转自：证券时报 人民财讯8月1日电，企查查APP显示，近日，西安荣信智趣科技有限公司成立，经营范围包含：物联网 技术研发；人工智能硬件销售；人工智能基础资源与技术平台；人工智能双创服务平台等。企查查股权 穿透显示，该公司由荣信文化(301231)全资子公司西安荣创荣盈教育文化有限公司等共同持股。 ...

智通财经APP获悉，中信建投发布研报称，通用大模型收入体量较大，OpenAI以100亿美元ARR位列全 球AI公司第一，且收入增长弹性高于以B端API收入为主的Anthropic，但后者收入也保持较高增速。垂 类应用中AI编程/多模态/搜索率先跑出规模，降本增效、赋能原有场景仍是目前主要落地方向，2B/2P 收入确定性强。回看国产AI应用，多模态、Agent、AI陪伴率先贡献收入，出海是重要趋势，其中可灵 5月ARR已达1.7亿美元，成为全球收入规模最大的视频应用，海外和C端订阅均贡献70%收入。 中信建投主要观点如下： 全球AI应用商业化：OpenAI遥遥领先，垂类应用中AI编程/多模态/搜索率先跑出规模 商业化：从ARR超过1亿美元的AI应用公司看，通用大模型收入体量较大，海外收入为主，2C弹性大， 2B/2P确定性强，降本增效、赋能原有场景仍是目前主要落地方向。目前全球有约15家AI公司的ARR超 过1亿美元，其中OpenAI以100亿美元ARR位列第一，C端产品ChatGPT贡献超60%收入，且23-25年公司 预期收入CAGR达260%，收入增长弹性高于以B端API收入为主的Anthropic，但后 ...

Manus Wide Research功能发布 - 推出大规模并行Agent协作功能，用户可一键启动100个Agent同时处理复杂调研任务，显著提升效率[1] - 功能演示案例包括：100款运动鞋多维度对比分析（功能/定价/设计/销量）和50种视觉风格海报自动生成[1][4] - 采用系统级并行计算机制，每个会话运行在独立虚拟机，具备编排复杂云工作负载的能力[12] 技术架构与创新 - 每个子Agent均为完整Manus实例，能自主思考执行任务，突破传统多Agent系统的角色预设限制[12] - 架构灵感源自谷歌MapReduce范式，实现同质Agent团队自主调度与结果汇总[14] - 底层采用大规模虚拟化基础设施，支持百倍规模资源扩展，模拟AI云计算集群调度[12][14] 商业化进展 - 新功能率先向Pro用户开放（199美元/月），后续将逐步覆盖Plus（39美元/月）和Basic（19美元/月）用户[3] - 采用自动激活机制，无需用户手动设置，任务触发后自主启动Wide Research[4] - 积分消耗机制被用户反馈定价较高，公司联合创始人回应当前处于"超贵但拓展能力边界"的产品阶段[9][10][11] 行业影响与定位 - 开创AI Agent协同新范式，解决大规模分布式系统特有的新问题[15] - 对标Grok 4 Heavy多Agent模式，但在调度规模和协作紧密性上实现突破[1] - 实际效能尚未验证，缺乏与单高容量Agent在速度/精度/成本方面的对比数据[17]

在上海WAIC 2025的展馆里，机器人格斗、调酒、写书法、跳Breaking街舞，还可以与观众进行双语的实时互动，引来了阵阵惊呼。 然而，这展示的不仅是AI的"才艺"，更是技术落地的多种可能性——AI正在从实验室走向产业与生活的每个角落。 无论是大模型的推理技术突破，还是机器人自身智能的发展，都指向同一个方向：人工智能正在从"能做什么"转向"能改变什么"。 然而，百度NOVA数字人技术也上演着"即兴表演"，展现了三大颠覆性巨变：10分钟就可以克隆一个"你"；打破了内容创作边界；拥有着智能体军团协同 作战。 图源：世界人工智能大会官网 这或许正是WAIC开展的关键所在：这v不只是一场科技的盛宴，也是一面科技的镜子，照出了技术创新与社会需求的深层面貌。 当我们在展台前为机器人的'表演'鼓掌时，更加需要关注的是，这些技术将如何真正的走进我们的生活，成为推动进步的力量。 技术突破：从"演绎"到"理解"的跨越 从机器人充当服务生到听得懂人话、看得懂人的动作，这些"AI演员"在WAIC上有着许多高光时刻。 例如，傅利叶带来了很快面世的人形机器人GR-3，它是傅利叶第一款照护机器人Care-bot，其主要目的是对于一些病 ...

