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盐化工智控大模型
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山东海化:“零手动”助力“两升一降”
中国化工报· 2026-01-28 11:04
公司数智化转型核心成果 - “零手动”智能工厂一期项目实现“两升一降”:工艺指标平稳率平均提升62.71%,关键指标自控率平均提升61.96%,人工操作频次平均下降88.64% [1] - 一期项目实际投入3167.85万元,年均产生综合效益2319.06万元,节能降耗成果明显 [1] - “零手动”智能工厂二期项目全面上线,实现全国纯碱行业首次碳化塔全自动智能倒塔 [3] 设备与工艺智能体应用成效 - 设备预测性维护智能体故障识别准确率超95%,使氯气压缩机非计划停机次数由2024年的4次降至零次 [2] - 设备预测性维护智能体将氯气压缩机维保成本从每年80万元降至20万元,单条氯碱产线非计划停机1小时直接损失超3万元 [2] - 工艺优化智能体实现年度节电450万千瓦时,离子膜使用寿命由4年延长至5年,创造综合效益近千万元 [3] - 工艺优化智能体实现碳化塔全自动智能倒塔,耗时从251分钟减少至162分钟(减少89分钟),碳化转化率提升0.5%,增产纯碱24吨/天 [3] 全集团数智化效率提升 - 纯碱厂新线生产平稳率提升41.35% [3] - 氯碱公司操作频次下降75.45% [3] - 华龙新材料公司硝酸装置关键指标自控率从11%跃升至100% [3] 未来战略与技术路径 - 公司确立“以AI小切口场景撬动行业智能化转型”战略,基于浪潮海岳大模型构建盐化工智控大模型 [4] - 2026年计划将成熟技术推广复制到其他设备,并将AI拓展至盐井智能管理等领域,推动从“单点突破”走向“全链智能” [4] - 公司正推进山东省海洋化工产业大脑和盐化工AI语料库项目,构建生产、应急、研发、项目、采办、销售、物流、财务“八位一体”集团级智能管控平台 [4]
新型工业化为高质量发展蓄势赋能
新浪财经· 2026-01-10 21:17
文章核心观点 - 中国正通过技术创新、产业集聚和数智化转型三大路径,推动新型工业化走深走实,以建设现代化产业体系并巩固壮大实体经济根基 [1][4] 技术创新与产业升级 - 科技创新是新型工业化的灵魂和推动制造业向高端跃升的关键密码 [2] - 北京人工智能产业在算法、算力、数据、应用等环节形成高效协同的创新网络 [2] - 上海集成电路产业迈向全产业链突围,生物医药取得创新突破,并在未来制造、未来材料等六大领域实现前瞻布局 [2] - 苏州计划从工业大模型培育、工业数据集建设等八个方面重点发力,力争2026年全年规上工业总产值突破5万亿元 [2] - “十四五”以来,产业科技创新能力稳步提升,一批标志性成果持续刷新国产化水平 [2] - 企业围绕关键材料、核心零部件、智能装备、工业软件等领域持续攻坚,推动更多原创性、引领性成果从实验室走向生产线,推动产业从“跟跑”向“并跑”“领跑”跨越 [2] 产业集群与产业链韧性 - 产业集群是新型工业化的重要载体,通过资源集约、上下游协同能有效提升产业链供应链韧性与竞争力 [3] - 各地立足资源禀赋打造特色产业集群,让分散的企业“聚沙成塔” [3] - 湖南湘潭医疗器械产业园从零起步,仅用4年实现爆发式增长,通过集聚内窥镜、超声刀等细分领域企业并配套完善上下游产业链,构建起专业化产业生态 [3] - 集群发展需聚焦特色化、集约化核心,依托“链长制”强化协同创新,通过链式招商、产学研联动推动产业链上下游深度融合,从规模扩张转向质量提升 [3] 数智化转型与产业动能 - 数字技术与实体经济的深度融合是新型工业化的鲜明特征和推动产业转型升级的关键抓手 [4] - 传统产业通过数智化改造焕发新生机,新兴产业借数智赋能加速崛起,形成“老树发新芽、小苗成大树”的格局 [4] - 山东海化依托盐化工智控大模型,实现故障识别准确率超95%、巡检效率提升50%,推动化工生产从“人工值守”向“人机协同”跨越 [4] - 数智转型需激发企业内生动力,破解传统企业存在的认知不足、成本偏高、技术薄弱等难题 [4] - 政府层面可通过政策激励、搭建对接平台、引入第三方赋能等方式降低企业转型门槛 [4] - 企业需主动转变观念,加速向高端化、绿色化、智能化方向迈进 [4] - 随着制造业数字化转型行动深入推进,智能工厂、工业互联网等载体持续扩容,数智化正从“标杆引领”走向“规模推广” [4]
经济日报:新型工业化持续走深走实
经济日报· 2026-01-08 09:04
文章核心观点 - 中国正通过技术创新、产业集聚和数智化转型,加速推进以先进制造业为骨干的现代化产业体系建设,新型工业化取得明显成效 [1] 创新成果与能力提升 - 各地在重点领域取得创新突破:上海在集成电路、生物医药及未来制造等领域前瞻布局;重庆加快“AI+制造”与智能网联汽车发展;广东加快电信、互联网及终端装备企业上下游联动 [2] - 关键产品国产化水平持续刷新,制造业向高端化、智能化跃升,例如山河星航公司自主研发的“阿若拉”碳纤维复合材料轻型运动飞机已成为明星机型 [2] - 企业围绕关键材料、核心零部件、智能装备、工业软件等领域攻坚,推动成果从实验室走向生产线 [3] - “十四五”期间,专精特新中小企业数量从不足4万家增至14万家以上,“小巨人”企业从5000余家突破至1.76万家,企业综合竞争力明显增强 [3] 产业集群化发展 - 产业集群是推动制造业高质量发展和转型升级的关键抓手,各地正推进产业集群化发展以提升资源配置和创新协同能力 [4] - 湖南省医疗器械产业园是产业集群化发展的样本,产业从零起步实现爆发式增长,园区通过优化审批,使项目审批环节缩减40%,用时提速72% [4] - 部分产业园区存在主导产业模糊、同质化竞争、数字化转型滞后等问题,与高质量发展要求存在差距 [5] - 专家建议园区应聚焦特色化、集约化发展,通过链式招商、产学研协同等方式推动产业链集聚,并强化人才引育与数智化基础设施建设 [6] 数智化转型进程 - 传统产业如钢铁、机械正加快数智化转型,深化人工智能赋能以释放新动能 [7] - 山东海化集团基于AI大模型构建盐化工智控大模型,实现设备预测性维护等,故障识别准确率超过95%,巡检效率提升50%,风险隐患排查完成率提升20% [7] - 传统企业数智化转型面临动力不足问题,需解决认知问题,主动拥抱转型 [8] - 千金药业通过数智化转型,月排产时间由3天以上缩减到30分钟内,产量增长33%,工业营收与盈利能力持续增长 [8] - 破解转型难题需政策激励、搭建对接平台、展示成功案例,并提供全流程指导以激发企业内生动力 [8] - 工信部实施制造业数字化转型行动,建设首批62个制造业数字化转型促进中心,建成230余家卓越级智能工厂,工业互联网应用已融入49个国民经济大类,实现41个工业大类全覆盖 [9] 未来发展方向 - 工信部表示将继续加快构建以先进制造业为骨干的现代化产业体系,深入推进工业技术改造和设备更新 [9]
2025·我的年度账本丨听针退休,AI上岗!山东海化靠“数字大脑”年产生效益2300多万
大众日报· 2025-12-31 08:01
