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淘宝争夺 AI 电商定义权
搜狐财经· 2025-11-12 19:05
一个月前,OpenAI与全美最大的零售商沃尔玛达成合作,沃尔玛CEO道格·麦克米伦公开表示,多年来消费者一直用搜索框浏览冗长的商品清单,"这种情 况即将改变"。 再往前推半个月,两家知名电商Etsy和Shopify也倒向了OpenAI的阵营。AI正在从幕后(广告技术)走向台前(零售体验),市场对这种变化欢欣鼓舞, 三家公司的股票都在消息宣布后迎来大涨。 华尔街日报惊呼零售平台正在失去线上购物控制权,"ChatGPT应该让零售商感到紧张"的观点也在市场上悄悄蔓延。 但淘宝似乎并不这样看。在沃尔玛与OpenAI达成合作两天后,淘宝开启了今年首个AI全面落地的双11。 在这场全球最大的电商节日中使用AI驱动整个系统,是淘宝天猫技术体系的一次重大范式升级。 从公开数据看,预售开启当天淘宝AI大模型调用次数就已经超过150亿次。 Morgan Stanley年初曾预测称:"(在这轮AI竞赛中)真正能赢的公司,可以将AI从实验室转向对客户有意义的商业结果。" 虽然在各种第三方评测中,阿里的AI技术都处于领先梯队,但如果无法最终被用户所感知,这些成绩将最终停留于实验室。 淘宝天猫是阿里的核心业务板块,双11又是最能检验阿里 ...
AI重构20亿商品,天猫双11密谋破局
凤凰网财经· 2025-11-12 14:11
文章核心观点 - 2025年天猫双11成为AI技术全面融入电商生态的关键节点,AI从局部工具升级为驱动平台整体增长的“智能引擎” [1] - AI通过对平台20亿商品进行深度理解与重构,系统性地提升了对“人”与“货”的理解,实现了流量匹配效率的双位数增长 [1][4] - AI在商家侧和消费者侧的应用构成了从识别需求到满足需求的协同战役,推动电商进入“智能提效”的新阶段,形成飞轮效应 [1][14][15] AI对商品与用户理解的升级 - 淘宝天猫运用大模型技术对平台上20亿商品进行了系统性、深度的“再理解”与“再组织”,超越了简单的关键词提取或类目划分 [2][3][4] - AI像拥有海量行业知识的“超级买手”,学习商品本质,例如在宠物行业,AI模型消化了成分、功效等多维知识,使商品信息丰富度提升34% [4] - 这场对“货”的认知革命直接带来了“人”与“货”连接效率的跃迁,解决了传统电商生态中人与货匹配效率的瓶颈 [2][4] 流量匹配效率提升的具体表现 - 复杂语义下搜索相关性提升20个百分点,能精准捕捉用户长尾复杂需求 [1][4] - 推荐信息流点击量提升10%,从“猜你喜欢”升级为“懂你所需” [1][4] - 商家广告ROI提升12%,阿里妈妈“货品全站推”等智能营销工具凭借精准画像助力商家增长 [1][4] - 双11预售期间,“货品全站推”助商家ROI同比增长幅度超15% [4] 商家侧AI工具:生意管家 - AI生意管家从“辅助角色”进化成为能够独当一面的“经营伙伴”,采用“1个AI店长 + 6个AI员工”的Agent组合模式 [5] - AI店长“大促小助理”能精准把握双11各阶段节奏,提供实时、个性化指导,六位AI员工聚焦数据分析、营销投放等场景形成专业支持矩阵 [5] - 今年双11,“生意管家”已为500万商家提供全新AI辅助,并生成500万条大促经营策略 [6] - AI工具为商家平均节省30%工作量,数据驱动的精准决策让整体经营效率提升1.5倍 [6] 消费者侧AI应用:智能客服与导购 - 智能客服店小蜜5.0是行业首个Agent原生智能客服产品,深度融入消费者购物全流程,在双11开售关键两周内累积接待服务消费者2亿人次 [10] - 店小蜜5.0自动解决90%以上的常规咨询,平均咨询响应时间缩短至秒级,问题解决率提升30% [10] - 通过店小蜜推荐达成的成交占比达到总销量的25%,智能客服已成为店铺重要的销售渠道 [11] - 6款AI导购产品全面落地,包括“AI万能搜”、“AI帮我挑”、“拍立淘”等,构建全场景智能购物生态 [12] 双11业绩与AI提效的飞轮效应 - 双10月20日晚开卖首小时,80个品牌成交破亿,30516个品牌成交翻倍,双双超越去年开卖首日成绩 [4] - AI布局构成相互赋能、持续增长的飞轮效应,形成从流量分发、消费体验到商家经营的完整闭环 [14] - 更懂人的货带来更高效的场,更满意的体验反哺更精准的决策,实现消费者、商家与平台的三方共赢 [14][15] - 电商行业进入“AI提效”新纪元,从“流量”到“留量”,从“工具”到“伙伴”,从“交易”到“共赢” [15]
AI重构20亿商品,天猫双11密谋破局
凤凰网财经· 2025-11-12 14:02
01 流量分发效率双位数增长 AI重构20亿商品与用户的连接逻辑 一直以来,传统电商生态长期面临一个结构性困局:一边是消费者带着模糊、复杂的需求,在亿万个商品中艰难寻觅;另一边是商家,特别是中小商家, 手握好货却苦于无法突破流量壁垒,难以触达潜在客户。"人"与"货"匹配效率的瓶颈,本质上是系统对用户和商品的理解还不够精细。 过往,一个行业需要依赖行业小二去翻"百科全书",弄懂每个商品需要填写哪些标签、哪些信息对消费者最重要,这项工作极其繁杂,而市场又每时每刻 都在发生变化,导致电商发展二十年后,商品标签系统却相对粗放和陈旧。淘宝AI的破局之道,其实是对"货"的深度理解。 "'好用的AI'是淘宝AI应用的检验标准,我们希望AI能解决消费痛点,也能让商家获得增长" 。阿里巴巴中国电商事业群搜推智能总裁凯夫在天猫双11发布 会上如是说道。2025年的天猫双11,成为AI技术全面融入电商生态的关键节点。 今年最大的变化发生在底层——淘宝通过AI对平台20亿商品进行深度理解与重构。这意味着,AI不再是空中楼阁或局部工具,而是成为驱动平台整体增 长的"智能引擎"。在这一背景下,淘宝实现流量匹配效率双位数增长:包括复杂语义 ...