2025.08. 20 本文字数：1337，阅读时长大约2分钟 其他厂商也在突出自家智能表格的长处。此前飞书对多维表格进行更新，将多维表格单表容量提升至1000万热行，称这是同类产品中 首个支持单表千万行的业务系统。钉钉7月推出的新版AI表格则提出"表格即文档"概念，即将文档融入数据表，使表格每一行记录都是 一个独立文档，AI表格可以提取、分类、理解、匹配信息并按要求生成多模态内容。 在协同办公软件扩大用户规模的过程中，智能表格已成为一个重要功能。去年9月，飞书多维表格月活跃用户数约600万，今年7月这一 数字已逼近1000万。此次推出智能表格的企业微信也在扩大用户规模。2023年3月，企业微信连接的真实企业及组织超1200万家。据 企业微信最新披露，目前企业微信连接真实企业及组织的数量已超1400万家，企业每天通过企业微信服务的微信用户数超7.5亿。 作者 | 第一财经 郑栩彤 协同办公软件领域掀起AI竞赛。 上个月，飞书在钉钉发布新版AI表格后一日推出经过升级的多维表格产品，两家之间的竞争备受关注。当时，飞书CEO谢欣称飞书多 维表格领先钉钉超12个月，飞书首席商业官向钉钉喊话"企业微信流程已经走完，你们 ...

行业竞争动态 - 协同办公软件领域掀起AI功能竞赛 飞书在钉钉发布新版AI表格后一日推出升级多维表格产品 企业微信随后推出5.0版本包含智能表格功能 [1] - 飞书CEO称其多维表格领先钉钉超12个月 飞书首席商业官向钉钉喊话要求加快进度 [1] - 各厂商突出智能表格差异化优势：飞书多维表格单表容量提升至1000万行 钉钉AI表格提出"表格即文档"概念 企业微信智能表格强调唯一连接微信能力 [1] 产品功能创新 - 企业微信智能表格可自动跟踪任务进度 生成可视化数据看板 进行逾期提醒 在电商行业自动分析客户评论并打标分类 [1] - 企业微信5.0版本推出三大核心AI功能：智能搜索自动关联聊天/文档/会议/邮件场景 智能总结自动整合群聊/文档/会议记录生成项目报告 智能机器人辅助操作 [2] - 钉钉AI表格能够提取/分类/理解/匹配信息并生成多模态内容 飞书多维表格支持单表千万行数据量 [1] 用户增长数据 - 飞书多维表格月活跃用户数从去年9月约600万增长至今年7月近1000万 [2] - 企业微信连接真实企业及组织数量从2023年3月超1200万家增长至目前超1400万家 [2] - 企业每天通过企业微信服务的微信用户数超7.5亿 [2] 技术发展策略 - 企业微信团队持续探索Agent智能体能力 但不急于推出相关应用 强调功能需经过筛选并能解决实际问题 [2] - AI功能设计注重融入现有工作流程 不与用户日常操作习惯冲突 优先结合最高频和刚需场景 [3] - 当前阶段聚焦让AI提供更多价值 尚未考虑商业化事项和算力成本收益平衡问题 [3]

Agent智能体与具身智能发展现状 - Agent智能体在WAIC期间成为焦点，因其从生成式大模型向系统性生产力引擎转变，2025年Manus邀请码被炒至8万体现市场热度 [2] - 企业与C端用户需求从"工具辅助"升级为"自主协作"，推动Agent智能体加速发展 [2] 腾讯智能体平台升级 - 腾讯云智能体开发平台（企业端）实现零代码创建多智能体协同，支持主流数据库和腾讯文档数据源对接，提升对话响应灵活性与准确性 [3] - 腾讯元器（C端）整合公众号、微信支付MCP等生态资源，支持一键授权矩阵号发布和公众号知识库拉取 [3] - B端平台强调企业级保障（高可用/高性能/高准确率），C端注重快速部署与生态连接 [3][5] 腾讯智能体技术突破 - Multi-Agent体系支持智能体自动转交任务，Deep Research优化任务流程规划，Plan-and-Execute提升复杂任务协同效率 [6] - RAG系统扩展多数据源对接，工作流增强长期记忆支持，平台可快速搭建数智人 [6] - 黑客松Agent应用创新挑战赛旨在激发开发者探索场景，提升行业活跃度 [6] 腾讯产业落地战略 - 公司通过开放战略（2010年）和产业互联网转型（2018年）积累经验，认为智能体是大模型技术产业落地的关键形态 [7] - 营销Agent案例：优化用户分析/获客/触达全流程，C端智能体可自动回复公众号用户问题 [9] - 强调智能体需与底层模型协同发展，中国在技术实践和特色应用落地方面具备领先潜力 [9] 行业趋势与展望 - 2023年被视为"智能体元年"，垂直行业规模化落地将推动Agent从概念转化为核心生产力工具 [8] - 公司通过KnowHow积累打造领先工具，吸引生态参与者共同推进行业发展 [10] - 智能体技术需持续解决产业实际问题，最终实现"人人/企业用好AI"的目标 [9][10][11]

