行业人才市场动态 - 传统后端技术岗位出现裁员优化现象，包括拥有十年经验的资深员工也被裁撤 [1] - 与此同时，市场对AI大模型工程师的需求极为旺盛，出现“一将难求”的局面，有猎头职位持续三个月未招到合适人选 [2] - 技术圈呈现“冰与火”的残酷反差，一边是传统岗位加速淘汰，另一边是大模型人才极度紧缺 [2] - 有行业资深人士指出，市场饱和与内卷加剧导致传统技术岗将失去竞争力，而AI是技术人近几年最好且可能是最后的破局机会 [2] AI大模型岗位需求与薪资 - AI大模型工程师岗位年薪起薪可达120万元 [2] - 招聘岗位月薪范围广泛，例如大模型应用开发工程师月薪为20-40K（15薪），AI应用开发工程师月薪为50-70K（16薪） [2] - 企业急需的大模型工程师必须掌握三大核心技术：检索增强生成（RAG）、AI智能体（Agent）和模型微调 [2] - 具体岗位职责包括：利用AI技术和大模型构建迭代公司AI服务、深入研究大模型技术并评估方案、使用框架开发基于大模型的智能体和RAG产品 [2] - 岗位要求涉及技术包括：RAG、智能体、Java、Agent、深度学习、大模型算法、Python、自然语言处理、多模态算法、机器学习、MySQL、Redis、MongoDB等 [2] 大模型核心技术应用 - 检索增强生成（RAG）技术用于融入外部信息以修正模型输出，可应用于法律文档分析、医疗诊断辅助、金融报告生成等垂类场景，实现精准信息提取 [2][8] - AI智能体（Agent）技术旨在让AI自主工作，通过工具调用和环境交互进行多步推理以完成复杂任务，例如智能客服，可构建用于设备故障诊断或投资分析等场景的智能助手 [2][8] - 模型微调技术针对特定任务优化模型，使其适配业务，需掌握主流大模型（如DeepSeek、Qwen等）的微调技术，并利用制造、医药、金融等领域数据进行模型定制以提升性能 [2][8] 培训课程内容与卖点 - 相关培训课程旨在通过2节直播课，帮助开发者系统掌握RAG、Agent、微调三大核心，并完成企业级项目实战 [3] - 课程内容涵盖从大模型微调到AI Agent智能体搭建，剖析AI技术应用场景，并包含从GPT到最火开源模型的技术覆盖 [6] - 课程提供热门项目拆解以积累实战经验，例如拆解金融行业的“支小助”和“知乎直答”等产品的技术架构 [14] - 课程完课后赠送求职大礼包，包括经典面试题库、高薪岗位解读、企业内推和直聘权益 [3][14] - 额外赠送资料包括《大模型应用案例集》和《AI商业落地白皮书》 [6][14] - 课程由AI大模型领域大佬联合研发，分享丰富的商业化AI应用项目，旨在帮助学员打通技术、原理与实战能力 [14] - 课程还会剖析大厂招聘行情、就业岗位、薪资、技术迭代方法及发展空间，并从面试官角度帮助规划职业发展路径 [17] - 课程声称已开班58期，为超过20,000名学员服务，且很多学员已获得高薪工作机会 [9] - 课程本期提供限时免费预约，名额仅限100人，并预计在24小时后关闭报名通道 [11][20]

