产品发布 - 公司推出新型25G PON高密度线路卡 旨在提供大众市场多千兆宽带服务 支持GPON XGS-PON 25G PON及多种混合模式 每个端口都具备技术灵活性 [1] - 新产品基于Quillion芯片组 16端口设计 能经济高效地提供真正10Gb/s宽带服务 帮助运营商无缝升级网络 [1][8] - 该线路卡可与公司光纤调制解调器配合使用 为住宅和企业市场提供端到端25G PON解决方案 目前已有20家运营商采用该技术 [5][8] 技术优势 - 25G PON是目前最快 最环保且最具成本效益的多千兆和10G+住宅服务交付方式 [8] - 支持从GPON到XGS-PON再到25G PON的无缝升级 独特共存技术确保网络前瞻性 [6] - 真正开放的架构可融入任何生态系统 高性能网络创造新的货币化机会 [9] 市场需求 - 运营商正超越提供持续平均带宽 转向能处理突发高峰流量需求的差异化服务 [2] - 终端用户对高速上行下行连接需求增长 涉及云服务 游戏 居家办公和Wi-Fi 7应用 [2] - 10G+连接使游戏下载时间从1小时缩短至几分钟 实现云数据即时访问 有效回传Wi-Fi 7流量 [2] 行业影响 - 在竞争激烈的宽带市场 运营商需经济高效地向全体住宅用户扩展多千兆和真正10Gb/s服务 [4] - 提供最高速度 处理高峰流量 保持最低延迟和抖动 将成为运营商差异化竞争关键 [4] - 光纤网络作为战略资产 需适应客户需求变化 25G PON技术增强运营商竞争优势 [6]

文章核心观点 - 诺基亚推出新的25G PON高密度线卡，为运营商提供经济高效的方式来提供大众市场多千兆住宅宽带服务，助力运营商开拓新收入流 [1] 行业需求 - 行业对多千兆宽带需求增加，运营商需提供差异化服务以满足突发高峰流量需求和提供优质客户体验，终端用户也追求高速上下行连接 [2] 产品优势 - 新的16端口线卡基于诺基亚Quillion芯片组，支持多种PON技术选项，每个端口支持GPON、XGS - PON、25G PON及多PON变体，让运营商可灵活适应市场需求 [1] - 新线卡可与诺基亚光纤调制解调器配对，为大众市场25G PON住宅和企业服务部署提供具有前瞻性、经济高效的端到端解决方案 [5] - 25G PON是提供多千兆和10G + 住宅服务最快、最环保且最具成本效益的方式 [8] 各方评价 - 诺基亚宽带网络总经理表示新25G PON解决方案结合速度、规模和效率，为服务提供商开拓新收入流提供有效途径 [3] - 戴尔奥罗集团副总裁称在竞争激烈的宽带市场，服务提供商以经济高效的方式扩展多千兆和10G服务至关重要，提供高速、低延迟和抖动服务能脱颖而出并让用户满意 [4] - 前沿公司高管表示光纤是战略资产，25G PON增强其竞争地位，能为企业和住宅客户提供高速、具有前瞻性的连接 [6] 应用情况 - 包括谷歌光纤和香港宽频在内的20家运营商正在使用诺基亚成熟的25G PON技术来满足对更快宽带速度的需求 [5]

大模型推理优化技术 核心观点 - 大语言模型(LLM)面临推理成本高、性能冗余等难题，亟需提升速度与能效 [2] - 华为基于昇腾算力发布三项硬件亲和算子技术，实现推理速度与能效双重突破 [2][4][7][9] - 技术通过数学重构、硬件深度适配和多卡协同优化，推动行业向"数学创新+架构感知+硬件亲和"协同演进 [12] 技术全景 AMLA算子 - 通过二进制重解析将乘法转为加法运算，算力利用率最高达71%，优于FlashMLA的67% [4][5] - 基于存内计算减少数据搬运，Attention算子性能提升30%以上，平均算力利用率55% [4][5] - 未来将扩展至KV Cache量化和全量化场景 [12] 融合算子优化 - 三大设计原理：硬件单元并行优化、冗余数据搬运消除、数学等价重构计算流 [7] - 实现跨硬件单元算子融合，中间结果全程驻留高速缓存 [7] - 计划在更多模型架构上应用，推动昇腾硬件高效推理 [12] SMTurbo技术 - 支持384卡原生Load/Store语义，跨卡延迟低至亚微秒级 [9][10] - 通过并行读写设计提升访存吞吐20%以上，优化同步开销 [10] - 未来将结合业务流水设计，在大BatchSize场景实现收益 [12]

