全球数字经济大会概况 - 2025全球数字经济大会以"建设数字友好城市"为主题 探讨数字技术在城市治理 民生福祉和高质量发展中的应用 [1] - 大会采用"1+6+N"活动架构 包含1场开幕式 6场主论坛及多场专题活动 发布《全球数字友好倡议》与十大标杆应用成果 [1] - 北京作为核心举办地 将建设全球数字经济标杆城市作为重要指引 数字经济成为重塑全球竞争格局的关键力量 [1] 北京数字经济发展现状 - 一季度北京市数字经济增加值同比增长8.3% 其中核心产业增长9.7% [2] - 人工智能领域优势突出 顶尖人才占全国43% 拥有14家AI全国重点实验室 累计备案大模型132款占全国35% [2] - 1-5月北京国际大数据交易所新增数据产品152个 交易规模超4400万元同比增长37.63% 汇聚覆盖20余行业的17PB数据 [3] 技术创新与应用案例 - 中国联通打造"一训两推"智算布局体系 京西智谷智算中心成为AI大模型训练核心载体 [6] - 联通构建"元景1+1+M"大模型体系 已形成37个行业大模型 应用于政务 教育 医疗等领域 [7] - 天云数据开发Elpis-VR VL VLS三款后训练模型 实现语言理解 多模态协同和空间智能的有机整合 [10] 技术演进方向 - AI技术正经历从二维到三维的认知跃迁 视觉-语言-空间(VLS)大模型成为核心载体 [8] - 强化学习通过奖励工程创造开放式学习环境 模型主动寻求奖励最大化 具备持续进化能力 [9] - 天云数据采用训推一体强化学习架构 使AI系统实现从专才到通才的转变 具备终身学习潜力 [10][11] 产业生态建设 - 数字经济体验周推出6000平方米体验中心 运用AIGC 元宇宙等技术打造沉浸式互动空间 [3] - 北京发布专项产业政策支持场景开放 包括《人工智能应用服务能力行动方案》等 促进数实融合 [2] - 数据基础制度先行区完成监管沙盒3.0升级 市场化运营公司推动要素高效流通 [3]

文章核心观点 - 东京企业软件和 IPO 咨询服务公司 HeartCore 与 Cipher Core 签订 16 Go IPO 咨询服务协议，有望推动更多公司赴美 IPO 计划，为长期业务带来交易流入 [1][3] 合作协议 - HeartCore 与 Cipher Core 签订 16 Go IPO 咨询服务协议 [1] - Cipher Core 支付 50 万美元费用并向 HeartCore 发行认股权证，可按完全摊薄基础收购其 3% 资本股票，若协议延长将按小时计费，认股权证股份数量可能调整 [2] - HeartCore 协助 Cipher Core 上市，服务涵盖承销商、审计师和律师事务所招聘谈判、文件翻译、会计数据转换等多项内容 [3] 行业趋势 - 日本成长型公司在 IPO 市场挑战下对赴美上市仍感兴趣，HeartCore Go IPO 业务有发展势头，亚太地区多家公司在评估赴美上市时机和可行性 [3] - 预计部分公司今年完成上市将促使其他公司加速赴美 IPO 计划，HeartCore 认为当前工作将带来长期交易流入 [3] 公司介绍 Cipher Core - 信息安全技术公司，开发基于“Complete Cipher”的专有加密技术，解决 AI 和量子计算带来的威胁，满足政府机构和关键基础设施安全要求 [4] HeartCore - 总部位于东京，在纽约和旧金山有办公室，提供 SaaS 解决方案、数据分析服务、客户体验管理平台和数字转型业务，Go IPO 咨询服务帮助日本公司赴美上市 [5][6][7]

