公司数智化转型核心成果 - “零手动”智能工厂一期项目实现“两升一降”：工艺指标平稳率平均提升62.71%，关键指标自控率平均提升61.96%，人工操作频次平均下降88.64% [1] - 一期项目实际投入3167.85万元，年均产生综合效益2319.06万元，节能降耗成果明显 [1] - “零手动”智能工厂二期项目全面上线，实现全国纯碱行业首次碳化塔全自动智能倒塔 [3] 设备与工艺智能体应用成效 - 设备预测性维护智能体故障识别准确率超95%，使氯气压缩机非计划停机次数由2024年的4次降至零次 [2] - 设备预测性维护智能体将氯气压缩机维保成本从每年80万元降至20万元，单条氯碱产线非计划停机1小时直接损失超3万元 [2] - 工艺优化智能体实现年度节电450万千瓦时，离子膜使用寿命由4年延长至5年，创造综合效益近千万元 [3] - 工艺优化智能体实现碳化塔全自动智能倒塔，耗时从251分钟减少至162分钟（减少89分钟），碳化转化率提升0.5%，增产纯碱24吨/天 [3] 全集团数智化效率提升 - 纯碱厂新线生产平稳率提升41.35% [3] - 氯碱公司操作频次下降75.45% [3] - 华龙新材料公司硝酸装置关键指标自控率从11%跃升至100% [3] 未来战略与技术路径 - 公司确立“以AI小切口场景撬动行业智能化转型”战略，基于浪潮海岳大模型构建盐化工智控大模型 [4] - 2026年计划将成熟技术推广复制到其他设备，并将AI拓展至盐井智能管理等领域，推动从“单点突破”走向“全链智能” [4] - 公司正推进山东省海洋化工产业大脑和盐化工AI语料库项目，构建生产、应急、研发、项目、采办、销售、物流、财务“八位一体”集团级智能管控平台 [4]

文章核心观点 - 山东海化通过打造“零手动”智能工厂和盐化工智控大模型 实现了生产效率与效益的显著提升 为传统化工行业的智能化转型提供了实践案例 [2][5][7] 公司数字化转型战略与路径 - 公司确立“以AI小切口场景撬动行业智能化转型”的战略路径 携手浪潮数字企业 基于浪潮海岳大模型构建盐化工智控大模型 [5] - 从设备预测性维护、工艺优化、智能巡检三个具体场景入手 打造三大智能体 重点破解化工生产“安、稳、长、满、优”的核心难题 [5] - 计划将成熟技术推广复制到其他设备 并将AI拓展应用到盐井智能管理等更多领域 推动转型从“单点突破”走向“全链智能” [6][7] 具体转型举措与成效 - **设备预测性维护**：与浪潮数字企业共同打造设备预测性维护智能体 将老师傅“听声辨故障”等经验转化为算法 故障识别准确率从部署初期的60%-70%提升至超过95% [4] - **工艺优化**：工艺优化智能体可实时追踪数据变化 实现工艺路径分钟级自主寻优 电解槽工艺优化模型实现年度节电450万千瓦时 离子膜使用寿命由4年延长至5年 [5] - **智能工厂投资与效益**：“零手动”智能工厂一期投资3200多万元 2025年预计产生效益2300多万元 其中工艺指标平稳率提升55% 关键指标自控率提升61% 人工操作频次下降68% [5] - **业务流程优化**：1803项业务流程优化至400项 精简77.8% 实行三步以内、6小时审批 审批流节点精简97.6% 审批效率提升99.8% [6] 关键运营数据改善 - 氯气压缩机非计划停机次数由去年的4次降至零次 维保成本从每年80万元降至20万元 [5] - 单条氯碱产线非计划停机1小时直接损失超3万元 每次停机至少需8小时恢复生产 [4] - 电解槽工艺优化创造综合效益近千万元 [5] 行业影响与认可 - 公司联合浪潮数字企业拿下“2025年度‘产业大脑’建设试点” 打造的“盐化工行业AI语料库”入选2025年山东省重点行业语料库揭榜挂帅项目 [7] - 山东省“人工智能+”行动将化工行业列在13个重点领域的首位 公司的实践为“人工智能+化工”行业转型探路 [7]

合作签约与战略路径 - 山东海化集团与浪潮数字企业技术有限公司签约，携手搭建“产业大数据+行业大模型”的智能决策中枢 [1] - 合作始于2025年初，公司确立“以AI小切口场景撬动行业智能化转型”的战略路径 [1] - 双方合作搭建了基于浪潮海岳大模型Ch1版的盐化工智控大模型，并构建了工艺优化、设备维护、智能巡检三大智能体 [1] 工艺优化智能体成效 - 工艺优化智能体通过持续机器学习训练，实现生产过程中实时寻优、自主决策 [1] - 智能体通过多目标动态优化与机器学习算法，实现工艺路径分钟级自主寻优，平衡产量、质量、能耗与安全等多维目标 [2] - 关键生产指标曲线从剧烈波动转变为全天候平稳，现场操作员转型为“远程监护员” [2] - 在纯碱厂，模型投用后年增产纯碱8760吨，增效1000多万元 [1] - 在氯化钙厂，操作频次从每天3300次降低到83次，降幅达97.5% [1] - 在氯碱树脂公司电解车间，依托电解槽工艺优化模型，年可节电450万千瓦时，离子膜使用寿命由4年延长至5年，创造综合效益近千万元 [2] 设备预测维护智能体成效 - 设备预测维护智能体构建了“数据感知+故障机理+AI推理”一体化智能运维平台，实现从被动检修到主动预警、从计划维护到预测维护的变革 [3] - 平台深度融合设备故障机理与多源运行数据，构建涵盖振动、温度、压力等多维特征的动态健康画像，通过算法实现关键设备状态的实时评估与早期风险识别 [3] - 通过AI预测模型与专家系统，实现氯气压缩机故障毫米预警、智能诊断与自动派单，故障识别准确率超过95% [3] 智能巡检智能体成效 - 智能巡检智能体通过智能路径规划、多模态感知与闭环处置机制，实现安全巡检从“人工依赖”到“AI主导”的系统性升级 [4] - 依托持续采集的巡检数据，通过强化学习优化大模型的识别与决策能力，实现隐患等级自主判定，并自动生成标准化处置工单，构建“感知—分析—决策—处置”的完整智能闭环 [4] - 创新“机器人+数字人”双巡检模式，融合AI视觉、5G物联与大模型分析，实现24小时自动巡检与智能预警 [4] - 巡检效率提升50%，风险分析与隐患排查完成率提升20% [4] - 在溴素厂，人员由172人优化到58人，节约人工成本2000多万元 [1]