​Equifax Inc. (NYSE:EFX) is one of the Best 52-Week Low Stocks to Invest In. On January 26, Toni Kaplan from Morgan Stanley reiterated a Buy rating on the stock with a $269 price target. Earlier, on January 13, Ashish Sabadra from RBC Capital also reiterated a Buy rating on the stock with a $250 price target. ​Analyst Sabadra from RBC Capital sees long-term buying opportunities for credit bureau stocks amidst regulatory concerns. He noted that despite the pressures, fundamentals of the sector remain stro ...

Key Takeaways If you pay off your student loans, your credit score might go down a little. Fortunately, the dip is temporary. For most people, saving a fortune in interest and improving your debt-to-income ratio is far more important than worrying about a few points of your credit score. If you're like this letter writer, and you've come into a large sum of money, you might be thinking about paying off your debts, like your student loans. Even though you'd be freed from monthly payments and save pot ...

Equifax (NYSE: EFX) has introduced its innovative Employment Insights solutions tailored specifically for auto dealers. Announced recently, these tools integrate authenticated employment and earnings information from The Work Number database with the company’s standard consumer credit reports.This combination provides lenders with a more comprehensive view of borrowers’ financial stability, helping to expedite the loan approval process while minimizing risks associated with inaccurate self-disclosed details ...

核心产品发布 - 公司Equifax (NYSE: EFX) 于2026年1月30日推出名为“Credit Abuse Risk”的新预测模型 [1] - 该模型旨在帮助贷款机构防范“第一方欺诈”并推动更自信的贷款决策 [1] - 模型利用FCRA监管的数据来识别两种欺诈活动的非典型模式：“贷款堆叠”（个人无意偿还而快速申请多笔贷款）和“信用清洗”（试图从信用报告中删除准确但负面的信息） [1] 产品功能与特点 - 提供可操作情报：允许贷款机构根据FCRA合规的评分及不利行动原因代码，实时对消费者的信贷条款做出受监管的决策 [1] - 提供全面的投资组合保护：为所有信用等级的贷款机构提供重要洞察 [1] - 实现针对性决策：专门设计用于应对欺诈生命周期，从构建虚高的信用档案到处理超出正常范围的、针对未付账户的争议激增，同时不限制消费者纠正不准确或不完整信用数据的重要保护 [1] - 提供增强的洞察：模型专注于行为指标，以清晰展示非典型的信贷活动 [1] 产品定位与价值主张 - 该模型通过实时关注申请行为，有助于快速减少欺诈潜力及相关成本 [1] - 产品支持营造更自信的贷款环境，并有助于保持对消费者的信贷可用性 [1] - Credit Abuse Risk 是公司分层欺诈防御战略的重要组成部分，可与“Synthetic Identity Risk”工具协同工作，提供对身份合法性和隐藏还款风险的完整视图 [1] 公司背景与业务范围 - Equifax是一家全球数据、分析和技术公司，致力于帮助金融机构、公司、雇主和政府机构更有信心地做出关键决策 [1] - 公司总部位于亚特兰大，在全球拥有近15,000名员工，在北美、中美洲、南美洲、欧洲和亚太地区的24个国家运营或拥有投资 [1]

