涉及的行业与公司 **行业** * 全球科技行业，重点关注人工智能、边缘计算、半导体、IT硬件[1] * 具体细分领域：AI服务器、AI智能手机、AI PC、AI机器人、AI智能眼镜、AI内存（DRAM、HBM）、半导体制造与封装[5][9][12][18][25][29][85][96] **公司** * **全球科技巨头**：苹果、英伟达、高通、Meta、三星、华为[12][118][124] * **半导体与内存**：台积电、SK海力士、美光、三星电子[19][24][25][29][35] * **半导体设备与材料**：应用材料、东京电子、LAM Research、KLA、BESI、ASMPT等[29] * **IT硬件与PC品牌**：戴尔、华硕、联想、宏碁、微星[29][43][48][56][57][62][71][76][80] * **AI智能眼镜供应链**：Goertek、Sunny Optical[126] 核心观点与论据 **1 计算范式转变：从集中式AI服务器向分布式个人AI服务器演进** * 科技行业历史上在“分布式”和“集中式”计算之间循环 随着服务器和云/AI计算的出现 计算工作在“集中式”数据中心服务器中进行[5] * 目前预计AI计算将快速从基于集中式服务器的基础设施转向个人设备端AI服务器 科技大趋势将回归“分布式”[5] * 预计AI服务器将变得极其高效和紧凑 未来人们将能像携带智能手机一样轻松手持个人AI服务器 这些个人AI服务器预计将以智能手机、笔记本电脑、智能眼镜和机器人等多种形态实现便携化[5] **2 AI模型效率突破：小型化与边缘部署成为可能** * DeepSeek以其蒸馏后的DeepSeek-R1模型向行业发出了颠覆性信号 尽管使用了更少的GPU和更低版本的GPU 但在多项基准测试中表现出与最新OpenAI-o1模型相当甚至更优的能力[9] * DeepSeek的Distilled R1模型发布后 看到在边缘设备上处理、参数更少的模型能力日益增强 从而实现更具情境感知和响应能力的设备 相信这一进展将加速AI模型的小型化发展 使其能在边缘AI设备上运行[9] * 因此预计设备端AI需求将在2025年下半年出现 这将驱动计算结构的改变和半导体内容的增长[9] **3 设备端AI市场增长预测强劲 各大公司积极布局** * 随着AI蒸馏技术的扩展 预计AI模型尺寸将显著减小 加速便携边缘设备的架构变革 AI模型可直接嵌入设备[12] * 鉴于AI智能手机/AI PC/机器人市场在各种形态的生成式AI用例方面取得的进展 认为其前景广阔 根据IDC数据 AI手机出货量预计在2023-28E期间复合年增长率为+78% AI PC出货量在2024-29E期间复合年增长率预计为+28%[12] * 全球大型科技公司一直在推动采用设备端AI功能 包括发布特定芯片 如英伟达的DGX Spark和Jetson平台 苹果带有16核神经引擎的A18 Pro 高通的Snapdragon X平台 以及关键智能手机制造商如三星和华为采用边缘AI功能 在其设备上本地运行AI[12] **4 便携AI设备架构将经历三个阶段演变** * 预计便携AI服务器的出现将触发设备端AI产品架构的三个阶段转变：[17] * 阶段1（2025E起）：通过PCIe向传统冯·诺依曼架构添加AI套件 * 阶段2（2026E起）：利用近内存或具有增加I/O和带宽的LPDDR6 near NPU & TPU * 阶段3（2028E起）：将LPW/LLW DRAM直接放置在NPU/TPU旁边 类似于英伟达的AI服务器 * 预计所有IT设备采用的冯·诺依曼计算结构将最终演变为类似AI服务器的架构（阶段3） 其中LPW/LLW DRAM直接位于NPU/TPU旁边以最大化AI功能[17] * 在IT设备中 预计对快速变化用例响应最迅速的智能手机将在架构变革方面领先[17] **5 设备端AI技术发展方向：异构集成与先进内存** * 边缘设备不可避免地需要低功耗配置和更好的热效率 以支持高度集成电路内的AI操作 与数据中心用AI服务器不同 由于边缘设备有限的网络吞吐量 预计便携边缘设备的AI功能将取决于成本效率和能源效率[20] * 分析即将到来的AI硬件架构转变有三个主要方案：[20] * [1] 预计异构集成将更广泛采用 高端移动AP将处理器、GPU、SRAM和其他组件与近内存结合 * [2] 预计下一代近内存DRAM的采用将继续增加 LPDDR6和低延迟宽IO DRAM的使用可能进一步扩大 * [3] 