文章核心观点 - 文章通过一位小学教师与一名感统失调学生的互动案例 阐述了因材施教和有教无类教育理念的重要性 并展示了该理念如何成功引导一名有特殊需求的学生发掘自身潜力并最终成才 [1][2] 教育理念与实践 - 教师面对一名因感统失调而行为出格、被同学疏远并产生自闭倾向的学生 没有放弃 而是以关爱和陪伴作为破冰的关键 尝试接近并理解学生 [1] - 教师通过耐心引导 如与学生约定在合适时间探索其兴趣 并像姐姐一样陪伴 使学生逐渐敞开心扉并接纳教师 [1] - 教师发现该学生内在拥有丰富的知识储备 尤其在生物、历史、天文、地理等领域能准确表达并滔滔不绝 这促使教师反思自身最初只关注了学生表面行为 [1] - 出人意料的发现让教师更加清晰有教无类和因材施教的理念 并促使她采取行动在班级展示该学生的闪光点 [2] 学生成长与成果 - 教师通过在班级组织“百家小讲坛”活动 鼓励该学生作为主讲人讲解其擅长的知识 从昆虫植物到海洋远古生物 使其获得展示机会 [2] - 在课本剧展演中 该学生与同学合作写剧本、做道具 并在获得台下潮水般掌声时露出了从未有过的灿烂笑容 [2] - 该学生最终从一所医科大学毕业 成为一名医生 其成长经历令许多人惊讶 但教师坚信每个孩子花期不同但终将绽放 [2] 对教师职业的启示 - 该学生给初为人师的教师上了一堂难得的启蒙课 激发了她用心守护每一名学生的信念 并让她对教育有了更深刻的认识 [1][2] - 教师特别感谢该学生 称其教会了自己怎么当老师 并认为师德师风是教师的脊梁 是启迪学生成长的温暖力量 [2]

公司核心业务与战略 - 公司致力于以“科技+服务”双轮驱动，聚焦智慧教育和平台服务两大核心板块 [1] - 公司依托深厚的实体办学经验，旨在构建覆盖全场景、全链路的AI教育生态 [1] - 公司“因材施教四域融合育人模型”入选21世纪新质生产力研究院发布的“新质生产力卓越应用典型案例” [1] 行业背景与公司解决方案 - 当前基础教育体系面临规模化、高质量与个性化难以兼顾的“不可能三角”困境 [1] - 传统教学模式难以满足新高考改革对学生综合素养的考查要求，个性化教学的规模化落地受制于资源与技术的双重瓶颈 [1] - 公司“四域融合育人模型”通过打通第一课堂、第二课堂、身心健康及生涯规划四大领域数据，为解决教育“数据孤岛”痛点提供路径，为实现大规模“因材施教”提供数字底座 [1] 智慧教育业务详情 - 智慧教育是公司核心业务，提供“生于校园、长于校园”的教育科技产品及因材施教综合解决方案 [2] - 核心引擎“AI创思课堂”围绕“自主学习、合作学习、小老师制、课课达标、精准作业推送”五大要素，构建“三阶六环”教学流程 [2] - 借助“星学伴”智能终端动态采集课堂互动、作业反馈等学情数据，生成精准学生成长画像，实现基于数据的精准讲评和个性化作业推送 [2] - 以公司大模型为智能底座，围绕智慧课堂、智慧育人、智慧师训、智慧管理等全场景，提供软硬件一体、深度融合的集成化解决方案 [2] - 智慧教育业务已服务全国30省份、210余区县，累计服务人次超千万 [2] 平台服务业务拓展 - 公司通过“e成长”与“e生涯”平台切入教育服务市场 [3] - “e成长”作为区域素质教育平台，通过“共享模式”整合社会优质资源，为区域素质教育高质量发展提供可复制的实践路径 [3] - “e生涯”服务于学生生涯规划及多元升学，构建融合诊断测评、规划咨询、课程资源、升学出口的完整生涯教育体系 [3] - 通过构建教育垂直领域互联网平台，整合政府、学校、家庭与社会机构多方资源，解决素质教育资源分布不均、生涯规划碎片化等痛点 [3] 未来发展规划 - 公司未来希望逐步打破传统教育中各领域数据孤立、资源分散的痛点 [3] - 将继续深化“一生一档案”与“一生一画像”的数字底座建设，为每个孩子定制“一生一规划” [3] - 目标让数据驱动的因材施教从理念走向大规模社会实践 [3]