行业人才需求趋势 - 传统后端技术岗位出现裁员情况，包括拥有十年经验的资深员工[1] - AI大模型工程师人才需求旺盛，有岗位开出年薪120万起仍持续三个月未招到合适人选[2] - 技术圈出现传统岗位加速淘汰与大模型人才一将难求的冰火两重天现象[2] 大模型技术核心技能 - 企业急需的大模型工程师必须掌握三大核心技术：RAG（检索增强生成）、Agent智能体和微调[2] - RAG技术用于融入外部信息修正模型输出，应用于法律文档分析、医疗诊断辅助、金融报告生成等垂类场景[2][8] - Agent智能体通过工具调用和环境交互实现多步推理完成复杂任务，如智能客服、设备故障诊断、投资分析等[2][8] - 微调技术针对特定任务优化模型，需掌握主流大模型如DeepSeek、Qwen等的微调技术[2][8] 大模型应用开发培训市场 - 相关培训课程已开班58期，服务超过20000名学员，部分学员已获得高薪工作机会[9] - 课程内容涵盖AI技术原理、实战应用和职业发展，通过5个步骤培养全栈开发能力[13] - 培训后提供企业内推和直聘权益，简历可直接送达大厂面试官[16] - 课程限时免费提供，名额仅限100人，预计24小时后关闭报名通道[11][19]

AI应用层市场机会 - 2025年AI行业最大机会在应用层 [1] - 超过60%的企业正在推进AI产品落地 [1] - 字节跳动已有7个团队全速布局Agent技术 [1] 人才市场需求与薪资 - 大模型岗位暴增69% [1] - 人工智能岗位平均月薪达7.8万元 [1] - 脉脉平台上有超过1000家企业发布大模型相关岗位 [1] - 实习生日薪高达4000元 [1] - 腾讯、京东、百度开放招聘的技术岗中80%与AI相关 [1] 核心技术能力需求 - 企业需要具备RAG、Agent智能体和微调三大核心能力的工程师 [1] - RAG技术可融入外部信息修正模型输出 [1] - Agent智能体通过工具调用和环境交互完成复杂任务 [1] - 微调技术针对特定任务优化模型性能 [6] 技术应用场景 - 大模型微调技术可应用于制造、医药、金融等领域 [6] - RAG技术适用于法律文档分析、医疗诊断辅助、金融报告生成等垂类场景 [6] - AI Agent可构建制造业设备故障诊断、金融投资分析等智能助手 [6] 培训课程内容 - 课程涵盖大模型微调、RAG应用开发和AI Agent智能体搭建三大模块 [5][6] - 训练营包含2节直播课，聚焦理论+开发能力+实战项目 [3] - 课程已开班58期，服务超过20000名学员 [8] 职业发展支持 - 完课赠送求职大礼包包含面试题库、高薪岗位解读和企业内推 [3][17] - 提供大厂内推机会和直聘权益，简历直达面试官 [17][19] - 课程赠送《大模型应用案例集》和《AI商业落地白皮书》 [5][21] 实战项目案例 - 案例拆解包括金融行业支小助、知乎直答等热门产品 [13] - 通过5个步骤培养全栈开发能力：大模型原理→AI工具→产品开发→信息链接→实战演练 [13] - 学员可通过复现课程内容积累实战项目经验 [13]

AI行业人才需求与转型趋势 - 传统技术岗面临降薪淘汰压力，大厂以60K*16薪高薪招聘AI大模型人才，行业正在重构技术人核心竞争力[1] - 80%公司要求员工掌握AI工具提效能力（如Cursor编程），简历需体现AI应用技术+项目经验，年龄非硬性门槛[1] - 大厂招聘标准转向AI大模型经验（非单纯API使用），缺少相关经验将大幅降低面试通过率[1] AI大模型技术学习路径 - 课程覆盖大模型原理（Transformer架构）、应用技术（RAG/Agent/Fine-tuning）及实战项目（如知乎直答底层原理）[2][10] - 学习路径分5步：原理掌握→工具应用→开发实操→信息链接→实战演练，可复现金融行业"支小助"等商业案例[8] - 垂直领域经验（如医保风控系统改造、电商智能客服优化）能精准定位模型落地痛点[4] 职业发展资源与机会 - 提供大厂内推机会，简历直达面试官，学员通过学习实现职业跃迁[6][13] - 课程含2天直播+答疑，赠送大模型案例集、AI商业白皮书，58期已服务20000+学员[4][8][13] - 技术托底优势：前后端开发/测试经验在大模型落地环节（如RAG提升问答准确性）具有显著竞争力[4] 技术应用场景与价值 - Agent技术是互联网厂商智能客服项目的核心解决方案，RAG适用于需频繁更新知识的特定领域场景[15] - Function Call通过集成外部工具增强模型复杂任务处理能力，提升交互实用性[15] - 个人开发者可通过课程掌握AI原生应用全栈开发能力，应对GPT等开源模型技术革新[11]

