文章核心观点 - 人工智能正从提供情绪价值转向为千行百业创造真实业务价值，产业智能化已成为国家战略[1] - 华为云凭借其CloudMatrix AI Infra智算云服务入选“人工智能基础与产业融合”示范案例，其核心路径是通过深耕根技术、软硬协同与架构创新，将AI技术能力转化为解决行业实际难题的价值产出，助力新质生产力规模化落地[1][3] 行业趋势与政策背景 - “AI+千行百业”已成为共识，产业智能化被提升至国家战略高度[1] - 人工智能技术正在系统性重塑千行万业，其发展路径的核心在于将算力基础与行业场景深度结合[3] 华为云的AI战略与定位 - 公司坚持“做难而正确的事”，深入产业现场，聚焦破解行业发展难题，以此作为推动社会进步的根本价值[7] - 公司定位为千行百业的“技术合伙人”，提供包含开发框架、工具链和行业解决方案在内的全栈AI云服务，而不仅仅是算力[8] - 公司的破局方法论是与客户深度共创，将通用AI能力与行业Know-How结合[8] - 公司从底层的鲲鹏、昇腾芯片到全栈软件系统持续投入，目标是构建面向未来的领先AI基础设施[8] - 公司已构建30多个行业大模型，服务超500个场景和2600余家企业，覆盖交通、港口、科研教育、医药等多个领域[9] 具体行业应用案例与成效 - **钢铁行业**：在南京钢铁，联合研发的“元冶·钢铁大模型”已上线20个智能场景应用，实现从“经验炼钢”到“科技炼钢”[4]；在宝武钢铁，通过AI对高炉炉况进行实时预测，使高炉温度命中率提升至80%，单座高炉年节省燃料约7800吨[5] - **矿业**：在内蒙古伊敏露天矿，联合打造的全球首个百台无人电动矿卡集群“华能睿驰”载重90吨，单车综合运输效能达到人工的120%，并可在零下40℃连续作业[4]；在鄂尔多斯，与当地构建了全国首个以“AI大模型+矿鸿”架构为核心的工业互联网平台，服务于全市300多座煤矿、近10亿吨年产能的产业集群[4] - **工业**：为北铁所实现智能巡检，将人工6小时的巡检任务缩短至20分钟，复杂故障识别准确率超过98%[5] - **能源**：为中国石油实现油气输送管亚毫米级缺陷识别效率提升40%[5] - **港口**：天津港PortGPT推动港口管理综合效能提升40%[5]；拉丁美洲首座全自动码头钱凯港实现40辆无人集卡规模化作业，视频分析与存储算力达业界平均水平的1.6倍[5] - **生态保护**：在毛里求斯，基于AI的珊瑚礁修复辅助系统已完成超3.7万株珊瑚移植、200多个物种鉴定，并协助发现10余种新珊瑚物种[5] 实现产业落地的关键挑战与方法 - **场景关**：需深入矿山井下、钢铁高炉等恶劣工业现场，让AI理解并应对物理世界的复杂规律[8] - **数据关**：需具备从封闭、稀少、专业的“少数据、脏数据中炼出真知”的能力[8] - **落地关**：需与客户深度共创，穿越从技术验证到真正融入生产流程、产生经济效益的漫长闭环[8] - **技术平台**：华为云CloudMatrix AI Infra智算云服务通过深度整合与智能化调度算力、存储、网络资源，为AI大模型的开发、训练、部署和推理提供高效、稳定、易用的一体化平台[8] 未来展望 - 面对AI规模化应用的广阔前景与现实挑战，公司将持续聚焦根技术突破、软硬协同与架构创新，构筑领先的AI算力平台[9] - 公司将与合作伙伴及行业客户一道，将AI技术深度融入千行万业的核心场景，破解行业真难题、创造产业新价值，让AI成为锻造新质生产力的强大引擎[9]