外围市场动态 - 外围市场整体处于动荡阶段 但降息形成对冲效应 宁德时代上市受追捧提振市场信心 恒指上周收阳[1] - 特朗普宣布6月1日起对欧盟征收50%关税 对非美国生产手机制造商征收25%关税 苹果和三星若在美建厂可免征关税 该政策利空消费电子行业[1] - 美国核电新政计划2030年前启动10座大型核电站 2050年前核电产能翻四倍 利好核能、环保及光伏类企业[1] 宏观经济与政策 - 美联储主席鲍威尔将在普林斯顿大学毕业典礼致辞 周四公布5月货币政策会议纪要 若偏鹰派将加剧美股压力[1] - 美国6月国债压力或引发资金提前避险 医药及黄金板块可能持续活跃[1] - 国常会审议通过《制造业绿色低碳发展行动方案(2025-2027年)》[1] 科技与产业进展 - 鸿蒙折叠电脑采用自主可控5nm麒麟X90芯片 利好芯片类个股[1] - AI产业加速发展 谷歌更新Gemini 2.5系列模型 Anthropic发布Claude 4模型 微软发布10多个智能体 2025年将成为智能体商业化落地关键年[5] - 华为鸿蒙PC发布(搭载5nm麒麟X90芯片) 补全生态拼图 开源鸿蒙桌面操作系统KaihongOS支持X86设备 鸿蒙PC潜在市场规模达4000万台(2024年)[6] - 深开鸿发布首个开源鸿蒙机器人操作系统M-Robots OS 华为链企业中国软件国际(00354)和伟仕佳杰(00856)受关注[6] 公司动态 - 中广核矿业(01164)2024年营业额86.24亿元(同比+17.05%) 税前溢利8.14亿元(同比+48.3%) 归母溢利3.42亿港元(同比-31.2%)[3] - 中广核矿业自产贸易包销1294tU 平均销售价75.04$/lbU3O8 成本80.80$/lbU3O8 谢矿生产成本32$/lbU3O8 伊矿24$/lbU3O8[3][4] - 奥公司矿山平均生产成本24$/lbU3O8(同比+4$) 主因原材料涨价及资源税提高[4] 资本市场数据 - 恒生期指(五月)未平仓合约总数101082张 净数34435张 结算日为5月29日[7] - 日本和美国长期国债暴跌引发资金成本担忧 日本超1000万亿日元海外资产若回流将冲击全球市场[7] - 恒指牛熊证密集区靠近23601点中轴 市场情绪犹豫 本周看跌[7] 文娱产业 - 国产科幻动画《灵笼》第二季在哔哩哔哩(09626)独家上线 播放量近8000万次[2] - MSCI公布5月指数审议结果 调整将于5月30日收盘后生效[2]

大模型竞争格局 - Anthropic发布Claude 4系列大模型，包括旗舰版Claude Opus 4与普适版Claude Sonnet 4，直接冲击谷歌Gemini 2.5 Pro在编程领域的热度 [1] - Claude Opus 4专为复杂、长时间任务设计，适合深度推理和高级代理能力场景，Claude Sonnet 4平衡性能与效率，响应速度更快，适合日常开发和高流量任务 [3] - 在编程领域，Claude Sonnet 4原型细节内容更丰富，适合日常编程选择，而Gemini 2.5 Pro在复杂长代码方面表现偶尔不错，但对指令的理解和遵从能力稍差 [4] 技术性能对比 - Claude Opus 4在Agentic coding任务中表现优异，达到72.5%，略低于Claude Sonnet 4的72.7%，但显著高于OpenAI GPT-4.1的54.6%和Gemini 2.5 Pro的63.2% [6] - 在Graduate-level reasoning任务中，Claude Opus 4达到79.6%，Claude Sonnet 4为75.4%，均高于OpenAI GPT-4.1的66.3% [6] - 在High school math competition任务中，Claude Opus 4表现突出，达到90.0%，Claude Sonnet 4为85.0%，高于Gemini 2.5 Pro的83.0% [6] AI编程行业动态 - 5月以来AI编程领域热点事件频发，包括苹果与Anthropic合作开发Vibe Coding平台，OpenAI收购Windsurf，美团上线"NoCode"工具，腾讯云代码助手CodeBuddy使用率达85% [9] - 行业分拆为两大方向：Copilot助手（人主导、AI辅助）和Agent智能体（AI主动执行，人类监督） [10] - 近60%的投资项目分布在应用层，其中Agent方向占比近40%，Coding Agent专注于解决代码问题 [10] 行业发展趋势 - Anthropic CEO表示不再教AI写代码，而是让它独立完成项目，从建模型转向建产品 [11] - AI编程产品显著提高工作效率，原本三周工作量可缩短至三天完成，但AI尚无法直接提供有价值的创意点 [11] - 行业仍处于早期阶段，创业公司可考虑Agent等非共识方向 [12]