AI战略定位与核心路径 - 公司以供应链为轴心 用AI改造最擅长的领域 重新塑造底层逻辑 构建可落地能闭环的AI体系 [1][3] - AI战略独特路径不是造万能入口 而是将AI嵌入最熟悉系统 从供应链到物流 从零售到工业 逐步改造整条产业链 [1] - 提出新版AI价值公式：人工智能价值 = 模型 × 体验 × 产业厚度 强调产业应用场景和深度数据是关键门槛 [2] 业务场景落地与规模效应 - 超1000个业务场景接入大模型系统 业务条线可按需选择闭源或开源模型 核心关注转化率与效率提升 [2] - 通过AI招聘官完成超10万骑手初筛与匹配 两个月内完成超4万人入职 [1] - 自研狼族机器人部署至全国500多个仓库节点 AI驱动系统渗透超300万商家日常运营 [1] 技术基础设施与开放能力 - 推出JoyInside平台 帮助硬件产品接入标准化对话、交互和个性化服务能力 已入驻超30家厂商 [5] - 搭载JoyInside设备对话轮次平均提升120% 语音识别、动作协同与表达自然度明显提升 [5] - 数字人4.0版本支持生成35秒以上视频 唇形自然度和手部动作表现提升 已服务超2万家品牌 直播效果超八成真人主播 成本仅为真人十分之一 [6] 零售与物流系统升级 - 发布电商AI技术架构Oxygen 以JoyAI大模型为基础 为消费者、供应链和开发者赋能 [7] - 物流超脑2.0系统拓展至多模态协同与具身智能 狼族智能设备部署全球500多个仓库 包括机械臂、搬运机器人、分拣机器人等多型号 [7][8] - 机器人系统提升整体效率15%-20% 具备数据贯通、智能预测和人机协同三大核心能力 [8] 产业应用与效率提升 - 京医千询2.0具备听懂病情、看懂报告能力 融合多模态信息进行综合判断 结合循证医学标准推理 [9] - JoyIndustrial大模型依托5710万条工业SKU数据 为超1万家企业提供商品识别、寻源推荐等服务 [9] - 万亿降本模型测算可为产业链带来6.77万亿元潜在成本优化空间 重塑制造企业核心能力 [9] 消费端产品创新与体验构建 - 京犀App定位购物与生活服务智能助手 用AI技术贯通全流程 支持语音点外卖、买机票、定酒店 [4] - 他她它App构建万能博士数字人助手 注重语音视频交互 覆盖外卖点单、健康咨询、金融理财等服务 [4][5] - AI朋友圈探索人+智能体新社交关系 硬件互联考虑隐私保护与家人授权机制 [5]

核心观点 - 公司以供应链为核心 通过AI技术全面改造B端系统和C端体验 构建可落地、能闭环的AI生态体系 [1][2][6] - 公司AI战略聚焦产业价值与长期主义 通过真实业务场景验证技术 目标形成万亿规模人工智能生态 [2][5][13] - 提出新版AI价值公式：人工智能价值 = 模型 × 体验 × 产业厚度² 强调产业厚度是关键乘数因子 [3] 业务场景应用 - 外卖业务通过AI招聘官完成超4万骑手入职 自研狼族机器人部署至500多个仓库节点 AI渗透超300万商家运营流程 [2] - 超1000个业务场景接入大模型系统 各业务条线可按需选择闭源或开源模型 关键指标是转化率与效率提升 [5] - 物流超脑2.0系统实现多模态协同与具身智能 500多个仓库部署狼族智能设备 整体效率提升15%-20% [14][15] C端产品创新 - 京犀App作为智能助手贯通购物与生活服务全流程 支持语音点外卖、购票、订酒店等功能 目前处于内测阶段 [8] - 他她它App构建人机互动新方式 包含万能博士数字人助手、AI朋友圈社交关系探索、线上线下联动三大方向 [9][10] - JoyInside平台接入超30家硬件厂商 搭载后设备对话轮次平均提升120% Fuzozo潮玩登顶盲盒类目新锐榜单 [11] 数字人技术突破 - 数字人4.0版本突破直播带货场景 应用于品牌代言、文旅宣传、赛事解说等领域 服务超2万家品牌 [11] - JoyAI LiveHuman模型支持生成35秒以上视频 解决唇形和手部动作幻觉问题 直播效果超八成真人主播且成本仅十分之一 [12] B端系统架构 - 发布电商AI技术架构Oxygen 以JoyAI大模型为基础 为消费者、供应链和开发者赋能 [14] - 爱购功能将搜索升级为目标理解 支持自然语言指令自动生成购物清单与比价方案 [14] 垂直领域落地 - 京医千询2.0具备多模态医疗信息处理能力 AI医院1.0集成AI医生、药师、营养师等角色 提供全流程诊疗服务 [16] - JoyIndustrial大模型依托5710万条工业SKU数据 服务超1万家企业 万亿降本模型测算带来6.77万亿元产业链成本优化空间 [16] 技术实施路径 - AI建设思路是用真实业务打磨能力再平台化开放 从骑手招聘、仓储机器人到商品推荐 全面优化供应链环节 [13][18] - 核心聚焦AI实际应用效果 而非技术噱头 通过内部业务验证后向产业输出 重构业务底盘实现效率提升 [5][18]

AI技术在电商行业的应用 - AI技术已从"效率工具"跃升为"运营中枢"，深度渗透到电商的整个链条 [1] - AI客服覆盖80%以上常见问题场景，响应时间压缩至3秒以内，实现24小时全程服务 [1] - AI客服能自动识别用户意图，完成预分类、分流和提供初步解决方案 [1] AI在内容生成和直播领域的表现 - AI生成视频素材效率大幅提升，从7-15个工作日缩短至1-2分钟，累计产出150万条视频素材 [2] - AI主播成本仅为真人主播的1/10，提升直播间转化率30%，表现超越80%真人主播 [2] - 京东数字人实现24小时不间断直播，覆盖1.7万家品牌商家 [2] - "京东高定数字人"成为轻奢品牌的主播，打破"数字人仅值夜班"的刻板印象 [2] AI对电商搜索和推荐的改变 - 淘宝"问问AI助手"推动搜索逻辑从"人找货"变为"货主动贴脸" [3] - AI推荐系统依据用户行为生成"定制补贴"，拼多多AI选品算法使商家数量增长90% [3] - AI通过历史销售、搜索热度和区域消费结构预判爆款品类，提高商家销售效率 [3] AI在产业端的降本增效 - 京东物流大模型调用超13亿次，覆盖50万物流员工，降本32% [3] - 京东工业JoyIndustrial大模型训练算力节省90%，合规降本32% [3] 未来展望 - AI技术的深化应用将推动电商行业更多变革，促进数字经济与实体经济深度融合 [4]