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Cell重磅:让人人都能建立虚拟细胞实验室!科学家创建“细胞语法”,用人类语言预测细胞行为
生物世界· 2025-07-26 11:56
研究背景与挑战 - 当前单细胞分析和机器学习技术仅能基于瞬时快照预测细胞轨迹,无法解释多细胞生态系统的复杂时序变化[2] - 生物信息学领域存在计算工具空白,需开发能预测未观测细胞行为的新方法[3] 核心技术创新 - 提出"细胞行为假设语法"框架,通过自然语言描述构建数学模型,实现虚拟细胞实验室模拟[4] - 该语法将生物学规则转化为基于智能体的模型(ABM),驱动虚拟细胞动态演化[10] - 突破传统建模对编程技能的依赖,使生物学家可直接用自然语言(如"低氧加速癌细胞移动")定义规则[10] 应用场景验证 癌症研究 - 模拟胰腺癌微环境:发现癌症相关成纤维细胞(CAF)密度超过阈值时,物理屏障效应可抑制75%癌细胞转移[13][14] - 免疫治疗机制:虚拟实验揭示巨噬细胞通过EGF信号促进乳腺癌转移,阻断该通路后转移率下降75%[14] 脑科学领域 - 复现大脑皮层发育:利用艾伦脑图谱数据校准参数,精确模拟体感皮层与听觉皮层的分化过程[16] 临床转化潜力 - 虚拟临床试验:在胰腺癌模型中预测三联疗法(抗PD-1+抗CD137+GVAX疫苗)对巨噬细胞富集肿瘤效果最佳[18] - 开源工具可将药物研发周期从十年级缩短至计算机模拟验证[21] 技术突破意义 - 首次实现类似天气预报的多细胞行为预测系统,支持从单细胞特征描述迈向多细胞系统建模[19] - 通过ABM技术生成数字孪生模型,突破实体实验的成本限制,为复杂生物学机制研究提供新范式[8]
iSpecimen Inc. Announces Pricing of $4 Million Underwritten Offering
GlobeNewswire News Room· 2025-07-24 20:30
公司融资动态 - 公司宣布以每股0 70美元的价格公开发行5,714,283股普通股(或可替代普通股的预融资认股权证),预计总收益约为400万美元[1] - 发行预计将于2025年7月25日完成,需满足常规交割条件[1] - 融资净收益将用于支付150万美元给IR Agency LLC的营销和广告服务,100万美元用于支付与Sales Stack Solutions Corp协议下的初始里程碑付款,剩余资金用于营运资金和一般公司用途[2] - 此次发行由WestPark Capital Inc作为唯一账簿管理人[2] 公司业务概况 - 公司运营一个连接科学家与医疗标本提供者的在线全球市场平台,为医学研究提供生物标本[5] - 专有云技术使科学家能够直观地搜索医院、实验室、生物库、血液中心等合作伙伴网络中的标本和患者[5] - 服务对象包括商业和非营利组织的科学家[5] 发行法律信息 - 证券发行依据SEC于2025年7月23日宣布生效的S-1表格注册声明(文件号333-286958)[3] - 最终招股说明书将提交SEC,可通过WestPark Capital Inc或SEC网站获取[3]
Standard BioTools Schedules Second Quarter Earnings Conference Call on August 11, 2025
Globenewswire· 2025-07-21 19:00
文章核心观点 公司宣布将于2025年8月11日盘后公布2025年第二季度财务结果,并于同日下午4点30分召开电话会议和网络直播讨论财务结果及运营进展 [1] 财务信息 - 公司将于2025年8月11日盘后公布2025年第二季度财务结果 [1] - 公司将于8月11日下午4点30分召开电话会议和网络直播讨论财务结果及运营进展 [1] 会议参与方式 - 美国国内拨打(888) 346-3970参与电话会议 [1] - 美国以外拨打(412) 902-4297参与电话会议 [1] - 网络直播音频将在公司网站投资者关系页面的“活动与演示”板块在线提供 [2] - 网络直播将存档并在investors.standardbio.com的公司投资者关系页面提供 [2] 公司介绍 - 公司拥有一系列标准化下一代技术组合,帮助生物医学研究人员更快开发更好药物 [3] - 公司作为领先解决方案提供商,利用专有技术提供健康和疾病方面可靠且可重复的见解,助力科研成果转化为更好的患者治疗效果 [3] - 公司与全球领先实验室合作,专注于转化和临床研究的紧迫需求,包括肿瘤学、免疫学和免疫疗法 [3] 产品说明 - 公司产品仅用于研究,不用于诊断程序 [5] 投资者联系信息 - 投资者联系人为Marissa Bych,邮箱为ir@standardbio.com [5]