融资协议 - 公司与Crom Structured Opportunities Fund I LP签署证券购买协议和股权购买协议 [1] - 根据证券购买协议 公司可向Crom发行最多2000股A系列可转换优先股 每股价格1000美元 总融资额200万美元 每股面值1100美元 [2] - 根据股权购买协议 公司有权向Crom出售最多2500万美元的普通股 股票代码为HTCR [3] 资金用途 - 融资资金将用于支持并购战略 [3] - 部分资金将用于满足纳斯达克资本市场上市规则5550(b)条款要求 该条款要求维持至少250万美元股东权益以保持上市资格 [3] 公司战略 - 并购仍是核心战略 目标公司需具备经常性收入 互补性技术和强大AI能力 [2] - 通过整合并购资产 公司计划向现有1000多家软件客户提供交叉销售和向上销售机会 [2] 业务概况 - 总部位于东京 在纽约和旧金山设有办公室 主营企业软件和咨询服务 [5] - 提供SaaS解决方案和数据分析服务 帮助企业创建定制化网络体验 [5] - 客户体验管理平台(CXM Platform)包含营销 销售 服务和内容管理系统等工具 [6] - 数字化转型业务提供机器人流程自动化 流程挖掘和任务挖掘服务 [6] - Go IPO℠咨询服务帮助日本公司在美国上市 [7]

华为开源盘古大模型 - 华为正式开源盘古70亿参数的稠密模型、盘古Pro MoE 720亿参数的混合专家模型和基于昇腾的模型推理技术 [1] - 盘古Pro MoE 720亿参数的混合专家模型权重、基础推理代码及基于昇腾的超大规模混合专家模型推理代码已上线开源平台 [1] - 盘古70亿参数相关模型权重与推理代码将于近期上线开源平台 [1] 盘古大模型发展历程 - 盘古是华为开发的人工智能模型，2020年11月立项、2021年4月正式对外发布 [1] - 2023年6月，华为发布盘古大模型5.5，实现自然语言理解、计算机视觉、预测、多模态、科学计算基础模型的全面升级 [1] - 在自然语言大模型方面，华为推出完全由国产算力训练而成的7180亿参数深度思考模型，标志着我国已具备用国产算力训练世界一流大模型的能力 [1] 开源战略与生态建设 - 此次开源部分盘古模型是华为践行昇腾生态战略的关键举措，旨在推动大模型技术的研究与创新发展 [1] - 华为希望通过开源加速推进人工智能在千行百业的应用与价值创造 [1] - 华为邀请全球开发者、企业伙伴及研究人员下载使用并提供反馈，共同完善模型 [1]

公司概况 - 四川见山科技有限责任公司成立于2016年5月，是一家以计算机图形学为核心的国家高新技术企业 [3] - 公司现有员工300余人，从4人初创团队发展而来 [3][5] - 公司是国家级专精特新"小巨人"企业、四川省瞪羚企业、四川省新经济示范企业 [3] - 公司总部位于成都，在广州、深圳、苏州设有子公司 [5] 技术实力 - 首创国内领先的超大城市级三维模型自动生成、轻量化处理与实时渲染技术体系 [3] - 已布局220多项自主研发的知识产权 [3][4] - 编制国际/国家等标准8项 [3] - 拥有完整数字孪生产业链，在多源异构处理技术以及AI智能分析技术方面有优势 [5] 业务发展 - 核心业务为运营城市元宇宙数字孪生底座，融合BIM、CIM、AI、IOT、GIS等技术 [3] - 采用"1+1+N"商业模式：以元宇宙城市底座为基础、物联网大数据为支撑，面向N种应用场景 [4] - 主要客户群体包括地产、政府部门以及智慧行业 [5] - 业务覆盖华南、华东、西南、华中及华北等45座城市 [3][5] - 累计服务世界500强、中国500强、独角兽、专精特新中小企业项目超300个 [5] 市场地位 - 在国内元宇宙领域占据较大规模市场份额 [4] - 市场与客户群规模在城市数字孪生细分领域处于领先地位 [4] - 在城市数字孪生产业链关键领域实现了补短板、填空白 [5] 发展战略 - 实施长期发展战略，采用规范化、精细化、个性化的管理策略 [4] - 以地产相关业务作为支撑保障内部持续研发，重心逐渐偏向政府端与智慧行业端 [5] - 计划以成都为研发中心与算力中心，建立多地商务中心，开拓海外市场 [5]

