数字化转型与人工智能发展 - 今年世界电信和信息社会日主题为"在数字化转型中实现性别平等" 强调技术进步的普惠性目标 [2] - 新一代人工智能技术快速演进 对经济社会产生颠覆性影响 带来机遇与挑战 [2] - 公司作为国家数字化建设主力军 全面拥抱人工智能 推动战略升级 实现"以人为本、智能向善" [2] 云网融合与算力基础设施 - 数字化转型根基在于云网 "智核"在于AI 公司发挥云网融合优势 建成上海北京两大万卡智算集群 [3] - 在大湾区上线全球首个商用智算昇腾超节点 实现智能算力质与量双重跨越 [3] - 突破分布式云操作系统等关键技术 自主研发全栈云平台 构建"息壤"一体化智算平台 [3] - 通过全国一体化算力互联网实现高效资源调度 将算力转化为"数字水电" [3] 产业赋能与应用落地 - 人工智能价值体现在工业、社区、农业等实际场景 DeepSeek技术降低算力与算法门槛 [4] - 公司打造"算力+数据+模型+应用"一体化服务 已赋能电力、化工、矿山等领域累计4.5万个行业项目 [4] - 从提供裸算力向一站式智能服务升级 加速经济社会数智化转型 [4] 人工智能安全治理 - 构建大模型动态防护体系 实现AI安全可靠可控 覆盖超百亿token数据 [5] - 建立三级安全风险分类标签体系 全量代码上云提升审计溯源能力 [5] - 推进量子骨干网和城域网建设 构建跨域互通的量子安全服务能力 [5] 开放合作与生态建设 - 公司坚持开放共享理念 通过全球云网宽带产业协会(WBBA)等平台开展国际合作 [6] - 加大科技、云网、数据等核心能力开放力度 助力弥合智能鸿沟 [6] - 顺应数字化、网络化、智能化趋势 全面实施云改数转战略 [6]

云计算与人工智能融合 - 算力是人工智能发展的基石，云计算正在向云智算、数智云升级 [1] - 云是人工智能发展的关键，中国电信坚持网是基础、云为核心，推动天翼云成为国家云 [1] - 人工智能技术发展推动算力需求从通算向智算转变 [2] 国家云战略 - "国云"是由国务院国资委推动的国家级云计算项目，旨在整合央企资源构建自主可控的云计算基础设施 [1] - 中国电信承担"国云"主要建设工作，推动国家云迈向智能云发展阶段 [1] 中国电信的技术突破与布局 - 已建成上海、北京两大万卡智算集群，在大湾区上线全球首个商用智算昇腾超节点 [1] - 突破分布式云操作系统、服务器操作系统等关键技术，自主研发全栈云平台 [1] - 天翼云服务器操作系统CTyunOS通过国家安全可靠测评，获得安全可靠等级"Ⅰ级" [1] - 构建"息壤"一体化智算平台，推动智能算力供给质与量的双重跨越 [1] 人工智能大模型研发 - 自主研发国内首个全尺寸、全模态、全国产化的万亿参数"星辰"基础大模型体系 [2] - 在央企中率先开源"星辰"大模型 [2]

算力规模 - "息壤"一体化智算平台接入总算力规模达62EFLOPS [1] - 其中自有算力35EFLOPS，合作算力27EFLOPS [1] 落地情况 - 平台已落地18个城市与行业智算中心 [1]

数字中国建设峰会核心观点 - 数字中国建设正处在从数字化向智能化跃升的关键节点，将开启新的发展篇章 [1] - 人工智能应用成为加快数字中国建设的重要引擎，今年是人工智能的规模应用元年 [1] - 新一代开源人工智能技术（如DeepSeek）实现高性能、低成本、轻量化，降低算力与算法门槛，促进大模型应用普及 [1] - AI规模应用的关键已从算力、算法转向数据要素 [1] 人工智能技术发展 - 人工智能发展需要加强科技攻关，推动数字信息基础设施智能化升级 [1] - 中国电信突破智算中心分布式长距无损互联等关键技术，自研形成全栈云技术与产品体系 [1] - 构建"息壤"一体化智算平台，率先实现与众多国产智能芯片的全面适配和深度优化 [1] - 中国电信在广东韶关上线全球首个智算昇腾超节点 [1] - 智算规模爆发式增长对能源供给带来挑战，需加快AI节能等绿色技术创新与应用 [1] 人工智能产业安全问题 - 人工智能时代面临语料偏见带来的文化价值偏差、敏感信息泄露、模型智能体失控风险、虚假信息泛滥等共性安全问题 [2] - 中国电信将推动量子融入云网基础设施，推进量子骨干网和重点城市城域网建设 [2] - 加快构建纵横相连、跨域互通的量子安全服务能力 [2] 开放合作新格局 - 开放共赢的合作新格局是推动数字中国建设的必然要求 [2] - 新一代人工智能技术快速演进，算力普惠、模型开源、数据流动、场景开放成为产业创新发展的关键驱动因素 [2] - 需要各行业、各领域开展更大范围、更深层次、更高水平的开放合作 [2]

数字中国建设与人工智能发展 - 数字中国建设正处在从数字化向智能化跃升的关键节点，将开启新的发展篇章 [3] - 人工智能应用成为加快数字中国建设的重要引擎，今年是人工智能的规模应用元年 [3] - 以DeepSeek为代表的新一代开源人工智能技术实现高性能、低成本、轻量化，大幅降低算力与算法门槛，促进大模型应用加速普及 [3] 人工智能规模应用的关键因素 - AI规模应用的关键已经从算力、算法转向数据要素 [3] - 数据质量是企业生产和治理水平的直接体现，只有经过专业人员标注、调优的数据才能更好地适配算力和算法 [3] - 使用者发挥主体作用才能形成高质量应用 [3] 数字信息基础设施智能化升级 - 中国电信构建"息壤"一体化智算平台，率先实现与众多国产智能芯片的全面适配和深度优化 [3] - 中国电信在广东韶关上线全球首个智算昇腾超节点，标志着智能算力供给实现质与量的双重跨越 [3] - 智算规模的爆发式增长对能源供给带来挑战，必须加快AI节能等绿色技术的创新与应用 [3] 人工智能时代的安全与开放合作 - 安全对高质量发展的基石作用更加凸显，中国电信构建了从基础设施到数据、内容、算法、应用一体的防护体系 [4] - 算力普惠、模型开源、数据流动、场景开放等成为人工智能产业创新发展的关键驱动 [4] - 中国电信坚持开放共享、合作共赢的理念，加大科技、云网、数据、场景等核心能力和资源的开放合作力度 [4] - 以全球云网宽带产业协会（WBBA）等组织为平台，开展广泛的国际合作，助力弥合智能鸿沟 [4]