文章核心观点 - 北京凭借其顶尖的人才密度、丰富的科研与产业资源、前瞻性的政策支持以及独特的创新生态，已从全球AI科研的“追赶者”转变为“核心策源地”和“引领者”，并正在打造“AI第一城”，为中国及全球人工智能发展贡献核心力量 [1][4][9][10] 北京AI产业的人才优势与创新氛围 - AI行业员工工作强度高，由AGI（通用人工智能）愿景驱动，乐于沉浸于技术探索 [1][3] - 北京以7340.3篇调整后论文数和402.59的AI指数位列全球AI科研城市第一，显著领先于中国香港和旧金山湾区 [4] - 北京依托清华、北大等顶尖高校，人才密度极高，便于学生就近在AI公司实践，形成了天然的高端、跨学科技术人才池 [2][3] - 与南方偏重商业化不同，北京对短期无收益的基础技术研发和创新容忍度高，更适合前沿探索 [4] - 创新发生在人才密集度高的地方，北京的人才密度从国际范围看都足够高，预期未来将发生更多创新 [4] 北京AI产业的生态与集群效应 - 北京聚集了大量科研和产业资源，拥有完善的人工智能自主生态系统，便于企业协同创新，避免闭门造车 [2][5] - 北京AI公司数量众多且多元，2025年全市人工智能核心产业规模预计达4500亿元，企业集聚超2500家 [6] - 截至2025年末，全国共有748款生成式AI服务完成备案，其中北京市备案模型数量为209个，占比28% [6] - 以海淀区“原点社区”为代表，形成了浓厚的AI创业氛围，工程师、创业者、投资人在办公区乃至街边酒馆咖啡店进行高频技术交流 [7] - 北京市打造以海淀为核心的“一核多点”布局，并首批发布了包括海淀原点社区、经开区模数世界、朝阳区光智空间等在内的多个“人工智能创新街区” [8] 代表性企业、机构与技术进步 - 智源人工智能研究院发布面向多种AI芯片的系统软件栈“众智FlagOS 1.6”，旨在解决不同芯片训练大模型的兼容问题 [2] - 智源研究院被誉为中国AI企业的“黄埔军校”，月之暗面、智谱AI、生数科技等公司的核心创始人均曾在此工作 [2] - 光轮智能作为仿真合成数据企业，其全栈自研仿真平台为全球前三的世界模型团队及超过80%的国际主要具身智能团队提供仿真资产和合成数据 [5] - 北京在各类模型产品上全面领先：豆包、文心、GLM、Kimi等基础模型持续迭代；生数科技Vidu、快手可灵等多模态产品受关注；面壁智能的端侧模型MiniCPM-o 2.6性能比肩GPT-4o；中科院自动化所发布全球首个全流程国产化类脑脉冲大模型“瞬悉1.0” [6] 政策支持与发展规划 - 北京市政府对科技前沿认知深入，沟通效率高，愿意支持长期投入和早期创业项目 [2][8] - 政策支持具体案例：海淀区推动全球首个高端数据标注示范基地，强调高阶人才参与数据生产 [8] - 北京市鼓励形成“一委一业、一区一品”发展格局，推动各部门、各区结合自身优势先行先试“人工智能+” [8] - 已在医疗健康、政务服务、法律服务、计算视听、电力保障等领域落地一批典型示范应用，并取得商业闭环、企业培育等阶段性成效 [9]

文章核心观点 - 北京凭借顶尖人才密度、浓厚的学术与创业氛围、完善的产业生态系统以及前瞻性的政策支持，已从全球AI科研的“追赶者”转变为“核心策源地”和“引领者”，正全力建设人工智能创新高地，为中国及全球AI发展贡献核心力量 [4][8][22][23] 北京AI产业的整体地位与规模 - 北京已成为全球AI科研核心策源地，以7340.3篇调整后论文数和402.59的AI指数位列全球第一，显著领先于中国香港和旧金山湾区 [8] - 2025年北京人工智能核心产业规模预计达4500亿元，集聚企业超2500家，产业规模全国领先 [16] - 截至2025年末，全国完成备案的生成式人工智能服务共748款，其中北京市备案模型数量为209个，占比达28% [16] 人才与创新生态 - 北京拥有极高的人才密度，尤其是高端、跨学科技术人才，这是创新的核心基础，人才分布具有天然优势 [4][9] - 以清华大学、北京大学等顶尖高校及北京智源人工智能研究院为核心，形成了紧密的产学研生态，地理上的极近距离便于学生参与产业实践，智源研究院被誉为中国AI企业的“黄埔军校” [5] - 行业从业者由AGI（通用人工智能）愿景驱动，工作投入度高，形成了浓厚的奋斗与创新氛围，许多员工工作时间灵活且自愿延长，以探索技术天花板 [3][6] 