Cuprina Provides Update on Research Studies with Three Leading Education Institutes
Globenewswire· 2025-06-30 20:00
文章核心观点 - 公司与三所高校开展研究合作,致力于生产牛蛙胶原蛋白肽分子,有望带来商业应用成果,且看好牛蛙胶原蛋白市场全球增长潜力 [1][8] 公司研究进展 - 2024 年 2 月与新加坡共和理工学院签订咨询协议,合作生成牛蛙胶原蛋白肽,2025 年 2 月完成后已确定可用于化妆品应用的肽生成方法,正寻求营销机会 [2][3] - 2024 年 10 月与新加坡国立大学健康创新与技术研究所签订研究合作协议,探索牛蛙胶原蛋白肽用于 3D 打印伤口护理敷料的可行性,目前在测试将其整合到微针贴结构中的效果 [4][5] - 2025 年 1 月与新加坡理工学院签订研究合作协议,双方努力生产适用于化妆品的优质牛蛙胶原蛋白肽粉末 [6] 牛蛙胶原蛋白优势 - 牛蛙皮肤产生的胶原蛋白分子具有纯净、三螺旋结构,与牛等其他胶原蛋白来源相比,具有卓越的生物相容性和热稳定性 [7] - 研究表明牛蛙源胶原蛋白 24 小时伤口闭合率达 90%,而牛胶原蛋白为 34% [7] 行业市场前景 - 研究公司 MarketsandMarkets.com 预计,全球胶原蛋白肽市场将从 2023 年的 6.99 亿美元增长到 2028 年的 9.22 亿美元,复合年增长率为 5.7% [8] - 胶原蛋白肽在医疗、化妆品、食品和制药等领域的应用增加,以及新兴市场消费者健康意识的提高推动了市场增长 [8] 公司简介 - 公司是一家新加坡生物医学和生物技术公司,致力于慢性伤口和不孕症管理产品以及健康和美容领域产品的开发和商业化,能利用天然来源材料开发符合国际标准的伤口护理产品 [9]
对谈斯坦福 Biomni 作者黄柯鑫:AI Scientist 领域将出现 Cursor 级别的机会|Best Minds
海外独角兽· 2025-06-20 19:18
AI+生物领域发展现状 - 语言模型和agent技术正在从通用领域快速渗透到生物医药等高价值垂直领域 [3] - AI scientist agent能够自主提出假设、设计实验并循环修正,正在改写科研和药物开发范式 [3][19] - 前谷歌CEO投资的FutureHouse推出四款AI scientist agent,并宣称其AI系统Robin成功发现新药 [3][25] - OpenAI近期强调AI在生物学领域能力不断增强 [3] AI scientist的本质与特点 - AI scientist本质是agentic system,能够模拟人类科学家的"假设-实验-观察"循环 [19][21] - 与通用agent相比,AI scientist需要专业环境和专家know-how支持 [28] - 当前阶段AI scientist主要实现任务自动化,未来目标是实现完全自主的科学发现 [21][29] - AI scientist可以使用AlphaFold等工具完成任务,两者是互补关系 [53] 通用agent的局限性 - 通用agent缺乏生物学专业环境和工具整合 [28] - 生物学领域存在大量未记录的专家隐性知识 [28] - 科研探索需要严谨性、创造力和长期规划能力,这些都是当前agent的短板 [28] - 生物研究任务高度分散,需要跨学科交叉研究能力 [37] Biomni系统的创新 - Biomni构建了集成数百种专业工具、数据库与软件的开放环境 [34][38] - 通过文献挖掘和Action Discovery agent发现新工具资源 [38] - 采用code as action设计,使agent能够灵活处理复杂任务 [38] - 在湿实验protocol设计和数据分析等任务上显著提升效率 [39] - 