除此之外，近期提前结束募集还包括鹏华上证科创芯片ETF、万家中证人工智能ETF和万家国证港股通 科技ETF等科技主题基金产品。 商报讯(记者苗露)7月以来，多只科技主题新发基金出现提前结束募集的情况，显示出市场对成长型赛 道的高度关注。7月15日，中海基金发布公告称，其旗下中海科技创新主题基金将提前结束募集，募集 截止日由原定的7月25日提前至7月16日。据悉，该基金为一只偏股混合型产品，重点聚焦科技创新主 题，拟通过精选优质科技类上市公司构建投资组合。 具体来看，鹏华上证科创芯片ETF自7月7日启动募集，原定截止日为7月18日，后提前至7月11日结束； 万家中证人工智能ETF自6月26日启动募集，原定认购截止为7月11日，后提前至7月7日；万家国证港股 通科技ETF自6月9日开始募集，原定认购期至9月8日，但亦提前至7月9日完成募集，展现出资金涌入力 度之强。 事实上，今年以来，科技主题新发基金频频出现提前结募的现象，已逐渐演变为一种行业趋势。在众多 科技方向中，科创板相关指数产品和人工智能主题ETF尤为受到资金青睐，提前结募的案例集中出现， 反映出投资者对成长性赛道的积极布局意愿。 业内人士指出，相较于其 ...

科技主题基金市场热度 - 7月以来多只科技主题新发基金出现提前结束募集现象，显示市场对成长型赛道的高度关注[1] - 提前结募的基金涵盖AI、半导体、机器人等方向，包括鹏华上证科创芯片ETF、万家中证人工智能ETF等产品[3] - 鹏华上证科创芯片ETF原定7月18日截止募集提前至7月11日，万家中证人工智能ETF从7月11日提前至7月7日[3] 资金涌入驱动因素 - 资金募集规模迅速达到上限是提前结募的主要原因，认购热情高涨促使基金快速完成目标额度[5] - 科技股调整后存在建仓窗口期，新基金提前结募有助于及时布局潜在行情[6] - AI、芯片等领域政策扶持明确，产业趋势明朗化吸引中长期资金配置[8] 科技板块投资逻辑 - 科创企业估值修复但仍具提升空间，AI产业初期发展阶段为高成长性提供支撑[10] - 全球资金再配置背景下，中国科技资产因基本面韧性、政策空间及AI前景吸引外资回流[10] - 2025年两会"扩内需+兴科创"双轮驱动政策强化科技创新战略地位，人工智能、量子计算等领域获重点扶持[11] 产业趋势与政策共振 - DeepSeek等AI技术突破推动中国科技产业历史性机遇，政策加码加速板块复苏[10] - 从人形机器人到先进制造，AI大模型赋能万物的发展路径获得市场认知与政策协同[11] - 半导体、新能源等前沿领域政策红利持续释放，当前被视为布局产业升级的"黄金期"[11]

科技主题基金市场热度 - 7月以来多只科技主题新发基金提前结束募集，显示市场对成长型赛道高度关注 [1] - 资金集中涌入AI、半导体、机器人等方向，涉及ETF和主动管理型产品 [2] - 具体案例包括：中海科技创新主题基金（原定7月25日提前至7月16日）、鹏华上证科创芯片ETF（原定7月18日提前至7月11日）、万家中证人工智能ETF（原定7月11日提前至7月7日）、万家国证港股通科技ETF（原定9月8日提前至7月9日） [3] - 今年以来科技主题基金提前结募已成行业趋势，科创板指数产品和AI主题ETF最受青睐 [4] 科技基金火热的驱动因素 - 资金募集规模迅速达到上限，认购热情高涨促使提前结募 [6] - 科技股调整后或迎来行情，新基金提前结募以便及时建仓 [7] - 发行端非市场性因素（如策略调整、人员变动等）可能影响募集节奏 [8] - 科技类基金受益于政策扶持、产业趋势明朗，AI、芯片、机器人等领域吸引中长期资金配置 [9] 科技板块的投资逻辑 - 科创企业估值有所修复，未来仍有提升空间，AI产业处于初期阶段，成长性优先于高估值 [10] - 全球资金再配置背景下，中国股票市场因基本面韧性、政策空间、AI前景和估值性价比吸引外资回流 [11] - 政策持续加码（如2025年两会"扩内需+兴科创"）推动科技产业变革，AI、半导体、新能源等领域处于战略布局"黄金期" [12] - DeepSeek等AI技术突破重塑竞争格局，"AI含量高"的产品值得关注 [11]

根据提供的研报内容，以下是关于量化模型和因子的总结： 量化模型与构建方式 1. **模型名称**：中证人工智能主题指数模型 **模型构建思路**：该模型旨在从全市场选取业务涉及为人工智能提供基础资源、技术以及应用支持的上市公司证券，反映人工智能主题上市公司证券的整体表现[31] **模型具体构建过程**： - 样本空间同中证全指指数的样本空间 - 选取业务涉及大数据、云计算、云存储、机器学习、机器视觉、人脸识别、语音语义识别、智能芯片等领域的上市公司证券作为待选样本 - 按照过去一年日均总市值由高到低排名，选取排名前50的证券作为指数样本 - 采用自由流通市值加权分级靠档算法计算指数 - 指数计算公式： $$报告期指数 = \frac{报告期样本的调整市值}{除数} \times 1000$$ 其中，调整市值 = ∑(证券价格×调整股本数×权重因子)[31] **模型评价**：该指数覆盖面广，收益弹性大，能够较好地反映人工智能主题上市公司的整体表现[31] 模型的回测效果 1. **中证人工智能主题指数模型** - 年化收益率：20.59% - 年化波动率：35.55% - 最大回撤：-44.99% - 夏普比率：0.78[47] 量化因子与构建方式 1. **因子名称**：人工智能产业净利润增速因子 **因子构建思路**：通过Wind一致预期数据，计算人工智能产业的预期净利润增速，反映产业的高景气度[19] **因子具体构建过程**： - 获取Wind一致预期数据中人工智能指数2024年和2025年的预期净利润增速 - 计算预期净利润增速： $$预期净利润增速 = \frac{预期净利润 - 当期净利润}{当期净利润} \times 100\%$$ - 2024年预期净利润增速为37.73%，2025年预期净利润增速为38.54%[19] **因子评价**：该因子能够较好地反映人工智能产业的高景气度和增长潜力[19] 因子的回测效果 1. **人工智能产业净利润增速因子** - 2024年预期净利润增速：37.73% - 2025年预期净利润增速：38.54%[19] 以上总结涵盖了研报中涉及的量化模型和因子的名称、构建思路、具体构建过程、评价以及回测效果，确保内容全面且详细。