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富国上证科创板人工智能ETF
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险资借道ETF布局权益市场:人工智能、红利、宽基等主题受青睐
环球网· 2025-07-27 09:31
险资机构权益类投资布局动向 - 汇添富国证港股通消费主题ETF第二大持有人为中华联合财产保险股份有限公司传统保险产品,持有份额达6000.13万份[1] - 国证港股通消费指数前十大重仓股包含泡泡玛特、老铺黄金等热门消费股[1] 险资机构主题赛道布局 - 富国上证科创板人工智能ETF前十大持有人中有三家险资机构:众安在线财产保险股份有限公司自有资金持有3500万份,中韩人寿保险有限公司传统险持有3000万份,长城人寿保险股份有限公司自有资金持有1000万份[3] - 长城中证红利低波动100ETF第二大持有人为中国人寿再保险有限责任公司,持有份额超1000万份[3] - 华宝沪深300自由现金流ETF第五大持有人为建信人寿保险股份有限公司传统保险产品,持有份额800.16万份[3] 险资机构宽基ETF配置 - 国联安中证A500增强策略ETF第一大持有人为中国太平洋人寿保险股份有限公司分红个人分红,持有份额2000万份[3] - 国联安中证A500增强策略ETF第二大持有人为东海航运保险股份有限公司自有资金,持有份额500万份[3] 险资权益投资趋势 - 险资机构在权益资产领域的布局品类和规模稳步上升[4] - 险资增配权益资产有望释放万亿级长期资金,提升市场机构占比与稳定性[4] - 险资配置强化价值投资与指数化趋势,降低市场波动,助力优质企业融资[4]
21只ETF公告上市,最高仓位75.41%
证券时报网· 2025-06-26 10:35
股票类ETF上市情况 - 6月以来共有21只股票型ETF公告上市,平均股票仓位为19.75% [1] - 仓位最高的为鹏华中证全指自由现金流ETF(75.41%),其次为长城中证红利低波100ETF、富国上证科创板人工智能ETF、景顺长城沪深300增强策略ETF(40.89%、40.89%、39.95%) [1] - 仓位最低的为博时国证大盘成长ETF、国联安中证A500增强ETF、中银中证全指自由现金流ETF(均为0.00%) [1] ETF募集规模与持有人结构 - 6月以来公告上市的ETF平均募集规模为3.38亿份,规模居前的包括华安恒指港股通ETF(5.90亿份)、嘉实上证科创板综合增强策略ETF(5.36亿份)、兴银上证科创板综合价格ETF(5.18亿份) [2] - 机构投资者持有份额平均占比为19.01%,占比最高的为富国上证科创板人工智能ETF(88.23%)、兴银上证科创板综合价格ETF(59.97%)、中银中证全指自由现金流ETF(51.12%) [2] - 机构投资者持有比例较低的包括博时中证A100ETF(0.62%)、华安恒指港股通ETF(4.09%)、富国恒指港股通ETF(5.10%) [2] 具体ETF建仓数据 - 富国上证科创板人工智能ETF募集规模2.10亿份,股票仓位40.89%,上市日期2025年7月1日 [2] - 鹏华中证全指自由现金流ETF募集规模2.98亿份,股票仓位75.41%,上市日期2025年7月1日 [3] - 景顺长城沪深300增强策略ETF募集规模4.39亿份,股票仓位39.95%,上市日期2025年6月9日 [3]
打包科创板AI产业链上中下游 AIETF富国正在发行中
全景网· 2025-06-11 09:18
全球AI算力竞争 - 全球AI算力竞争升级至太空领域 长征火箭成功将十二颗三体计算卫星送入天际 标志着人类进入天算时代 [1] - 美国初创公司Starcloud计划于今年8月发射搭载英伟达H100芯片的卫星 其性能将是现有国际空间站和其他卫星计算能力的100倍 [1] AI算力基础设施投资机遇 - 富国基金正在发行AIETF富国 该ETF跟踪上证科创板人工智能指数 重仓国产算力芯片 [1] - 科创AI指数选取30只涉及AI核心业务的企业 覆盖上游算力芯片 中游大模型和云计算 下游机器人等全产业链 [2] - 科创AI指数中数字芯片设计权重占比超50% 在海外算力芯片出口限制和国内政策助力下 国产算力芯片机遇爆发 [2] 科创AI指数表现 - 自2024年9月至2025年2月 科创AI指数涨幅高达11347% 优于中证人工智能产业指数(7717%)和创业板人工智能指数(8858%) [2] - 科创AI指数成分股均为科技创新型企业 研发费用占比达20% 高于创业板指(5%) 中证人工智能产业指数(10%) 科创50(9%)和科创综指(13%) [3] AI行业展望 - 参考移动互联网和新能源车行情 AI渗透率仍有很大提升空间 叠加国产替代 政策扶持和流动性宽松等因素 本轮AI行情或有较强持续性 [3] - 自主可控方向值得重点关注 AIETF富国或更能把握国产算力崛起的机遇 [3]