Key Takeaways IDXX's Q3 CAG Diagnostics recurring revenues grew over 10% organically due to U.S. and overseas gains.IDEXX expands globally with strong installed base growth and plans to enter three new countries by 2026.IDEXX faces liquidity risks and a stronger dollar, trimming margins on international sales.IDEXX Laboratories, Inc. (IDXX) is well-poised to grow in the upcoming quarters due to the strong momentum in its CAG (Companion Animal Group) Diagnostics business. The company is also growing its glob ...

行业投资评级 - 维持人形机器人行业“推荐”评级 [1][12] 核心观点 - 电动化与智能化浪潮下，国内外人形机器人产品问世并不断迭代，有望开辟比汽车更广阔的市场空间，人形机器人产业链将迎来“从0至1”的重要投资机遇 [12] - 人形机器人产业或迎来“ChatGPT时刻” [12] - 机器人从本体到零部件商持续开展产品迭代，同时快速推进业务合作和场景应用，积极探索人形机器人规模化量产和商业落地 [12] 产业动态与融资事件 - 自变量机器人完成10亿元A++轮融资，投资方包括字节跳动、红杉中国、深创投等，是深创投AI基金成立以来的第一笔投资 [2] - 未来不远机器人完成2亿元人民币天使轮融资，由真格基金领投，其产品已进入超200个真实家庭，累计提供超过21238小时家庭服务，样机试用满意度达96.8% [3] - 机器人租赁平台擎天租获得由高瓴创投领投的种子轮融资，平台用户已突破20万，日均订单超过200单 [9] 技术进展与产品发布 - 挪威人形机器人公司1X发布全新世界模型“1X World Model (1XWM)”，用于提升机器人对物理世界的理解与推理能力，主要应用于其量产的人形机器人Neo [4] - 逐际动力发布全球首个让机器人实现“边思考边干活”的具身Agentic OS，系统命名为LimXCOSA，旨在解决“知易行难”的核心痛点 [4][7] - 清华大学与枢途科技联合推出RoboWheel数据引擎，可将普通相机拍摄的视频转化为机器人训练数据，并构建了包含15万条轨迹的多模态数据集HORA [9] 政策与市场环境 - 民政部等八部门共同出台《关于培育养老服务经营主体促进银发经济发展的若干措施》，鼓励养老服务机器人产业发展，促进跨产业协同与技术融合 [8] - 美国国防部长表示，马斯克旗下xAI公司开发的AI聊天机器人“格罗克”(Grok)将被引入五角大楼网络 [10][11] 行业相对表现 - 截至2026年01月16日，电力设备行业近1个月、3个月、12个月表现分别为9.9%、7.5%、55.1%，同期沪深300指数表现分别为5.2%、2.5%、24.5% [5] 公司业绩公告 - 德昌股份预计2025年实现归母净利润16,000万元到20,000万元，同比减少61%到51% [12] - 景业智能预计2025年实现归母净利润-2,750万元左右，出现亏损 [12] 重点关注个股 - 报告建议关注在人形机器人核心部件领域有积淀的企业，列举了包括三花智控、拓普集团、绿的谐波、鸣志电器、柯力传感等在内的多家公司，涉及执行器总成、丝杠、减速器、电机、传感器、芯片、结构件等环节 [12]

