当大模型的聚光灯照向实体经济，工地上挥汗如雨的基建工人、在营业厅忙碌的金融从业者、在流水线 上日夜赶工的制造业工人，都可能面临同一个问题：论文里惊艳的大模型技术，究竟怎样才能变成车 间、工地、营业厅里实实在在的生产力? 从参数狂欢、开源大战到价值突围 前两年，科技巨头们还在参数规模的赛道上竞速，千亿级甚至万亿级模型接连登场，论文里的数字不断 刷新人类对"智能极限"的想象;如今，企业主们却陷入更深一层的思考 ——部分企业引入大模型后，却 未能实现预期的业务增长。 2025年，参数比拼不再是行业焦点，开源生态的争夺取而代之。头部企业纷纷将核心模型代码、数据开 放共享，试图通过开发者社区的力量，加速技术迭代与场景落地。这场从"闭门造车"到"开源共建"的转 变，标志着大模型行业正从追求技术，迈向挖掘商业价值的新阶段。 头部通用大模型企业开始加速向垂直行业渗透。华为云深入钢铁冶炼场景，通过对钢材成分、工艺进行 大数据分析，以及在线监控、实时调整优化工艺，将产品性能合格率提升。科大讯飞打造医疗大模型， 基于患者症状、检查数据等，快速生成鉴别诊断建议，极大提升基层医疗服务能力 。阿里云的通义大 模型已经下矿，矿山重大风险辨 ...