政策文件与目标 - 工业和信息化部等8部门发布《"人工智能+制造"专项行动实施意见》，旨在加快推进人工智能技术在制造业的融合应用 [1] - 实施意见围绕创新筑基、赋智升级、产品突破、主体培育、生态壮大、安全护航、国际合作等7个重点任务，细化21项具体措施 [2] - 政策目标：到2027年，人工智能关键核心技术实现安全可靠供给，产业规模和赋能水平稳居世界前列 [2] - 具体量化目标：推动3—5个通用大模型在制造业深度应用，推出1000个高水平工业智能体，打造100个工业领域高质量数据集，推广500个典型应用场景 [2] - 具体量化目标：培育2—3家具有全球影响力的生态主导型企业和一批专精特新中小企业，选树1000家标杆企业，建成全球领先的开源开放生态 [2] 企业应用与转型升级路径 - 政策为制造业企业提供《制造业企业人工智能应用指南》，从开展智能化评估和规划、提升基础能力、构建数据集、规划算力资源、模型选型与调优、部署集成、安全防护等方面提供详尽指南 [4] - 企业需加速全流程转型升级，推动大模型技术深度嵌入研发设计、中试验证、生产制造、营销服务、运营管理等各环节 [3] - 研发设计环节重点推进智能辅助设计、软件代码辅助编写、药物研发，打造新型研发设计模式 [3] - 生产制造环节推广机器视觉、无人智能巡检等工业质检技术，强化实时监测和预测性维护 [3] - 运营管理环节运用大模型分析和生成能力，提升战略、人力资源、财务、风险等管理能力 [3] - 鼓励龙头企业、央企国企先行先试，提供规模化应用场景，研发应用工业智能体 [4] - 深入实施中小企业数字化赋能专项行动，支持中小企业开展数字化、智能化改造，加快应用复制推广 [4] - 鼓励有关地方给予企业"算力券"、"模型券"等支持，降低企业开发应用成本 [4] 行业应用案例与重点方向 - 案例：山东金信空调集团依托浪潮云洲工业大模型，在传统风机上加装传感器研发数智风机，使设备检修周期缩短40% [3] - 案例：有色金属行业发布人工智能大模型"坤安"2.0，推进建设百余个应用场景，筛选出52个场景发布，建成8个行业高质量数据集 [5][6] - 实施意见附件《人工智能赋能制造业重点行业转型指引》为原材料、装备制造、消费品、电子信息、软件和信息技术服务等行业提供转型指引 [6] - 有色金属行业：提出研发数据自动化治理、标注技术与工具，打造行业高质量数据集，构建数据基础支撑体系 [6] - 纺织服装领域：要打造个性化设计与虚拟试衣系统，推动部署自适应生产系统，提升产品良品率 [6] - 电子元器件：要提升设计智能化水平，打通电子设计自动化、产品生命周期管理系统数据孤岛，重点突破高精度仿真预测技术 [6]

政策文件与目标 - 工业和信息化部等8部门发布《“人工智能+制造”专项行动实施意见》，旨在加快推进人工智能技术在制造业的融合应用 [1] - 实施意见围绕创新筑基、赋智升级、产品突破、主体培育、生态壮大、安全护航、国际合作等7个重点任务，细化21项具体措施 [2] - 明确到2027年，人工智能关键核心技术实现安全可靠供给，产业规模和赋能水平稳居世界前列 [2] - 到2027年具体目标包括：推动3—5个通用大模型在制造业深度应用，推出1000个高水平工业智能体，打造100个工业领域高质量数据集，推广500个典型应用场景 [2] - 到2027年具体目标包括：培育2—3家具有全球影响力的生态主导型企业和一批专精特新中小企业，打造一批赋能应用服务商，选树1000家标杆企业 [2] - 到2027年具体目标包括：建成全球领先的开源开放生态，安全治理能力全面提升 [2] 企业应用与转型路径 - 实施意见提供附件《制造业企业人工智能应用指南》，为企业智能化转型升级提供“手把手”的实施路径和方法指引 [4] - 指南涵盖开展智能化评估和规划、提升智能化基础能力、构建高质量数据集、合理规划布局算力资源、开展模型选型与调优、模型部署与集成、做好人工智能应用安全防护等方面 [4] - 鼓励龙头企业、央企国企先行先试，提供规模化应用场景，研发应用工业智能体，探索人工智能赋能制造业新模式 [4] - 深入实施中小企业数字化赋能专项行动，支持中小企业开展数字化、智能化改造，加快应用复制推广 [4] - 鼓励有关地方给予企业“算力券”、“模型券”等支持，强化赋能中小企业公共服务，降低企业开发应用成本 [4] - 企业应加速全流程转型升级，推动大模型技术深度嵌入研发设计、中试验证、生产制造、营销服务、运营管理等各环节 [3] 技术赋能与具体案例 - 在研发设计环节，重点推进智能辅助设计、软件代码辅助编写、药物研发等，打造个性化、低成本、高效能的新型研发设计模式 [3] - 在生产制造环节，推广机器视觉、无人智能巡检等工业质检技术，强化产线实时监测和预测性维护，提升设备故障识别准确性 [3] - 在运营管理环节，运用大模型分析和生成能力，提升企业对战略、人力资源、财务、风险等管理能力 [3] - 山东金信空调集团依托浪潮云洲工业大模型，在传统风机上加装传感器，研发数智风机，能根据实时工况优化参数，设备检修周期缩短40% [3] - 有色金属行业人工智能大模型“坤安”2.0发布，探索将人工智能技术深度嵌入有色金属工业全链条 [5] - 中铝集团将人工智能应用到产业关键环节，推进建设百余个应用场景，筛选出52个场景发布，建成8个行业高质量数据集 [6] 重点行业转型指引 - 实施意见附件《人工智能赋能制造业重点行业转型指引》结合原材料、装备制造、消费品、电子信息、软件和信息技术服务等行业特点，为行业转型提供指引 [6] - 针对有色金属行业，提出研发数据自动化治理、标注技术与工具，打造行业高质量数据集，构建数据基础支撑体系 [7] - 针对纺织服装领域，提出打造个性化设计与虚拟试衣系统，推动部署自适应生产系统，提升产品良品率 [7] - 针对电子元器件行业，提出提升设计智能化水平，打通电子设计自动化、产品生命周期管理系统数据孤岛，重点突破电子元器件高精度仿真预测技术 [7] - 需结合各行业领域特点、技术成熟度、数字化水平等基础条件，分类施策推进制造业领域人工智能应用 [6]

政策核心与目标 - 工业和信息化部等8部门发布《“人工智能+制造”专项行动实施意见》，旨在加快推进人工智能技术在制造业的融合应用，驱动产业加速升级 [1] - 政策核心路径为“双向赋能”：一端抓技术供给推动智能产业化，一端抓赋能应用加快产业智能化，整体壮大产业生态 [1] - 政策围绕创新筑基、赋智升级、产品突破、主体培育、生态壮大、安全护航、国际合作等7个重点任务，细化21项具体措施 [1] - 明确到2027年，人工智能关键核心技术实现安全可靠供给，产业规模和赋能水平稳居世界前列 [2] - 到2027年具体量化目标：推动3—5个通用大模型在制造业深度应用，推出1000个高水平工业智能体，打造100个工业领域高质量数据集，推广500个典型应用场景 [2] - 到2027年主体培育目标：培育2—3家具有全球影响力的生态主导型企业和一批专精特新中小企业，打造一批赋能应用服务商，选树1000家标杆企业 [2] - 到2027年生态目标：建成全球领先的开源开放生态，安全治理能力全面提升 [2] 企业应用指南与支持措施 - 政策提供附件《制造业企业人工智能应用指南》，为企业智能化转型升级提供“手把手”的实施路径和方法指引 [4] - 指南涵盖开展智能化评估和规划、提升智能化基础能力、构建高质量数据集、合理规划布局算力资源、开展模型选型与调优、模型部署与集成、做好人工智能应用安全防护等方面 [4] - 鼓励龙头企业、央企国企先行先试，提供规模化应用场景，研发应用工业智能体，探索新模式 [4] - 深入实施中小企业数字化赋能专项行动，支持中小企业开展数字化、智能化改造，加快应用复制推广 [4] - 鼓励有关地方给予企业“算力券”、“模型券”等支持，强化赋能中小企业公共服务，降低企业开发应用成本 [4] 行业应用与转型指引 - 政策附件《人工智能赋能制造业重点行业转型指引》结合原材料、装备制造、消费品、电子信息、软件和信息技术服务等行业特点，为行业转型提供分类施策指引 [6] - 在有色金属行业，提出研发数据自动化治理、标注技术与工具，打造行业高质量数据集，构建数据基础支撑体系 [7] - 在纺织服装领域，提出打造个性化设计与虚拟试衣系统，推动部署自适应生产系统，提升产品良品率 [7] - 在电子元器件领域，提出提升设计智能化水平，打通电子设计自动化、产品生命周期管理系统数据孤岛，重点突破电子元器件高精度仿真预测技术 [7] - 以有色金属行业为例，中铝集团已发布行业大模型“坤安”2.0，将人工智能技术深度嵌入有色金属工业全链条 [5] - 中铝集团在过去一年推进建设百余个应用场景，筛选发布52个场景，建成8个行业高质量数据集 [6] 具体应用场景与成效 - 企业应加速全流程转型升级，推动大模型技术深度嵌入研发设计、中试验证、生产制造、营销服务、运营管理等各环节 [3] - 在研发设计环节，重点推进智能辅助设计、软件代码辅助编写、药物研发等，打造个性化、低成本、高效能的新型研发设计模式 [3] - 在生产制造环节，推广机器视觉、无人智能巡检等工业质检技术，强化产线实时监测和预测性维护，提升设备故障识别准确性，实现安全生产风险预警 [3] - 在运营管理环节，运用大模型分析和生成能力，提升企业对战略、人力资源、财务、风险等管理能力 [3] - 山东金信空调集团依托浪潮云洲工业大模型，在传统风机上加装传感器，研发出数智风机，能根据实时工况优化参数，设备检修周期缩短40% [3]

政策核心与目标 - 工业和信息化部等8部门发布《"人工智能+制造"专项行动实施意见》，旨在加快推进人工智能技术在制造业的融合应用，驱动产业加速升级 [1] - 政策围绕创新筑基、赋智升级等7个重点任务，细化21项具体措施，以加快制造业智能化、绿色化、融合化发展 [2] - 明确到2027年的量化目标：推动3至5个通用大模型在制造业深度应用，推出1000个高水平工业智能体，打造100个工业领域高质量数据集，推广500个典型应用场景 [2] - 培育2至3家具有全球影响力的生态主导型企业和一批专精特新中小企业，选树1000家标杆企业，建成全球领先的开源开放生态 [2] 企业应用与赋能路径 - 政策提供附件《制造业企业人工智能应用指南》，为企业智能化转型升级提供从评估规划、基础能力提升到安全防护的详尽实施路径 [4] - 鼓励企业将大模型技术深度嵌入研发设计、生产制造、运营管理等全流程各环节，以提升辅助设计、仿真、排产调度、预测性维护等能力 [3] - 具体应用案例：山东金信空调集团依托工业大模型研发数智风机，使设备检修周期缩短40% [3] - 鼓励龙头企业、央企国企先行先试，提供规模化应用场景，同时支持中小企业开展数字化、智能化改造，并鼓励地方给予"算力券"、"模型券"等支持以降低成本 [4] 行业转型与重点方向 - 政策附件《人工智能赋能制造业重点行业转型指引》针对原材料、装备制造、消费品、电子信息等行业特点提供分类指引 [6] - 有色金属行业案例：中铝集团发布人工智能大模型"坤安"2.0，已推进建设百余个应用场景，发布52个场景，建成8个行业高质量数据集 [5][6] - 针对纺织服装领域，提出打造个性化设计与虚拟试衣系统，部署自适应生产系统以提升产品良品率 [6] - 针对电子元器件行业，提出提升设计智能化水平，打通数据孤岛，重点突破高精度仿真预测技术 [6]

政策目标与量化指标 - 工业和信息化部等8部门发布《"人工智能+制造"专项行动实施意见》，旨在加快推进人工智能技术在制造业的融合应用 [1] - 政策目标是到2027年，实现人工智能关键核心技术安全可靠供给，产业规模和赋能水平稳居世界前列 [2] - 具体量化目标包括：推动3至5个通用大模型在制造业深度应用，推出1000个高水平工业智能体，打造100个工业领域高质量数据集，推广500个典型应用场景 [2] - 培育2至3家具有全球影响力的生态主导型企业和一批专精特新中小企业，选树1000家标杆企业 [2] 重点任务与实施路径 - 实施意见围绕创新筑基、赋智升级、产品突破、主体培育、生态壮大、安全护航、国际合作等7个重点任务，细化21项具体措施 [2] - 提供附件《制造业企业人工智能应用指南》，从智能化评估、基础能力提升、数据集构建、算力资源规划、模型选型与部署、安全防护等方面为企业提供详尽指南 [4] - 鼓励龙头企业、央企国企先行先试，提供规模化应用场景，同时支持中小企业开展数字化、智能化改造 [4] - 鼓励有关地方给予企业"算力券"、"模型券"等支持，降低企业开发应用成本 [4] 行业应用与赋能案例 - 政策强调将人工智能技术深度嵌入研发设计、中试验证、生产制造、营销服务、运营管理等制造业全流程各环节 [3] - 在研发设计环节，重点推进智能辅助设计、软件代码辅助编写、药物研发等 [3] - 在生产制造环节，推广机器视觉、无人智能巡检等工业质检技术，强化产线实时监测和预测性维护 [3] - 以山东金信空调集团为例，其依托工业大模型开发的数智风机，使设备检修周期缩短40% [3] - 在有色金属行业，中铝集团发布人工智能大模型"坤安"2.0，已推进建设百余个应用场景，并筛选发布52个场景，建成8个行业高质量数据集 [5][6] 重点行业转型指引 - 政策附件《人工智能赋能制造业重点行业转型指引》针对原材料、装备制造、消费品、电子信息、软件和信息技术服务等行业提供分类指引 [6] - 在有色金属行业，提出研发数据自动化治理与标注技术，打造行业高质量数据集 [6] - 在纺织服装领域，提出打造个性化设计与虚拟试衣系统，推动部署自适应生产系统以提升产品良品率 [6] - 在电子元器件领域，提出提升设计智能化水平，打通数据孤岛，重点突破高精度仿真预测技术 [6]

中铝集团发布“坤安”2.0人工智能大模型 - 中铝集团于12月26日在北京发布了有色金属行业人工智能大模型“坤安”2.0，该版本是1.0的迭代，实现了认知深化、能力跃升和生态拓展 [1] 大模型应用场景与数据集建设 - 2025年，中铝集团在矿山、冶炼、加工、工程、安全环保、材料研发、供应链、产业金融、经营管理等领域推进建设百余个应用场景，并从中筛选出52个场景正式发布 [1] - 建成了8个行业高质量数据集 [1] 组织架构与战略推进 - 中铝集团成立了“数字化转型与人工智能实施应用指挥部”，强化顶层设计，并连续三年将其纳入集团年度重点专项 [3] - 构建了“CIO+数智化管理部+中铝数为公司”的体系化专业团队，实行“业务主导、技术支撑”双项目经理制，共同推进场景规划、模型训练与应用落地 [3] 技术应用与行业变革 - 中铝集团以行业痛点难点为牵引，将人工智能技术深度嵌入有色金属工业全链条，驱动地质勘探、矿产开采、冶炼加工、再生利用等全场景业务流程变革，旨在培育新质生产力、实现全方位转型升级 [3] 行业生态与联盟建设 - 大会期间成立了有色金属行业高质量数据集联盟，该联盟由中国有色金属工业协会和中铝集团联合发起，首批10家成员单位涵盖行业骨干央企、数字化及人工智能技术研发代表企业和相关高校、科研院所 [3] - 大会举行了“坤安杯”AI应用创新大赛颁奖仪式 [3] 行业安全治理框架 - 发布了《面向有色金属行业数智化安全治理框架》，系统构建了覆盖安全治理、安全管理、安全技术、安全运营的完整体系，旨在推动全行业实现从“被动防护”向“主动治理”、从“合规驱动”向“能力驱动”的转变 [4] 行业数智化转型方向 - 中国有色金属工业协会指出，数智化与有色金属行业深度融合是行业迈向高质量发展、实现转型升级的必由之路，也是传统产业焕发新质生产力、构建现代化产业体系的核心方向 [4] 行业转型重点工作建议 - 建议培育转型生态，构建“政府引导、协会搭台、企业主导、服务商参与”的生态体系，探索构建开放共享的人工智能赋能体系，降低广大企业特别是中小企业的应用门槛 [4][5] - 建议坚持分类施策，立足不同企业的规模体量、技术储备与发展定位，精准匹配转型路径，实现全行业转型步调协同 [5] - 建议强化标准引领，加快核心标准落地，研究制定细分领域场景化标准，构建数智化解决方案评价机制 [5] - 建议突破关键技术，加大工业软件自主可控替代扶持力度，加速自研软件的规模化推广应用 [5] - 建议加强人才培育，通过数字人才专项培育计划、校企协同育人、师徒传帮带、“数字工匠”评选、组建专家库等方式，破解行业人才短缺难题 [5]