核心观点 - 公司基础大模型和智能体平台商业化取得实质性进展 价值近人民币2亿元的项目计划于2025年底前完成交付 [1] 商业合作与项目进展 - 公司与国内知名企业等合作伙伴深入合作 将基于自有知识产权的算力调度平台、山海大模型以及兽牙Agent智能体平台进行项目实施部署 [1] - 项目总价值近人民币2亿元 计划将于2025年底前完成交付 [1] 技术平台与知识产权 - 项目实施部署基于公司自有知识产权的算力调度平台、山海大模型以及兽牙Agent智能体平台 [1] - 该进展标志着公司基础大模型和智能体平台技术的领先性得到进一步认可 [1] 未来战略方向 - 公司将在具备深厚优势的智慧生活领域进一步深耕大模型和智能体的研发及商业化落地 [1]

核心观点 - 公司基础大模型和智能体平台商业化取得实质性进展，获得价值近人民币2亿元的项目 [1] - 该进展标志着公司技术领先性得到进一步认可，是商业化落地进程中的重要一步 [1] 商业化进展 - 与国内知名企业等合作伙伴深入合作，实现价值近人民币2亿元的基础大模型和智能体项目实施部署 [1] - 项目计划将于2025年底前完成交付 [1] - 项目实施部署基于公司自有知识产权的算力调度平台、山海大模型以及兽牙Agent智能体平台 [1] 技术平台与战略 - 公司技术平台包括自有知识产权的算力调度平台、山海大模型以及兽牙Agent智能体平台 [1] - 公司将在具备深厚优势的智慧生活领域进一步深耕大模型和智能体的研发及商业化落地 [1]

该进展意味着本公司在基础大模型和智能体平台商业化落地进程中迈出了坚实的一步，同时也标志着公 司基础大模型和智能体平台技术的领先性得到进一步认可。本公司将在具备深厚优势的智慧生活领域进 一步深耕大模型和智能体的研发及商业化落地。 智通财经APP讯，云知声(09678)发布公告，本公司基础大模型和智能体平台商业化取得实质性进展，近 日与国内知名企业等合作伙伴深入合作，将基于自有知识产权的算力调度平台、山海大模型以及兽牙 Agent智能体平台，实现价值近人民币2亿元的基础大模型和智能体项目实施部署，计划将于2025年底前 完成交付。 ...

新产品和新技术研发 - 公司基础大模型和智能体平台商业化取得实质性进展[3] 市场扩张和并购 - 与国内知名企业合作实施近2亿基础大模型和智能体项目[3] - 项目计划2025年底前完成交付[3]

项目中标与业务深化 - 公司成功中标首都医科大学北京友谊医院AI能力平台等多个智能体项目 [1] - 此次中标标志着公司与北京友谊医院的服务关系在现有合作基础上进一步深化 [1] - 该项目依托公司自主研发的医疗大模型、多模态数据识别与治理、文本推理等核心技术 [1] 技术平台与解决方案 - 项目构建了医院可自主运营的智能服务中台，并融合医院知识库形成医疗垂类大模型 [1] - 平台实现了对多模型的统一管理及与业务系统的智能衔接 [1] - 技术应用突破了传统医疗信息化建设模式 [1] 应用场景与效率提升 - 平台在创口图像识别、感染风险评估、病历智能生成、随访管理等场景中应用 [1] - 在北京友谊医院的实践中，门诊病历生成系统使病历录入效率提升80% [1] - 系统应用使问诊时间节省15%，患者满意度大幅提高 [1] 行业地位与竞争优势 - 公司凭借山海大模型在MedBench等权威评测中领先的医疗专业能力 [1] - 公司的解决方案经验已覆盖全国超30%百强三甲医院 [1] - 该项目进一步巩固了公司在医疗智能化竞争中的领先地位 [1] 政策导向与行业趋势 - 该项目是公司顺应国家人工智能赋能医疗政策导向的关键举措 [1] - 项目推动智慧医疗从单一场景智能化向诊疗全流程数智化解决方案升级 [1]