文章核心观点 - 在数字经济与跨境电商推动下，构建敏捷、合规、智能的全球化供应链体系成为企业赢得国际竞争的关键[1] - 金蝶国际与华为云通过深度合作，为企业提供可落地、可复制的全球化智能管理升级路径，赋能中国企业供应链出海[1][9] 中国企业出海面临的挑战 - **合规与监管复杂**：各国在原材料、标签、认证及数据跨境等方面的合规要求复杂多变，违规风险高[4][12] - **跨境物流成本与敏捷性失衡**：跨境物流拉长供应链链路，导致成本升高同时敏捷性下降[4][12] - **新兴市场物流基础设施薄弱**：物流基础设施不完善，影响履约与逆向物流体验[4][13] - **本地化经营与竞争挑战**：产品规格、功能与本地化需求存在错位，并面临本土品牌的竞争压力[4][14] 金蝶与华为云的合作基础与方案 - **金蝶的全球服务规模**：金蝶云服务业务客户覆盖全球172个国家和地区，累计服务企业及机构超740万家[4][14] - **技术底座融合**：金蝶产品构建于华为云全球化基础设施之上，以华为昇腾AI云服务为算力基座，并采用GaussDB数据库[6][16] - **一体化解决方案**：双方结合金蝶成熟管理软件与华为云高弹性、智能化技术，为制造业等重点企业打造“智慧管理+智能平台”一体化解决方案，帮助企业快速实现业财一体、智能财税[6][16] - **全面智能场景赋能**：华为云从基座到场景全面赋能，使金蝶更专注于企业管理应用创新，共同提供覆盖全球的智能“管理网络”[6][16] 合作成果与市场实证 - **服务企业规模**：金蝶云产品已成功助力超千家出海企业，覆盖制造、家居、建材等多个行业[8][17] - **全球化合规与协同运营**：平台支持中、英、泰、西多语言及多地区会计准则，满足全球员工协同与本地财务合规需求，并依托全球供应链中心优化全球采购资源配置[8][17] - **业财一体与供应链可视**：帮助企业构建全球销售全流程在线化与全球财务核算体系，横向拉通供应链，实现对多国业务的高效协同与计划管控[8][17] - **应对电子发票合规**：助力企业从容应对不同国家/地区对电子发票的法规要求[9][17] 未来展望 - 双方将继续深化“金蝶云+华为云”的协同模式，依托昇腾AI等先进技术与金蝶智能化、行业化解决方案，持续赋能中国企业全球化智慧成长[9][17]

核心观点 - 人工智能发展的核心驱动力正从“数据驱动”转向“Token驱动”，城市智能化转型是应对此变革的关键 [1] - 乌兰察布市正从“能源输出地”向“AI生产力输出地”转型，致力于打造“Token之都”和“草原云谷”，以算力产业作为数字经济头号工程 [1][4] 城市战略与政府合作 - 内蒙古自治区政府提出四点希望：共筑“AI CITY”新基座、共拓“数实融合”新空间、共育“数字人才”新生态、共创“协同发展”新格局 [2] - 乌兰察布市紧抓“东数西算”、“京蒙协作”战略机遇，自2013年与华为合作以来，已签约53家企业落地67个数据中心，总投资超2600亿元，签约标准机架超200万架，算力规模超12万P且智算占比超90% [4] - 乌兰察布已承接北京地区超6万P的大模型训练算力业务，成为全国“‘东数西算’标杆” [4] - 乌兰察布市政府与华为云签署深化全面合作协议，并联合发布2025年乌兰察布市智慧城市AI+场景应用 [18] 技术架构与基础设施 - 产业正从“算力规模”转向“智能效能”，企业亟需能解决具体业务问题的AI Token服务 [6] - Token服务是加速AI CITY落地的关键基础设施，不仅是AI能力获取方式，更是城市AI潜力标尺 [6] - AI CITY通过“大模型+知识库”改造传统系统，形成“1个分布式智能底座、2个保障体系、3套AI工程平台、4类运营、M类数据与N类模型资产、X个应用创新”的新型架构 [8] - 乌兰察布具备5毫秒直达北京的低网络时延，PUE1.1的绿色冷源、超65%的绿电占比等优势，是算力集群的“天选之地” [10] 行业应用与生态建设 - 华为云将持续加大AI与算力投入，赋能千行百业，携手伙伴共建“Token之都” [6] - 鄂尔多斯工业互联网平台针对煤炭行业，以“三统一”原则和“中心训练、边缘推理、云边协同”的AI运行体系，打造区域工业智能化能力中心 [12] - 天津天融环境科技发展有限公司通过“大模型+高质量数据集+智控无人机”融合，在华为盘古科学计算大模型底座上实现环境治理的AI应用闭环，将治理响应缩短至分钟级 [14] - 深圳今日人才信息科技有限公司基于华为云底座打造“自主进化”的DinTal数智员工2.0，已在深圳福田区部署70名AI政务数智员工 [16] - 峰会发布“内蒙古AI先锋计划”，涵盖智能制造、智慧园区、数字政务等重点场景，通过培训赋能、场景诊断、专属云资源等支持措施，助力企业加快AI应用 [18]

