WAIC展会核心观察 - 展会吸引约35万线下观众，800多家展商展示从大模型到机器人零部件的全产业链技术进展 [1] - 大模型应用从ChatBot转向Agent成为行业焦点，Agent市场规模已达50亿美元且年增长率40% [3][4] - 人形机器人实现从"被吊着"到实际场景复刻的跨越，展示娱乐表演/工厂作业/家庭服务三大类应用 [2][10] 大厂Agent布局 - 阿里推出无影AgentBay并展示三款开源大模型，夸克AI眼镜集成Qwen大模型支持导航/支付/比价功能 [3] - 百度GenFlow 2.0 Agent平台支持多智能体协作和主动干预，8月将全量上线 [3] - 蚂蚁数科基于Qwen3推出金融推理大模型Agentar-Fin-R1，联合金融机构推出超百个金融智能体解决方案 [6] 大模型"六小虎"动态 - 百川智能和零一万物未参展，后者战略转向ToB推出万智企业大模型平台2.0 [7] - 阶跃星辰发布Step3大模型并组建"模芯生态联盟"，全年营收目标10亿元 [8] - 智谱AI展示AutoGLM模型可自主完成电商操作，月之暗面重点展示K2模型 [8] 人形机器人进展 - 宇树/智元/星动纪元等厂商展示舞蹈/搬运/服务等场景，核心零部件六维力传感器出货量年增2000+台 [10][12] - 蓝点触控六维力传感器占国内70%市场份额，订单排至9月并完成近亿元B轮融资 [12][14] - 非夕科技展示自适应机器人完成蛋雕/按摩等精细操作，结合具身智能大模型实现复杂任务 [11] 基础设施与算力 - 超云展示AI大模型一体机SuperCube R7000，强调高性价比和专业服务 [9] - 大模型一体机市场快速膨胀，超云通过联合生态伙伴打通应用落地"最后一公里" [10] 行业趋势 - 技术展示转向场景演练，AI应用从"技术炫技"进入产品化能力比拼阶段 [14] - 具身智能技术路线尚未收敛，软硬协同和生态组建成为竞争关键变量 [14]

Agent行业动态 - 零一万物推出首款企业级Agent及万智企业大模型一站式平台2.0版本 [2] - Manus从"一码难求"到陷入"跑路"疑云 成为智能体赛道发展缩影 [2][4] - 行业暂未出现出圈产品 需平衡创新、商业和用户需求才能胜出 [2] 产品与技术演进 - 苹果30年前提出"委托式用户体验"概念 与当前Agent理念高度契合 [3] - Manus3月因展示筛选简历等复杂任务能力引爆科技圈 邀请码被炒至10万元 [4] - 李开复提出Agent三阶段论：2024工作流智能体→2025推理智能体→未来多智能体 [5] - 零一万物Agent已具备跨部门串联工具能力 可跑通企业数据库和知识库 [5] 商业模式对比 - 零一万物坚持toB战略 认为企业端商业价值远高于消费者端 [6] - 枫清科技推出toC个人专属智能体 但强调仍聚焦B端产业智能化服务 [6][7] - 企业级Agent落地需深度共建 零一万物与客户最多谈判70轮才立项 [8] 市场规模与竞争格局 - Morgan Stanley预测Agentic AI市场规模将从520亿增至2028年1020亿美元 [7] - 百度发布"心响"App覆盖200个任务类型 特斯拉Grok 4强调多智能体协作 [8] - 软银计划2025年部署10亿个AI智能体 行业进入智能体元年迹象明显 [8] 企业战略差异 - 零一万物采用CEO一把手工程模式 与龙头企业共建AI解决方案 [8] - 枫清科技从B端需求延伸至C端 专注本地数据知识化与智能办公场景 [6][7] - 行业普遍认为toB应用需要时间沉淀 但长期价值可能超越toC爆款 [8]