预计采用混合键合的芯片到芯片集成将得到广泛采用 原因是[1]凸点间距从100um减少到5um [2]信号传输效率提高 [3]芯片厚度减少 **6 LPDDR6和LLW DRAM将成为边缘AI关键内存技术** * 特别预计近内存DRAM的采用将继续扩大 预计未来边缘AI计算中逻辑芯片的SRAM贡献将下降或变得有限 而LPDDR6和低延迟宽IO的使用可能在2026-2028E期间扩大[24] * 对于AI手机 LPDDR6预计将首先在2026E开始主要使用 并在2027E成为主流 而LPW预计在2028E成为主流[24] * LPDDR6的数据速率预计范围为10.7Gbps至14.4 Gbps 并利用24位宽数据总线 从LPDDR5的16位总线增加 随着LPDDR6的I/O从LPDDR5X的64个几乎翻倍至144个 LPDDR6将达到高达38.4 GB/s的带宽 提供出色的边缘AI能力[24] * 采用垂直布线扇出技术构建的LLW DRAM随后将作为[1]移动应用的高带宽解决方案和[2]处理器中SRAM的替代品出现[24] **7 AI内存需求将呈现爆炸式增长** * 预计整体AI DRAM需求将以+75%的复合年增长率增长 从2024年的350亿颗（1Gb当量）增长到2028E的3310亿颗（1Gb当量）[28] * 对于AI智能手机 预计采用新计算架构的设备端AI DRAM需求将从2024年的7亿颗（1Gb当量）增长到2028E的530亿颗（1Gb当量） 2024至2028E复合年增长率为+198%[28] * 对于AI PC 预计AI PC DRAM需求将以+104%的复合年增长率增长 从2024年的6亿颗（1Gb当量）增长到2028E的108亿颗（1Gb当量）[28] * 对于AI机器人 认为机器人将从2026E开始有意义地采用设备端AI DRAM 预计机器人设备端AI DRAM需求在2024-2028E期间复合年增长率为+239%[28] * HBM在总DRAM需求中的份额预计将从2024年的5.5%增长到2028E的16.9%[25] **8 AI PC定义、优势与市场前景** * AI PC指的是集成了专用AI加速器（即NPU）以及传统CPU和GPU架构的PC 旨在运行设备端AI工作负载 如生成式AI助手、实时语言翻译、图像/视频增强和生产力工具 而无需依赖云端[44] * AI PC的好处包括1）对实时任务更好的性能和效率 2）本地处理数据提高了安全性和隐私性 3）增强的用户体验和企业应用 这种架构在AI任务中实现了更低延迟、增强的隐私和能效 PC品牌通过外形、捆绑的AI软件和企业AI解决方案来差异化其产品[44] * AI进化代表了PC架构的结构性转变 AI正在成为一种原生计算工作负载 随着AI PC变得像迷你AI服务器 硬件升级应会因更高的平均售价推动行业收入增长 根据IDC估计 这应导致PC总收入市场规模在2024年至2029E期间实现6-7%的复合年增长率[44] **9 AI PC采用率上升 但需杀手级应用和价格下降推动** * 目前 由于缺乏杀手级应用和较高的价格 消费者和企业领域的规模化采用进展缓慢 然而 根据IDC预期 AI PC的平均售价到2029E将稳步下降 指向大众市场采用和更低价格点的推动[47] * 根据IDC AI PC的渗透率应从2024年的30%迅速提高到2029E的98% 几乎所有PC都将是AI PC 随着更多引人注目的用例出现和平均售价降至1000美元以下 需求应在2026年显著改善[47] * 相信PC品牌可能是这一可能不可逆转的结构性趋势的主要受益者 领先的PC品牌如华硕、戴尔和联想都预测 AI PC的出货份额在未来几年将进一步增加 从2025年的20-30%上升 驱动因素包括硬件就绪、操作系统级AI集成、企业更新周期和成本溢价下降[47] **10 全球智能手机需求疲软 但AI智能手机渗透率提升** * 2025年全球智能手机需求可能保持低迷 2025E全球智能手机出货量预计为12.44亿部 同比仅增长0.7%[86] * 然而 AI智能手机（生成式AI手机）主要集中于高端及以上细分市场 苹果和三星引领出货量[90] * 生成式AI手机在2024年已占智能手机出货量的20%以上 不同品牌在设备端/云端大语言模型选项上采取不同方法[92] **11 AI智能眼镜成为AR领域新焦点** * 看到AI智能眼镜成为继AR/VR之后的另一个焦点 自从Meta在2024年10月发布其Ray-Ban Meta智能眼镜以来[111] * 2025年4月 IDC预测2025年AR/VR头显出货量年度下降12% 