行业趋势与市场展望 - 在2026年CES展上 科技公司普遍认为具身人工智能即将迎来突破性的一年[3] - 英伟达CEO黄仁勋预计今年将看到具备部分人类能力水平的机器人[5] - 麦肯锡估计 通用机器人市场规模到2040年可能达到3700亿美元[7] - 主要应用场景包括仓库物流 轻型制造 零售运营 农业和医疗保健[7] - 行业巨头正大力投入 但分析师指出从展台演示到商业应用仍有很长距离[7][8] - 根据CES官方参展商列表 有40家公司在展会网站上提到了人形机器人[9] - 消费技术协会主席表示 展会上工业和消费机器人的数量一直在增长[9] - 风投机构ALM Ventures的合伙人认为机器人正迅速从新奇事物变为现实[19] 主要参与者与产品发布 - 英伟达发布了名为Gr00t的新版视觉语言模型 用于将传感器输入转化为机器人身体控制 并发布了用于机器人推理和规划的Cosmos模型新版本[4] - 英伟达强调了与波士顿动力 卡特彼勒和LG等公司的合作伙伴关系[5] - 除了英伟达 芯片制造商AMD和高通也在CES上发布了引人注目的机器人相关公告[7] - 谷歌DeepMind表示将与现代汽车的波士顿动力合作 为其Atlas机器人开发新AI模型[7] - AMD CEO苏姿丰展示了其投资的意大利公司Generative Bionics的新人形机器人Gene 01 该机器人计划于今年晚些时候部署在造船厂等工业环境中[10] - 高通展示了名为Dragonwing的新机器人芯片系列 可以使用其视觉语言模型 并利用远程操作来教授其视觉语言模型特定技能[14] - 加州公司1X于2025年10月率先推出了售价20000美元的多模态家庭助手机器人“Neo”[17] - 韩国LG首次展示了其轮式人形机器人CLOiD 设计用于家庭 演示了折叠毛巾和放入洗衣机[17] - 中国公司宇树科技在CES上展示了售价70000美元的G1机器人 进行了拳击和舞蹈表演[19] 技术发展与赋能因素 - 生成式AI的兴起为机器人技术带来突破 支撑ChatGPT的深度学习技术可用于教导机器人行走 使用手或折叠衣物[6] - 行业将自动驾驶汽车视为具身AI的第一个主要商业体现[6] - 许多机器人由视觉语言模型驱动 它们可以将机器人的传感器数据与传统AI模型配对 以实现推理或规划[13] - Generative Robotics公司使用AMD的云端图形处理单元来训练和微调其模型[10] - 芯片公司不仅提供芯片 还提供完整的软件生态系统以简化开发 旨在成为机器人开发社区的一站式商店[12] - 英伟达特别关注医疗领域 展示了LEM Surgical使用其Thor芯片的脊柱手术机器人 该机器人被描述为人形 拥有三只手臂[14][15] - 英伟达还展示了一款名为Agibot的中国机器人 它使用大语言模型与与会者聊天[16] 当前能力与挑战 - 机器人目前仍难以展示使其真正有用的智能或灵活性[6] - 在演示中 LG的CLOiD机器人折叠一条毛巾大约需要30秒 速度较慢[18] - 专家担心消费级机器人的安全性和可能造成的损害 家庭环境非结构化 难以规划突发情况如儿童撞到机器人或机器人压到宠物[18] - 目前市场上的一些首批人形机器人可能更侧重于趣味性和炫酷 而非生产力[19] - 高通最新财年的“物联网”收入约占公司销售额的18%[11] - 目前机器人芯片销售仅占英伟达业务的一小部分 AMD将其报告为“嵌入式”销售[11]

行业痛点与市场机会 - 2026年亚马逊卖家难以依赖2019年有效的孤立工具设置高效运营 许多团队仍在广告、库存和定价等独立工具间切换 导致信息割裂 [1] - 这种碎片化导致PPC专家损失时间、清晰度和业绩表现 [1] 公司产品解决方案 - atom11公司推出获奖AI助手Neo 旨在改变上述现状 将卖家中心与广告数据整合 帮助品牌和代理商快速理解销售波动原因并采取精准行动 [2] - Neo由公司前亚马逊团队打造 核心理念是AI应简化而非复杂化亚马逊销售流程 产品将专家工作流程编码为几次点击 解决卖家需花费数小时整合多份报告才能回答销售下降原因的问题 [3] 产品核心功能与优势 - Neo旗舰用例是销售波动分析 可对比不同时间段超过15个信号 包括广告指标和零售信号 并通过流量与转化视角进行诊断 [4] - 使用Neo的品牌已将分析时间削减93% 在一分钟内获得包含变化内容、原因及后续措施的简明解释 [5] - 用户输入ASIN后 Neo能审查关键绩效信号 例如排除缺货、标记流量损失 并建议针对性行动 如将预算重新分配给失去展示份额的广告活动、收紧手动定位或更新点击率下滑的广告创意 [8] 产品发展路线与愿景 - Neo正被打造为与ASIN级别KPI绑定的主动式助手 持续监控业绩并提示最佳后续行动 [9] - 产品路线图包括用于行动跟踪的CRM集成、“玻璃盒”式自动化监控与辅助 以及从基于规则到基于定制代理的自动化路径 该自动化能在调整出价前查看卖家中心信号 并主动监控影响且在业绩下滑时回滚更改 [9] 市场认可与公司背景 - Neo的方法已获得认可 其前身“Ask AI”在2025年于田纳西州纳什维尔举办的亚马逊广告合作伙伴奖项中荣获AI创新奖 [10] - atom11是ELEVENATOM SOLUTIONS Pvt Ltd的产品 是一款旨在统一数据并将其转化为清晰、可操作见解的亚马逊广告自动化软件 通过整合广告数据与库存、定价和竞争对手活动等零售信号 帮助代理商、大品牌和卖家更快诊断问题并提升业绩 [11]

人工智能行业 - 人工智能领域的轻松赚钱时代已经过去，ChatGPT问世三年后，投资者开始对科技巨头提出更尖锐的问题，炒作已经达到顶峰 [5] - 预计人工智能泡沫将在2026年破裂，届时风险投资和私募股权将遭受惨重损失，小型公司也将面临崩盘 [5] - 即使人工智能在功能或价值方面未能达到预期，规模庞大、业务多元化的公司也能安然度过难关，这将有助于将市场整体抛售限制在10%到15%之间 [5] - 具身人工智能正在将机器人管家从虚拟环境带入现实世界，特斯拉、Figure AI 和 Unitree 等公司正在竞相开发能够自动完成家务的自动驾驶模型 [11] - 帕洛阿尔托初创公司1X开始接受其产品Neo的预订，这是一款售价2万美元的人形机器人，预计2026年交付，但该技术目前还不能完全自主运行，只面向富有的早期用户 [11] - 一首完全由人工智能生成的歌曲不太可能登上美国和英国主流单曲排行榜榜首，人工智能无法塑造真实明星的个性魅力或模拟复杂的人物关系 [13] 半导体与科技行业 - 谷歌在人工智能领域的追赶给芯片巨头英伟达带来了挑战 [5] - 一些科技公司已经开发出初级量子计算机，目前正与经典计算机并行运行，硬件和软件都在飞速发展 [13] - 强大的量子计算机将使当今大多数加密方法过时，各国政府建议企业开始保护敏感数据以应对后量子时代 [13] 汽车行业 - 电动汽车未能达到占全球汽车总销量四分之一的预期 [3] - 特斯拉在美国面临压力，因为联邦政府对电动汽车的税收抵免即将到期，且旨在减少汽车排放的规定被逐步取消 [14] - 在中国和欧洲，特斯拉的前景更难以预测，尽管推出了价格更亲民的Model Y，但导致其2025年股价下跌的大部分因素仍将持续存在 [14] - 比亚迪和其他中国竞争对手将推出更多价格诱人的新车型 [14] - 埃隆·马斯克更专注于投资人工智能和部署自动驾驶出租车，而不是重振特斯拉的传统汽车业务 [14] 金融与投资市场 - 比特币未能突破20万美元 [3] - 私人信贷领域自2022年以来违约率几乎翻了三倍，因为利率上升考验了那些在利率接近于零时积累了大量债务的公司 [10] - 尽管美联储已经开始降息，但这对于一些公司来说还远远不够，许多公司需要更多时间或额外的资金注入，一些公司将陷入混乱的破产程序 [10] - 黄金的强劲涨势可能会持续，价格可能突破每盎司5000美元，推动因素包括各国央行的购买行为，以及投资者将黄金视为对冲财政赤字、地缘政治动荡和法定货币贬值风险的工具 [12] 宏观经济与货币 - 美国利率确实下降了 [3] - 中国巨额的贸易顺差表明其货币被低估，而其通缩的经济状况也表明这种情况将持续下去 [7] - 人民币兑美元汇率目前为7.01，一年期远期汇率为6.89，预计到2026年底，人民币汇率不会高于此水平 [7] - 除了日本这个显著的例外，各国央行在2026年进一步降息的可能性很大，美联储可能将利率降至他们认为的新常态甚至更低的水平 [9] - 欧洲央行行长表示，如果经济增长放缓，央行愿意采取更多刺激措施 [9] - 疲软的美元、强劲的金价和更为稳健的财政政策正使非洲受益 [11] - 随着东方大国经济增速放缓，2026年亚洲平均经济增长率可能降至4.1%，而非洲由于基数较低，预计将从4.1%小幅回升，预计明年全球增长最快的20个经济体中，将有一半是非洲国家 [11] 体育产业 - 女子体育收入增长迅速，但仍然远低于男子运动员，科科·高芙是2025年收入最高的女运动员，收入达3100万美元，但这并不足以让她进入最新的百强榜单，该榜单中收入最低的男运动员收入也超过3700万美元 [15] - 篮球新星凯特琳·克拉克总收入高达1600万美元，但年薪仅为11.4万美元 [15] - 近年来，只有大坂直美和塞雷娜·威廉姆斯曾跻身运动员收入榜前50名 [15]