AI专业就业市场现状 - AI专业首次进入2025年高考热门专业Top10，工学专业热度断层领先，考生对AI就业前景期待较高[3] - AI人才呈现两极分化：985高校硕士毕业生年薪可达45万-70万，顶尖者获百万年薪；而二本院校毕业生投递300份简历难获面试[6][8][10] - 行业存在结构性矛盾：国内AI技术人才缺口达500万，但41.07%头部AI公司员工处于求职状态，企业更倾向招聘有经验的社招人才[13][14] AI行业人才需求特征 - 2025年上半年AI技术新发职位增长36.82%，算法工程师和机器人工程师岗位增速超50%，平均年薪32.35万元[13][16] - 互联网大厂主导人才争夺：字节跳动上半年人才流入/流出比达1.71，曾以八位数年薪挖角顶级技术负责人[18] - 企业招聘门槛极高：要求顶尖985院校背景、大厂实习经历及论文发表，校招名额稀缺[14] AI教育与企业需求脱节 - 部分高校AI课程体系残缺，学生仅学习调包和跑demo，缺乏完整项目经验，竞争力不足[10][20] - 高校资源分配不均：双非院校实验室设备匮乏，如仅有两张3090显卡难以支持计算机视觉研究[20] - 专家建议分层培养：校企联合设课、本硕博贯通培养，用算法成果替代论文，缩短专利审批周期至6个月[21] AI技术岗位发展趋势 - 算法工程师岗位薪资持续上涨，但部分工作因调用现成模型导致门槛降低，可替代性增强[14][15] - 深度学习、数据建模等细分领域岗位需求显著增长，具身智能热潮催生机器人工程师需求[16][18] - 行业短期需求爆发可能不可持续，AI技术本身将通过提效减少用工，加剧就业不平等[14][15]

公司动态 - 公司宣布与中国科学院计算技术研究所共建联合实验室，重点攻关"存算一体"等前沿技术 [1] - 实验室已有3项专利进入PCT国际申请阶段 [1] - 该举措发生在公司算力租赁业务上市冲刺阶段 [1] 业务发展 - 公司采取"上市+研发"双轮驱动模式 [1] - 联合实验室未来或形成新的利润增长点 [1] - 该模式被教育界人士认为将加速科研成果转化 [1] 技术布局 - 公司通过共建实验室强化技术壁垒 [1] - 研发重点为"存算一体"等前沿技术 [1] - 已有3项专利进入国际申请阶段显示技术储备 [1]

融资与估值 - Ambience Healthcare Inc 在新一轮融资中筹集 2 43 亿美元 公司估值超过 10 亿美元 [1] - 本轮融资由 Andreessen Horowitz 和 Oak HC/FT 领投 OpenAI 创业基金 Kleiner Perkins 和 Optum Ventures 等早期支持者参与 [2] 业务与技术 - 公司成立于 2020 年 专注于开发 AI 工具帮助临床医生转录诊疗对话 生成病历摘要 并自动生成医疗文档 [2] - 平台简化诊疗程序和服务转换为计费及保险索赔代码的流程 采用 OpenAI 技术优化针对医疗场景的大型语言模型 [2] - 联合创始人兼 CEO Mike Ng 表示融资将用于扩展平台深度和广度 包括深化与 OpenAI 的合作以训练更适合医疗领域的基础模型 [2] 市场与客户 - 公司计划将 AI 平台扩展至更多医院和诊所 当前合作方包括克利夫兰诊所 休斯顿卫理公会医院 圣卢克卫生系统等美国大型医疗机构 [2] - 员工规模计划扩大 目前拥有 180 名员工 [2] 行业趋势 - 融资反映投资者对 AI 在医疗健康领域应用前景的广泛热情 风险投资正加速流入改善患者护理和药物研发等环节的 AI 初创企业 [2] - CEO 提出愿景 未来几年临床医生可通过自动化后台完成诊疗对话外的所有行政工作 [3]