行业动态 - AI Agent赛道迎来巨头布局，包括字节、百度、阿里、腾讯等国内企业以及OpenAI、谷歌、微软等海外公司 [1][5] - 美国OpenAI发布具备自主思考和行动能力的ChatGPT智能体，可完成超复杂任务 [1] - Gartner预测到2028年33%的企业级软件将整合AI Agent，15%日常工作决策可实现完全自主化 [5] - Morgan Stanley预计AI代理市场规模将从520亿美元增长至2028年的1020亿美元 [5] - 中金公司预测2025年将成为AI Agent"元年"，产业将实现规模化落地并形成商业闭环 [9] 公司战略 - 零一万物发布万智企业大模型一站式平台2.0版本及企业级Agent"万仔"，采用"CEO一把手工程"驱动的深度共建模式 [1][6] - 差异化路径在于由李开复牵头与企业CEO共同制定顶层AI战略，打造贴合业务需求的To B解决方案 [1][6] - 已与全球前五铁矿巨头、星竞威武、中细软集团等头部客户达成深度合作 [7] - 当前核心任务为优化平台降低落地成本、加速价值创造，并打造"灯塔客户"示范效应 [7] 技术演进 - AI Agent发展将经历三阶段：L1工作流Agent（人类主导）、L2推理Agent（自主规划）、L3多智能体协作（去中心化网络） [8][9] - 零一万物企业级Agent已进入L2阶段，与OpenAI ChatGPT Agent技术水位相当，实现人机共同决策 [9] - 技术基础逐步成熟，产业期待Agent落地带来AI应用端拐点并形成商业闭环 [9] 行业观点 - AI 2.0革命比过去更迅猛，AI Agent将重构商业世界的业务流程和价值创造 [2][10] - 企业竞争分水岭在于是否具备AI 2.0时代的全局思维与落地能力 [2][10] - 企业AI转型是CEO驱动的战略工程，需穿透核心系统并重构价值链条 [6][10] - 转型痛点包括技术选型、战略决策、组织变革及数据/系统/流程的复杂重构 [5][6]

图片来源：企业官方 蓝鲸新闻7月22日讯（记者 朱俊熹）Agent（智能体）已成为国内外AI公司口中的高频热词。7月22日，AI独角兽零一万物CEO李开复在新产品发布会上表 示，Agent这个词已经火了至少半年甚至更久，但是它正在被重新定义，"其为企业创造的价值也被严重低估和误解"。 李开复提到，2025年见证了推理Agent的涌现，其中两个最具代表性的"通用"产品是Manus，以及OpenAI上周发布的ChatGPT Agent。但在他看来，这些 Agent的使用场景更偏向于消费者，虽然有很多强大的功能演示，未必达到了商业价值最大化。 "对于消费者来说，每个人愿意付多少钱来做这个交付？一个企业又愿意付多少钱？"李开复强调，"Agent的商业价值最大化肯定是在企业端。" 要在企业端发挥Agent的价值，则需要AI科技公司和传统企业的合作。对零一万物这类AI公司来说，劣势在于缺乏对垂直行业、落地场景的理解，也很难获 得闭环的私有数据。李开复称，很多AI公司会针对某个部门或CIO（首席信息官）来卖产品，无法直接触达CEO。但AI带来的技术和组织上的重大变革，只 有CEO能够掌控。 因此，零一万物在To B方面采取 ...

核心观点 - AI Agent正从辅助工具跃迁为新型生产单元，核心价值在于重构企业组织架构与价值链 [2] - 企业AI变革成败取决于两个关键：企业闭环数据的深度激活，以及与CEO推动的"一把手工程"共创 [3] - 零一万物推出企业级Agent智能体"万仔"，定位为"超级员工"，能真正驱动业务指标、带来可衡量结果的AI生产力员工 [13][16] 一把手工程战略 - "一把手工程"分两步：CEOxCEO高层制定AI驱动的顶层战略，战略、技术、业务三方团队密切配合打造贴合业务需求的大模型ToB解决方案 [4] - 本质是CEO驱动的AI战略转型，从顶层战略出发，基于战略找场景、调模型、搭应用，打破数据孤岛与技术黑箱的僵局 [5] - 案例展示：Agent替代30%人力生产单元可使企业规模扩大3倍时效率提升20% [5] 行业痛点与解决方案 - 传统企业面临问题：高管层授权习惯导致高价值数据需CEO授权才能开放，执行层无权调用 [9] - 传统企业对AI认知不足，依赖过时管理工具，不会轻易把核心业务交给AI [8][10] - 科技AI公司问题：追求"AI+"但缺乏垂直场景落地经验和闭环数据 [11] - 解决方案：零一万物"一把手工程"打法手把手陪伴企业设计AI嵌入业务路径，从场景拆解到应用搭建 [12] 万智2.0平台功能 - 五大核心功能：超级能干（执行编程等复杂任务）、超级靠谱（保证输出质量）、自主晋升（持续进化）、超级装备（多端支持与工具箱）、极速上岗（数天接入现有工作流） [21][22][23][26][29] - 支持私有化部署，更准确高效便宜 [27] - 兼容性强，解决重复性劳动，支持复杂任务 [30] AI Agent演进路径 - 能力跃升关键因子：基座模型的深度思考与任务规划能力，以及场景锤炼后工具调用的数量与精度 [31] - L1（2024年）：工作流Agent，人类主导规划与决策，本质为强化版RPA [33][34] - L2（2025年）：推理Agent，能策划拆解任务，具备真正任务闭环执行能力 [36][38] - L3（未来）：Multi-agents，形成去中心化智能协作网络，重构企业运作范式 [39][40] 商业模式与技术开放 - 商业模式基于价值共创，选择对公司商业价值最大的场景交付ToB解决方案 [15] - 愿意使用任何公司的优质开源模型，其他模型会提供Agent大脑能力 [42]