文章核心观点 - 英伟达机器人主管Jim Fan认为，机器人领域在2025年仍处于缺乏统一标准、硬件可靠性制约软件迭代的“蛮荒时代”，当前主流的VLA技术范式也存在结构性问题 [1][11][13] 行业现状与核心挑战 - 硬件进展快于软件，前沿硬件（如Optimus、e-Atlas、Figure、Neo、G1）的潜力未被AI完全发挥，机器人“身体”能力强于“大脑”指令 [11][14][15] - 硬件可靠性严重不足，过热、马达损坏、固件问题频发，需要整个运维团队维护，错误不可逆，这限制了软件的快速迭代速度 [16][17][18][30] - 领域缺乏统一、可复现的标准评测体系，基准测试是一场“史诗级灾难”，在硬件平台、任务定义、评分标准等方面均无共识，导致人人都可通过定义新基准宣称达到SOTA [8][9][20][21] 主流技术范式（VLA）的局限与未来方向 - VLA（视觉-语言-动作模型）是2025年机器人领域最热的词汇，当年发表了超200篇相关工作，它赋予机器人处理多模态信息的大脑，具备任务泛化能力 [44][45][47] - 当前基于VLM（视觉-语言模型）的VLA范式存在根本性结构问题：VLM是为视觉问答优化，其大多数参数服务于语言和知识，而非物理世界；其视觉编码器会丢弃对灵巧操作至关重要的低层细节 [11][24][26][27][49] - VLA的性能不会随VLM参数规模增长而线性提升，因为预训练目标与机器人控制不对齐 [26][51] - 未来方向包括：转向以**视频世界模型**作为更合理的机器人策略预训练目标，因其天然编码时序动态与物理规律 [28][53]；发展整合物理驱动世界模型的VLA，统一语义指令与物理精度 [50]；采用“形态无关表征”解耦规划与控制，实现零样本跨具身迁移，而非盲目堆叠参数 [51] 硬件与数据进展 - 2025年涌现多款新硬件本体，如Figure03、宇树H2、众擎T800、小鹏IRON机器人、智元精灵G2，它们在运动能力上表现亮眼，大型机器人已能像小型机器人一样灵活 [33][35] - 核心工程挑战在于如何在维持高性能的同时，提升硬件的抗摔性、电池发热、长时间运行稳定性等可靠性问题 [35] - 数据在具身智能领域的重要性已不言自明，数据规模存在Scaling Law，例如Generalist项目证明数据越大、参数越高，模型表现越好 [36][37][43] - 数据采集方式多样，如Sunday机器人利用技能捕捉手套能以近90%的成功率转换人类动作为机器人数据，Egocentric-10K数据集汇集了1万小时工作数据 [38][40][42] - 具体数据路线（人类中心采集、真机遥操、仿真、互联网数据等）及模态配比仍是未收敛的开放问题 [43] 数据与评测的未来趋势 - 未来数据范式可能转向 **“模拟优先、失败为中心”** ，依赖高保真模拟环境生成多样化轨迹，并充分利用失败轨迹学习，以提高数据利用效率和可持续性 [54][55][56] - 现有评测标准过于依赖二元成功率，未来需进行更全面的能力评估，以反映鲁棒性、效率和安全裕度 [56] 市场前景与产业动态 - 机器人产业市场前景广阔，据摩根士丹利研究，其规模有望从当前的910亿美元激增至2050年的25万亿美元 [57] - 硅谷科技巨头（除微软/Anthropic外）均已加码机器人软/硬件布局 [59]

