"The Master Piece",以作品驱动传播[52] - X账号定位"3D与AI领域唯一必关注账号",价值观强调技术开放性与创意包容性[52]
特别策划丨大模型上岗三甲医院,给每个医生都配个 “病历质控助手”
晚点LatePost· 2024-06-27 18:54
病历内涵质控的痛点与现状 - 病历内涵质控是对病历内容的质量控制,涉及诊疗全过程的完整性和逻辑性,信息量大且关键[5][6] - 传统人工质控依赖专家团队抽查,费时费力且难以覆盖全部病历[6][7] - 质控难点在于逻辑抽象,需深厚临床经验,普通人难以胜任[6] 医疗大模型的解决方案 - 大模型擅长处理繁琐、量大的信息,与病历质控需求高度匹配[7] - 惠每科技医疗大模型已在多家三甲医院应用,实现实时纠错与提醒[9][10] - 系统对接HIS、PACS、EMR等医院信息系统,通过NLP和术语标准化构建患者画像[11] - 模型基于用户反馈持续优化,采用RAG技术和医学知识库增强专业性[22][24] 实际应用效果 - 某三甲医院甲级病历率从75%提升至95%[13] - 病历平均问题数10个月内从7.42个降至3.28个,降幅55.79%[17] - 某省级医院主要诊断编码正确率从78%升至97%,手术记录完整率从92%升至99%[19] 技术架构与安全性 - 采用私有化部署确保数据不出医院,保障患者隐私[21][24] - 基于ChatGLM等基座模型,结合SFT和RLHF技术微调[22][24] - 英特尔至强CPU Max系列提供硬件支持,HBM2e内存带宽达DDR5的4倍[29][30] - OpenVINO和IPEX-LLM优化后,模型首词时延降低1.92倍,平均时延缩短3.81倍[32] 行业落地优势 - 私有化部署适应医院病历格式差异和隐私要求,成为刚需[28] - 至强平台利用现有IT设施,部署周期仅需3.5个月,成本效益显著[29][34] - 方案可扩展至智能导诊、辅助诊断等医疗AI场景[38]