"教育不是简单地统一节奏，而是要理解孩子的不同。"汤岚表示，每个孩子的成长节律、兴趣方向和情 绪感受都不一样，好的教育应当为学生提供更多选择空间和发展可能，而不是用单一标准去衡量所有 人。 在她看来，真正的因材施教，往往也体现在对教育契机的敏锐捕捉上。1月20日清晨，苏州姑苏区迎来 一场短暂的降雪。两个多小时里，校园被薄雪轻轻覆盖，也为孩子们带来了一次稍纵即逝的教育契机。 在充分做好安全保障的前提下，苏州市沧浪实验小学的老师们引导孩子走到户外，感受自然变化，在体 验和互动中释放情绪、获得滋养。"这样的教育选择，背后是对儿童心理的理解，也是对教育规律的尊 重。"汤岚说。 在关注学生成长的同时，汤岚也将目光投向教师群体。今年两会期间，她提出了关于建立教师支持体系 的相关建议。她表示，教师在专业发展和心理压力等方面面临现实挑战，只有通过制度化、系统化的支 持，帮助教师减压赋能，教育质量的提升才能更具可持续性。"教师被看见、被理解，才能更好地看见 孩子。" "教育是一项需要持续投入、长期用心的事业。"汤岚表示，希望通过理念更新与制度支持的双向推进， 更好地发挥教育的育人功能，在尊重差异中实现公平，在关注个体中提升整体 ...

徐蓉女士个人教育成就与理念 - 拥有25年从教经验，从教师成长为校长，深耕教学与管理岗位[2] - 教学理念强调数学是逻辑思考与解决问题的工具，课堂兼具知识厚度与思维活力[2] - 注重因材施教，关注学生思想与学业变化，认为每个孩子都是独一无二的[3] - 近3年来，辅导学生中有超过60名进入清华大学和北京大学[3] - 作为全国数学竞赛优秀教练员，辅导近百名学生获省级以上奖项，指导20余名学生发表数学论文[3] - 教研成果丰硕，获得国家发明专利1项、实用新型专利5项，主持参与10余项国家级、省级课题，发表20余篇论文[3] - 近日获评自治区第十二批有突出贡献优秀专家奉献基层人才奖，并将荣誉视为对全体师生及兵团教育的认可[5] 学校管理与育人体系建设 - 2024年出任校长后，致力于打造优质教育生态[3] - 治校理念为“以人为本，创设适合每一个人健康全面发展的和谐校园”[4] - 牵头完善了二十余项学校管理制度[4] - 大力推动“青年教师成长计划”，为年轻教师搭建支撑平台[4] - 成立学生健康管理中心，构建家校社协同育人机制，打造“1+3+9”一体化育人体系和思政“金课”[4] - 学校连续多年高考成绩在全疆名列前茅，并获“全国教育系统先进集体”、“全国文明校园”等荣誉[4] - 最珍视校园里学生的读书声、笑声和运动场上的呐喊声[4] 教育帮扶与集团化办学 - 积极推动兵团二中教育集团化办学，旨在让优质教育资源惠及更多孩子[4] - 帮扶学校包括十一师分校、十二师校区、一师高级中学、和田地区实验中学等[4] - 帮扶理念强调“精准滴灌”，根据每个学校的不同情况采取措施[4] - 近年来，累计派出29名骨干教师支教，接收了140余人次来自帮扶学校的教师跟岗培训[4] - 徐蓉本人深入教育一线调研20余次[4] - 学校因此获评“兵地融合发展工作先进单位”[4] 未来展望与承诺 - 认为兵团的教育事业正处在高质量发展的关键时期[5] - 未来将坚守初心，以教育家精神为指引，在教学、管理、帮扶路上继续努力[5] - 目标是为兵团教育高质量发展、为教育强国建设倾尽全部力量[5]