因供应指标指出一些关键参与者发布延迟 但预计2026年将反弹增长87% 销量应超过2021年疫情期间创下的1120万部峰值[100] * AI智能眼镜通常可分为三种主要类型：1）不带摄像头模块的智能眼镜 2）带摄像头模块的智能眼镜 3）带显示器的智能眼镜[117] * 在AI能力方面 这些智能眼镜通常与AI/大语言模型合作或加载 这也可能是AI货币化的一种新方式 例如 Ray-Ban Meta使用Meta AI 而Rokid Glasses采用阿里巴巴的通义千问大语言模型[117] * Meta在AI智能眼镜出货量方面领先 在2025年第二季度占据83%份额[120] * Meta的Ray-Ban Meta销售在第二季度加速 尽管今年早些时候增加了产量 但最受欢迎型号的需求仍超过供应[122] 其他重要内容 **具体公司财务预测与投资评级** * **三星电子**：买入评级 目标价120,000韩元 预计2026年半导体部门营业利润达32,417亿韩元 内存部门营业利润率达30.4%[30] * **SK海力士**：买入评级 目标价480,000韩元 预计2026年营业利润达64,129亿韩元 营业利润率达49% DRAM业务营业利润率达60%[35] * **宏碁**：卖出评级 目标价26.0新台币 预计2026年每股收益2.02新台币[62] * **研华**：中性评级 目标价365新台币 预计2026年每股收益13.42新台币[67] * **华硕**：买入评级 目标价730新台币 预计2026年每股收益56.18新台币[71] * **联想**：买入评级 目标价13.6港元 预计2027财年每股收益14.09美分[76] * **微星**：买入评级 目标价180新台币 预计2026年每股收益12.27新台币[80] **AI PC与传统PC规格对比** * AI PC型号通常配备更先进的处理器（如Intel Core Ultra系列、AMD Ryzen AI系列）、更多内存（普遍32GB）、更高分辨率显示屏、更快的连接（Wi-Fi 7）以及更高的价格（普遍在1,199美元至1,623美元之间） 而传统PC型号规格相对基础 价格更低（普遍在700美元至1,099美元之间）[56][57] **边缘AI市场整体规模预测** * 根据Precedence Research 全球边缘AI市场预计到2034年将达到约1430亿美元 在2025-2034年期间以21%的复合年增长率增长[61] * 智能制造、智慧城市、机器人和自动驾驶等领域对低延迟处理需求的增加应是边缘AI市场的关键需求驱动因素[61]

市场整体观点 - Fundstrat的Tom Lee认为近期市场因关税消息引发的抛售是买入机会，波动率指数VIX飙升通常预示着短期底部和未来良好回报，预计一周后市场上涨几率很高，可能上涨60点 [2] Archer Aviation Inc (ACHR) - 分析师Josh Brown看好公司，因其专注于低空经济和垂直起降飞行器技术，特朗普政策减少了相关技术测试的监管障碍 [5] - 公司原型机Midnight已成功完成常规起降测试，未来6至12个月内若获得认证将形成营收模式，潜在应用包括高速公路事故的紧急医疗救援 [6] Conagra Brands Inc (CAG) - 公司管理层在财报电话会中讨论消费者相关挑战，但分析师看好其吸引低收入消费者的能力及估值 [7] - 公司的冷冻食品业务表现良好，5至6美元的餐食具有吸引力，零食业务中的Slim Jim牛肉干品牌增长4% [8] - 消费产品和食品板块股票因大宗商品和销量压力被大幅抛售，但当前估值非常便宜且股息收益率慷慨 [8] Domino's Pizza Inc (DPZ) - TD Cowen分析师Andrew Charles看好公司，预计将迎来强劲季度，且2026年展望优于投资者当前预期 [9] Dutch Bros Inc (BROS) - TD Cowen分析师Andrew Charles认为该公司是快速休闲餐厅行业中的首选，执行良好且2025年前景清晰 [9] - Artisan Small Cap Fund在一季度投资者信中提及，公司通过高效免下车门店模式扩张，但基金因估值纪律已退出该头寸 [9] Veeva Systems Inc (VEEV) - 公司为生命科学行业提供基于云的软件，其CRM平台正成为药物发现的行业标准，与百时美施贵宝等大公司签约 [10] - 公司投入大量资本支出自建Vault