文章核心观点 - 华为云与乌兰察布市深化合作，共同举办城市峰会，旨在推动城市从“能源输出地”向“AI生产力输出地”转型，加速建设“Token(词元)之都”，为当地数字经济发展注入新动能 [1][2][4] 行业趋势与战略机遇 - 内蒙古自治区及乌兰察布市正把握“东数西算”、“京蒙协作”等国家战略机遇，将算力产业作为数字经济“头号工程” [1][2] - 行业驱动力正从“数据驱动”转向“Token驱动”，AI CITY通过“大模型+知识库”改造传统系统，形成新型智能城市架构 [3] - 乌兰察布市计划依托“南贵北乌”发展格局，实现“绿电输入、Token输出”，并推动绿电—算力—数据“三链融合” [4] 乌兰察布市算力产业发展现状 - 自2013年与华为共建首个数据中心以来，已签约53家企业，落地67个数据中心，总投资超2600亿元 [2] - 签约标准机架超200万架，算力规模超12万P，且智算占比超90% [2] - 关联产业链条渐具雏形，已承接北京地区京东、字节跳动等企业算力业务超6万P，涵盖大模型训练等多个领域 [2] 华为与乌兰察布的合作成果 - 双方合作涵盖智慧城市、产业赋能、人才培养等多方面，取得了阶段性成果 [1] - 具体合作包括政务服务“一网通办”、新一代昇腾AI云服务上线、超算渲染基地、汽车专区为智能驾驶提供算力支撑等 [3] - 在人才培养方面，通过共建数字智能产业学院和草原云谷数字智能产教联合体，深化产教融合 [3] 未来发展规划与举措 - 乌兰察布市政府与华为云签署了深化全面合作协议，并联合发布了2025年智慧城市AI+场景应用 [4] - 发布了涵盖智能制造、智慧园区、数字政务等多个重点场景的“内蒙古AI先锋计划” [4] - 计划积极引入国内外顶级互联网平台和大模型独角兽企业，共创共建Token智场(集群) [4] - 将推动Token智场+国家源网荷储暨新型电力系统示范工程、Token智场+绿色煤电及融合型清洁能源联产联动示范工程 [4] - 依托京蒙人才科创园和北疆算力研究院，强化产业研究，构建“政产学研用”协同创新生态 [4]

城市智能化转型战略 - 华为云在内蒙古乌兰察布举办城市峰会2025，主题为“引领智能升级 共建美好AI CITY”，聚焦人工智能驱动城市转型，探讨以“Token驱动”为核心引擎，加速建设“Token之都”[1] - 全球城市发展驱动力正从“数据驱动”加速转向“Token驱动”[3] - 乌兰察布提出打造“Token之都”的战略构想，契合国家“人工智能+”行动方向，并与华为云“AI CITY”战略高度协同[8] 政府规划与政策支持 - 内蒙古自治区政务服务与数据管理局副局长刘钧毅指出，乌兰察布是自治区数字经济发展的重要增长极，峰会旨在推动城市智能化转型与发展新质生产力[3] - 刘钧毅提出四点希望：共筑“AI CITY”新基座、共拓“数实融合”新空间、共育“数字人才”新生态、共创“协同发展”新格局[3] - 峰会期间，乌兰察布市政府与华为云签署深化全面合作协议，并联合发布《2025年乌兰察布市智慧城市AI+场景应用清单》[15] - 面向全区启动“内蒙古AI先锋计划”，聚焦智能制造、智慧园区、数字政务等重点场景，通过培训赋能、场景诊断、专属云资源支持及联合品牌推广等举措，加速AI技术规模化落地[15] AI CITY技术架构与理念 - 国家信息中心信息化和产业发展部主任单志广指出，AI CITY通过“大模型+知识库”重构传统信息系统，打造新型架构[5] - 该架构包括“1个分布式智能底座、2个保障体系、3套AI工程平台、4类运营机制、M类数据与N类模型资产、X个创新应用”，旨在构建具备自感知、自适应、自学习、自决策能力的城市智能体[5] 乌兰察布算力产业基础建设 - 