行业趋势与职业发展 - 传统技术岗位（如Java、C++、前端）从业者面临AI大模型技术冲击，需将现有技术与大模型结合以提升竞争力 [1] - AI应用落地是未来趋势，大模型方向成为职业升级和薪资提升的关键机遇 [1] - 行业出现裁员、降薪现象，但掌握AI能力的工程师更受市场青睐 [1] 课程内容与结构 - 课程采用「代码逐行解构+实战项目操练」双轨模式，覆盖大模型微调、RAG、AI Agent、Transformer架构等核心技术 [9][11] - 五大学习模块：基础→工具→进阶→竞赛→实战，构建完整学习路径 [9] - 案例拆解包括金融行业支小助、知乎直答等商业化应用，提供一手数据资源和项目复现机会 [16] 技术应用与实战 - 聚焦主流大模型（如DeepSeek、Qwen）的微调技术，优化特定场景（制造、医药、金融）的模型性能 [11] - RAG技术应用于垂类场景（法律文档分析、医疗诊断辅助、金融报告生成），提升信息提取精准度 [11] - AI Agent开发涵盖多任务协同与自主决策，如制造业设备故障诊断、金融投资分析等场景 [11] 学员成果与就业支持 - 课程已服务20000+学员，部分学员通过内推获得高薪offer [11][20] - 提供大厂内推+直聘权益，简历直达面试官，加速职业跃迁 [15][20] - 完课赠送《大模型应用案例集》《AI商业落地白皮书》，助力技术迭代与职业发展 [1][20] 课程附加价值 - AI领域大佬授课，揭秘大厂真实案例（如知乎直答底层原理）并分享商业化项目经验 [18] - 剖析大模型招聘行情（岗位、薪资、技术迭代），规划职业发展路径 [20] - 限时免费预约，名额仅限100-200人，强调紧迫性以吸引潜在学员 [13][20]

行业趋势与职业发展 - 传统Java、C++、前端等技术开发者面临职业转型压力，大模型技术兴起引发行业焦虑 [1] - AI与传统技术结合成为关键趋势，掌握AI能力的Java工程师更具市场竞争力 [1] - 大模型方向是实现职业升级和薪资提升的重要机遇，AI应用落地是未来趋势 [1] 课程内容与结构 - 课程采用「代码逐行解构+实战项目操练」双轨模式，覆盖从0到1的AI应用开发全流程 [1] - 五大模块构建完整学习路径：基础→工具→进阶→竞赛→实战 [8] - 核心技术包括RAG、AI Agent、Transformer架构、Fine-tuning等 [8] - 热门项目拆解涵盖金融行业支小助、知乎直答等商业化案例 [15] 技术应用与实战 - 主流大模型微调技术（如DeepSeek、Qwen）针对制造、医药、金融等领域优化 [10] - RAG技术应用于法律文档分析、医疗诊断辅助、金融报告生成等垂类场景 [10] - AI Agent开发实现多任务协同与自主决策，案例包括制造业故障诊断、金融投资分析 [10] 学员成果与资源 - 课程已开班58期，服务20000+学员，多人获得高薪offer [10] - 提供一手数据资源和项目资料，学员可复现全流程积累实战经验 [15] - 完课赠送《大模型应用案例集》《AI商业落地白皮书》等资料 [19] 职业支持与机会 - 行业大佬深度解析大厂招聘行情、薪资水平及技术迭代方向 [17][19] - 提供企业内推+直聘权益，简历直达大厂面试官 [14][19] - 课程限时免费预约，名额仅限200人，24小时后关闭通道 [12][19]