CRM平台，本财年净收入增长36%至7.14亿美元，运营利润率回升至25.2% [11] - TimesSquare Capital指出公司营收和盈利超预期，商业订阅收入增长加速，Vault套件新增AI功能 [11] DraftKings Inc (DKNG) - Jefferies分析师David Katz认为预测市场Kalshi对DraftKings产生负面影响的说法缺乏依据，主要障碍在于监管不确定性 [12] - Brown Advisory Large-Cap Growth Strategy指出公司是美国在线游戏和体育博彩市场的领导者，受益于州级合法化趋势，显示出改善的经济效益 [12] Coinbase Global Inc (COIN) - 分析师Tim Seymour看好公司，认为其结合交易业务和平台优势，是数字资产基础设施的关键参与者，并持续进行大量投资 [13] - Fidelity Growth Strategies Fund表示，GENIUS法案为数字资产提供监管框架的可能性以及比特币价格上涨，推动公司股价在过去三个月上涨104% [14] Oracle Corp (ORCL) - 分析师指出云计算领域定价压力增大，公司在企业交易中以低于对手40%至70%的价格竞争，拖累整个云行业定价 [15] - ClearBridge Large Cap Growth Strategy认为公司成功扩展至云基础设施以运行生成式AI工作负载，因其低成本数据中心架构而获得市场份额 [16] Netflix Inc (NFLX) - 分析师Josh Brown认为尽管面临公众舆论压力可能导致几周困难期，但争议对股价无持久影响，当前情况可视作机会而非卖出理由 [17] - Macquarie Core Equity Fund预计公司增长势头将持续，内容投资增速放缓将在未来两三年内带来更高利润率 [18] Apple Inc (AAPL) - Jefferies分析师Edison Lee认为市场对手机升级周期期望过高，可折叠手机不足以显著推动业务，三星Galaxy F7销量预计不超过300万部，iPhone销量可能是其三倍但仍不足够 [19][20] - Columbia Threadneedle指出公司面临创新者困境，投资者质疑其未来前景，尤其在竞争对手拥抱AI的背景下 [21]

产品发布与合作 - 中国电信与三星电子联合发布新一代高端商务智能手机心系天下三星W26 [1] - 双方合作已持续18年，共同推出了18代产品，成为行业合作典范 [1] - 新产品W26搭载骁龙8至尊版移动平台（for Galaxy）并支持天通卫星通信，兼容卫星通话与短信服务 [1] 产品性能与AI功能 - W26在全新Samsung One UI 8系统下，Galaxy AI与折叠形态深度契合，提供新智慧交互 [2] - 升级的多模态AI技术使Bixby能够处理复杂语音指令，可将多份文档凝练成摘要或思维导图 [2] - 产品旨在通过AI技术洞察用户需求，提升商务场景下的使用效率 [2] 产品定价与销售信息 - W26的16GB+512GB版本建议零售价为16999元，16GB+1TB版本建议零售价为18999元 [2] - 产品于10月11日17点起在抖音、三星商城、京东、天猫、苏宁等线上线下授权渠道开启预约 [2]

【CNMO科技消息】10月10日，"数码闲聊站"透露，LOFIC（Linear-Logarithmic Fused Imaging Chip） 技术已成为行业公认的下一代高动态范围成像解决方案。该技术凭借其在动态范围表现上的显著优势， 正被国内主流手机厂商加速推进至旗舰产品线。 据悉，国内TOP5手机厂商均已在各自顶级旗舰产品规划中纳入LOFIC技术路线。其中，华为即将发布 的新款旗舰手机也将采用该技术，进一步强化其影像系统竞争力。而vivo与OPPO虽尚未在当前旗舰机 型中应用，但已积极布局相关方案，预计将在2026年的迭代产品中实现上线。供应链消息指出，随着 CMOS传感器厂商加快技术迭代，LOFIC的量产成本正逐步下降，为更广泛的应用铺平道路。 在国际品牌方面，苹果同样在自研CMOS传感器中规划了LOFIC技术，但受限于研发进度与产品迭代周 期，预计最快要到2028年才可能在iPhone上实现商用。 （来源：CNMO科技） 特别声明：以上文章内容仅代表作者本人观点，不代表新浪网观点或立场。如有关于作品内容、版权或其它问 题请于作品发表后的30日内与新浪网联系。 LOFIC技术的核心优势在于其能够有效解决 ...