乌兰察布将算力产业作为数字经济“头号工程”，自2013年与华为共建首个数据中心以来，已签约53家企业共落地67个数据中心，总投资超2600亿元[9] - 签约标准机架超200万架，算力规模超12万P，且智算占比超90%[9] - 目前已承接北京地区超6万P的大模型训练算力业务，成为享誉全国的“‘东数西算’标杆”[9] - 依托低至5毫秒的京乌网络时延、PUE低至1.1的绿色冷源系统以及超65%的绿电使用比例，乌兰察布具备优越的基础设施条件[11] 华为云赋能与合作深化 - 华为专家强调，当前产业竞争已从“算力规模”转向“智能效能”，企业亟需能够解决实际业务问题的AI Token服务[12] - 华为云将持续加大在AI与算力领域的投入，依托昇腾AI云服务、AI数据中心及Token服务能力，助力乌兰察布打造安全可靠的AI CITY底座[12] - 双方合作不断深化，包括：政务服务“一网通办”、新一代昇腾AI云服务上线、超算渲染基地达成“万核渲一图”的效率突破、汽车专区为智能驾驶提供合规算力支撑、共建数字智能产业学院、联合组建“草原云谷数字智能产教联合体”[12] AI技术应用场景落地 - 工业领域：鄂尔多斯市数投工业互联网有限公司基于“三统一”原则和“云边协同、边用边学”运行体系的工业互联网平台，正打造区域智能化能力中心[13] - 环保治理：天津天融环境科技发展有限公司基于华为盘古科学计算大模型的AIP解决方案，融合高质量数据集与智控无人机，实现大气与水污染治理的分钟级响应闭环[14] - 政务服务：深圳今日人才信息科技有限公司基于华为云打造的DinTal数智员工2.0系统，已有70名AI政务数智员工在深圳福田区“上岗”，与人类员工高效协同[14]

华为云组织架构调整与战略聚焦 - 华为云于11月底进行组织调整，将研发组织切换至ICT组织下，并成立基础设施云服务、Data&AI云服务、数据库云服务、安全云服务、HCS五个云研发产品线 [5] - 伴随调整，原华为云CEO张平安转任董事长，原ICT部门的数据存储产品线总裁周跃峰担任华为云CEO [5] - 此次是集团层面调整，旨在加强云研发组织力量，共享ICT领域积累的技术，实现软硬协同与系统级创新，以抓住AI时代机遇 [5][6] - 公司对云业务的战略定位更清晰：一是成为算力黑土地，二是利用CT、IT技术优势与数据中心资源，通过软硬芯协同打造有竞争力的云平台 [7] 华为云历史沿革与角色演变 - 2020年1月，Cloud&AI升至公司第四大BG，与运营商、企业、消费者BG并行 [8] - 2021年，该部门更名为“Cloud BU”，华为云作为一级部门承担打造新增长曲线的任务 [8] - 在AI浪潮下，华为云被赋予新角色，不仅是营收增长点，更是战略确定性的来源，需将AI热潮转化为稳定、可规模的商业收入 [8] 市场表现与竞争格局 - 去年全年，华为云计算业务收入约为385.2亿元，同比增长仅8.5%，占总收入比例为4.5% [9] - 若包含来自公司其他部门的收入，云计算业务总收入为688亿元，同比增长24% [9] - 作为对比，阿里云今年第三季度收入同比增长34%至398.24亿元 [10] - 2025年上半年中国AI云市场规模达223亿元，阿里云以35.8%份额位列第一，火山引擎以14.8%排名第二，华为云以13.1%份额排名第三 [10] 聚焦AI与算力的战略收缩 - 今年8月，华为云进行了一轮组织架构调整，裁撤整合多个部门，更加聚焦AI产业和算力产业投入，收缩非核心战略产业 [11] - 调整后，华为云未来发展聚焦“3+2+1”业务：“3”指通算、智算、存储，“2”指AI PaaS、数据库，“1”指安全 [11] - 云EI产品线下的盘古大模型相关部门被撤销整合，其底层技术研发主要由华为2012实验室负责，华为云主要负责商业化 [12][13] - 组织调整旨在更聚焦AI，将大模型、昇腾云等组织整合为智算，加大对昇腾云、盘古大模型、数智融合及昇腾CANN生态的投入 [13] - 这标志着华为云战略重心从“云大而全”转向“AI+算力”这一最具潜力的赛道 [14]