行业趋势与职业发展 - 传统技术岗位（如Java、C++、前端等）从业者因大模型技术兴起（如GPT、DeepSeek）面临职业转型压力，需将现有技术与AI结合以提升竞争力[1][2] - AI应用落地是未来趋势，掌握大模型技术的开发者更易实现职业升级与薪资提升[3] - 行业普遍存在裁员、降薪现象，但大模型方向仍被视为职业发展的关键机遇[3] 课程内容与结构 - 课程采用「代码逐行解构+实战项目操练」双轨模式，覆盖从0到1的AI应用开发流程[4] - 五大模块包括基础、工具、进阶、竞赛、实战，构建完整学习路径[7] - 核心技术涵盖RAG、AI Agent、Transformer架构、Fine-tuning等，并聚焦主流模型（如DeepSeek、Qwen）的微调技术[7][9] - 实战项目涉及垂类场景优化（如金融、医疗、制造业），提升任务准确性与效率[9] 课程附加价值 - 提供大厂真实案例拆解（如知乎直答、金融行业支小助），学员可复现项目并积累实战经验[14] - 赠送《大模型应用案例集》《AI商业落地白皮书》等资源，助力技术商业化应用[4][14] - 包含内推机会与直聘权益，简历直达大厂面试官，已帮助部分学员实现高薪offer[16][18] 市场反馈与招生 - 课程已开班58期，服务20000+学员，口碑良好且部分学员成功获得高薪岗位[11] - 本期招生限200人（后调整为100人），24小时后关闭报名通道，强调紧迫性[13][18] 目标人群与诉求 - 面向希望参与前沿项目、构建技术壁垒、避开裁员风险或延长职业生命周期的开发者[13] - 课程解决技术迭代、职业规划等需求，帮助学员从竞争者中脱颖而出[13][18]

AI技术对程序员职业的影响 - 阿里云核心业务全部接入Agent体系 [1] - 字节跳动30%后端岗位要求大模型开发能力 [1] - 腾讯、京东、百度开放的技术岗招聘中80%与AI相关 [1] - 传统CRUD开发模式正被AI原生应用取代 [1] - 行业加速AI应用落地 企业更看重能用大模型技术重构业务流的技术人才 [1] - AI相关技术岗薪资逆势上涨150% 大厂开出70-100W年薪挖掘人才 [1] 大模型技术发展趋势 - 大模型正在重构技术开发范式 [1] - 制造、医疗、金融等行业加速AI应用落地 [1] - Agent是衡量大语言模型"从量变到质变"的关键 智能客服是典型企业级Agent项目 [10] - RAG应用于需要不断更新知识的密集场景 无需重新训练大模型 [10] - Function Call通过运行特定功能代码块增强大模型处理能力 [10] 大模型应用开发实战训练营内容 - 课程包含大模型职业前景、技术架构、Transformer核心原理、Fine-tuning技术等 [3] - 解析知乎直答底层原理 [3] - 2天直播+大佬互动答疑 [3] - 展示如何利用RAG、Fine-tuning技术改善大语言模型使用 [7] - 拆解金融行业支小助、知乎直答等热门产品的技术架构 [14] - 提供一手数据资源和项目资料 学员可复现实战项目 [14] 课程附加价值 - 完课赠送大模型应用案例集和AI商业落地白皮书 [14][18] - 提供企业内推+直聘权益 简历直达大厂面试官 [17] - 课程已开班58期 服务20000+学员 多人获得高薪offer [10] - 行业大佬领路 分享商业化AI应用项目经验 [15] - 剖析大厂招聘行情风向 规划职业发展路径 [17] 课程报名信息 - 免费参与 不限年龄和岗位 [2] - 仅限前100名粉丝 24小时后关闭通道 [5][12] - 包含5小时AI技术原理+实战应用+职业发展内容 [4] - 2节直播课解析大模型底层原理和技术架构 [7]