文章核心观点 - 山东海化通过打造“零手动”智能工厂和盐化工智控大模型 实现了生产效率与效益的显著提升 为传统化工行业的智能化转型提供了实践案例 [2][5][7] 公司数字化转型战略与路径 - 公司确立“以AI小切口场景撬动行业智能化转型”的战略路径 携手浪潮数字企业 基于浪潮海岳大模型构建盐化工智控大模型 [5] - 从设备预测性维护、工艺优化、智能巡检三个具体场景入手 打造三大智能体 重点破解化工生产“安、稳、长、满、优”的核心难题 [5] - 计划将成熟技术推广复制到其他设备 并将AI拓展应用到盐井智能管理等更多领域 推动转型从“单点突破”走向“全链智能” [6][7] 具体转型举措与成效 - **设备预测性维护**:与浪潮数字企业共同打造设备预测性维护智能体 将老师傅“听声辨故障”等经验转化为算法 故障识别准确率从部署初期的60%-70%提升至超过95% [4] - **工艺优化**:工艺优化智能体可实时追踪数据变化 实现工艺路径分钟级自主寻优 电解槽工艺优化模型实现年度节电450万千瓦时 离子膜使用寿命由4年延长至5年 [5] - **智能工厂投资与效益**:“零手动”智能工厂一期投资3200多万元 2025年预计产生效益2300多万元 其中工艺指标平稳率提升55% 关键指标自控率提升61% 人工操作频次下降68% [5] - **业务流程优化**:1803项业务流程优化至400项 精简77.8% 实行三步以内、6小时审批 审批流节点精简97.6% 审批效率提升99.8% [6] 关键运营数据改善 - 氯气压缩机非计划停机次数由去年的4次降至零次 维保成本从每年80万元降至20万元 [5] - 单条氯碱产线非计划停机1小时直接损失超3万元 每次停机至少需8小时恢复生产 [4] - 电解槽工艺优化创造综合效益近千万元 [5] 行业影响与认可 - 公司联合浪潮数字企业拿下“2025年度‘产业大脑’建设试点” 打造的“盐化工行业AI语料库”入选2025年山东省重点行业语料库揭榜挂帅项目 [7] - 山东省“人工智能+”行动将化工行业列在13个重点领域的首位 公司的实践为“人工智能+化工”行业转型探路 [7]
“三大法宝”助企业提质增效 ——山东海化集团携手浪潮构筑数智化生态
中国化工报· 2025-12-05 17:53
合作签约与战略路径 - 山东海化集团与浪潮数字企业技术有限公司签约,携手搭建“产业大数据+行业大模型”的智能决策中枢 [1] - 合作始于2025年初,公司确立“以AI小切口场景撬动行业智能化转型”的战略路径 [1] - 双方合作搭建了基于浪潮海岳大模型Ch1版的盐化工智控大模型,并构建了工艺优化、设备维护、智能巡检三大智能体 [1] 工艺优化智能体成效 - 工艺优化智能体通过持续机器学习训练,实现生产过程中实时寻优、自主决策 [1] - 智能体通过多目标动态优化与机器学习算法,实现工艺路径分钟级自主寻优,平衡产量、质量、能耗与安全等多维目标 [2] - 关键生产指标曲线从剧烈波动转变为全天候平稳,现场操作员转型为“远程监护员” [2] - 在纯碱厂,模型投用后年增产纯碱8760吨,增效1000多万元 [1] - 在氯化钙厂,操作频次从每天3300次降低到83次,降幅达97.5% [1] - 在氯碱树脂公司电解车间,依托电解槽工艺优化模型,年可节电450万千瓦时,离子膜使用寿命由4年延长至5年,创造综合效益近千万元 [2] 设备预测维护智能体成效 - 设备预测维护智能体构建了“数据感知+故障机理+AI推理”一体化智能运维平台,实现从被动检修到主动预警、从计划维护到预测维护的变革 [3] - 平台深度融合设备故障机理与多源运行数据,构建涵盖振动、温度、压力等多维特征的动态健康画像,通过算法实现关键设备状态的实时评估与早期风险识别 [3] - 通过AI预测模型与专家系统,实现氯气压缩机故障毫米预警、智能诊断与自动派单,故障识别准确率超过95% [3] 智能巡检智能体成效 - 智能巡检智能体通过智能路径规划、多模态感知与闭环处置机制,实现安全巡检从“人工依赖”到“AI主导”的系统性升级 [4] - 依托持续采集的巡检数据,通过强化学习优化大模型的识别与决策能力,实现隐患等级自主判定,并自动生成标准化处置工单,构建“感知—分析—决策—处置”的完整智能闭环 [4] - 创新“机器人+数字人”双巡检模式,融合AI视觉、5G物联与大模型分析,实现24小时自动巡检与智能预警 [4] - 巡检效率提升50%,风险分析与隐患排查完成率提升20% [4] - 在溴素厂,人员由172人优化到58人,节约人工成本2000多万元 [1]
着力建设现代化产业体系
经济日报· 2025-10-04 06:11
现代化产业体系建设核心观点 - 发展经济的着力点放在实体经济上,构建现代化产业体系为第二个百年奋斗目标提供物质支撑 [1] - 各地聚焦高端化、智能化、绿色化,推动传统产业转型升级、新兴产业培育壮大、未来产业前瞻布局 [1] 传统产业转型升级 - 传统产业是制造业主体,主要指标占全部制造业约80%,是经济增长和群众就业的基本依托 [2] - 中国建材通过源头减碳、过程降碳、末端固碳推动全链条绿色低碳发展,截至2025年6月,集团万元产值综合能耗和水泥熟料碳排放强度较2020年基期分别下降15.51%和5.74%,建成134家国家级绿色工厂,每年可实现碳减排71万吨 [2] - 政策与市场双向发力助力智能化,山东支持企业牵头组建创新联合体,企业牵头实施省重大科技项目比例等保持80%以上,去年6570个省级设备更新重点项目完成投资4418亿元 [3] - 河南完善实验室创新平台体系,今年前5个月技术合同成交额同比增长136%,2025年重大技术装备产业营业收入力争突破3000亿元,占装备制造业比重达20%以上 [3] - 工信部支持的46个城市开展新型技术改造城市试点,建成230多家卓越级智能工厂和1260家5G工厂,工业机器人新增装机量占全球比重超50%,绿色电解铝年产量超1000万吨 [4] 新兴产业发展 - 新兴产业是培育新质生产力的重要阵地,推动科技创新和产业创新深度融合 [5] - 理想汽车工厂自动化生产,每天有近2T数据信息被处理,车辆制造数据全记录,工厂由数据和智能驱动 [5] - 新能源汽车产业年产销规模均超1200万辆,2025年8月生产133万台,同比增长23%,实现从跟跑到领跑的跨越 [5] - 山东海化依托浪潮海岳大模型打造盐化工智控大模型,实现年增产纯碱8760吨,氯碱能耗降低450万千瓦时,综合效益近1亿元 [6][7] - 2024年新能源汽车产销量相当于2020年的9.5倍,光伏和风电装备产量位居世界前列 [7] 未来产业布局 - 北京脑科学与类脑研究所研发的北脑一号智能脑机系统进入临床验证阶段,多例患者术后恢复良好并实现运动想象脑控 [8] - 北京市医药健康产业规模从2019年后5年间由500多亿元增长至1.06万亿元,在脑机接口、合成生物制造等领域保持技术领先 [8] - 各地因地制宜布局未来产业,四川布局工业元宇宙,湖南2024年长沙新增人工智能研发机构1178家,江苏苏州重点培育纳米产业 [9] - 脑机接口应用向教育、工业等领域拓展,人形机器人具备全产业链制造能力,超导量子计算机等实现量子优越性验证 [9] - 有关部门部署未来制造等六大重点方向,累计部署揭榜挂帅攻关任务100多项,指导地方建设63家省级未来产业先导区 [9]