关键企业与技术成果 - 基础模型领域：抖音豆包、百度文心、智谱GLM、月之暗面Kimi持续迭代，其中豆包在C端用户数量上国内断层领先 [14] - 多模态与端侧模型：生数科技Vidu、快手可灵、抖音即梦等产品受关注；面壁智能的端侧模型MiniCPM-o 2.6性能比肩GPT-4o；银河通用发布了创历史最大数据体量的具身抓取基础大模型GraspVLA [14] - 新架构探索：中国科学院自动化研究所发布全球首个全流程国产化类脑脉冲大模型“瞬悉1.0”；智源研究院发布全球首个跨本体具身大小脑协作框架RoboOS 1.0 [14] - 产业链上游企业：光轮智能作为仿真合成数据提供商，其仿真平台为模型训练提供高质量数据，全球前三的世界模型团队已全部与其合作，国际主要具身智能团队中超过80%的仿真资产和合成数据来自该公司 [12][13] 产业生态系统与协同创新 - 北京构建了完善的人工智能自主生态系统，便于企业与各类产业伙伴协同创新，避免闭门造车 [4][14] - 北京场景多元且复杂，为仿真数据等技术的落地验证提供了丰富基础 [11][14] - 产业链协同案例：光轮智能位于多模态、具身智能企业的上游，为其模型训练提供不可或缺的高质量数据 [13] 政策支持与发展规划 - 北京市政府对科技前沿认知深入，沟通效率高，愿意对长期投入和早期创业项目给予有力支持，提供了良好的政策环境 [4][18] - 北京召开“2026北京人工智能创新高地建设推进会”，会上智源研究院发布了旨在解决不同芯片兼容性问题的系统软件栈——众智FlagOS 1.6 [5] - 北京发布首批人工智能创新街区（如海淀原点社区、经开区模数世界、朝阳区光智空间等），打造以海淀为核心的“一核多点”布局，目标在未来两年内将其建设成为全国人工智能创新地标 [18] - 推行“一委一业、一区一品”发展格局，鼓励各部门、各区结合优势方向先行先试，形成产业闭环 [19] - 具体政策案例：海淀区推动建设全球首个高端数据标注示范基地，强调高阶人才参与数据生产和质量控制 [18] 具体区域与园区发展 - 海淀区“原点社区”（涵盖清华科技园、智源大厦等）AI创业氛围浓厚，是初创团队、工程师、投资人的聚集地 [16] - 朝阳区“光智空间”汇聚了中关村（朝阳）互联网3.0产业园、798·751 AIGC创意设计园等，将重点开展产业发展提质等三大工程 [20] - 中关村互联网3.0产业园（星地中心）已入驻387家企业，园区二期将开园建设，未来聚焦AIGC和人工智能方向 [21] 技术落地与应用示范 - 北京市已会同多部门及各区，在医疗健康、政务服务、法律服务、计算视听、电力保障等领域落地一批典型示范应用，并在商业闭环、企业培育等方面取得阶段性成效 [22]

北京人工智能产业现状与规模 - 2025年上半年，全市人工智能核心产业规模达2152.2亿元，同比增长25.3%，初步估算全年产业规模有望冲击4500亿元 [3] - 全市拥有人工智能企业超2500家，已完成备案的大模型数量达到209款，占全国备案总量近三成 [3] - 北京市发改委预计，2025年北京全市人工智能核心产业规模达4500亿元，企业集聚超2500家，这两项均占全国半数左右 [5] - 北京的人工智能领域上市企业近60家、独角兽约40家，国内市值最高的人工智能独角兽，单笔融资额最大具身智能企业、科学智能企业，首个上市国产人工智能芯片企业和大模型企业，都诞生在北京 [5] 北京建设人工智能创新高地的核心优势 - 人才资源雄厚：北京入围AI 2000全球最具影响力学者榜单的有148人，占全国超40%；AI学者总量达1.5万人，占全国30% [4] - 拥有强大的全栈能力与生态布局：从底层支撑算力的芯片到中间层的软件栈，再到大模型的部署，算力、数据、算法三要素、芯模云端用全面发力 [5] - 创新基础设施完善：拥有2个国家实验室、4个新型研发机构、5个产教融合平台、1个国家级人工智能学院，清华、北大等14所高校设立人工智能学院 [4] - 应用场景丰富多元：为人工智能技术的落地与迭代创造了得天独厚的条件，营商环境在国内持续位居前列 [3] “九大行动”计划的核心目标 - 通过实施“九大行动”，希望用两年左右时间，实现人工智能基础理论和核心技术原创能力大幅提升，涌现更多首创成果 [7] - 两年目标包括：科学智能、具身智能发展水平全球领先；算力自主保障能力基本实现，建成十万卡级国产智算集群；新增高质量数据100PB以上 [7] - 两年目标包括：实施100项以上人工智能标杆应用；集聚各类产业投资基金规模2000亿以上；人工智能领域新增上市企业10家以上、独角兽20家以上 [7] - 最终目标是成为具有技术策源力、产业竞争力的全球人工智能创新高地 [7] 具身智能与科学智能的发展方向 - 北京将具身智能作为重要发展方向，希望其成为人类的好伙伴而不是替代人类 [9] - 北京人形机器人创新中心发布了“天工2.0”、“天和2.0”等多款通用机器人平台及“辅导系统”软件平台 [1] - 科学智能是赋能科学发现的重要领域，也是北京人工智能领域未来发展的重要方向 [9] - 未来人工智能发展的方向是要能够和物理世界更好地融合，让技术在物理世界得到更好的应用 [9] 企业创新与技术落地案例 - 在智能制造领域，小米通过自研的X-RAY智能质检系统，以AI分析每个一体压铸件内部是否存在缺陷，效率达到人工检测的几十倍 [2] - 阿尔特打造汽车研发设计AI创绘工具“太乙”，让设计师快速探索、优化及评估造型方案 [2] - 银河通用G1机器人落地24小时智慧医疗零售仓，根据实时订单进行药品智能分拣 [2] - 面壁智能发布了最新端侧模型MiNiCPM o4.5，致力于让高效端侧大模型运行在海量终端之上 [6] - 北京智源人工智能研究院发布面向多种AI芯片的系统软件栈——众智 FlagOS 1.6，并基本保持3个月出一个版本的更新速度 [6] 产业未来展望与目标 - 希望用两年左右时间，北京的人工智能核心产业规模突破万亿元，初步形成智能经济新形态 [9] - 北京建设全球人工智能第一城将是一个持续的迭代过程 [8] - 在互联网产业发展的基础之上，北京自然而然地迈向了智能经济时代，并希望率先突破，率先引领 [9]

文章核心观点 - 北京市人工智能产业已形成从底层芯片、大模型到上层应用及产业生态的完整链条，展现出强大的综合实力和领先地位，其核心竞争力在于高效运转的产业生态链和系统韧性[1][2][20] 产业规模与地位 - 2025年上半年，北京市人工智能核心产业规模达2152.2亿元人民币，同比增长25.3%，初步估算全年产业规模有望冲击4500亿元人民币[1] - 北京市备案大模型达209款，占全国近三成[9] - 北京AI学者总量1.5万人，占全国30%[13] AI芯片领域 - 北京已形成自主可控的“芯片矩阵”，包括昆仑芯、寒武纪、摩尔线程、清微智能等国产明星产品[1] - 昆仑芯拿下中国移动十亿级集采项目订单，在三个标包中全部排名第一[3] - 寒武纪的旗舰芯片思元590支持千亿参数大模型训练[3] - 摩尔线程专注国产GPU自主研发，MTT系列芯片在通用计算、图形渲染与AI算力输出上表现抢眼[3] - 清微智能聚焦低功耗AI芯片研发，核心产品已在工业物联网、智能终端等领域实现规模化商用[3] - 北京大学与中国科学院空天信息院合作开发出全球首款基于光频梳芯片化的集成式光子时钟芯片，时钟频率超100GHz，将芯片时间调控速度提升100倍[3] - 中国科学院计算技术研究所联合软件研究所推出“启蒙”系统，实现国际首个全自动化设计的CPU芯片“启蒙1号”，5小时内完成32位RISC-V CPU全部前端设计[3] 大模型领域 - 豆包、智谱GLM、月之暗面Kimi、文心一言等大众日常依赖的AI应用均为“北京造”，站稳全球第一梯队[1][8][9] - 智谱AI发布新一代轻量级通用基座模型GLM-4.7-flash，其训练方法在保证性能的前提下显著提升了训练效率，大幅降低了计算资源消耗和时间成本[10] - 面壁智能发布最新大模型MiniCPM-o 4.5，是全球首个可部署在端侧的全双工全模态大模型，支持“自主回答”[12] - 面壁智能与清华大学联合发现揭示大模型演进规律的“密度法则”，该理论提出“大模型的能力密度约3.5个月翻一番”，并登上全球科学顶刊《Nature》的子刊封面[13] 软件与生态建设 - 智源研究院发布面向多种AI芯片的系统软件栈——众智FlagOS 1.6，旨在通过统一技术生态解决大模型使用不同AI芯片时的适配迁移难题，实现“一次开发，多芯运行”[3][7] - FlagOS 1.6版本发布了统一多芯片插件系统，作为实现“N+M”连接的关键技术[7] - 作为FlagOS 1.6的一部分，KernelGen 