公司组织架构调整 - 11月26日华为云进行组织调整，将研发组织切换到ICT组织下，并成立基础设施云服务、Data&AI云服务、数据库云服务、安全云服务、HCS五个领域的云研发产品线 [2] - 伴随组织调整，华为常务董事、原华为云CEO张平安任华为云董事长，原华为数据存储产品线总裁周跃峰担任华为云CEO [2] - 此次调整是华为集团层面调整，旨在将华为云打造为公司“黑土地”，承担云服务产品竞争力构建责任，完成公司云业务战略目标 [2] - 8月22日华为云进行另一轮组织架构调整，裁撤整合多个部门，涉及数十个下层组织，更加聚焦AI产业和算力产业投入，收缩非核心战略产业 [8] - 云EI产品线下的盘古大模型相关部门被撤销整合进入其他部门，华为云战略重心转向“AI+算力”赛道 [9][10] 战略定位与目标 - 华为云战略新定位为成为算力黑土地，让千行万业应用生长在华为云上，并充分利用华为CT、IT技术优势及数据中心资源，通过软硬芯协同进行系统级创新 [4] - 公司将通过昇腾AI云服务和Tokens服务满足客户“最终计算结果”，应对未来十年算力需求的数万倍增长 [3] - 研发组织切换到ICT组织下将加强研发力量，共享ICT领域网络、通信、计算、存储、操作系统等技术，有利于云计算系统级创新和软硬协同 [3] - 调整后华为云未来发展聚焦“3+2+1”业务，3包括通算、智算、存储，2包括AI PaaS、数据库，1主要是安全 [8] - 华为云在AI浪潮下被赋予新角色，不仅是营收增长点，更是战略确定性来源，需将AI热潮转化为稳定、可规模的商业收入 [5] 市场表现与竞争格局 - 去年全年华为云计算业务收入约为385.2亿元，同比增长仅8.5%，占总收入比例4.5% [6] - 若包括来自华为其他部门收入，华为云计算业务收入为688亿元，同比增长24% [6] - 作为对比，今年第三季度阿里云收入同比增长34%至398.24亿元 [7] - 2025年上半年中国AI云市场规模达223亿元，阿里云占比35.8%位列第一，火山引擎以14.8%市场份额排名第二，华为云以13.1%市场份额排名第三 [7] 历史沿革 - 2020年1月14日Cloud&AI升至华为第四大BG，与运营商BG、企业BG、消费者BG并行 [5] - 2021年华为取消Cloud&AI BG，更名为“Cloud BU”，华为云作为一级部门承担打造新增长曲线任务 [5]

活动概况 - 活动主题为“AI+云双引擎，开启企业新纪元”，由华为云828 B2B企业节柳州站举办，聚焦人工智能与云计算融合发展路径 [2] - 活动由广西云企家科技有限公司主办，华为云计算技术有限公司及柳州市多个行业协会联合协办，旨在为广西制造业智能化转型与数字经济建设注入新动能 [2] 政府与华为云战略方向 - 柳州市作为广西重要工业城市，锚定大数据战略，推动汽车、钢铁、工程机械等支柱行业加速数字化转型，深化AI与云的协同赋能 [2] - 华为云秉持“共创、共享、共赢”生态理念，携手协会与伙伴，通过联合营销、技术赋能、行业研讨等多维度为企业提供云与AI解决方案 [2] 技术路径与解决方案 - 可通过支持智能产品产业化与AI软件开发、打造标杆性AI应用场景、建设高质量工业数据集等举措实现制造业智能化突破 [3] - “云+AI”双引擎帮助企业降低数字化门槛，实现业务系统集成与数据驱动决策，云原生与AI大模型融合成为企业敏捷创新核心路径 [3] - 华为云昇腾AI云服务的MaaS token模式可快速、高效、低成本帮助客户获取大模型能力，推动大模型应用普惠化发展 [3] 应用场景与生态合作 - 企业专家从智能办公、大数据分析、工业视觉等角度分享AI技术落地经验，凸显AI在提升组织协同与运营效率方面的巨大价值 [3] - 活动期间多家企业与云企家达成初步合作意向，共同探索基于华为云底座的人工智能联合解决方案，以提升经营效率与市场竞争力 [4] - 活动为广西地区企业搭建高水平交流平台，推动产业资源与技术服务的深度对接 [5] - 云企家未来将继续深化“AI+云”双引擎战略，携手生态伙伴打造可复制、可推广的联合解决方案 [5]