文章核心观点 - 英伟达机器人主管Jim Fan认为，尽管2025年机器人硬件取得显著进展并出现大量演示，但整个机器人领域仍处于“蛮荒时代”，存在硬件可靠性不足、基准测试混乱、主流技术范式存在结构性缺陷等核心问题 [1][11][13] 硬件进展与瓶颈 - 2025年涌现出如Optimus、e-Atlas、Figure、Neo、G1、Figure03、宇树H2、众擎T800、小鹏IRON机器人、智元精灵G2等前沿硬件，其运动能力（如翻跟头、步态控制）已明显超出年初平均水平，证明大型机器人也能非常灵活 [15][33][35] - 当前机器人硬件能力（身体）已明显强于AI大脑能发出的指令，硬件进展快于软件 [11][16] - 硬件可靠性严重不足（如过热、马达损坏、固件问题），需要整个运维团队维护，其不可逆的错误限制了软件迭代速度，成为被低估的瓶颈 [11][14][17][18][19][29] - 行业面临的核心工程挑战是在维持高性能的同时，提升硬件的抗摔性、电池发热管理及长时间运行稳定性 [35] 软件、模型与技术范式 - Vision-Language-Action模型是2025年机器人领域最热门的模型范式，仅2025年一年就发表了超过200篇相关研究工作 [45][46] - VLA模型旨在为机器人提供能同时处理视觉、语言和动作信息的大脑，使其具备任务泛化能力 [48][54] - 当前主流技术路线是基于视觉-语言模型嫁接动作模块，但该范式存在结构性缺陷 [11][24][25] - VLM本质是为视觉问答等任务优化，其视觉编码器会主动丢弃对机器人灵巧操作至关重要的低层物理细节，且其庞大的参数服务于语言知识而非物理世界 [26][30][50][51] - VLA模型的性能不会随VLM参数规模增长而线性提升，因为预训练目标与机器人控制任务不对齐 [26][52] - 视频世界模型被视为更合理的机器人策略预训练目标，因其天然编码时序动态与物理规律，未来趋势是将其能力嫁接至VLA，或将其作为解耦的内部模拟器以实现显式规划 [27][53][55] 行业基准与数据 - 机器人领域缺乏统一的基准测试共识，在硬件平台、任务定义、评分标准、模拟器使用等方面均无标准，导致每次演示都可能临时定义新基准，可复现性和科学规范缺失 [21][22][23] - 数据对塑造机器人模型能力至关重要，2025年出现了证明具身智能Scaling law的案例，显示数据规模、模型参数与任务表现正相关 [32][37][38] - 数据采集方式多样，如Sunday机器人利用技能捕捉手套能以近90%的成功率转换人类动作为机器人数据，Egocentric-10K数据集汇集了1万小时工作数据 [39][41][42] - 具体数据路线尚未收敛，人类中心采集、真机遥操、仿真及互联网数据等多种模态和配比仍是开放问题 [44] - 未来数据范式可能转向“模拟优先、失败为中心”，即利用高保真模拟生成多样化轨迹，并充分利用失败轨迹进行学习 [56][57][58] - 现有评测标准过于依赖二元成功率，未来需进行更全面的能力评估，涵盖鲁棒性、效率和安全裕度 [59] 市场前景与产业动态 - 据摩根士丹利研究，机器人产业规模有望从当前的910亿美元激增至2050年的25万亿美元 [60] - 除微软和Anthropic外，硅谷主要科技巨头（如Google、Amazon、OpenAI、Meta、xAI/Tesla、Nvidia、Apple）均已加码机器人软件或硬件布局 [62][63]

公司核心团队构成 - 机器人初创公司Sunday Robotics于上周脱离隐身模式，其团队拥有至少10名特斯拉前员工，其中多人曾长期参与特斯拉的人形机器人和自动驾驶项目[1] - 关键成员包括Perry Jia，他在特斯拉的Autopilot和Optimus项目工作了近六年，于今年夏季离职加入该初创公司[1] - 另一名关键成员Nadeesha Amarasinghe也在夏季加入，此前在特斯拉任职超过七年，担任AI基础设施的工程负责人，协助过Optimus和Autopilot项目[2] - 公司联合创始人Tony Zhao曾于2022年在特斯拉的Autopilot团队实习[5] - 公司总员工数约为50人，包括工程师和协助训练机器人的“记忆开发人员”[4] 公司产品与技术 - Sunday Robotics于2025年11月19日发布了其家用机器人Memo，演示视频显示该机器人能完成拿起酒杯、装载洗碗机和折叠袜子等任务[5] - 公司推出了名为ACT-1的前沿机器人基础模型，该模型的特点是在零机器人数据上进行训练，具备超长周期任务处理、零样本泛化和高级灵巧性能力[6][9] 行业背景与竞争 - 特斯拉的Autopilot和Optimus项目是其最受瞩目的努力之一，公司CEO埃隆·马斯克强调解决自动驾驶问题将决定其长期价值，并计划最终出货数百万台能从事从工厂工作到个人护理等任务的人形机器人[3] - Sunday Robotics是众多开发家用机器人的初创公司之一，例如机器人初创公司1X在最近10月发布了其消费者就绪版Neo家用机器人，并计划于明年开始向客户发货[7]

