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《智能简史:进化
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进击的大脑:人工智能与生物演化双重视角下的智能简史
36氪· 2025-12-18 11:03
读完麦克斯·班尼特的《智能简史:进化、AI与人脑的突破》(下简称《智能简史》),我的第一反应 是震撼。长期以来,我一直被本专业中的一些基础性问题困扰。这说明我的认知结构里存在重要的缺 口。这本书并没有完美地填补这些缺口,其实也没有任何一本书能做到,但它确实让我在继续思考这些 问题时,获得了全新的视角。 这本书初看起来和经济学、管理学没有什么关系。它是关于智能的,而且主要不是人工智能,而是人类 的智能,或者说人脑智能。更准确地说,它讨论的是人类智能的演进历程。 一个经济学家的困惑 毫不意外,这一研究范式遭到了各种各样的质疑。众多批评者中,就包括那本20世纪50年代开始便长盛 不衰的著名教科书《经济学》的作者、以天才自居的诺贝尔经济学奖得主保罗·萨缪尔森(Paul Samuelson)。 演化论的辩护与困境 无论这些批评如何尖锐,时至今日,经济学分析人类行为的主流范式,仍然以理性选择模型为基础。其 中有一个非常著名而有力的辩护,由阿兰·阿尔钦(Armen Alchian)和另一位诺贝尔经济学奖得主米尔 顿·弗里德曼(Milton Friedman)在20世纪50年代早期分别给出。 这两篇被认为是奠定了20世纪主流 ...
好书推荐·赠书|《智能简史》《超智能与未来》
清华金融评论· 2025-10-10 18:12
书籍《智能简史:进化、AI与人脑的突破》核心观点 - 人脑进化历史中蕴藏着AI未来发展的关键密码,大脑进化过程中的五次重要突破为人类智能核心谜题提供新解读[3][4] - 现代AI系统已在某些领域超越人脑(如作诗、自动驾驶、通过司法考试),但在执行洗碗等简单任务方面仍存在巨大局限[3] - 通过架起神经科学与AI的桥梁,指出当前AI系统比肩或超越人脑的领域以及仍显不足的领域,为下一代AI革新提供方向[4] 书籍《智能简史:进化、AI与人脑的突破》作者背景 - 作者麦克斯·班尼特是AI公司Alby联合创始人兼CEO,专注于帮助企业整合大语言模型至网站[5] - 此前作为Bluecore联合创始人兼首席产品官,该公司估值已突破10亿美元,并多次入选Inc杂志全美增长最快企业500强[5] - 拥有多项AI技术专利,在进化神经科学领域发表多篇学术论文,曾入选福布斯30位30岁以下精英榜[5] 书籍《超智能与未来:宇宙进化、科技趋势与人类未来》核心观点 - 通过宇宙大爆炸到机器人星际远征的宏大叙事,提出复杂性级联等三个核心概念,拆解宇宙超智能的10大突破[8] - 勾勒人类社会从AI应用走向超智能未来的前景,认为人类与AI的统合将是宇宙思维的下一阶段[8] - 本书跨界融合科学与人文学科,旨在帮助读者理解智能本质并预见未来文明重塑趋势[9] 书籍《超智能与未来:宇宙进化、科技趋势与人类未来》作者背景 - 拉斯·特维德拥有工程学和经济学双学位,创立13家初创企业,出版17部畅销书总销量约100万册[10] - 雅各布·博克·阿克塞尔森是数学建模专家,在AI与量子计算领域有9年研究经验,连续5年获IBM杰出专家称号[11] - 丹尼尔·凯弗是国际未来学家,曾任Meta海外经理和Ooredoo电信集团总监,现任xAI集团CEO专注人工智能咨询[12]
大历史中的超能力|荐书
腾讯研究院· 2025-07-18 16:18
生物智能演化历程 - 犬齿兽作为哺乳动物祖先在2.6亿年前出现,凭借温血特性获得夜间活动优势,但面临食物短缺挑战[1] - 哺乳动物在1亿年前演化出新皮质,具备想象力和短期计划能力,形成"谋定后动"的生存策略[2][3] - 6600万年前小行星撞击事件导致恐龙灭绝,哺乳动物凭借体型优势和洞穴庇护实现生态位跃升[3] 大脑智能五次突破 - 第一次突破是5.5亿年前原始大脑的条件反射功能,仅需数百神经元即可实现利弊权衡和情感判断[4] - 第二次突破是脊椎动物强化学习系统,通过多巴胺机制量化目标价值并激发好奇心[4] - 第三次突破是哺乳动物新皮质带来的想象力和慢思考能力,实现系统2思维[5] - 第四次突破是灵长类心智理论能力,可模拟他人意图并发展政治行为,附带模仿学习和长期计划能力[6] - 第五次突破是人类语言系统,实现复杂知识传承和文明爆发[6] AI技术对应发展 - 强化学习使AI具备过程奖励机制,如AlphaZero通过棋步评估提升决策质量[5] - 大语言模型实现文本生成相当于想象功能,推理模型则体现系统2思维[5] - 截至2025年初AI在心智理论方面尚未成熟,智能体自我计划能力有待突破[6] - AI语言理解已超越简单语料背诵,能编码解码人类抽象规则[7] 家用机器人进化案例 - K1仅具备反射反应,K2通过强化学习实现试错优化[9] - K3搭载新皮质芯片获得数字孪生能力,可预判物理路径[9] - K4发展心智理论,能解读情感动机并调整行为策略[9] - K5将掌握语言沟通和抽象知识理解能力[9] 未来突破方向 - 第六次突破可能涉及人机结合,AI或率先实现跨模态感知和自我迭代[11] - 历史表明突变常引发链式反应,如光合作用导致大氧化事件和生物灭绝[12][13] - 陆地植物繁盛引发全球变冷,推动动物登陆进化[14] - 气候变迁促使人类大脑体积增大和社会协作强化[15]