法律框架与责任归属 - 在中国现行法律下，AI不具备法律主体资格，被视为人类的工具延伸，所有AI创作的后果最终由人类承担 [1] - 法院判决明确边界：利用AI进行造假或创新，其法律责任均按“人类造假”或“人类创新”来追究，核心标准在于人是否具有“独创性表达” [1] AI创作的局限性 - AI能够搭建创意框架，但缺乏思想灵魂，例如在设计领域，AI难以理解文化内涵如中式家具“柔中带刚”的气韵 [2] - AI生成内容的“食材”源于人类原创的文字、图片、音频等数据，其根基是“人类原创权” [2] 知识产权保护技术趋势 - 行业正采用数字水印技术为原创作品嵌入隐形水印，以明确所有权 [2] - 区块链存证技术被用于固定原创内容的创作时间、作者信息和内容细节，降低原创者在AI训练数据使用中的举证难度 [2] 行业发展方向 - “人机共创”的本质是人利用AI拓展创作边界，而非争夺主导权 [2] - 创作行业的可持续发展需要平衡AI技术创新与知识产权保护，通过法律完善、制度创新、技术保护和行业自律等方式守护原创土壤 [2]

区块链存证技术概述 - 基于区块链技术架构对数据信息进行采集、存储、验证与共享的技术体系 [2] - 核心原理是通过分布式节点共识机制将数据以区块形式按时间顺序链接成链式结构 [2] - 利用密码学算法确保数据不可篡改与可追溯性 [2] 技术原理与优势 - 技术构成包含数据层、网络层、共识层、合约层和应用层五层架构 [3] - 数据层采用哈希算法加密存储确保数据完整性与安全性 [3] - 网络层通过点对点通信协议实现分布式存储与共享 [3] - 共识层通过工作量证明、权益证明等算法确保数据记录一致性 [3] - 合约层支持智能合约自动触发操作提升自动化与智能化 [3] - 相比传统中心化存证具备去中心化、不可篡改、全程可追溯和透明化四大优势 [3] 行业发展现状 - 2023年全球区块链存证技术市场规模达85亿美元同比增长42% [4] - 预计到2028年将以28.5%年复合增长率增长至380亿美元 [4] - 全球500强企业中35%已在供应链管理中引入该技术 [4] - 食品与医药行业应用率分别达42%和38% [4] - 中国和欧盟等政府出台政策支持技术发展与应用 [4] ESG赋能作用 - 为产品全生命周期环境数据管理提供技术支撑 [5][7] - 通过物联网传感器与智能合约实时采集生产能耗、废弃物排放等环境数据 [7] - 构建透明化供应商评估网络基于碳排放强度、环保认证等多维数据建立评估模型 [7] - 推动供应商改进生产工艺采用清洁能源实现全链条绿色化升级 [7] 消费者权益保障 - 构建完整信息透明化体系使消费者可查询产品成分、生产过程及供应链细节数据 [8] - 保障消费者知情权与选择权基于真实数据进行消费决策 [8] - 消除信息造假和数据断层问题以技术公信力重塑消费信任 [8] 企业治理与合规 - 建立标准化溯源数据采集与管理流程明确部门责任与权限 [9] - 区块链存证数据可作为履行ESG责任的证据便于监管机构检查评估 [9] - 2023年欧盟采用区块链溯源的企业合规率达92%较未采用企业高30个百分点 [9] - 促进企业与利益相关方沟通协作形成多元共治治理格局 [9] 未来展望 - 技术将持续成熟并在产品溯源ESG赋能中发挥更重要作用 [1][10] - 应用场景不断拓展推动企业ESG实践和全球可持续发展目标实现 [10]