当被问及为何将重心从过去备受关注的175B（1750亿）参数大模型转向如今的3B端侧模型时，vivo副 总裁周围坦率地承认，这是一次基于现实与未来判断的主动选择 。他直言，继续在云端卷通用人工智 能的成本是惊人的。"往2000亿、4000亿（参数）跑的时候投200亿元是不够的 ，"周围表示，"我们马 上就发现万卡集群都不够用了，我们要做两万卡以上的集群，两万卡和一万卡光设备就要加20几亿，而 且这还远远不够 。"他进一步补充道："做个4000亿的参数，可能要花50亿买算力，而且这50亿里还要 三分之一，差不多是15亿是电费，往后每年烧电还要烧这么多钱，所以就烧不起 。" 战略转向：从千亿参数的"烧钱竞赛"到端侧模型的务实深耕 推理能力远超前代： "今年的3B远超去年的7B "，周围强调，其推理能力、归纳综合能力、复杂任务拆 解能力甚至超越了全球范围内评测的多种8B模型 。 性能体验飞跃： 端侧模型的出词速度（tokens）直接提升至200tokens/s，相比去年的80多有了巨大飞跃 。 实现端侧长文本能力： 实现了类似"月之暗面"大模型的长tokens能力，这是一项"巨大的突破"和"真正 颠覆性的"功能 。 ...

1. 08 ' 24-08 ' 25 中国市场智能机销量及同比趋势 2. 08 ' 24-08 ' 25 中国市场智能机手机品牌趋势 3. 08 ' 24-08 ' 25 中国市场智能机价格段趋势 4. 08 '25 v s 08'24 中国市场<2 ,000 元智能机手机品牌及 Top 产品销量趋势 5. 08 ' 25 v s 08 ' 24 中国市场2 ,000~4,000 元智能机手机品牌及 Top 产品销量趋势 6. 08 '25 v s 08'24 中国市场 4,000~6,000 元智能机手机品牌及 Top 产品销量趋势 7. 08 ' 25 v s 08 ' 24 中国市场> 6,000 元智能机手机品牌及 Top 产品销量趋势 8. 08'23-10'25(E) a-Si LCD 智能机面板价格趋势 9. 08'23-10'25(E) LTPS LCD 智能机面板价格趋势 10. 08'23-10'25(E) 刚性 OLE D 智能机面板价格趋势 11. 08'23-10'25(E) 柔性 OLE D 智能机面板价格趋势 温馨提示： * 请 会 员 单 位 通 过 会 员 登 陆 平 台 下 ...

