公司表现 - 夸克AI旗舰应用在高考出分第8天累计生成超1000万份专业级志愿报告 [1] - 志愿报告由具备深度研究技术的Agent生成 采用"任务规划—执行—检查—反思"能力 [1] - 高考垂直模型的幻觉率比通用模型降低60%—70% [5] - 2024年服务超过3000万考生和家长 累计服务超1.2亿人次 其中50%为三线以下城市用户 [6] - 平台25岁以下用户占比超50% 24岁以下年轻人占比逼近50% [7] 技术细节 - 今年搜集8000多个站点 覆盖20多亿条数据 高考权威站点覆盖率达99%以上 [2] - 数据来源分级处理 优先采信考试院/教育部/省招办等最高权威度信息 权威内容覆盖95%用户问题 [2] - 推动高校就业报告等线下非标文档线上化 投入大量人力进行人工校验 [3] - 邀请上百名志愿规划师参与训练 将专家思考过程转化为数万条推理数据 [4] - Agent具备处理复杂诉求能力 如自动优化志愿方案 触发需求澄清流程 [3][4] 市场战略 - 深耕高考赛道七年 类比淘天"双十一" 提前三个月集中封闭开发 [6] - 高考产品30%老用户会再次使用 成为获取年轻用户和下沉市场切入点 [6] - 2023年9月DAU同比增长超35% 被定位为阿里"AI四小龙"之一 [7] - 2025年升级为"AI超级框" 品牌定位"2亿人的AI全能助手" [7] - 除高考外在医疗/教育等高准确度要求垂直赛道持续探索 [8] 行业背景 - 全国高考报名人数达1335万 仅次于历史峰值 [1] - 互联网大厂激烈争夺AI高考赛道 腾讯/百度/知乎等均推出相关产品 [2] - 字节跳动/百度等加速布局To C AI应用 夸克有望为阿里赢得AI时代船票 [7]

高考志愿填报行业现状 - 志愿填报存在认知偏好、信息不对称、规则复杂与资源不均等痛点，对普通家庭而言难度远超考试本身 [1] - 传统数字技术仅停留在信息罗列或筛选工具阶段，未能解决"该去哪、为什么去、怎么去"等核心决策问题 [1] - 生成式AI开始介入复杂决策场景，夸克推出的"高考志愿大模型"标志着技术从工具向决策Agent的转变 [1] 夸克AI技术突破 - "深度研究(Deep Research)"技术实现结构化推理与路径规划，使AI具备参与决策的能力而非单纯生成信息 [1][6] - 系统基于2900余所高校、1600多个本科专业的全量数据构建，知识库覆盖率近100% [5] - 采用人类偏好强化学习(RLHF)与可验证奖励机制(RLVR)，形成专家反馈-策略评分-再优化的闭环训练 [6] - 截至6月30日已生成超1000万份志愿报告，成为国内规模最大的深度研究技术应用案例 [1] 产品演进路径 - 2018年起从信息聚合切入，逐步积累高校招生数据与政策解读 [5] - 2022年后技术拐点出现，AI搜索/语言模型/多模态技术推动从"提供信息"到"辅助决策"的转型 [5] - 当前产品支持多轮"工具调用+反思调整"交互，单用户最高生成报告达百余次 [6] - 首批深度研究报告下载与主动分享率超过40% [2] 商业模式与行业定位 - 选择高考志愿作为垂直场景，因其具有明确规则、有限目标与多重约束的典型决策结构 [5] - 区别于通用AI厂商，聚焦刚需且技术门槛高的结构性决策领域 [2] - 技术能力已延伸至教育、健康等专业化领域，构建可复用的Agent产品矩阵 [11] 用户价值创造 - 帮助考生识别真实需求（如从"想学金融"转化为"省内稳定工作"的诉求澄清） [11] - 将模糊选择转化为"知情自决"，典型场景如582分考生在财经类与师范类专业间的量化权衡 [11] - 决策过程强调路径透明度与可解释性，保留用户最终选择权 [6][11]

产品发布与功能升级 - 公司发布国内首个为高考志愿填报场景开发的大模型，同步上线"高考深度搜索""志愿报告""智能选志愿"三大功能 [1] - 高考产品从查大学查专业工具升级为支持个性化推荐的AI搜索，累计服务超过1.2亿用户，其中50%以上来自三线及以下城市 [1] - 2024年高考产品服务超过3000万考生和家长用户，目前相关产品和服务免费 [1] - 2025年算力扩容100倍后首次引入Agent模型结构重构填报逻辑 [1] 核心功能解析 - "高考深度搜索"支持处理多层次、目标导向的自然语言提问，通过拆解问题为子任务并依托结构化知识库输出直接可执行的建议 [2] - "志愿报告Agent"通过链式推理机制生成15-20页报告，包含志愿表、专业推荐、录取概率分析和风险提示，耗时5-10分钟 [2] - "智能选志愿"可自动推荐冲稳保三种方案，融入AI能力后直接呈现目标院校/专业特色优势 [2] 技术架构与数据支撑 - 大模型以通义千问为底座，采用链式推理、专家标注指令微调、RLHF等方式训练 [3] - 训练过程邀请上百位专家参与，采集数千份模拟方案形成反馈闭环，优化机制覆盖超万份样本 [3] - 知识库覆盖全国2900多所高校、1600个本科专业，包含招生政策、就业数据等多维度信息 [3] 市场定位与行业现状 - 产品定位为AI辅助系统，提供结构化信息、辅助决策建议和逻辑推理支持 [3] - 市场上存在多个志愿辅助服务平台，产品在数据覆盖、推荐算法等方面差异明显 [4]