个人信用经济核心界定与发展阶段 - 个人信用经济是一种以个人信用数据为核心生产要素、以个人为权益主体的新兴经济形态，通过数据资产化构建“信用即资产”的价值体系 [1] - 个人信用服务将贯穿人生全周期，覆盖从18岁后生成第一份信用报告开始的求职、租房、信贷、购车、购房保险等关键节点 [1][6] - 个人信用建设对提振个人消费和促进高质量充分就业有重要意义 [9] 个人信用服务重点人群与模式 - 个人信用经济应重点惠及四类人群：信用困境人群、灵活就业群体、小微经营者和“向善”人群 [1][9] - 国内有不良征信记录历史的人群已破亿，需通过新机制协助其信用修复和提升 [10] - 我国网约车司机、外卖配送员、家政服务人员等灵活就业群体规模已突破2亿人，面临信息核验难题 [10] - 提出构建全周期个人信用管理服务“双闭环”新思路：产品闭环（信用守护、修复、激励、教育与约束）与服务闭环（信用陪伴成长） [9] - 提出“职业信用报告”解决方案，整合求职者技能资质等形成信用资产，助力企业“一键核验” [10] 个人信用行业发展历程与现状 - 我国个人信用行业从1999年央行在上海启动个人征信试点起步，以信贷征信为起点 [11] - 截至2025年11月，金融信用信息基础数据库已收录11.6亿自然人，其中具备信贷记录的约为8.1亿人，日均对外提供查询服务达2000万笔 [12] - 自2018年百行征信成立后，行业进入“政府+市场”阶段，市场化个人征信行业已收录个人信息主体超7亿人，服务超1000家金融机构，产品累计调用量突破2000亿次 [13] - 2025年前三季度，154家企业征信机构实现服务量约300亿次 [13] 行业发展趋势与市场预测 - 当前个人信用发展呈现三大趋势：从被动记录走向主动管理、长周期管理与时点性消费结合、从惩戒为主迈向激励教育约束守护修复的正向循环 [14] - 展望2026年及未来，个人信用服务市场正迎来结构性转型关键时期，将形成涵盖信用报告、评分、监测、预警、修复等全周期产品 [14] - 当前国内个人信用服务产业年营收已超100亿元 [14] - 报告预测，在“十五五”期间，我国个人信用服务市场或可直接产生的年营收达800亿～1000亿元 [14] 政策支持与行业影响 - 2025年12月22日，中国人民银行发布通知，对因疫情等特殊原因导致的征信逾期做出一次性信用修复安排 [9] - 个人信用经济的蓬勃发展将优化社会资源配置、提升社会治理效能、提高商业运行效率 [15]

合作核心内容 - TransUnion与FrontLobby合作 将租金支付数据纳入TransUnion的替代数据报告系统[1] - 合作使租客的按时支付租金历史得到更广泛报告 同时为住房提供商提供更清晰的租客表现视图和投资组合信心[1] 对租客的影响与机制 - 租金支付信息将作为独立类别添加到TransUnion信用报告中 与传统的信用义务分开[2] - 及时的租金支付有助于建立信用档案 且不被视为债务[2] - 此举旨在帮助超过500万依赖租赁住房的加拿大家庭 使其一贯的租金支付获得认可并反映在信用报告中[4] - 负责任的租客可以开始看到其可靠支付行为在信用报告中反映出的长期益处[4] 对住房提供商的影响与效果 - FrontLobby平台支持月度租金支付报告 帮助租客建立租客记录[3] - FrontLobby服务超过60,000家住房提供商 代表加拿大超过100万个租赁单元[3] - FrontLobby的成员报告称拖欠租金情况减少了高达92%[3] - 合作通过增强的洞察力、租客稳定性和竞争优势来赋能住房提供商[4] 公司背景与业务 - TransUnion是一家全球信息和洞察公司 在超过30个国家运营 拥有超过13,000名员工[5] - TransUnion是加拿大金融服务生态系统和大多数加拿大大型银行首选的信用报告机构[5] - FrontLobby的平台连接租金与信用 使租金支付能够反映在租客的信用档案中[7] - 合作成果是为住房提供商带来更透明、稳定的租赁关系 并为租客提供有意义的信用认可[7]

Approximately five million Canadian households rent their homes1; rental payments on credit reports could help millions showcase responsible payment behaviour, marking a major step forward in financial inclusion TORONTO and CALGARY, Alberta, Jan. 28, 2026 (GLOBE NEWSWIRE) -- TransUnion and Zenbase today announced a partnership to expand the availability of rental payment information within the credit reporting ecosystem, giving renters a new way to strengthen their TransUnion credit reports and broaden acce ...

