核心观点 - 数智员工作为新型生产力工具，通过替代人类完成重复性、标准化、低决策需求的工作，旨在重构企业人力成本与效率的平衡 [1][6][8] 产品定位与技术逻辑 - 数智员工定位为企业的“数字员工”，而非嵌入特定平台的工具，只要企业拥有相关平台账号即可上岗，无需与平台方合作 [2] - 技术逻辑采用“通识能力+岗位定制”模式，数智员工被类比为“清华大学毕业的通识人才”，具备全球顶尖方法论，但需针对具体行业和岗位进行快速学习 [2] - 核心技术突破在于模仿人类记忆模式，构建“短期记忆+长期记忆”体系，短期记忆（近6-10个月内容）采用分布式切片存储确保快速调用，长期记忆（2-3年业务数据）通过专属数据库承载 [5] - 具备“纠错即永久记忆”特性，被告知正确答案后永远不会再犯同类错误 [5] 应用场景与效能 - 核心应用场景聚焦于重复性、标准化、低决策需求的工作，如招聘中的简历搜寻与沟通、政务报告撰写、销售线索跟进等 [2][8] - 在招聘场景中，已帮助一家企业实现一年招聘1.9万人的高效成果 [2][3] - 在劳动仲裁等复杂专业岗位，写报告的效率是人类的10倍以上 [2] - 可替代人事专员70%以上的重复性前置工作时间 [2] 部署与运营模式 - 上岗周期因岗位复杂度而异，基础问答类需半天，行业专属招聘需两周，复杂专业岗位需1-2个月 [5] - 运营模式并非单纯销售软件，而是“送员工+配辅导员”，为每位数智员工配备人类“数智员工导师”，负责其全生命周期管理，一名导师可同时指导30-50个数智员工 [5] 市场前景与发展方向 - 市场前景尤其看好政务和销售两大领域，政务领域可处理大量文字材料为基层减负，销售领域可将顶尖企业销售经验复刻给中小企业 [8] - 进化方向不追求全面替代人类，而是追求更和谐的“人机协作”，让数智员工做“打工人”处理基础动作，人类做“温度人”专注于情感沟通、复杂决策和创意工作 [6][8]

公司产品发布与定位 - 公司最新发布面向企业的专业级AI数智员工产品，包括“会议大师”和“销售大师” [1] - “数智员工”被定义为基于大模型的智能化、数字化虚拟员工，代表区别于全职、外包及灵活用工的第四种用工模式 [2] - 数智员工可以像人类员工一样完成工作流程，例如招聘数智员工能完成从登录招聘网站到邀约面试的全过程，并能7×24小时工作且不重复犯错 [1] 产品功能与竞争优势 - “会议大师”产品覆盖会议全流程，包括会前准备、会议进程、任务督办和会议复盘，旨在解决开会效率低的痛点 [3] - “销售大师”具备从线索获取到交付回款的销售全流程解决方案能力，并配备四大核心场景全流程陪跑 [3] - 公司产品定位为专业级，其数智员工相当于“清华毕业生”，区别于市场通识类AI产品（类比为“高中毕业生”），并配备专业导师辅导上岗 [3] 应用案例与市场拓展 - 公司年初为深圳市福田区量身打造了11类共70名AI数智公务员，可满足240个业务场景，涵盖公文处理、民生服务等领域 [2] - 公司与深圳福田区委、区政府共建“AI数智员工场景实验室”，旨在吸引AI企业落地并共建AI配套生态 [2] 效率与成本分析 - 数智员工在效率上显著高于人类员工，例如人类一天写一份劳动仲裁报告，数智员工可写十份，效率大幅提升 [4] - 公司目前共有7款数智员工，其中“会议大师”和“销售大师”的销售价格（或称“年薪”）不超过16万元 [4] - 数智员工培训上岗时间因岗位复杂度而异，从简单的知识问答需半天到复杂的工种（如写劳动仲裁报告）可能需要一两个月 [4] 行业认知与发展前景 - 数智员工作为新事物，其社会认知和接受度仍需提升，市场教育是当前面临的挑战 [4] - 未来数智员工将定位于人类员工的助手，双方协同作业，例如在政务体系内，数智员工处理文件，人类员工充当审核者角色 [4]

AI技术在基层治理中的应用 - 萧山区社会治理中心接入Deepseek大模型推出网格AI智能助手 实现基层治理智能化 [1] - 杭州推出"AI网格管家" 实现从"人找政策"到"政策找人"的服务模式转变 [1] - 深圳部署70名"数智员工" 实现公文格式修正准确率超95% 审核时间缩短90% 错误率控制在5%以内 [1] - 全国超400个县区开展农业AI技术试点 推动生产成本降低15%以上 [1] 人机协同治理模式创新 - AI可快速调取政策条文但无法理解群众情感需求 需结合人工判断特殊情境 [2] - 基层干部需平衡技术应用与实地调研 既要掌握无人机等技术更要保持"沾泥土""察民情"的工作方式 [2] - 强调"键盘敲击声与田间脚步声共鸣" 通过AI节省的时间应用于创造实际业绩 [2]

财务业绩 - 2024年总营业收入91.53亿元 同比下滑6.6% [1] - 归母净利润亏损20.61亿元 较2023年亏损扩大10.9亿元 [1] - 实际亏损超出业绩预告的17.2-19.2亿元区间 [1] 收入下滑原因 - 部分客户需求阶段性延后导致签约金额同比下降 [1] - 订阅业务模式迁移对短期整体收入造成影响 [1] 亏损扩大因素 - 研发投入形成的资本化无形资产摊销金额同比增加3亿元 [1] - 报告期末员工较2023年末减少3666人 离职补偿金增加1.4亿元 [1] - 计提商誉减值损失同比增加1.6亿元 [1] 云业务表现 - 云服务业务收入68.5亿元 同比下滑3.4% [2] - 订阅收入同比增长26.0% [2] - 云业务相关合同负债27.8亿元 较2023年末增长13.0% [2] - 订阅相关合同负债23.1亿元 较2023年末增长25.9% [2] - 云服务累计付费客户数87.25万家 新增付费客户15.75万家 [2] 战略发展 - 发布企业服务垂类大模型YonGPT2.0 采用1个大模型平台和2个应用框架(Agent和RAG) [2] - 基于Agent等框架发布智能助理、数智员工等通用产品及100多个场景化企业智能服务 [2] - 产品覆盖财务、人力、供应链等企业服务领域 [2] 盈利预测调整 - 下调2025-2026年盈利预测 新增2027年预测 [3] - 预计2025-2027年收入分别为105.1亿元、121.9亿元和141.8亿元 [3] - 预计2025-2027年归母净利润分别为1.0亿元、4.1亿元和8.4亿元 [3]