文章核心观点 - 文章通过回顾吴良镛先生的治学育人经历，阐述了其“紧贴实际”和“因材施教”的核心教育理念，并指出这种个性化培养模式在当下“流水线式”教育备受诟病的背景下显得尤为珍贵 [1] 教育理念与方法 - 吴良镛先生的治学育人主线是“紧贴实际”，在学术上紧贴中国城乡建设的实际，在育人上紧贴每位学生的实际 [1] - 其教育方法强调“一把钥匙开一把锁”和“因材施教”，将每个学生视为独特的个体进行量身定制式的培养，反对“一刀切”和照搬图纸 [1] 教育模式对比与价值 - 当前“流水线式”的培养模式因忽视个体差异而屡被诟病 [1] - 吴良镛的育人之道彰显了教育的本质在于唤醒独特心灵，而非批量生产标准件，其“量体裁衣”的精细模式具有重要借鉴价值 [1] 实践成果与影响 - 吴良镛参与创办的清华大学建筑学院，通过其因材施教的方法，成功培养了众多英才 [1]

公司业务与战略定位 - 公司始终聚焦政策前沿，深耕AI教育领域多年，以技术创新推动教育公平与个性化学习落地[1] - 公司通过子公司江西智娃科技深化本地布局，锚定江西省“人工智能+”政策导向，将核心技术图灵智学学习系统与江西教育实际深度融合[1] - 公司使命愿景是“让每个人拥有专属AI机器人”，重点业务场景包括家庭陪伴、个性化教育、开发平台等[7] 核心产品与技术 - 核心产品“图灵智学”是K12教育场景的AI一对一精准学系统，已服务学生超20万[7] - 图灵智学系统在江西实现了本土化的学情精准诊断与个性化学习路径规划，辅助教师智能布置教学任务、分层设计作业并实时追踪学情变化[3] - 公司另一核心产品“图灵机器人”是AI具身智能开发平台，注册开发者超150万[7] - 公司还拥有AI硬件/机器人的AI系统软件Turing OS，设备授权超1亿台[7] 政策机遇与市场契合 - 江西省人民政府印发《江西省“人工智能+”行动方案》，其中“人工智能+教育教学”行动明确了教育向“大规模因材施教”进阶的路径[2] - 江西智娃科技的技术布局与该政策导向高度一致，其模式完美契合政策中“因材施教”和“加快智慧校园标准化建设”的核心要求[3] 市场落地与试点进展 - 图灵智学AI精准学习系统已服务数百所学校、智习室[5] - 在江西省内，该系统已在上饶广信中学、铅山新华书店落地“AI一对一精准学”试点项目，并收获合作方的广泛好评与良好反馈[5] 未来发展规划 - 江西智娃科技将持续锚定政策方向，不断深化AI技术与本地教育场景的融合创新[6] - 公司计划以更精准、更高效的智能解决方案，助力江西教育数字化转型提速增效，让“因材施教”的教育理想加速照进现实[6]

AI对教育行业的根本性冲击 - 人工智能特别是大模型技术正从根本上动摇传统教育的基石 其让知识实现了“通货膨胀” 瓦解了传统教育建立于知识稀缺性之上的逻辑 [1] - 教育正面临一个根本性的十字路口 核心矛盾是工业时代的标准化教育模式与未来社会对个体需求之间的深刻冲突 AI的到来激化了这一矛盾 [1] - 在一个人机共生 答案泛滥的时代 教育需要回答的根本问题是 要携手下一代共同成为一个怎样的“人” [1] 教育理念与目标的根本性重塑 - AI时代教育的关键是让人类从比拼事实记忆中解放出来 专注于发展伦理 审美与创造力 成为更富人性的个体 [2] - 人类社会已进入人机共存时代 生产形态中机器人逐渐成为主要劳动者 职业形态体现为人机协同 从经济模式到组织形态都在被AI彻底重塑 [2] - 在此背景下 知识的学习与分享真正进入平权时代 学校若仍以知识传授为根本逻辑 其存在价值将受到严峻挑战 [2] - 