未来计划引入强化学习让agent自主学习和优化解决方案 [48] AI for Science的商业机会 - 生物医药研发存在数千亿美元市场,AI可大幅提升效率 [77] - AI scientist可能带来类似Cursor或Devin的创业机会 [77] - 未来可能出现"一人+多个agent"运营的虚拟药企模式 [79] - 药企对AI接受度提高,开始使用ChatGPT等工具辅助工作 [81] 行业挑战与未来方向 - 生物学数据获取成本高,是主要瓶颈 [62] - 需要设计适合生物学特点的benchmark评估体系 [70] - 强化学习在生物学应用需要明确定义的reward系统 [50] - 终极目标是AI scientist实现诺贝尔奖级别的科学发现 [90]
Cell Stem Cell:刘鹏/陈晓芳/杨帆团队开发类器官共培养模型,用于探究肺癌的系统性抗肿瘤免疫
生物世界· 2025-06-13 12:04
肿瘤微环境与系统免疫研究 - 破译肿瘤微环境和系统免疫宏观环境的相互作用对开发更有效的癌症诊断和治疗策略至关重要[2] GLI共培养模型开发 - 研究团队开发了一种新型类器官共培养模型——凝胶-液体界面(GLI)共培养模型[3] - 该模型通过肺癌类器官(LCO)与配对外周血单个核细胞(PBMC)共培养,增强了免疫细胞与肿瘤类器官之间的相互作用[4] - GLI模型能更优化地模拟体内系统性抗肿瘤免疫反应[4] 模型验证与应用 - 通过肺癌患者队列验证,GLI模型在抗PD-1(αPD1)治疗下的响应能精确反映患者免疫治疗结果[5] - 研究通过功能多组学分析,在GLI模型中剖析了PBMC来源T细胞介导的各种肿瘤免疫过程[6] - 发现具有效应记忆样表型(GNLY+CD44+CD9+)的循环肿瘤反应性T细胞可作为免疫治疗效果潜在指标[6] 核心研究发现 - GLI共培养模型能反映肺癌患者的免疫治疗结局[7] - 模型揭示了免疫检查点抑制剂(ICI)治疗后外周T细胞的浸润和活化情况[7] - PBMC来源的T细胞在ICI作用下转变为具有更高细胞毒性的肿瘤反应性T细胞[7] 研究意义 - GLI共培养模型可用于开发精准免疫疗法的诊断策略[9] - 该模型有助于理解免疫治疗的潜在机制[9]
Standard BioTools to Host Inaugural “Proteomics Roundtable” Webcast Series
Globenewswire· 2025-05-30 19:00
文章核心观点 公司宣布推出首届蛋白质组学圆桌会议系列虚拟活动,聚焦蛋白质组学领域,探讨研究、技术进步和实际应用,以推动医疗保健未来发展 [1] 会议信息 首节会议 - 主题为“Is More Really More? Evaluating the Case for High - Plex, High - Quality Proteomics”,时间为2025年6月6日上午11点(美国东部时间),由公司首席医疗官主持,邀请EPIC癌症研究的研究人员参与,他们将分享从大量人群中此前无法测量的蛋白质中获得的重大癌症发展的“黑天鹅”见解 [2] 后续会议主题 - “Quantifying Confidence: Comparative Metrics for Proteomic Platforms that Matter”,领先的蛋白质组学研究人员将探讨蛋白质组学的差异因素,以及如何评估大规模研究的技术 [3] - “Trusted at Scale: Deployment of Proteomic Technologies in Biobanks”,了解生物样本库研究人员如何将大规模蛋白质组学数据转化为实际见解,以及平台选择的关键因素 [4] - “Accelerating Drug Development: Proteomics in Clinical Trials”,顶级生物制药创新者使用SomaScan™检测加速药物开发决策,研究人员将讨论蛋白质组学如何助力更快找到更好的药物 [5] 注册与参与 - 感兴趣者可通过公司网站https://www.standardbio.com/2025 - proteomics - roundtable注册,会议将在公司网站投资者页面网络直播并可回放 [6] 公司介绍 - 公司拥有一系列标准化的下一代技术组合,利用其专有的SomaScan、质谱流式细胞术和微流控技术,为健康和疾病研究提供可靠且可重复的见解,与全球领先实验室合作,专注于转化和临床研究的紧迫需求 [7] 首节会议演讲者 - 包括伦敦帝国理工学院癌症流行病学教授Elio Riboli、癌症流行病学与预防教授Marc Gunter,以及牛津大学高级分子流行病学家Karl Smith - Byrne [8]