1.0是全球首个支持多芯片的算子自动生成平台，过去花两年时间开发200个高性能算子，现在通过该平台仅用3小时就能生成200个算子[7] 应用场景与产业生态 - AI已深入北京日常生活与城市治理，例如银河通用Galbot G1机器人在智慧药仓分拣药品，海淀依托空间计算模型使部分重点区域平均拥堵指数下降超40%[1] - 北京拥有超2500家人工智能公司，核心竞争力体现在一整条环环相扣的产业生态链上[2] - 北京将深入实施“九大行动”以加快建设全球人工智能创新高地，包括技术创新策源、智算自主生态强基、高质量数据聚能、全域应用赋能等行动[14] - 光轮智能发布具身智能工业级仿真评测平台RoboFinals，是全球首个针对具身智能的工业级评测平台，形成“数据生成—模型训练—能力评测”的完整闭环[15][18] - 北京市将坚持“以数赋模”，强化具身智能、科学智能及各行业高质量数据集供给，加快数据处理、合成、仿真、安全等关键技术攻关，培育头部数据服务商[18] - 仿真技术在医疗手术机器人训练、物流分拣等场景中发挥关键作用，机器人绝大部分技能在虚拟世界中习得[19] - AI已渗透至智能制造、信息技术软件、生物医药、金融服务、未来产业等场景[19] - 北京发布了首批人工智能创新街区，将优先聚集支持政策，区级层面也会因地制宜制定特色政策[19]

文章核心观点 - 北京正通过实施“九大行动”等具体举措，全力建设全球人工智能创新高地，目标是在两年内实现核心技术、算力、数据、应用及产业生态的全面大幅提升，并引领智能经济时代的发展 [2][5][6][8] 北京人工智能产业发展现状与规模 - 2025年上半年，北京市人工智能核心产业规模达2152.2亿元，同比增长25.3%，预计全年产业规模有望冲击4500亿元 [2] - 全市拥有人工智能企业超2500家，已完成备案的大模型数量达209款，占全国备案总量近三成 [2] - 北京市预计2025年人工智能核心产业规模达4500亿元，企业集聚超2500家，这两项均占全国半数左右 [4] - 北京人工智能领域上市企业近60家、独角兽约40家，汇聚了国内市值最高的人工智能独角兽、单笔融资额最大具身智能企业等多个行业头部企业 [4] 北京建设创新高地的核心优势 - **人才优势**：北京入围AI 2000全球最具影响力学者榜单的有148人，占全国超40%；AI学者总量达1.5万人，占全国30% [3] - **全栈生态优势**：北京在算力、数据、算法三要素及“芯模云端用”全产业链全面发力，拥有强大的全栈能力 [4][5] - **产业集群优势**：作为我国“人工智能第一城”，北京拥有丰富多元的应用场景、高质量的营商环境及客户群体，为技术落地与迭代创造了条件 [2][4] “九大行动”计划的具体目标 - 计划用两年左右时间，实现人工智能基础理论和核心技术原创能力大幅提升，科学智能、具身智能发展水平全球领先 [6] - 算力目标：建成十万卡级国产智算集群，基本实现算力自主保障能力 [6] - 数据目标：新增高质量数据100PB以上 [6] - 应用目标：实施100项以上人工智能标杆应用 [6] - 资本目标：集聚各类产业投资基金规模2000亿元以上 [6] - 企业目标：人工智能领域新增上市企业10家以上、独角兽20家以上 [6] - 远期产业目标：希望用两年左右时间，使北京的人工智能核心产业规模突破万亿元，初步形成智能经济新形态 [8] 人工智能技术应用与落地案例 - **智能制造**：小米自研X-RAY智能质检系统，以AI分析压铸件内部缺陷，效率达人工几十倍；阿尔特打造汽车研发设计AI创绘工具“太乙” [1] - **医疗与生活**：银河通用G1机器人落地24小时智慧医疗零售仓，进行药品智能分拣；亮亮视野推出AR智能眼镜LEION Hey2，提供免提AI助手、实时导航等功能 [1] - **内容创作**：以快手可灵、昆仑万维等为代表的产品，正以AI技术革新短剧制作、歌曲创作的行业范式 [1] - **技术迭代**：北京智源人工智能研究院发布面向多种AI芯片的系统软件栈众智 FlagOS 1.6，更新速度很快以应对技术快速更迭；面壁智能发布最新端侧模型MiNiCPM o4.5，加码投入端侧AI市场 [5] 未来重点发展方向 - **科学智能**：被视为赋能科学发现的重要领域，是北京人工智能未来发展的一个重要方向 [7][8] - **具身智能**：未来发展方向是与物理世界更好融合，目标是成为人类的好伙伴而非替代者 [7][8]