波兰新工厂建设 - 公司在波兰Wieprz Żywiec县启动新多功能设施建设 取代现有Bielsko-Biała工厂 新工厂将成为欧洲核心产品线和服务的关键枢纽 预计2026年完工 [1] - 新工厂制造能力显著提升 生产空间增加30% 仓储空间扩大50% 配备世界级研发测试实验室和现代化办公环境 [7] - 波兰总经理表示该投资将优化生产流程 加强产品开发 提升客户服务支持水平 是公司在欧洲及全球业务未来发展的关键布局 [2] 西班牙业务扩张 - 同步将西班牙业务迁至塞维利亚更大设施 新工厂运营空间扩大250% 办公室容量增加240% 支持区域需求增长和产品组合扩展 [8] - 西班牙总经理指出新设施使公司能更好服务客户 支持新产品线发展 并扩大人才团队规模 [3] 战略布局意义 - CEO强调两项投资体现对欧洲市场长期增长的信心 波兰先进设施和西班牙扩产将强化区域响应能力 提供精密工程解决方案 [4] - 战略布局契合全球基础设施项目加速趋势 重点覆盖电网现代化 可再生能源和高速宽带等领域 [4] 公司背景 - 公司专注能源和通信领域关键连接保护 精密工程解决方案覆盖20多个国家 以高质量产品和卓越服务著称 [5]

大模型推理中的通信挑战与华为解决方案 核心观点 - 华为通过创新通信技术突破MoE模型推理中的三大通信难题，显著提升大模型推理效率[1][19] 大模型推理的通信基础 - 大语言模型参数规模呈指数级增长，部署形态从单卡演进至数百卡集群，MoE模型成为新趋势[2] - 集合通信操作（如AllReduce、All-Gather）是大模型多节点协作的关键，支持张量并行(TP)、数据并行(DP)、专家并行(EP)等策略[4][5] MoE模型的通信痛点 - MoE模型参数突破千亿级别，专家数量增长导致通信带宽需求呈平方级增长，引发网络拥塞[6] - 传统AllReduce在TP方案中跨节点带宽受限，端到端推理时延占比过高[7] - 计算与通信强耦合导致硬件资源利用率低下，流程串行化加剧性能瓶颈[6][11] 华为三大技术创新 1 多流并行技术 - 将MoE计算流程拆解为激活通信、门控决策等模块，通过昇腾多流引擎实现三股计算流并行[12] - 采用TP8分片与流水线技术，多卡并行时释放2GB内存，DeepSeek模型Prefill阶段提速超10%，Decode吞吐提升25%-30%[12] 2 AllReduce革新 - 将AllReduce拆解为ReduceScatter+AllGather，插入INT8动态量化技术使通信量降35%[14] - 关键计算量减少至1/8，DeepSeek Prefill性能提升22-26%，Llama3.1-70B Decode性能提升14%[14] 3 以存换传技术 - 通过矩阵乘法并行维度调整，将三维张量压缩为二维矩阵，注意力机制阶段通信量降86%[15] - 结合INT8量化使DeepSeek整体推理速度提升33%[15] 技术体系与未来方向 - FlashComm系列技术通过通信算子重构、数据维度优化和计算流程并行化实现端到端加速[19] - 未来将聚焦超大规模EP下的权重自动预取、模型自动多流并行等方向[19] 行业影响 - 华为技术已应用于DeepSeek V3/R1等超大规模MoE模型，国产芯片推理性能达国际领先水平[21] - 昇腾平台实现MoE专家动态部署优化，系统吞吐提升10%[21]