Nautilus Biotechnology(NAUT) - 2025 Q1 - Earnings Call Transcript
2025-04-29 21:32
财务数据和关键指标变化 - 2025年第一季度总运营费用为1880万美元,较2024年第一季度的2160万美元下降13%,这一下降反映公司注重执行纪律和成本效率,且受益于2024年第一季度非经常性成本的消除、股票薪酬的减少以及研发支出时间的正常波动 [29] - 2025年第一季度研发费用为1150万美元,2024年同期为1290万美元;2025年第一季度一般及行政费用为730万美元,2024年同期为870万美元 [29][30] - 2025年第一季度净亏损为1660万美元,2024年同期为1870万美元 [30] - 截至2025年第一季度末,公司现金、现金等价物和投资约为1.93亿美元,2024年末为2.06亿美元;公司预计现金跑道将延长至2027年 [31] 各条业务线数据和关键指标变化 靶向蛋白异构体检测业务 - 公司在tau蛋白异构体检测方面取得快速进展,内部验证和确认(V&V)工作结果显示,该检测方法的重现性、准确性、动态范围和样本兼容性与预期的发布规格以及潜在客户和合作伙伴的要求密切一致 [7] - 测试的检测方法包括12种不同的亲和试剂,理论上可检测4096种蛋白异构体;目标准确率为误差百分比小于30%,实际观察到的中位数误差约为10%;目标重现性(以变异系数衡量)优于20%,实际跨泳道中位数CV为1.5%,文库制备重复实验的中位数CV为1.7% [16][17] - 平台的分析物内动态范围超过四个数量级,远超出预期,且比现有方法好几个数量级 [20] - 该检测方法适用于多种样本类型,包括人类细胞系、诱导多能干细胞、类器官、人源化小鼠大脑和人类大脑样本,且仅需10微克总蛋白输入(含0.03%的tau蛋白)即可表现良好 [21] 大规模发现业务 - 第一季度公司在优化大规模检测配置方面取得稳步进展,改进后的配置数据仍很有前景,这是实现从复杂样本(如细胞裂解物)中定量大量蛋白质这一里程碑的关键一步 [26] 各个市场数据和关键指标变化 无 公司战略和发展方向和行业竞争 - 公司致力于实现解锁蛋白质组全部潜力的使命,在靶向蛋白异构体检测和大规模发现两个平台模式上取得进展,计划于2026年底推出大规模产品 [6] - 2025年上半年的主要目标是让领先的研究人员能够使用公司平台进行tau相关蛋白异构体研究,公司预计2025年研究人员将开始应用该平台的能力来研究tau蛋白异构体在阿尔茨海默病和其他神经退行性疾病中的作用 [8] - 公司通过与潜在客户和合作伙伴的沟通,验证了市场对其靶向蛋白异构体和大规模发现能力的浓厚兴趣,包括制药公司、学术界、非营利研究组织和政府实体等,公司期待继续并正式确定这些合作关系 [10][11] - 公司认为生物医学研究需要在靶点识别和治疗开发方面实现显著加速,其平台有望克服基于质谱和肽测序的分析方法的局限性,释放蛋白质组的价值 [28] 管理层对经营环境和未来前景的评论 - 第一季度是富有成效的季度,公司在多个方面取得了坚实进展,对tau蛋白异构体检测的内部验证和确认工作结果感到满意,该检测方法的性能符合预期,为公司的平台提供了有力支持 [6][7] - 公司预计将在本季度提交一份总结验证和确认以及生物试点工作的手稿,并期待继续支持合作伙伴在对抗神经退行性疾病方面取得进展 [25] - 公司认为其平台具有巨大的潜力,能够为生物医学研究人员提供独特有价值的蛋白质组数据,有望在阿尔茨海默病和其他神经退行性疾病的研究和治疗中发挥重要作用 [6][11] - 公司预计2025财年总运营费用将低于2024年水平,同时仍能专注于关键开发里程碑和战略优先事项,且现金跑道将延长至2027年 [30][31] 其他重要信息 - 公司对tau蛋白异构体检测进行了严格的验证和确认评估,该评估不仅是对tau检测方法的验证,也是对整个平台的重要验证,因为靶向蛋白异构体检测和大规模蛋白质组检测使用的是同一仪器,仅消耗品不同 [13][14] - 公司进行了首次人类阿尔茨海默病大脑的试点研究,该研究初步显示了对阿尔茨海默病的新见解,有望帮助确定关键的药物靶点和生物标志物,用于诊断、预后和患者分层 [22][24] 问答环节所有提问和回答 问题1: 能否介绍一下正在进行的tau相关合作伙伴关系的讨论情况,是否仍有望在未来几个月宣布合作关系? - 公司表示与合作伙伴的对话进展顺利,有多个合作和协作正在讨论中,包括制药、非营利和学术研究领域;预计在上半年签署首个合作协议,可能先在非营利和学术研究方面达成合作,因为制药公司需要更多时间来了解公司的新能力;市场对公司的能力表现出浓厚兴趣,且潜在合作伙伴也对tau以外的其他生物标志物感兴趣 [36][37] 问题2: 美国政府最近宣布的关税对公司供应链有何影响,特别是对中国的供应链,公司在本地采购方面有何灵活性,是否有计划在2026年底商业推出前增加本地制造采购? - 公司表示密切关注关税问题,目前尚未看到采购材料和组件的能力受到影响,价格也没有变化;公司从多个地点采购,包括美国,有能力在必要时进行调整和优先排序,以确保在预期的支出目标内获得所需物资;目前公司的规模预计不会受到当前关税的重大影响 [40][41] 问题3: 靶向蛋白异构体合作的经济模式是怎样的,是否有相关收入或成本? - 公司表示仍在考虑多种潜在的商业模式,包括作为服务运行的检测面板、与合作伙伴的联合开发项目以及与合作伙伴共同创建新检测方法等;目前每个合作项目都作为个案考虑,重点是与合作伙伴共同展示测量完整蛋白异构体的能力,而不是关注收入和毛利;随着技术的成熟,预计未来会将更多业务产品化并列入价格表 [44][45] 问题4: 上个季度提到的新标记方法如何帮助平台做好准备,未来几个季度预计要实现的关键发展目标是什么? - 公司表示主要目标是更新平台配置以更好匹配探针特性,第一季度在这方面取得了进展,并开始使用新的检测配置进行基础实验;未来的目标是将解码范围扩展到更复杂的样本,从数十种蛋白质开始,逐步解码细胞裂解物的小部分和最终的完整裂解物 [47][48] 问题5: 转化合作伙伴关系兴趣还剩下哪些里程碑,潜在合作伙伴仍持观望态度的主要因素是什么? - 公司表示与潜在合作伙伴的合作分为几个阶段,首先是解释检测方法和平台能力,进行教育;然后是调查合作伙伴的研究项目和兴趣领域,以及确定合作的具体细节;目前许多对话仍处于探索阶段,特别是制药公司的进展较慢,因为外部市场存在动荡,各公司有不同的治疗项目和关注点;公司正在努力确定合作伙伴,以展示该技术的力量 [52][55] 问题6: 目前是否存在可能影响商业发布的盲点? - 公司认为目前没有明显的盲点,对面前的工作有清晰的认识,并正在有效执行;通过tau检测的验证和确认过程,公司对端到端平台充满信心;商业发布的关键因素包括产品的可靠性、低CV值、市场定位和客户兴奋度,公司通过大量的客户研究,认为产品的价值主张得到了客户的强烈共鸣,有望在2026年实现成功的商业发布 [58][62]
Nautilus Biotechnology(NAUT) - 2025 Q1 - Earnings Call Transcript
2025-04-29 21:32
财务数据和关键指标变化 - 2025年第一季度总运营费用为1880万美元,较2024年第一季度的2160万美元下降13%,主要因持续注重成本效率、无2024年第一季度的非经常性成本、股票薪酬减少以及研发支出时间的正常波动 [28] - 2025年第一季度研发费用为1150万美元,2024年同期为1290万美元;一般及行政费用为730万美元,2024年同期为870万美元 [28][29] - 2025年第一季度净亏损为1660万美元,2024年同期为1870万美元 [29] - 截至2025年第一季度末,公司现金、现金等价物和投资约为1.93亿美元,2024年末为2.06亿美元;预计现金可支撑到2027年 [30] 各条业务线数据和关键指标变化 靶向蛋白亚型检测业务 - 内部验证和确认工作显示,tau蛋白亚型检测试剂盒的重现性、准确性、动态范围和样本兼容性与预期的发布规格和潜在客户及合作伙伴的要求相符 [6] - 测试的试剂盒包含12种不同的亲和试剂,理论上可检测4096种蛋白亚型;中位误差约为10%,超过目标三倍;跨泳道中位变异系数为1.5%,文库制备重复实验的中位变异系数为1.7%,均远超目标 [14][15][16] - 平台的分析物内动态范围超过四个数量级,优于当前方法,且预计随着检测方法的成熟会有显著提升 [19] 大规模发现业务 - 大规模开发活动按计划进行,预计可降低技术风险并提高平台性能,大规模产品计划于2026年末推出 [5] - 第一季度在优化大规模检测配置方面取得稳步进展,改进后的配置数据仍很有前景 [25] 各个市场数据和关键指标变化 - 客户和合作伙伴对公司的tau蛋白检测能力以及更广泛的靶向蛋白亚型检测表现出浓厚兴趣,与多家大型制药公司、学术界、非营利研究组织和政府实体的初步合作对话也显示出对靶向蛋白亚型分析的广泛兴趣 [7][9] 公司战略和发展方向和行业竞争 - 公司致力于解锁蛋白质组的全部潜力,为生物医学研究人员提供独特有价值的蛋白质组数据,在靶向蛋白亚型检测和大规模发现两个平台模式上取得进展 [5] - 2025年上半年的主要目标是让领先的研究人员能够使用平台进行tau相关蛋白亚型研究,预计2025年研究人员将开始利用平台能力研究tau蛋白亚型在神经退行性疾病中的作用 [6] - 公司正在与潜在合作伙伴进行合作讨论,预计在2025年上半年签署首个合作协议,优先考虑非营利和学术研究领域的合作 [36][37] - 公司正在优化大规模检测配置,以实现从复杂样本(如细胞裂解物)中定量大量蛋白质的里程碑 [24][25] 管理层对经营环境和未来前景的评论 - 第一季度是富有成效的季度,公司在多个方面取得了坚实进展,对tau蛋白亚型检测试剂盒的内部验证和确认结果感到满意 [5][6] - 公司认为其平台具有革命性创新,虽然面临挑战,但正在逐步实现愿景,有望克服基于质谱和肽测序的分析方法的局限性 [27][32] - 预计2025财年总运营费用将低于2024年水平,同时仍能专注于关键发展里程碑和战略优先事项 [30] - 公司对产品的市场前景充满信心,认为产品的价值主张与客户需求相契合,有望在2026年大规模推出时取得成功 [60][61] 其他重要信息 - 公司进行了tau蛋白亚型检测试剂盒的内部验证和确认工作,并进行了多项试点生物学研究,包括首次将阿尔茨海默病患者大脑样本与对照样本进行比较的分析 [12] - 公司预计本季度提交总结验证和确认以及生物学试点工作的手稿 [24] 总结问答环节所有的提问和回答 问题1:能否介绍一下正在进行的tau相关合作讨论情况,是否仍有望在未来几个月宣布合作协议? - 公司与合作伙伴的对话进展顺利,预计在2025年上半年签署首个合作协议,可能优先考虑非营利和学术研究领域的合作;市场对公司的能力表现出浓厚兴趣,也对其他生物标志物感兴趣 [36][37] 问题2:美国政府近期的关税公告对公司供应链有何影响,特别是对中国的供应链暴露情况,以及在本地采购方面的灵活性和计划? - 公司密切关注关税问题,目前尚未看到对材料和组件采购能力及价格的影响;公司从多个地区采购,包括美国,有能力在必要时进行调整以确保在预算范围内获得所需物资;目前公司的规模预计不会受到当前关税的重大影响 [40][41] 问题3:靶向蛋白亚型合作的经济模式是怎样的,是否有相关收入或成本? - 公司正在考虑多种潜在的商业模式,包括作为服务运行的检测面板、与合作伙伴的联合开发等;目前更注重与合作伙伴共同展示测量完整蛋白亚型的能力,而非收入和毛利,暂未对收入进行建模 [44][45][46] 问题4:上季度提到的标签方法新进展如何帮助平台做好准备,未来几个季度预计实现哪些关键发展目标? - 主要目标是更新平台配置以匹配探针特性,第一季度在这方面取得了进展并开始进行基础实验;未来的目标是将解码范围扩展到更复杂的样本,最终实现对完整裂解物的解码 [47][48] 问题5:将合作意向转化为合作协议还需要完成哪些里程碑,潜在合作伙伴仍持观望态度的主要因素是什么? - 合作过程包括向合作伙伴解释检测方法和能力、探讨合作项目和活动、确定样本数量和成本分担等;目前许多对话仍处于早期探索阶段,特别是制药行业,由于市场动荡和不同的治疗项目及关注点,进展较慢 [52][53][55] 问题6:目前是否存在可能影响商业发布的盲点? - 公司认为已经了解面前的工作并正在有效执行,通过tau检测试剂盒的验证和确认工作对整个平台充满信心;公司正在进行客户研究以强化产品的竞争差异化和价格定位,从早期反馈来看,产品的价值主张与客户需求相契合 [57][58][60]