行业趋势与职业影响 - AI大模型正在取代传统CRUD开发模式，重构程序员职业命运，传统开发框架和大数据工具不再是就业金钥匙 [1] - 制造、医疗、金融等行业加速AI应用落地，企业更看重能用AI大模型技术重构业务流的人才 [1] - 科技巨头英特尔裁员2万人，传统岗位缩减，但AI相关技术岗疯狂扩招，3-5年经验者大厂薪资可达50K*20薪 [1] - "有AI项目经验"将成为未来1年内投递简历的门槛 [1] 技术发展与课程内容 - 课程聚焦AI大模型技术实战，包括Transformer架构核心原理、Fine-tuning技术及知乎直答底层原理 [2][6] - 解析大模型能解决的实际问题及行业落地场景，展示RAG、Fine-tuning技术改善大语言模型使用的方法 [6] - 从GPT到开源模型，帮助开发者应对AI技术革新，撬动AI原生应用全栈开发 [7] - 拆解金融行业"支小助"、知乎直答等热门产品的技术架构，提供一手数据资源和项目资料 [15] 职业发展与课程价值 - 课程通过5步骤培养大模型应用开发工程师：原理掌握→工具使用→产品开发→信息链接→实战演练 [15] - 提供行业大佬指导，分享商业化AI应用项目，帮助学员快速打通技术+原理+实战能力 [18] - 剖析大厂招聘行情风向，包括就业岗位、薪资、技术迭代方法和发展空间，并提供内推机会 [20] - 完课赠送大模型应用案例集和AI商业落地白皮书，项目经验可直接写入简历 [15][21] 课程特色与参与方式 - 课程免费，不限年龄和岗位，24小时后关闭报名通道，限前100名粉丝 [1][4][13] - 包含2天直播+大佬互动答疑，5小时吃透大模型技术原理+实战应用+职业发展 [2][4][6] - 已开班58期，服务20000+学员，口碑爆棚，多人获得高薪offer [10] - 针对希望参与前沿项目、构建技术壁垒、避开裁员风险、延长职业发展的技术人员设计 [12]

AI大模型对程序员职业的影响 - AI大模型正在取代传统CRUD开发模式 重构30岁以上程序员的职业命运 技术焦虑和生存危机加剧 [1] - 热门开发框架和大数据工具不再是就业金钥匙 企业更看重能用AI大模型技术重构业务流的人才 [1] - 英特尔近期裁员2万人 传统岗位缩减 AI技术岗疯狂扩招 3-5年经验者大厂薪资可达50K*20薪 [1] AI大模型技术培训课程核心内容 - 课程包含大模型原理+应用技术+项目实操 覆盖Transformer架构 Fine-tuning技术 RAG应用等 [2][7][8] - 拆解金融行业"支小助"和知乎直答等热门产品的技术架构 提供一手数据资源和项目复现机会 [16][17] - 58期课程已服务20000+学员 完课赠送大模型应用案例集和AI商业落地白皮书 [10][15] 行业应用与就业前景 - AI大模型在金融 医疗 制造等行业加速落地 Agent技术已应用于智能客服等企业级场景 [1][8] - RAG技术适用于需频繁更新知识的场景 Function Call技术可增强大模型处理复杂任务能力 [8] - 课程提供大厂内推机会 直通面试官 帮助学员实现职业跃迁 目前已有学员获得高薪offer [19][22] 课程结构与学习价值 - 2天直播课程涵盖职业前景 技术架构 实战案例 包含2节直播课讲解RAG和Fine-tuning技术 [2][7] - 学习路径：原理掌握→工具应用→产品开发→信息链接→实战演练 5步培养大模型开发能力 [17] - 针对35岁职业危机 技术迭代需求 提供构建技术壁垒和参与前沿项目的方法论 [12]