项目荣誉与行业地位 - 山西省税务局税费分析大模型项目入选中国信通院"政务大模型典型案例"，成为全国首批22个标杆案例中唯一聚焦税费治理领域的解决方案 [1] - 项目被评审专家组评价为"政务大模型从实验室走向业务一线的典范"，建设经验纳入《政务大模型落地实践指南》 [1] 核心技术突破 - 以浪潮"焱宇"行业大模型为基座，构建涵盖282类动态标签的税务领域"语义解析引擎" [1] - 语义转化准确率突破95%，将模糊诉求转化为标准化业务工单 [1] - 深度整合12366热线、征纳互动平台等多源数据，构建全国首个省级税费"数据湖"，实现全量诉求秒级汇聚 [2] - 兼容DeepSeek V3/R1等技术架构，实时转写语音为结构化文本并标注情绪标签 [2] 运营效能提升 - 动态热力图实时监控全省诉求分布，趋势预测引擎可提前7天识别问题苗头 [2] - 成功捕捉"二手车税率减免"咨询量异常飙升案例，触发定向政策推送机制，一周内化解咨询洪峰 [2] - 人工抽检覆盖率从不足5%提升至全量自动化处理 [2] 专业能力构建 - 一体化知识服务平台整合110万条税法条款、15万例官方标准答复及司法判例作为训练语料 [3] - 识别15项模糊政策条款并推动细则优化，降低咨询重复率和工单转办率 [3] - "集诉赋能"机制动态校准服务流程，推动服务模式从"被动响应"向"主动治理"升级 [3] 实际应用成效 - 太原市纳税人满意度跃升至全国省会城市前列 [2] - 实现诉求响应时长压缩，建立"未诉先办"的新型税务服务模式 [3]

华为开源盘古大模型 - 公司宣布开源盘古70亿参数的稠密模型和720亿参数的混合专家模型（盘古Pro MoE 72B）[1] - 同步开源基于昇腾的模型推理技术 旨在推动大模型技术研究与创新发展 加速AI在千行百业的应用[1] 盘古Pro MoE 72B性能表现 - 参数量720亿 激活参数量160亿 通过动态激活专家网络设计实现以小打大 性能媲美千亿级模型[3] - 在Super CLUE 2025年5月排行榜中 位居千亿参数量以内大模型国内并列第一[3] 华为大模型技术进展 - 6月20日发布盘古大模型5.5 包含五大基础模型 覆盖NLP 多模态 预测 科学计算 计算机视觉领域[4] - 推出Cloud Matrix384超节点昇腾AI云服务 单卡推理吞吐量达2300Tokens/s 提供高性能算力支持[4] - 5月30日发布7180亿参数的盘古Ultra MoE 全流程在昇腾平台训练 披露技术细节体现训练性能跨越[4] 昇腾全栈自主可控能力 - 盘古大模型基于昇腾云全栈软硬件训练 实现国产算力+国产模型全流程自主可控[5] - 集群训练系统性能业界领先 完成从硬件到软件 从训练到优化 从研究到落地的全栈国产化闭环[5] 华为大模型行业战略 - 坚持"不作诗 只做事"战略 聚焦为千行万业解难题 盘古大模型已在30多个行业500多个场景落地[7] - 发布五大行业思考大模型（医学 金融 政务 工业 汽车） 推动行业智能化升级[7] - 开源举措有助于扩展昇腾生态 吸引垂直行业基于盘古打造解决方案 深化大模型行业赋能[7]