公司表现与市场定位 - 七牛智能近两个月股价涨幅达48 8%，远超恒生指数20 1%和港股人工智能板块30 1%的涨幅，成为港股科技股领涨标杆 [1] - 公司AI大模型用户量在7月突破10000人，验证了技术路线的市场吸引力 [1] - 公司已从音视频服务商蜕变为"音视频+AI+云服务"赛道的领先者 [2] 战略布局与技术优势 - 公司系统性布局AI三大层级：基础架构层推出DeepSeek系列业务切入AI算力与Agent领域，应用安全层打造AIGC内容安全一体化解决方案，场景赋能层提供数字人营销AI Agent等工具 [2] - 核心优势源于一体化MPaaS技术，结合多年音视频处理、低代码平台与AI能力积累，具备复杂场景化音视频解决方案竞争力 [2] - 正聚焦多模态大模型研发，通过场景化开发赋能APaaS业务 [2] 行业趋势与政策环境 - 2025世界人工智能大会签约31个项目，投资额超150亿元，涵盖智能驾驶、具身智能和机器人等领域 [4] - 《数字中国建设2025年行动方案》将"人工智能+"渗透实体经济列为重点任务，要求发展智能网联汽车、AI手机等终端 [4] - 中金公司预计算力、云计算等基础设施有望率先兑现业绩，应用端在下半年至明年贡献盈利 [4] - 中信建投预测技术演进分三阶段：从聊天机器人到AI Agent，2025年或成AI Agent元年 [4] 发展前景 - "AI即服务"模式战略前瞻性显现，AI大模型推理服务、AI Agent等布局显著提升服务价值并拓展应用场景边界 [3] - 音视频云与AI技术浪潮共振，公司站在产业变革交汇点 [3] - 政策强驱动、基建大投入、应用快落地、产业高景气四重因素叠加，AI领域基本面确定性增强 [5] - 凭借音视频+AI+云服务三重基因，公司有望站在新一轮技术革命前沿 [5]

Meta AI战略与资源投入 - 公司CEO马克・扎克伯格公开信提出「AI系统自我改进」概念并强调「谨慎选择开源内容」[1] - 为追赶AI顶级研究阵地，公司投入逾140亿美元重注Scale AI并组建Meta Superintelligence Labs (MSL)，以百万至上亿美元签约金吸引OpenAI、DeepMind等团队人才[2] 内部管理问题与组织文化 - 研究科学家朱泽园披露内部审批流程低效：申请官方账号转发研究项目耗时近一年，且触达量不足个人推文10%[5] - 前员工Tijmen Blankevoort公开批评内部文化失调现象，朱泽园证实该批评「基本属实」并暗示存在更严重未披露问题[9] - 内部资源分配矛盾突出：Physics of Language Models项目未获公司层面支持，研究者需自行争取GPU资源[18][20] 开源策略争议与研究成果 - 朱泽园发布Physics of Language Models第一阶段代码，包含42k GPU小时预训练的8B基础模型全量数据与权重，仅用10%训练资源即超越Llama3-8B[11] - 开源效果引发质疑：项目关注度低迷使研究者反思「完全开源的必要性」，行业意见两极分化（Hugging Face CEO支持开源 vs 部分从业者认为特定场景下开源效率低）[12][14][16] - 公司开源政策存在矛盾：虽公开宣称减少开源，但同期批准Physics of Language Models、MetaCLIP2、VGGT等项目以Apache 2.0协议发布[21] 研究推广机制缺陷 - FAIR研究团队缺乏统一成果推广体系，依赖研究者个人社交账号宣传且未提供X Premium+等推广支持[18] - 法务流程严重拖累研究效率：公共数据集使用批准耗时超两月，模型权重发布需与法务部门反复沟通，协议审批耗时超一周[20] 行业人才动态 - AI从业者普遍存在职业焦虑，朱泽园建议主动把握跳槽时机，并透露自身离职意向（暂因项目优先级延迟）[8] - 公司外部对Meta边缘化研究项目的兴趣高于内部，暗示人才流失风险[6][8]

来源：柴大混子 这也挺幽默的，昨天的会议内容在盘中就出来了，如果是引发市场震荡也是昨天的事，怎么可能昨天才 反应啊？？？ 有人说，那昨天时间太紧张了，股民和机构研究员们没反应过来，收盘后仔细研读，细细品味之后，才 觉得不及预期，所以昨天开"砸"了。 哈哈哈，这也不对啊，照这个逻辑，跳水也应该发生在早盘，而不是下午呀。如下图，早上刚开盘半小 时内，A股低开低走，最多跌了1%左右，但是10点之后市场在人工智能、通信等板块的拉升下，持续 回暖，跌幅一度缩小到0.6%左右。其实你捂住下午的走势，只看早上的话，是一个V字回升行情。 必须承认，如果昨天的回调是倒车接人，那昨天确实有点"撞人"的味儿。 有些老铁说，一天把一周的收益都吐出去了。不过我昨天补的倒挺爽的，你们也知道，我仓位还是不 高，子弹正痒痒呢，昨天小忍了一把，昨天下午开盘后，全线下挫，我就知道：补仓的机会来了。 有趣的地方是，昨天和昨天都是下午跳的水。 所以我们按这个逻辑来推断，昨晚美联储不降息的消息，就不应该是导致昨天跳水的原因。——因为美 联储不降息的消息是北京时间昨天早上2点的新闻，的确导致了昨晚的美股跳水了（如下图），但是等 A股开盘之时，这个消息及 ...