公司战略合作 - 开特股份与广州豪特签署增资入股协议 投资1000万元正式切入数据中心热管理赛道 开启汽车与算力中心双场景热管理布局 [1] - 合作基于开特股份在热管理核心部件研发和精密制造领域的积累 是向高增长数据中心赛道延伸的关键布局 [1] - 双方以千万级投资为纽带实现资源深度协同 开特股份输出核心部件研发能力与供应链优势 广州豪特提供市场通道与技术储备 共同开发高效绿色热管理方案 [2] 公司技术实力 - 开特股份为国家级专精特新小巨人企业 构建传感器控制器执行器三器联动技术闭环 拥有348项自主专利 [1] - 公司是国内率先实现车用温度传感器国产替代的企业 并凭借六维力传感器等技术切入人形机器人领域 [1] - 广州豪特专注数据中心全生命周期服务 液冷技术行业领先 其绿色节能型大数据中心项目通过冷热通道封闭技术实现制冷效率提升15%以上 PUE值低于1.35 机柜密度最高提升100% [1] 行业发展趋势 - AI算力与大数据产业对数据中心冷却效率要求持续升级 液冷技术成为解决高功率密度机柜散热难题的核心方向 [2] - 广州豪特是中国第五大中立运营商数据中心能源管理解决方案提供商 覆盖AI算力数据中心和边缘数据中心等核心场景 [1] - 双方技术协同有望推动数据中心热管理领域国产化升级 为行业提供更具性价比的节能解决方案 [2]

文章核心观点 - AI计算密度持续攀升，散热问题已成为智能计算中心的核心挑战，有效热管控对数据中心稳定运行与效率至关重要[5] - 为应对高功率密度挑战，散热技术需从风冷向液冷演进，液冷技术凭借更高的热传导效率和精准散热能力，成为未来数据中心散热的重点发展方向[6][8][24][25] 散热技术演进：从风冷到液冷 - 当前主流散热技术分为风冷和液冷两大体系，风冷适用于机柜功率密度较低场景，液冷因冷却介质和方式不同导致移热速率存在显著差异[6] - 随着机柜功率密度提升，散热技术需大幅提升移热速率以满足高功率密度需求[8] 风冷技术 - 风冷分为自然风冷与强制风冷两类，自然风冷因制冷性能欠佳已被淘汰，强制风冷是当前数据中心应用最广泛的冷却方式[9] - 强制风冷主要有空调制冷和新风制冷两种方式，空调制冷技术成熟但冷却效率偏低，仅能满足中小功率IT设备需求[9][11] - 新风制冷以外部空气作为冷却介质，在温带或寒带地区可大幅节省制冷成本，技术发展迅猛已能实现全年无需空调的温度控制[12] 液冷技术概述 - 液冷技术利用高导热性能液体介质替代空气进行散热，导热效率更高，特别适用于高密度、大功率的数据中心场景[13] - 根据液体与发热部件接触方式，液冷技术可分为间接液冷和直接液冷两类[13] 间接液冷 - 间接液冷指液体与发热部件通过导体间接接触的冷却方式，分为冷板冷却和热管冷却[14] - 冷板冷却是当前液冷数据中心应用最广泛的散热方式，采用液冷与风冷相结合方案，最常用冷却介质是水[15] 直接液冷 - 直接液冷指采用绝缘液体直接与部件接触带走热量的冷却方式，主要有单相浸没式液冷、两相浸没式液冷以及单相喷淋液冷等技术[17] - 单相浸没式液冷通过冷却液自身升温过程中的显热实现热量交换，可适配功率最高达100kW/r的服务器机柜[19] - 两相浸没式液冷通过冷却工质沸腾相变带走热量，技术难度较大，可将芯片温度稳定控制在85℃以下，单机柜功率密度可达110kW/r以上[20] - 单相喷淋液冷属于芯片级换热，冷却效率较高但技术难度大，对机箱密封性要求高，目前尚未大规模应用[21] 液冷市场现状与趋势 - 单相冷板式液冷在液冷数据中心应用占比超90%，是当前及未来一段时间的主流方案[23] - 英伟达GB200算力模组单组散热功率达5400W，NVL72整机柜总功率飙升至132kW，远超传统风冷技术20kW/柜的散热极限[24] - 2023年全球智能算力规模达875EFLOPS，首次超越基础算力，中国占比39%，算力建设向AI领域倾斜加速液冷技术规模化落地[24] - 中国"东数西算"战略要求2025年底新建大型数据中心PUE需降至1.25以下，国家枢纽节点低于1.2，三大运营商提出2025年液冷应用率超50%的目标[24] 液冷技术经济性 - AI训练场景中约30%能源成本用于散热，传统数据中心PUE普遍在1.6-2.0之间[25] - 采用液冷的智算中心PUE可降至1.111，一座中大型数据中心每年可节省数千万元电费[25]