数字技术对化工供应链的机遇 - 数字技术为传统化工供应链提供创新解决方案，通过提升可见性、韧性和灵活性，在当前地缘政治和经济不确定性加剧的背景下创造新机遇[1] - 自动化、实时数据和预测性洞察可帮助化工企业优化成本并维持供应链连续性[1] - 人工智能在预测性维护、需求预测和物流优化中发挥关键作用，例如陶氏公司通过AI预测设备故障实现主动维护并减少停机，机器学习算法分析交通模式和客户需求以优化运输路线和库存水平[2] 行业数字化转型的驱动力与进展 - 数字化推动供应链从基于假设的预测和被动响应转向数据驱动的主动模式，传统依赖手工表格和邮件的管理方式被实时库存追踪、在线订单和合规文档管理等数字平台取代[2] - 仓储领域因数字化仓库管理系统与运输管理系统的整合而发生变革，实现批次级库存可视化和危险品精准追溯[2] - 自动化技术（如机器人搬运、无人机巡检）和物联网传感器、区块链、数字孪生等技术的应用进一步优化路线规划、合规检查和安全保障[2] - 化工行业在数字化方面取得显著进展，特别是通过整合自动化和数据分析工具提升供应链透明度和决策效率[2] 当前面临的挑战与障碍 - 化工企业固有的保守态度阻碍技术应用速度和整体数字化转型进程[1] - 中小企业面临老旧IT系统互操作性差、数据质量不一致、网络安全顾虑和变革成本等障碍[3] - 行业根深蒂固的保守文化和碎片化数据管理是数字化转型的主要阻力[3] - 数据质量和流程标准化仍是挑战，许多化工公司仍然管理大量长尾客户，这些客户通常不使用电子数据交换或其他高度自动化的交易渠道[3] 企业应对策略与合作案例 - 化工行业需利用数字技术和战略合作改进需求预测、实时跟踪与决策支持，通过区域化采购及提升本地数字化能力来增强供应链敏捷性[1] - 埃雷米卡作为流程制造业最大数字供应网络，其云原生平台致力于提升效率与风险管控[1] - 埃雷米卡与Agilis合作推出集成解决方案，通过产品信息管理与订单执行平台的结合，解决化工企业ERP系统碎片化、长尾客户服务成本高等痛点[3] - 默克公司认为需要强大的数字基础设施，在提高敏捷性的同时使公司能够迅速做出具有成本效益的决策[2] 行业未来发展方向 - 全球化工行业应加速拥抱供应链数字化[1] - 建立实时可视化的数字基础设施是提升竞争力的核心[3] - 通过战略合作与技术整合，化工供应链有望实现前所未有的优化水平，在复杂全球环境中构建更具韧性的运营体系[3]