算力产业宏观背景与芜湖的战略定位 - 算力被视为人工智能时代的核心基础设施和“发动机”，全球需求持续升温 [1] - 芜湖是国家“东数西算”工程十大数据中心集群之一，“中华数岛”是其起步区核心，成为智算基础设施发展的“新地标” [1] - 我国智能算力主要分布于和林格尔、贵阳、芜湖等国家枢纽节点及北京、上海、深圳等AI超一线城市 [1] - 国家数据局目标在2023年底实现60%以上新增算力在国家枢纽节点集聚 [1] 芜湖算力产业近期进展与规模 - 长三角枢纽芜湖集群算力公共服务平台于2025年9月发布新成果，成功接入四大国家平台并新增6家数据中心 [2] - 芜湖一体化智算中心（“长江之芯”）作为安徽首个“东数西算”示范工程已建成投用，华为CloudMatrix 384超节点也于2024年4月在芜湖规模上线 [3] - 芜湖集群算力公共服务平台累计接入34家数据中心，汇聚通算近640P、智算近2.6万P、超算33.3P、量子算力2070比特，形成“四算合一”体系，算力比特数和算力制式数全国“双第一” [3] 芜湖发展算力产业的优势 - “国家队”身份是关键，芜湖是2022年启动的“东数西算”工程中长三角枢纽两大集群之一 [4] - 政策支持力度大，2024年安徽算力产业吸引力评价全国排名第6，政策支持和载体情况为强项 [5] - 能源充足，毗邻华东电网负荷中心，安徽是长三角唯一净供电量为正的省份 [6][8] - 区位协同优势显著，光纤网络时延极低（上海、杭州5毫秒，南京2毫秒），能满足AI推理、电商、游戏等高要求业务 [9] - 芜湖建成智能算力规模占安徽全省70%，主要服务基础大模型训练和智能驾驶推理等场景，客户包括科大讯飞、蔚来汽车等 [10] 算力产业与芜湖经济转型 - 汽车产业是芜湖首位产业，2023年汽车制造业增加值增长20.0%，新能源汽车产量大增157.1%，助力GDP突破5000亿元 [12] - 除汽车外，芜湖谋划数字经济、智能机器人、低空经济等四条产业“新赛道”，算力是数字经济的核心 [12] - 华为云华东（芜湖）数据中心已投入运营，可为华为智能汽车研发注入算力，形成紧密供应链配套关系 [11] 芜湖算力产业面临的挑战 - 面临长三角内部激烈竞争，如一体化示范区数字中心集群目标2027年智算规模6万P，江苏盐城、浙江嘉兴等地也发力算力建设 [14] - 在人才资源、产业基础、技术创新方面存在差距，与西部枢纽相比电价较高 [15] - 跨区域算力协调机制存在障碍，算力供需错配问题突出，例如合肥算力利用率仅为65% [15]

文章核心观点 美国不再限制英伟达H20芯片对华出口凸显外部算力供给不稳定，中国企业需获取持续稳定算力；中国移动、华为、阿里云等企业在云计算领域有新举措，中国企业需合力推动AI应用落地 [1][2][8][9] 行业趋势 - 以数智化为特征的科技革命和产业变革深入发展，推动经济社会向“AI+”转变，为算网基础设施演进带来机遇和要求 [1] - 未来3年中国智能算力规模增长超2.5倍，年均复合增速近40%，推理算力需求将超训练算力需求，到2028年推理算力规模将超训练算力规模 [1] - 中美顶级AI模型性能差距从2023年的20%缩小到2025年的0.3%，大模型性能趋同，TOP1和TOP10模型差距从2024年的12%锐减至5% [8] 企业动态 中国移动 - 董事长杨杰表示将建设超大规模“算力工厂”，推动万卡级、千卡级智算中心倍增扩容，开展十万卡智算中心前瞻研究 [1] 华为 - 华为常务董事、华为云CEO张平安公布AI基础设施架构突破性进展，推出CloudMatrix 384超节点并在芜湖数据中心规模上线 [2] - 华为CloudMatrix 384在规模、性能和可靠性上全面超越英伟达NVL72，实现AI算力资源从服务器级供给到矩阵级供给的转变 [2] - 华为超节点架构对混合专家模型天然亲和，天生支持“大规模专家并行” [7] - 华为通过将传统单节点通过新型高速总线紧耦合互联形成超节点，实现资源池化与对等互联，使算力规模提升50倍，单超节点达300 Pflops [7] - 华为云依托昇腾AI云服务推动各行各业AI快速开发落地，盘古大模型将走行业AI道路，不发布面向C端的大模型应用 [8] 阿里云 - 阿里云智能集团资深副总裁、公共云事业部总裁刘伟光表示2025年AI应用爆发加快，应推动基础模型、推理服务、开发工具三要素全速演变 [8] - 过去一年阿里云大语言模型API调用量增长接近100倍，未来AI会与很多产业融合，爆发出新商业模式和生产路径 [9] 行业挑战与机遇 - 国产芯片单卡算力比不上英伟达，行业存在算力焦虑，但计算系统结构性变化为中国企业架构性创新提供机遇 [2] - 中国企业需合力让快速演进的AI技术赋能各行各业，AI算力、技术、大模型等提供商需协同支持 [9]