三星三折叠手机进展 - 三星首款三折叠手机Galaxy Z TriFold近期现身韩国知识产权局网站，已接近定稿阶段，有望在10月底亮相 [2] - 手机采用“G”型折叠设计，与华为Mate XT非凡大师系列的“Z”字形折叠方案不同 [5] - 专利草图显示，手机的每个折叠部分都拥有一块独立的电池，总计三块电池，后摄部分电池最小，带外屏部分电池适中，中间段机身电池体积最大且预计容量最高 [2][4] - 三星计划在10月31日至11月1日举行的APEC峰会上展示该手机，并预计最早于11月正式推出 [7] 显示技术行业会议 - TrendForce集邦咨询等机构计划于2025年10月30日在深圳金茂JW万豪酒店举办行业会议，议题涵盖Micro LED、MiP、COB等前沿显示技术 [9][10][11] - 会议演讲嘉宾来自多家行业领先公司，包括雪曼光电、国星光电、艾比森、晶芯科技、时代华影、TCL华星、晶能光电、诺瓦星云、鸿石智能、爱思强、影目科技等 [10][11][12] - 核心讨论方向包括玻璃与硅基Micro LED商用化进程、MiP与COB技术对超高清显示发展的机会、LED电影屏现状、硅衬底GaN技术、近眼显示技术趋势、AI助力AR眼镜以及全球LED显示屏市场机遇等 [10][11] 行业研究服务 - 集邦咨询旗下显示器研究中心提供智能手机面板价格和预测月度报告，报告覆盖尺寸为6.1英寸及以上，以Excel格式每月更新 [18] - 报告调研对象涵盖主要中国、日本和韩国面板制造商及品牌 [19]

除了因政策原因无法进入的美国市场，日本也算得上是国内手机厂商久攻不下的一块硬骨头。以高性价 比著称的国产手机难以打入日本市场，其实iPhone可以说是居功至伟。要知道在高峰期，iPhone在日本 的市场份额一度接近60%，甚至于比在美国主场的市占率更高。 时隔三年，苹果CEO蒂姆·库克再次来到日本。这一次他的日本行相当丰富，除了为东京银座的Apple Store重新开业助阵，后续还与日本男团Number_i会面、拥抱皮卡丘，并体验了万代南梦宫的iOS游戏 《七龙珠激震小队》。 当然，一如不久前在中国说出"没有中国就没有现在的苹果"，库克在日本也表示，"东京的活力无与伦 比"、"日本是游戏玩家的天堂"。显而易见，这一次库克去日本与此前数次前往中国都是为了释放信 号、展示姿态，试图重新稳固这个iPhone的基本盘。 01 出现这一情况的原因很简单，因为苹果与日本运营商结成了紧密的同盟关系。谈及美国手机市场，一个 绕不开的话题就是运营商对于渠道的强力控制，使得绝大多数美国消费者购买手机都是通过运营商，而 这一现象在日本则有过之而无不及。如果说美国的Verizon、AT&T与苹果和三星是合作关系，那么京 瓷、夏普等日 ...

人事调整核心内容 - OPPO首席产品官刘作虎新增分管海外各大区业务的职责 [1] - 高级副总裁段要辉将兼任总部营销与服务团队负责人 [1][6] - 此次人事安排体现了公司坚定开拓海外市场的决心 [2] 刘作虎背景与职责 - 刘作虎毕业于浙江大学应用电子技术专业，1998年加入公司，是体系内核心人物 [1] - 曾担任开发部长、蓝光事业部总经理等职务，2012年接管手机营销系统，主导Find系列 [1] - 2013年离开并创立一加科技，2020年回归担任首席产品官，统一负责一加与OPPO产品线 [1][2] - 一加团队与OPPO团队于2021年6月全面合并，一加成为旗下独立运营品牌 [2] - 近期频繁为旗舰新品OPPO Find X9系列预热 [1] 公司海外市场战略与表现 - 公司海外市场出货量占比约为六成 [2] - 全球化征程始于2009年，以"品牌全球化、运营本地化"为核心策略 [3] - 业务已覆盖全球70余个国家和地区 [3] - 2025年将在欧洲、拉美市场投入更多人力、营销和销售资源 [3] - 在墨西哥市场通过与美洲电信集团合作，实现23%业绩增长，并在400-500美元价位段占据65%市场份额 [3] 全球市场竞争态势 - OPPO（含一加）全球市场份额在多个季度中未能突破10% [4] - 同期小米的全球市场份额约在14%左右 [4] 段要辉背景与职责 - 段要辉毕业于华中科技大学新闻与信息传播学院，拥有传播学学士学位 [6] - 2006年加入公司产品规划团队，先后主导功能手机、智能手机等产品线规划 [6] - 2010年被任命为互联网事业部总裁，2020年任命为副总裁、手机产品线总裁 [6] - 今年5月接任OPPO中国区总裁职务 [6]

We recently published Top 10 Trending Stocks as Famous Billionaire Predicts Massive AI Stock Rally Before Bubble Burst. Apple Inc. (NASDAQ:AAPL) is one of the trending stocks. Joseph Terranova from Virtus Investment Partners said in a latest program on CNBC that he believes Apple could make a new all-time high. Here is what the analyst said: “Apple Inc (NASDAQ:AAPL) continues to push higher. I am long. I think we’re going to make a new all-time high in Apple. Okay. Yes. All right. I mean, we’re not that ...