教育改革的核心是改变80%学生为20%精英“陪跑”的现状 当前教育过于“育分”而非“育人” 严重扼杀了学生的内在兴趣 [5] - 未来教育必须回归生活实践 这是应对AI时代物理空间被压缩 情感被机器争夺等挑战的必然选择 也是培养完整的人的根本路径 [6] 教学模式与课程体系的创新实践 - 真正的个性化远不止于知识与技能的匹配 更是对每个孩子情感需求与成长节奏的深刻尊重 变革须从学校顶层设计入手 [3] - 北京第一实验学校进行了颠覆性的课程重构 将每学期划分为3个学段 每段6周 每个学科在每个学段围绕一个核心“能力目标”组织课程 [3] - 例如初中数学被拆解为18个递进能力 让学生每6周专注攻克一个 学习模式变为“模块内加速 富余时拓展” 同时学校全面开放跨年级上课 [3] - 教学方法上应通过探究式 项目制学习培养创新人才 实现从以“教”为本转向以“学”为本 从被动学习转向主动学习 [5] - “教与学”必须突破传统“教室”的物理空间局限 打造开放 灵活的社交空间 并利用广泛的社会与环境资源 让学生在真实互动与深度交流中学习 [6] 评价体系与选拔机制的改革方向 - 任何教育变革若脱离评价体系的改革都易流于表面 要让基层学校的创新实践真正深入推进 高考这根指挥棒很关键 [7] - 高考改革是关键所在 高校可根据自身特色及不同专业对人才培养的具体要求 制定差异化的录取方案 对各学科考试成绩赋予不同权重 [7] - 应打破目前高考成绩仅限于少数基本学科的限制 扩大考试科目范围 允许高校根据专业需要考察学生各种不同学科或实践领域的成绩与表现 [7] - 应鼓励考试机构进行科学研究 探索各有特色 更加科学合理的教育评价方式 通过多元录取与评价为不同天赋的学生提供公平机会 [7] 应对现实困境的基层教育实践 - 北京东方红学校设立“良知班”为厌学学生提供减压 发现自我价值的空间 通过晨读 公益劳动 反思日记等课程重燃学生的学习动力与生命热情 [6] - 该校实践“先唤醒良知 再谈成绩”的理念 认为这是民办教育在AI时代的价值所在 [6] - 首届炬光教育公益奖表彰了“安踏茁壮成长计划”“乡村儿童的书信笔友”等10个最佳项目奖 涵盖了美育 体育 心理健康 特殊教育 乡村教育创新等多个维度 [8]

公司战略与行业定位 - 公司于2025年12月24日举办研讨会，核心围绕“AI赋能新课标落地，共建未来教育新课堂”，探索人工智能与新课标理念的深度融合路径 [1] - 公司展现出前瞻性的行业引领力，自2021年新课标理念初露端倪时便已启动系统性研究，致力于将“学会学习”这一核心素养目标转化为可落地的教学路径 [1] - 公司副总裁马旻指出，AI让教育焕发新生的答案隐藏在“学会学习、因材施教、指向未来”这三个关键词中，公司正致力于以AI技术驱动教学全流程革新 [4] - 公司创新教育研究院院长孙小炎表示，深厚的技术实力、领先的教育研究以及百万用户的服务经验，决定了公司要在AI+教育的革命中承担不可替代的使命 [10] 新产品发布：AI课堂2.0 - 公司正式发布新一代“AI课堂2.0”，旨在解决其他AI大模型专业性不足、准确性难以保障、功能多为“点状突破”以及缺乏与教研基础结合的系统性设计等问题 [5] - 该产品以“课标是指挥棒，AI是武器”为核心原则，将公司深厚的教研积淀注入AI内核，并将AI能力系统融入课前、课中、课后三大环节 [8] - 产品对应推出五大核心AI方案，为每位学生提供全链路、个性化学习支持 [8] 课前环节应用与效果 - 在课前环节，依托“AI智能诊断”与“AI快速预习”两大方案，为每位学生规划定制化学习起点 [8] - “AI快速预习”功能通过平均8轮深度互动，引导学生从自身经历中挖掘素材、构思框架、梳理逻辑，并根据预习内容匹配推荐更贴切的优质素材 [8] - 数据显示，参与AI引导预习的学生，作文的个性化程度较普通预习学生提升67%，优秀率绝对值提高6% [8] 课中环节应用与效果 - “AI个性化点评”方案在业内首次于直播教学中实现了对阅读主观题的真AI点评，系统可在3-5秒内实现“采点”评分与针对性讲解 [9] - “AI实时提醒”功能从坐姿、专注度等学习细节入手，以温和的即时反馈帮助学生塑造更好的学习习惯 [9] - 数据显示，课堂中不良坐姿发生率从18.6%降至5.28%，超过93%的家长表示认可该功能 [9] 课后环节与评价体系革新 - 课后，基于AI生成的“智能学习报告”不再是答题对错的汇总，而是整合了学生课堂参与、学习进展、综合能力等多维数据的动态“素养画像” [9] - 此举致力于推动评价体系从只看学习结果到关注学习全过程，帮助教师与家长更全面地看见学生综合能力的成长轨迹 [9] 技术普惠与成本优化 - 过去一年，公司率先应用AI全面重构在线直播课程，并通过市场验证，数据显示学生学习效率提升20%，留存率提升10%，满意度提升37% [10] - 公司通过大模型底层架构升级和调度优化，将成本降到原来的5%，大幅度降低了落地成本，突破了规模化应用的成本壁垒 [11] - 成本门槛的突破使得“让数十万学生可以同时在线体验AI驱动的个性化直播课”成为可能，为实现“大规模因材施教”和教育公平奠定了基础 [11] 研究机构设立与长远发展 - 公司正式设立“中学学习发展研究院”，该研究院将聚焦中学阶段的学习规律与政策导向，系统开展学科能力框架构建、AI融合素养体系设计等方向的研究 [13] - 研究院旨在帮助学生从“被动接受”转向“主动建构”，提升自主学习力，为基础教育从知识传授向素养培育转型提供系统性支撑 [1][13] - 公司的探索揭示，当技术的精准赋能与新课标的育人目标系统结合，教育将有望突破规模化与个性化难以兼得的传统困境 [16]

人工智能时代教育面临的根本性挑战 - 工业时代的教育模式面临前所未有的挑战，教育内容、教师角色、教育模式等都将发生巨变[1] - 教育正处在关键的“十字路口”：是固守工业时代的流水线模式，还是培养面向未来的个体；是让学生沦为被动的“机器附庸”，还是善用AI赋能其成为“学习主人”；是选择对AI禁止与隔绝，还是教育下一代去驾驭它[8] - 传统教育产业建立于知识的稀缺性之上，而如今大模型让知识实现了“通货膨胀”，变得无处不在，从根本上动摇了教育的基石[12] 人工智能对教育逻辑的颠覆性影响 - AI给教育带来两个根本性逻辑变革：一是知识的学习与分享真正进入平权时代；二是知识的学习和掌握不再是学校教育存在的根本逻辑[11] - 当所有答案唾手可得时，单纯的知识获取和记忆已失去意义，学习的意义需要重新审视[14] - 未来如果单纯为了学习知识，上学或许已经不再是唯一选择[11] 未来教育的目标与核心能力转变 - 教育的未来并非简单地传授知识，而是要回归人类独特的生态位，帮助学生在知识唾手可得的时代，探索自我、建立身份、获得智慧[14] - AI时代教育的关键，是让人类从比拼事实记忆中解放出来，专注于发展伦理、审美与创造力，成为更富人性的个体[15] - AI时代需要的是具有人工智能思维的创造者，其核心能力已从解答问题转变为提出高质量的问题，并具备引领人工智能的能力[28] - 教育的焦点必须从传统的信息、知识、素养，跃迁至创新、创造及重塑的能力[21] 教学与学习模式的变革方向 - 