华为开源大模型技术 - 公司正式宣布开源盘古70亿参数的稠密模型、盘古Pro MoE 720亿参数的混合专家模型和基于昇腾的模型推理技术 [1] - 此举是公司践行昇腾生态战略的关键举措，旨在推动大模型技术研究创新并加速AI在千行百业的应用 [1] 开源内容详情 - 盘古Pro MoE 72B模型权重及基础推理代码已正式上线开源平台 [2] - 基于昇腾的超大规模MoE模型推理代码已同步上线开源平台 [3] - 盘古7B相关模型权重与推理代码将于近期上线开源平台 [4] 生态合作计划 - 公司邀请全球开发者、企业伙伴及研究人员下载使用开源资源并提供反馈以共同完善技术 [4] - 开源资源访问路径为https://gitcode.com/ascend-tribe [4]

华为开源盘古大模型 - 公司正式开源盘古70亿参数的稠密模型和盘古Pro MoE 720亿参数的混合专家模型 盘古7B相关模型权重与推理代码将于近期上线开源平台 [2] - 盘古Pro MoE 72B模型权重和基础推理代码已上线开源平台 基于昇腾的超大规模MoE模型推理代码也已上线 [2] - 70亿参数稠密模型参数量适中 性能均衡 部署门槛较低 适用于智能客服 知识库等多种场景 [2] - 720亿参数混合专家模型具有稀疏激活 动态路由和多专家协作特性 更适合处理复杂任务 [2] 开源战略与生态建设 - 公司选择两款用量较多的模型进行开源试验 未来可能继续开源更多模型 [3] - 开源基于昇腾的模型推理技术 旨在优化国产AI基础设施适配性 提升开发者调用体验 [3] - 盘古大模型加昇腾推理技术的开源 开放了国产AI技术栈 类比DeepSeek的开源策略 [3] - 公司推出基于CloudMatrix 384超节点架构的新一代昇腾AI云服务 并发布盘古大模型5.5 [3] 技术闭环与商业价值 - 盘古大模型从训练到推理深度依赖昇腾芯片 通过技术普惠和生态友好策略将硬件嵌入AI产业链 [4] - 开发者使用盘古模型需依赖昇腾芯片算力 企业落地应用需采购昇腾服务器或云服务 [4] - 开源大量推理技术旨在扩大盘古模型调用量和落地市场 形成从模型到硬件再到场景的闭环 [4] - 政企客户推动自主创新时 昇腾加开源盘古的组合更具竞争力 [4]

战略合作 - Research Solutions与Third Iron的LibKey平台达成战略整合 将Article Galaxy Scholar(AGS)接入LibKey的链接生态系统 为研究人员提供一键式学术内容访问[1] - 该合作简化了研究人员获取非馆藏文献的多步骤流程 通过自动调解文档交付提供超过34,000种期刊的即时访问[2] 技术整合细节 - AGS被整合至LibKey的"瀑布"链接层级结构 优先检查开放获取和订阅来源后自动转向AGS内容[3] - 整合功能覆盖Primo Summon PubMed Scopus等主流发现环境 用户可看到"Request PDF"选项[4] - 图书馆保留预算控制 用户组限制 日期设置等完整管理权限[4] 市场价值主张 - 提供98%即时文献交付率 显著优于传统馆际互借的多日等待时间[6] - 实现24/7不间断访问 用户可永久保留文章 区别于临时访问模式[6] - 为图书馆提供详细的使用数据 补充传统COUNTER指标 辅助馆藏发展决策[6] 公司背景 - Research Solutions是专注于科研工作流的垂直SaaS和AI公司 运营全球唯一的出版商独立STM内容市场[8] - Third Iron的服务被35个国家2000多家机构图书馆使用 包括BrowZine和LibKey产品[9] 实施进展 - 整合方案目前正在选定机构试点 2025年夏季将扩展至更多LibKey服务[7] - 首批支持Ex Libris Primo和Summon系统的集成[7]