行业趋势与市场背景 - MaaS作为大模型规模化落地的关键途径 正重塑人工智能技术应用格局 [1] - 随着大模型服务需求加速释放 MaaS产业规模呈现出爆发式增长趋势 [1] - AI应用爆发导致Token调用量呈指数级增长 推理效率与体验成为核心竞争力 [4] 公司合作与技术应用 - 公司基于华为云Tokens服务实现可规模应用 可控制及持续创造业务价值的企业级AI生产力引擎 [1] - 公司采用基于华为云DeepSeek的双活LLM及自由蒸馏行业化模型（2+1）模式规模化服务客户 [3] - 公司基于华为云昇腾AI云服务及MaaS平台 在多模态能力 更低时延 Agent协议等方面应对挑战 [4] 技术优势与性能提升 - 基于华为云六大核心优势（高性价比 服务保障 性能稳定 算力澎湃 效果呈现 安全可靠）提升自研媒介大数据挖掘分析模型 [3] - 模型识别更精准 针对反讽 阴阳 暗喻等语义能够精准识别并捕获 同时可有效判别并过滤"吸睛" "注水"等内容 [3] - 预警时效更迅速 在高置信度前提下仅使用较少甚至无需人工进行二次研判 极大提升预警效率与时效性 [3] 业务功能与解决方案 - 一体化AI Agent从数据识别创建 知识图谱建立处理 分析与洞察 任务执行与保障四大层面针对整个业务流程全程把控 [4] - 信息维度更丰富 除了情感调性准确识别外 还能一并输出文章 话题及总结等信息 为企业公关部门决策提供全面参考 [4] - 具体业务功能包括新活动识别代理 新产品识别代理 知识图谱设置代理 商业分析代理 危机预警代理等 [5] 未来发展方向 - 公司将继续基于卓越的大数据技术实力与丰富的客户服务经验 构建AI驱动的智能数据平台和商业决策解决方案 [5] - 公司将携手行业各方共同推动AI在各领域更广泛 更深入地落地应用 [5] - 公司将以领先的AI能力深度赋能品牌数字化转型 助力企业持续释放增长潜能 [5]

AI CITY战略与架构 - 公司提出AI CITY是以“模型+知识”智能驱动的新型智慧城市，区别于传统数据智能驱动的模式，代表城市治理体系和能力的跃迁 [5] - 公司联合国家信息中心发布AI CITY“1234MNX”参考架构，包括1个智能云底座、2大保障体系、3套AI工程平台、4类运营、M类数据与N类模型资产、X个创新应用 [5][6] - 该架构旨在解决政务端数据孤岛与AI场景适配不足、产业端普惠算力与行业模型缺失、科研端资源碎片化等核心痛点 [5] 技术底座与产品进展 - 公司发布CloudMatrix384超节点并为新一代昇腾AI云服务提供算力，同时发布盘古大模型5.5，其自然语言处理、计算机视觉、多模态、预测、科学计算五大基础模型全面升级 [8] - 公司提出人工智能驱动城市发展的五大优势：新智能终端、新算力基础设施、新数据基础设施、新AI大模型、新生态企业 [9] - 公司基于鲲鹏、昇腾、高斯数据库等“根技术”打造开放算力系统与软件生态，并向城市共享全球生态能力与人才培养服务 [12] 落地应用案例与成效 - 在政务服务领域，公司与深圳市合作推动深小i升级，70名AI数智员工覆盖240个场景，日均服务超15万次 [6] - 在城市治理领域，广州白云区构建“1+4+N”智慧城管体系，基于盘古NLP大模型的城管数字人将数据查询及政策问答响应时间缩短至10秒 [6][11] - 在产业赋能领域，广州花都区新型工业化平台助力企业研发周期从数月缩短至数天，产品设计效率提升50%；东莞人工智能大模型中心帮助制造企业将产线检测准确率提升至99% [6] 生态合作与未来发展 - 公司倡议携手科研院所和政企客户创新先锋案例，邀请伙伴加入AI CITY产业联合创新计划，并加强AI人才培养 [7] - 公司通过华为云学堂提供2000+在线课程，已累计培训高校学生14.7万人，开发者超过200万人 [12] - 公司展望未来城市所有决策可被计算、所有应用可模型化、所有对象可连接，致力于为世界构建第二甚至更优选择 [8]