必须实现从传授知识转向培养能力、从标准化转向个性化、从被动听讲转向主动探索，以及从孤立学习转向人机共创的四个关键转变[15] - 学习将呈现高度个性化与探究性两大趋势：课程将主动适应学生，AI则作为研究助理和对话导师，让探究学习人人可及[27] - 教学方法上，应通过探究式、项目制学习培养创新人才；结构上，则需落实“双减”解放时间，推行课程模块化，并最终通过走班制实现“每个学生一张课表”的个性化学习[21] - 斯坦福大学的SMILE系统颠覆了传统“教师提问、学生解答”的模式，转变为在教师引导下，由学生主动提问，再利用人工智能系统分析问题的优劣[29] 教师角色的重新定义 - AI的核心优势在于真正实现“因材施教”，将教师从繁杂的重复性工作中解放出来，使其转变为学习的设计者、引导者与伙伴[17] - 未来，AI将扮演三大核心角色：教师的智能搭档、学习者的成长伙伴与反馈的增长引擎[27] - 未来教育的图景并非AI替代教师，而是 “教师+AI”与“学生+AI”的共同成长[27] 学校系统性重构的实践探索 - 北京第一实验学校进行了颠覆性重构，以能力目标来驱动学生多样化的学习进程，将每个学期划分为3个学段，6个星期，每一个学科在一个学段里围绕一个核心“能力目标”组织课程[35] - 学校取消了传统教室，代之以功能复合的“学习社区”，集成多样化场景与资源，支持二十余种学习方式[37] - 学校将初中11个学科整合为5大领域，打破学科壁垒，同时设立跨学科的“首席能力教师”，建立协同运行机制[37] - 北京东方红学校创办了“良知班”，以“先唤醒良知，再谈成绩”为核心理念，通过丰富的课程与活动帮助厌学学生重拾笑容与热爱[38] 评价体系与选拔机制的改革 - AI正重构评价体系，其核心是为学生生成个性化的成长路径，而非简单的对错判断，这种动态评价体系正成为未来学校治理的数据底座[27] - 要深化高考改革，高校可根据自身特色以及不同专业对人才培养的不同要求，具体制定录取方案，对不同学科、专业的考试成绩赋予不同的权重[39] - 应打破目前高考成绩只限于基本学科课程的限制，允许高校根据专业人才培养需要，考察学生各种不同学科专业的考试成绩[39] - 通过多样化的录取方案、多元化的考试体系，推动学校教育多样化发展，为不同天赋、不同志趣的学生提供公平的发展机会[39] 创新人才培养的底层逻辑 - 拔尖创新人才是在群体中涌现出来的，创新人才的产生是其成长过程与群体环境共同作用的结果，因此必须寄希望于每一个孩子[31] - 创新的核心动力来源于多样化，真正创新源于多元化的兴趣、视角与行动的碰撞与融合[31] - 制约中国创新突围的关键瓶颈是对“优秀”与“卓越”的本质差异未被社会真正认知，“优秀”所带来的舒适区、光环和惯性，常成为通往“卓越”的最大障碍[23]

文章核心观点 - 管理哲学从集中控制转向赋能个体，通过识别并发挥每个成员的独特优势来实现整体协同与卓越表现 [2][3][4] 管理策略转变 - 初始阶段面临团队成员对角色、服装和舞台位置的普遍不满，导致管理混乱和冲突 [2] - 关键转折点在于观察自然现象后领悟到，优秀的管理者应像风一样，不偏爱任何个体但激发全体潜能 [3] - 新策略的核心是细致观察每个成员的特点并量身定制角色，例如为手指灵活者设计手影表演，为表现力强者安排领舞 [4] 执行成果与影响 - 策略调整后成功满足了每位演员的期望，使他们在舞台上既能各展所长又能融为一体 [4] - 最终公演获得巨大成功，台下掌声如潮，每个演员都如同被秋阳照耀的银杏叶般闪耀 [4] - 该案例揭示了成功管理的本质在于创造让每个个体都能绽放独特光彩的环境，从而形成强大的集体表现力 [4]