核心观点 - 益博睿推出名为Income Confirm的新产品 将已验证的就业与收入数据整合到信用报告中 旨在增强贷款机构在信用卡发卡过程中的决策信心并优化初始信用额度[2] 新产品详情 - Income Confirm产品整合了公司The Work Number数据库的数据与益博睿消费者信用报告[2] - 产品在可用情况下提供员工姓名、社会安全号码、当前或最近雇主、当前就业状态以及计算出的年收入[3] - 该产品使贷款机构能基于事实而非估算做出决策 并根据消费者真实支付能力优化初始信用额度[4] - 此举旨在为申请人提供更顺畅、更快速的体验 并有助于提升新持卡人的早期参与度和消费[4] 数据能力与收购整合 - 公司于2023年11月通过收购提供就业和收入验证服务的公司Vault Verify 为The Work Number数据库获得了额外信息[4] - 此次收购增强了公司已向验证方提供的数据 并为雇主向验证服务提供商提供数据提供了另一种机制[4] 人工智能解决方案 - 公司于2023年10月推出了名为Equifax Ignite AI Advisor的生成式人工智能解决方案[5] - 该工具帮助贷款机构分析投资组合表现、识别增长机会并通过对话式数据洞察改进决策[5] - 该工具将贷款机构的内部数据与益博睿专有的信用和风险分析相结合 允许金融机构通过自然语言查询和可视化仪表板与数据交互[5] 市场需求与业务发展 - 公司首席执行官指出 在消费贷款和政府领域对验证服务的需求呈现增长势头[6] - 政府业务表现积极 因各州实施了与政府新要求相一致的更强验证要求[6] - 公司新的劳动力解决方案整合了完整的收入解决方案 将支持各州通过The Work Number验证收入 并验证零工工作和自雇工资等其他收入来源[6]

文章核心观点 - 文章通过一个具体案例阐述了信用卡债务的法律责任归属问题 核心观点是信用卡债务的法律责任取决于账户的设立方式而非实际使用者 当个人作为主账户持有人时 无论谁消费 其都需对债务承担全部法律责任 这将对个人的信用报告和信用评分产生直接影响 [1][2][3][4] 信用卡债务与法律责任 - 在所述案例中 尽管信用卡由母亲使用 但由于账户是以Bryce的名义开设的 他作为主账户持有人 需对40,000美元的债务余额承担全部法律责任 [1][3] - 法律责任的关键在于账户设置形式 主借款人或联名账户持有人需承担还款法律责任 而授权用户则无需承担 [3][4] - 由于债务记录在Bryce名下 这40,000美元的余额将体现在其信用报告中 可能影响其信用评分及未来贷款申请资格 [2][4] 信用评分影响因素 - 信用利用率是信用评分的主要影响因素之一 它指已使用信用额度占总可用额度的比例 [5] - 案例中40,000美元的高额余额若接近或达到该卡的信用额度上限 将导致Bryce的信用利用率处于高位 从而可能已经对其信用评分造成负面影响 [5] 行业数据参考 - 根据Experian的数据 截至2025年中 美国信用卡平均余额为6,735美元 [2]

公司动态：Equifax推出AI反欺诈产品 - 益博睿公司推出了一款名为“Synthetic Identity Risk”的新产品，该产品利用人工智能来检测并帮助防止合成身份欺诈 [1] - 该产品使用机器学习算法，基于身份数据、信用记录和行为信号来揭示欺诈模式，检测潜在的欺诈活动，并进行标记，以便企业做出身份验证和欺诈预防的决策 [3] - 该产品既可用于账户开立时，也可作为账户管理工具持续使用 [3] - 公司高管表示，新产品将加强贷款机构的欺诈防御能力，帮助其发现隐藏风险，并最终从被动的损失追回转向主动的预防 [4] - 益博睿公司管理层在2025年10月的财报电话会议上强调了利用AI工具打击欺诈的努力，特别是针对合成欺诈和第一方欺诈的增加 [6] - 公司CEO表示，正在利用新的先进AI能力和独特的数据资产，提供新一代的欺诈预防工具，以识别传统方法无法发现的风险 [7] 行业背景：合成身份欺诈的威胁 - 合成身份欺诈是一种快速增长的威胁，欺诈者通过创建虚构身份来开立信贷账户或获取贷款 [2] - 根据PYMNTS Intelligence与Trulioo的合作报告，合成身份欺诈是金融服务公司面临的最常见且代价最高的威胁之一 [4] - 该报告发现，这种欺诈形式利用了自动化和规模，常常能够通过为更简单环境设计的传统验证检查 [4] - 根据PYMNTS Intelligence与Finexio的合作报告，人工智能工具通过允许欺诈者创建虚假公司和客户并阻挠防欺诈工作，加剧了合成身份欺诈的威胁 [5] - 这导致各公司升级其系统，以减轻与最新AI威胁相关的风险 [5]