大模型推理通信优化技术 核心观点 - 华为团队推出FlashComm系列技术，通过数学方法重构集合通信操作，解决大模型推理中的通信瓶颈问题，显著提升性能[10][17] - 三项关键技术分别针对AllReduce优化、计算通信平衡和多流并行，在DeepSeek等模型上实现22%-33%的性能提升[7][11][14][15] - MoE架构的扩展使通信复杂度呈平方级增长，传统方案如AllReduce在多节点部署中面临带宽限制和时延问题[6][8] 技术细节 集合通信基础 - 全量规约(AllReduce)用于梯度汇总，全量收集(All-Gather)实现数据聚合，规约散射(Reduce-Scatter)分摊计算压力[3] - 张量并行(TP)依赖All-to-All交换张量片段，数据并行(DP)需AllReduce同步梯度，专家并行(EP)需广播传递中间结果[4] 通信挑战 - MoE模型参数突破千亿级，专家路由与数据分发导致通信带宽需求呈平方级增长[6] - TP方案中AllReduce操作占端到端推理时延的30%以上，跨节点带宽限制加剧时延[6][8] 解决方案 - **FlashComm1**：拆解AllReduce为ReduceScatter+AllGather，插入INT8量化使通信量降35%，计算量减至1/8，DeepSeek模型Prefill性能提升26%[7][11] - **FlashComm2**：重构矩阵乘法并行维度，通信量降86%，整体推理速度提升33%[7][14] - **FlashComm3**：实现MoE五大模块三流并行，Decode吞吐提升30%，多卡并行释放2GB内存[15] 行业影响 - 昇腾硬件通过多流引擎支持计算通信重叠，构建大模型推理全栈生态[17][18] - 未来方向包括权重自动预取、模型自动多流并行等，持续优化超大规模EP架构[17]

大模型推理通信优化技术 核心观点 - 华为推出FlashComm系列技术，通过数学重构和硬件协同优化，解决大模型推理中的通信瓶颈问题，显著提升推理性能 [2][7][10] - 集合通信操作（如AllReduce、All-Gather）是大模型多节点协作的关键桥梁，但传统方案在MoE等大规模场景下存在效率缺陷 [3][4][6] - 通信优化技术使DeepSeek模型Prefill阶段性能提升22-26%，Decode阶段提升14-30%，Llama3.1-70B模型也有显著加速 [11][14][15] 技术细节 通信挑战 - MoE模型参数突破千亿级别，专家路由与数据聚合导致通信带宽需求呈平方级增长，网络拥塞风险加剧 [6] - 传统AllReduce在多节点部署中跨节点带宽受限，端到端推理时延占比过高 [6][8] - TP并行方案中卡间权重切分虽降低单卡负载，但AllReduce操作仍造成显著时延 [6] 解决方案 **FlashComm1** - 将AllReduce拆解为ReduceScatter+AllGather两阶段，中间插入数据投影降维和INT8量化，通信量降低35%，关键计算量减少至1/8 [11] - DeepSeek模型Prefill推理性能提升22-26%，Llama3.1-70B Decode阶段提升14% [11] **FlashComm2** - 重构矩阵乘法并行维度，将三维张量压缩为二维矩阵，配合INT8量化使注意力机制通信量下降86% [14] - DeepSeek模型整体推理速度提升33% [14] **FlashComm3** - 对MoE模型五大模块（激活通信、门控决策等）进行数学重构，利用昇腾多流引擎实现三股计算流并行 [15] - 腾出2GB内存空间，DeepSeek模型Prefill提速超10%，Decode吞吐增加25-30% [15] 行业影响 - 华为昇腾构建面向大模型推理的全栈生态体系，未来将聚焦超大规模EP下的多流并行、权重自动预取等技术 [17][18] - 技术方案已应用于DeepSeek V3/R1等MoE模型，参数规模达千亿级别，推动行业解决Scaling Law下的通信瓶颈 [6][16]

证券代码：600498 证券简称：烽火通信 公告编号：2025-027 转债代码：110062 转债简称：烽火转债 烽火通信科技股份有限公司 关于参加中国信息通信科技集团有限公司 本公司董事会及全体董事保证本公告内容不存在任何虚假记载、误导性陈述或者重 大遗漏，并对其内容的真实性、准确性和完整性依法承担法律责任。 重要内容提示 ? 会议召开时间：2025 年 5 月 29 日（星期四）14:30-17:00 烽火通信科技股份有限公司（以下简称"公司"）已于 2025 年 4 月 26 日、 于广大投资者更全面、深入地了解公司 2024 年度、2025 年第一季度经营成果、 财务状况，根据公司间接控股股东中国信息通信科技集团有限公司（以下简称"信 科集团"）统一安排，公司将与信科集团下属的其他 5 家上市公司共同参加信科 集团 2024 年度暨 2025 年第一季度集体业绩说明会，通过视频和网络文字互动的 方式，与广大投资者进行互动交流。 董事、总裁：蓝海 副总裁、财务总监、董事会秘书：杨勇 一、说明会类型 本次集体业绩说明会由信科集团举办，旨在搭建一个坦诚、开放的沟通平台， 通过管理层与投资者的深度交流，全面 ...

