行业背景与市场潜力 - 中国制造业正迈入由AI驱动的效率重塑阶段，企业对全链路数字化，尤其是采购环节的转型需求迫切 [1] - 中国MRO采购服务市场处于线上化渗透早期，企业采购行为正加速向标准化、透明化的线上平台迁移 [2] - 全球经验表明，行业进入平台化阶段后，市场份额会迅速向具备一站式供给能力的头部玩家集中 [2] - 2024年行业测算显示，中国MRO采购服务市场规模已超过5000亿美元，体量高于美国与欧洲市场的总和 [3] - 公司当前GMV规模仅约14亿美元，在万亿级市场中整体渗透率仍处于极早期阶段 [3] 公司战略与增长前景 - 公司通过持续迭代的数智化技术、完善的产品矩阵及覆盖全国的履约网络，为客户提供一站式工业用品采购与管理服务 [1] - 公司在中国市场率先跑出规模优势后，正着手推进自有品牌体系扩张，并设定自有品牌销售占比达30%的长期目标 [2] - 自有品牌较高的毛利率和高速增长是公司整体毛利率提升的重要举措 [2] - 自2022年以来，公司GMV规模保持双位数增长，人员效率、仓储坪效与库存周转同步改善，整体费用率持续下行 [3] - 公司经调整后亏损逐年收窄，不断逼近盈利拐点，管理层预计明年有望进入盈利释放的高质量增长期 [3] - 全球化战略为公司开辟新增长曲线，分两步走：先聚焦服务中国民营企业出海，长期则切入欧美成熟市场 [8] 核心竞争壁垒：产品力 - 公司重点覆盖备品备件、化学品、加工制造零部件等硬核MRO品类 [4] - 公司已布局超2000万SKU、32条产品线，连接逾1.8万家供应商，构建出行业内最完备的工业用品矩阵 [4] - 依托自营＋平台的双轮模式，公司可引入海量商品，满足客户多样化及非计划性长尾物料采购需求 [4] 核心竞争壁垒：履约网络 - 公司搭建了覆盖全国的履约网络，包括30个总仓、108个服务中心仓以及超5000台EVM智能小仓库 [4] - 该网络形成从就近仓储配送到现场领用的端到端服务体系，有效解决工业用品“最后一公里”履约痛点 [4] 核心竞争壁垒：数智化能力 - 公司已构建出业内最完善的工业用品数据字典，形成难以复制的数据护城河 [5] - 公司自研的“行家玲珑”AI大模型已于2024年9月通过网信办生成式人工智能服务备案 [5] - 依托该大模型，公司已推出AI物料管家、AI行家助手和AI推品大脑等数十款智能体产品 [5] - AI物料管家可在3分钟内完成千行物料清单梳理，实现“一物一码”管理，已累计服务近1万家客户，处理物料数据超1500万行 [5] - AI推品大脑上线不足一年，即完成超200万行物料的精准推荐，已累积为公司贡献超2亿元销售额 [5] AI应用与运营效率提升 - AI智能工作台已实现45个流程场景的自动化操作，减少跨系统人工操作 [6] - 以人均订单量为口径，2024年第三季度客服人效同比提升42%，采购人效提升52% [6] - IT研发团队利用AI Coding，AI代码生成率达24.5%，人均编码行数提升19.4%，人均千行Bug率降低18.1% [6] - 公司预计于2026年推出业内首个多模态选型智能体“行家慧眼”，可通过拍摄物料实现现场选型与即时下单 [6] 长期发展愿景 - 公司正加速向“AI驱动的工业智能基础设施企业”跃迁，推动其“数字化工业用品采购平台”竞争壁垒 [7] - AI产品矩阵落地产生的高质量数据将反哺模型迭代，形成“数据+模型+应用”的正向循环 [7] - 公司作为美国上市企业，具备美元融资渠道，为全球化扩张提供资金支撑 [8] - 产品力、全国交付网络与领先的数智化能力共同夯实业务基本盘，全球化战略打开新成长空间 [8]