资本市场认可与指数纳入 - 公司于2025年9月8日正式纳入恒生综合指数并跻身港股通 上市仅三个月即实现"闪电入通" [1] - 恒生指数公司于8月22日公布季度检讨结果 明确将公司纳入指数 变动于9月5日收市后实施 [3] - 华泰证券研报此前预测公司符合港股通纳入标准 因其市值超400亿港元且上市6日股价翻倍 [3] 技术架构与核心能力 - 公司构建三层技术闭环：底层AtlasAI基础设施拥有184PFLOPS算力与10PB存储能力 [3] - 中层云知大脑以600亿参数山海大模型为核心 其医疗版UniGPT-Med-U1在MedBench评测中获93.1分 医疗安全伦理单项达104.9分 [3] - 顶层应用方案形成"大模型-智能体-端侧优化"的AGI体系 实现"模型-数据-应用"飞轮效应 [3] 医疗场景落地成效 - 在北京友谊医院顺义院区部署门诊病历生成系统 通过麦克风阵列降噪技术精准捕捉医患对话 [4] - 系统使病历录入效率提升80% 医生问诊时间节省15% 单份病历采纳率达98% [4] - 系统覆盖肝病、心脏内科等6大科室 能智能提取诊疗关键信息辅助制定方案 [4] 商业化进展与财务表现 - 2025年中报显示医疗客户客单价同比激增116.2% 达101.3万元 [6] - 保险科技领域理赔审核服务收入从67万元暴涨1386.8%至996.3万元 [6] - 山海大模型相关收入半年增长457.4% 医疗AI解决方案稳居中国市场第四位 [6] 行业地位与战略价值 - "技术飞轮+行业壁垒"模式被认定为具备高增长确定性 [3] - 公司快速入通体现资本市场对AI医疗赛道信心 凸显硬技术+深场景商业模式的稀缺性 [6] - 港股通资金入市有望加速公司在智慧医疗、保险科技等领域的扩张 [6]

核心财务表现 - 2025年上半年实现营收4.05亿元人民币，同比增长20.2% [1] - 大模型业务收入同比激增457%至近1亿元人民币，成为核心增长引擎 [1] 大模型技术突破 - 山海大模型自2023年5月由BERT架构升级至GPT架构，参数规模达千亿级别 [2] - 实现三大技术突破：支持高效混合推理模式、多模态融合能力、可接入模型上下文协议(MCP) [2] - 技术升级使垂直领域解决方案构建周期缩短40%以上，形成"感知-决策-行动"业务闭环 [2] 业务场景表现 - 日常生活场景收入3.35亿元，占总收入82.7% [4] - 医疗场景收入0.70亿元，占比17.3%，增长质量显著 [4] - 医疗场景落地突出，病历生成及质控产品系列已在多家医疗机构应用 [4] 政策环境支持 - 国务院印发《关于深入实施"人工智能+"行动的意见》，明确2027年人工智能与6大重点领域深度融合目标 [6] - 政策要求新一代智能终端、智能体应用普及率超70%，与公司智能终端和医疗业务高度契合 [6] 技术发展路径 - 未来将持续推动通用大模型底座、专家级大模型与Agent、端侧大模型及芯片优化等技术演进 [8] - 技术研发与政策支持双重驱动有望巩固公司核心竞争力 [8]

核心财务表现 - 2025年上半年实现收入4.05亿元人民币，同比增长20.2% [4] - 核心大模型业务收入达9876万元人民币，同比增长457.4%，占总收入近25% [11] - 毛利率为13.0%，较去年同期下降3.2个百分点 [5] - 期内亏损扩大至2.98亿元人民币，同比增长16.6% [5] - 研发费用达1.68亿元人民币，占总收入41.5% [11] 业务结构分析 - 日常生活解决方案收入3.35亿元人民币，占比82.7%，同比增长19.7% [9][10] - 智慧医疗业务收入约0.70亿元人民币，占比17.3% [9] - 大模型相关业务收入近1亿元人民币，成为重要增长引擎 [4][11] - AI芯片上半年出货量1650万颗，累计出货量接近1亿颗 [19] 技术体系与研发实力 - 研发团队312名工程师，占员工总数68.7% [11] - 构建Atlas AI基础设施、云知大脑（UniBrain）和AI应用解决方案三层技术栈 [12][14][15] - 山海大模型参数规模达千亿级，在多个权威评测中处于第一梯队 [14] - 医疗版大模型多次获得MedBench评测第一名 [14] - 端侧大模型参数压缩至0.5B以内，响应时间低于300ms [19] 垂直领域应用突破 - 医疗领域：门诊病历生成系统单份病历采纳率达85% [17] - 保险科技领域理赔审核服务收入增长1386.8% [19] - 智慧座舱解决方案已部署于吉利博越L等车型 [19] - 支持多国语言，已搭载于知名车企海外车型 [19] 战略定位与发展前景 - 公司市值达600亿港元，体现资本市场对AGI赛道龙头企业的认可 [3] - 与国家"人工智能+"战略高度契合，聚焦医疗和日常生活等高价值垂直领域 [6][17] - 通过兽牙智能体平台将行业解决方案构建周期缩短40%以上 [24] - 商业模式从项目制向平台/模型服务转型 [11] - 目标实现L3级别AGI能力落地应用 [22]