爱立信与Zain Jordan合作 - 爱立信与Zain Jordan合作推出全面的业务支持系统(BSS)转型计划 旨在提升数字服务 改善客户体验并增强运营敏捷性 该计划将Zain Jordan现有的BSS框架过渡到云原生架构 以适应电信和信息技术领域日益增长的需求 [1] - 基于双方超过十年的长期合作关系 爱立信将升级和扩展Zain Jordan现有的爱立信计费系统 新版本系统将引入新功能 并托管在爱立信先进的云原生基础设施解决方案上 预计将使Zain Jordan采用基于目录的业务模式 为预付费客户提供更无缝和个性化的服务体验 [2] - 此次转型将加速服务交付 降低运营成本并缩短上市时间 通过提高运营灵活性和为5G货币化铺平道路 帮助Zain Jordan巩固其在约旦电信行业的领导地位 同时支持Zain Jordan更广泛的数字化转型目标 推动国家数字经济发展 [3] 爱立信股票表现 - 随着智能手机市场的发展和移动宽带的普及 用户对覆盖速度和质量的的需求日益增长 爱立信专注于5G系统开发 并采取多项举措以确立其在5G市场的领导地位 其创新解决方案正在重塑各行业的连接性 从通过先进的5G部署增强网络可见性 到通过强大的物联网创新革新行业 [4] - 爱立信在180多个国家拥有强大的市场影响力 预计将从不断增长的客户群中受益 这可能会使公司在未来几个季度实现更高的收入 改善的财务表现可能会推动股价上涨 [5] - 爱立信股价在过去一年上涨了48.2% 而行业增长率为40.1% [6] 行业其他关键公司 - Juniper Networks(JNPR)目前获得Zacks Rank 1(强力买入)评级 在最近一个季度实现了4.88%的盈利惊喜 该公司正在利用400千兆周期捕捉数据中心内的超大规模交换机会 并准备从数据中心虚拟化 云计算和移动流量分组/光融合的日益增长的需求中获利 同时在其人工智能驱动的企业产品组合中引入新功能 简化校园有线和无线网络的部署 [9][10] - InterDigital(IDCC)目前获得Zacks Rank 2评级 在过去四个季度实现了160.15%的盈利惊喜 该公司是先进移动技术的先驱 设计和开发用于数字蜂窝 无线3G 4G和IEEE 802相关产品和网络的广泛先进技术解决方案 [11] - Arista Networks(ANET)目前获得Zacks Rank 2评级 过去四个季度的平均盈利惊喜为11.82% 长期增长预期为14.81% 该公司为包括财富500强在内的知名客户提供产品 服务五大垂直领域 包括云巨头 专业云服务提供商 服务提供商 金融服务和其他企业 [12][13]

混合专家模型(MoE)技术突破 - 混合专家模型(MoE)通过将任务分配给擅长处理的专家网络提升系统性能，但负载均衡问题成为影响推理性能的关键因素 [1][2][3] - MoE模型中专家网络调用频率差异可达一个数量级以上，导致系统推理时间延长、资源利用率受限 [4][5] - 华为团队提出的OmniPlacement技术使DeepSeek-V3推理延迟降低约10%、吞吐量提升约10%，并计划全面开源该方案 [6][7][28] OmniPlacement技术原理 - 采用基于计算均衡的联合优化算法，通过动态优先级调整、通信域优化和层间差异化部署显著降低负载不均 [9][10][11][12] - 针对高频专家实施层间冗余部署策略，通过分配冗余实例降低跨节点通信开销 [14][15][17] - 设计近实时调度与动态监控机制，包含动态资源分配、层间差异化配置和预测性分配功能 [18][19][20] 技术实现框架与效果 - 开发模块化推理优化框架OmniPlacement，核心算法与推理流程分离，支持独立调度和灵活调整 [21][22][30] - 实验验证显示该技术在多节点GPU集群和高并发场景下表现稳定，运算效率和资源利用率显著提升 [24][25][26] - 框架具备高兼容性、低时延开销和可扩展性，支持多种MoE模型架构和动态算法添加 [29][30][31]