公司核心里程碑 - 公司在2025年亚马逊合作伙伴奖项中荣获AI创新奖，这是对其为亚马逊卖家开发AI驱动工具工作的明确认可[1] 公司背景与市场定位 - 创始团队拥有亚马逊背景，使其对卖家的实际需求具备独特视角[2] - 公司发现市场存在明显空白：许多工具仅自动化基础任务，但未能整合驱动成功广告活动的关键零售信号[2] - atom11是一款由前亚马逊专家构建的尖端亚马逊PPC优化软件，是唯一将库存水平、定价、竞争和数字货架洞察等零售信号与广告数据相结合的平台[9] 产品发展历程 - 公司从AMC Suite起步，为卖家提供深入的广告洞察[3] - 通过深化与亚马逊API的集成，公司能够提供基于对卖家最重要数据的实时洞察[3] - 在此基础上开发了AI驱动助手Neo，使小型企业也能利用通常只有大品牌才能使用的复杂分析[3] 核心产品Neo的功能特点 - Neo将自动化与人类专业知识相结合，在智能洞察与人工监督之间取得平衡[4] - 与传统遵循刚性规则的自动化系统不同，Neo能理解语境并适应电子商务的动态变化[4] - 例如，若销售额突然下降，Neo能在60秒内分析情况、识别根本原因并生成详细报告，无需人工操作[5] - Neo不仅执行任务，还会解释采取某些行动的原因，帮助卖家增长理解和专业知识，推动企业从被动管理转向主动的、数据驱动的决策[6] 未来发展规划 - 公司计划将Neo从副驾驶演进为完全自主的助手，能够预测趋势并以最少的输入提供智能推荐[7] - 正在开发的新功能包括在问题出现前提供洞察的主动情报摘要和CRM集成，为卖家提供统一的运营视图[8] - 同时专注于智能自动化监控，以确保广告活动的持续优化[8] 平台核心功能 - 根本原因分析器和销售跟踪器：提供即时绩效诊断[10] - 时段定位和基于规则的自动化：提供自动化的完全透明度[10] - 关键词采集和搜索词否定：优化广告活动以获得更好结果[10] - 数字货架监控：跟踪竞争对手活动和广告抑制[12] - 自定义报告：与Power BI、Google Sheets和Looker集成[12] 目标客户群体 - 从新兴品牌到大型运营机构，atom11帮助希望实现智能自动化并完全控制其广告策略的代理机构和卖家[11]

公司核心动态 - Figure AI发布第三代人形机器人Figure 03，该产品在外形、结构设计和能源管理等方面均有显著改进[3] - 公司完成10亿美元C轮融资，投后估值达到390亿美元（约2700亿元人民币），成为全球估值最高的人形机器人企业[3] - 新产品采用织物覆盖外壳，隐藏内部电缆和机械结构，并具备可清洗、无需工具即可拆卸更换的特性[5][6] - 机器人质量比上一代减轻9%，体积减小，旨在提升在家庭空间中的移动灵活性[6] - 足部设计更加仿人类，可能包含脚趾和足弓结构，并采用足底无线充电方案，支持“站着充电”[8] - 公司明确双线发展策略，兼顾家庭等消费者场景和商用市场，通过解决家庭环境复杂性开发通用产品[10] - 为提升量产效率，供应链改用注塑、压铸等工艺，将部分零件制造时间从一周以上缩短至20秒[14][15] 行业竞争与反响 - 竞争对手1X Technologies创始人暗示Figure 03模仿其产品Neo，后者同样采用织物包裹设计[11] - 国内机器人企业高度关注Figure 03创新，例如其将相机置于掌心根部，与国内企业通常置于腕部的方案不同[13] - 行业部分企业正在犹豫是否跟进类似设计，视触觉结合的灵巧手方案可能成为权衡成本与商业化的选择[10][13] - 1X Technologies的Neo机器人重约30公斤，采用3D打印尼龙针织材质包裹，旨在避免机械结构对用户造成夹伤风险[11][13]