美国加州大学洛杉矶分校博德干细胞研究中心和丹麦奥胡斯大学科学家合作，首次从一种名为灰鼠 狐猴的小型灵长类动物体内分离出成体干细胞。这一成果为开发更接近人类临床需求的干细胞疗法铺平 了道路。相关论文发表于新一期《自然·通讯》。 尽管干细胞被誉为再生医学的"万能钥匙"，但目前已获批的干细胞疗法寥寥无几。究其原因，许多 在小鼠实验中表现优异的疗法，在人类临床试验中却收效甚微。而这一困境的破解之道，或许藏在马达 加斯加特有的灰鼠狐猴身上。 研究团队不仅成功分离出肌肉干细胞和间充质干细胞，还发现这些细胞的行为模式与人类干细胞相 似，而与小鼠干细胞大相径庭。研究显示，灰鼠狐猴的干细胞与人类的生物学相似度远超实验室常用的 小鼠模型。这意味着，基于此类灵长类动物开发的疗法，可能更适用于人类。 通过创新算法对比分析，研究团队证实灰鼠狐猴的肌肉组织在微观结构上与人类高度相似，其肌肉 干细胞的分裂速度也快于小鼠的肌肉干细胞，更接近人类干细胞。此外，灰鼠狐猴与人类肌肉干细胞产 生的亚精胺（一种维持细胞功能的关键物质）水平较低，而补充亚精胺可显著增强细胞分裂能力——这 一发现即将在丹麦开展人体临床试验。而且，灰鼠狐猴肌肉组织中含有与人 ...

合成生物学技术突破 - 四川大学秦久福团队利用合成生物学技术将微生物改造成高效"细胞工厂"，探索亚精胺的生产和应用方式 [1] - 亚精胺被誉为"下一个千亿级生物活性分子"，在抗衰老、心血管疾病预防等领域有广泛应用 [1] - 团队通过技术攻坚提升亚精胺合成效率，并与行业龙头合作探索产业化路径 [1] 亚精胺市场现状与挑战 - 亚精胺在医药、食品、农业领域应用广阔，被列为五大抗衰潜力成分之一 [2] - 传统小麦胚芽提取法纯度仅1%，化学合成制备成本高，导致国际市场被外企垄断 [2] - Sigma-Aldrich的试剂级产品百克定价高达上万元，使用成本制约产业发展 [2] 技术创新路径 - 团队通过机器学习算法重构酵母代谢网络，大幅提升亚精胺合成效率 [3] - 发现胞外分泌机制，找到能将亚精胺主动排出细胞的转运蛋白，提高杂质去除率 [4] - 新技术路径使发酵液纯化过程效率提升且能耗降低 [4] 产学研结合模式 - 团队深度参与企业真实需求，让学生参与从实验室到市场的全链条实践 [4] - 川大设立"生物质技术与工程"创新班，以项目制培养复合型人才 [4] - 高校研究与企业需求结合，避免闭门造车 [4] 市场应用前景 - 亚精胺将成为撬动多个千亿级产业的支点 [6] - 食品领域已有产品进入试生产阶段，医药领域临床试验正在推进 [6] - 麦肯锡报告显示，2030-2040年间合成生物学每年将为全球带来2-4万亿美元经济效益 [6] 政策支持 - 2023年四川省将生物制造列为六大优势产业 [7] - 全国18个省、市将"合成生物"写入"十四五"规划 [7] - 成都已成为合成生物学热土，政策支持加速技术转化 [7]

合成生物学技术突破 - 四川大学团队利用合成生物学技术将微生物改造成高效"细胞工厂"，探索亚精胺的生产和应用方式 [2] - 亚精胺被誉为"下一个千亿级生物活性分子"，在抗衰老、心血管疾病预防等领域有广泛应用 [2] - 团队通过技术攻坚提升亚精胺合成效率，探索从实验室到产业的转化路径 [2] 亚精胺市场现状与技术瓶颈 - 亚精胺因抗衰老、神经保护等功效成为生物医药热点，被列为五大抗衰潜力成分之一 [3] - 传统小麦胚芽提取法纯度仅1%，化学合成成本高，导致国际市场被外企垄断，百克产品定价高达上万元 [3] - 行业面临代谢通路复杂、分离纯化成本高、产业化放大稳定性不足三大痛点 [3] 技术创新路径 - 利用机器学习算法对酵母代谢网络进行模拟，大幅提升亚精胺合成效率 [4] - 通过多维组学分析发现支路代谢途径是产量限制的关键 [5] - 发现胞外分泌机制，找到能将亚精胺主动排出细胞的转运蛋白，提高杂质去除率 [5] - 新技术路径使纯化过程从"榨果汁"变为"接自来水"，实现效率提升和能耗降低 [5] 产学研结合模式 - 团队深度参与企业市场需求，让本科生参与从实验室到市场的全链条实践 [5] - 川大设立"生物质技术与工程"创新班，以项目制培养模式为产业输送复合型人才 [5] - 高校研究与企业需求结合，解决真实痛点 [5][9] 市场应用前景 - 亚精胺将成为撬动多个千亿级产业的支点，食品领域产品已进入试生产阶段 [7] - 医药领域针对心血管疾病预防的适应症已完成动物实验 [7] - 麦肯锡报告显示，2030-2040年间生物智造每年将为全球带来2-4万亿美元经济效益 [7] 政策环境支持 - 四川省将生物制造列为六大优势产业，全国18个省、市将"合成生物"写入"十四五"规划 [8] - 成都已成为合成生物学热土，政策支持加速技术转化 [8] - 高校、企业、政策三方协作推动合成生物学发展 [8][9]