核心财务表现 - 2025年上半年总营收4.05亿元人民币 较2024年同期3.37亿元增长20.2% [1][6] - 大模型收入大幅增长457%至近1亿元人民币 2024年同期为1772万元 [1][9] - 毛利同比增长13%至1.31亿元 整体盈利能力增强 [9] 业务板块分析 - 日常生活业务收入3.35亿元 占总收入82.7% 其中解决方案收入2.83亿元占比69.8%同比增长22.6% 产品收入0.53亿元占比13% [4][5] - 医疗业务收入0.70亿元 同比增长22.3%占总收入17.3% 客单价从46.9万元大幅增长至101.3万元增幅达116.2% [5][6] - 保险理赔审核服务收入爆发式增长1386.8% 从2024年同期67万元增至996.3万元 [6][7] 技术研发投入 - 研发开支1.68亿元 占总收入41.5% 研发团队占员工总数68.7% [9] - AI芯片销售1650万颗 累计出货量近1亿颗 芯片及模块收入同比增长5.8% [5][6] 大模型技术优势 - 山海大模型在MedBench多项评测中稳居第一 综合得分93.1分 [15][16] - 基于10T级别数据和代码预训练 支持多模态融合和动态推理 [19][24] - 行业解决方案构建周期缩短40%以上 形成感知-决策-行动业务闭环 [19] 战略布局与政策契合 - 构建"大模型平台+算力设施+自研芯片"AGI能力架构 重点布局日常生活和医疗场景 [9][25] - 业务布局高度契合国务院"人工智能+"行动 在智能终端和医疗民生领域提供实践案例 [11][15] - 智能体(Agent)应用普及率目标与政策方向一致 已在机场、地铁等场景落地 [11][13] 行业地位与竞争优势 - 港股AGI第一股 大模型成为直接收入增长引擎 全栈AI布局形成飞轮效应 [1][9] - 医疗领域服务大型三甲医院和保险机构 技术深度与政策适配性形成商业护城河 [15][17] - 智算集群可动态调度数千GPU 算力调度和可扩展性是核心竞争优势 [25]

核心观点 - 公司完成All In AGI战略转型 大模型成为直接收入增长引擎 形成全栈AI飞轮效应 [1][2][44] - 业务模式清晰 技术路径明确 成为大模型落地关键纲领 [2][19][45] - 公司战略与国家"人工智能+"行动高度契合 在智慧生活和医疗领域形成示范效应 [19][22][42] 财务表现 - 2025上半年总营收4.05亿元 同比增长20.2% [4][9] - 大模型收入9876万元 同比大幅增长457.4% [5][14] - 毛利1.31亿元 同比增长13% [17] - 研发开支1.68亿元 占总收入41.5% 研发团队占比68.7% [14] 业务细分 日常生活业务 - 收入3.35亿元 占总收入82.7% [7][23] - 解决方案收入2.83亿元 占比69.8% 同比增长22.6% [8] - 产品收入0.53亿元 占比13% [8] - AI芯片销售1650万颗 累计出货近1亿颗 [8][9][41] - 芯片及模块收入同比增长5.8% 在白电和教育平板市场表现良好 [8] 医疗业务 - 收入0.70亿元 同比增长22.3% 占总收入17.3% [8] - 客单价从46.9万元大幅增长至101.3万元 增幅达116.2% [8][9] - 保险理赔审核服务收入996.3万元 同比爆发式增长1386.8% [9][12] 技术架构 - 构建"大模型平台+算力设施+自研芯片"AGI能力架构 [33][41] - 山海大模型基于10T级别数据和代码预训练 整合行业知识形成专家级大模型 [35][37] - 支持多模态融合 高效混合推理 MCP协议接入 [38][39] - Atlas AI基础设施支持千级GPU动态调度 优化存储带宽计算能力 [41] - 自研AI芯片形成三大矩阵 累计出货近1亿颗 [41] 应用落地 日常生活场景 - 提供智能家居 智慧交通 智能座舱等一站式系统集成服务 [23] - 开发深圳地铁20号线语音售票系统 将购票时间从15秒缩短至1.5秒 [23] - 交通客服Agent落地厦门高崎机场 上海虹桥机场等场景 [25][26] 医疗场景 - 山海医疗大模型在MedBench评测中稳居第一 [28] - 重点服务北京协和医院 北京友谊医院等三甲医院 [30] - 病历生成与质控产品实现全场景病历自动生成 大幅提升门诊效率 [31] - 智能病历质控系统实现从质控提示到缺陷修改的跨越升级 [31] 商业模式 - MaaS模式API订阅费收入324.3万元 同比增长45.6% [16] - 行业解决方案构建周期缩短40%以上 形成感知-决策-行动业务闭环 [37] - 通过数据飞轮效应将技术优势转化为行业知识和模型壁垒 [37] 行业趋势 - 大模型落地规模化趋势加速 医疗和服务行业需求旺盛 [44] - 智能体被列为重点发展方向 2027年普及率目标超70% [25] - 人工智能在辅助诊疗 健康管理 医保服务等场景加速应用 [28]