整体来讲，这一 方案是一套面向未来智能基础设施的软硬协同系统，为跨地域智算网络、智算集群 与多形态智能终端等全规模场景，统一适配多种异构算力，提供从模型调度、性能优化到应用部署的 全链路支持。 夏立雪表示，无问芯穹希望通过提供 "打包式"的产品服务能力，在单卡至十万卡算力的全规模软硬 件场景中，让每一份算力，都能释放最大的智慧潜能。 夏立雪指出，从传统算法，到 AI1.0、AI2.0阶段，在Scaling Law的推动下，计算资源持续驱动着 智能边界的拓展，逼近AGI的临界点。然而，有一条人类文明的终极边界始终横亘在AGI之路上—— 资源的有限性。 人类文明，在迎来一个 "无所不能"的智慧之前，或将首先触碰到资源总量的红线。 无问芯穹发布全规模AI效能跃升方案，要以有限的资源实现"无限"的需求。 本文为IPO早知道原创 作者｜ Stone Jin 微信公众号｜ipozaozhidao 据 IPO早知道消息， 无问芯穹联合创始人、 CEO夏立雪 于 7月28日发 布了无问芯穹全规模 AI效 能跃升方案，并正式推出三大核心产品：针对万卡至十万卡全局算力网络的"无穹AI云"、针对百卡 至千卡级大型智算集群的"无界智 ...

7月28日，2025世界人工智能大会上，在无问芯穹的发布会上，让人们对"智能终端"的未来有了新想象——当一台AIPC（人工智能个人电脑）能在你合盖 休眠时默默完成任务，醒来时已将会议纪要整理妥当；当你用它运行大模型时，无需依赖云端，本地算力就能支撑复杂推理……这些曾经只存在于科幻片 中的场景，正被无问芯穹用"小盒子"里的创新一一变为现实。 AIPC的算力觉醒 对于当代职场人而言，AIPC早已不是简单的办公工具，而是"移动生产力中心"。但长期以来，它的智能水平始终受限于两大痛点：一是依赖云端算力， 离线场景下大模型调用困难；二是本地硬件资源有限，多任务处理时易卡顿。 "我们不仅要将大象放进冰箱，还要让大象在冰箱里跳舞。"无问芯穹联合创始人、CEO夏立雪在发布会上用生动的比喻，点出了终端智能的核心挑战—— 如何在有限的终端资源里，释放最大的智能潜能。而他口中的"小盒子"，正是无问芯穹针对单卡至十卡级有限算力终端推出的"无垠终端智能"解决方案， 正以软硬协同技术破解这一难题。 从"能用"到"好用" 如果说"天权"模型解决了"能不能装下大模型"的问题，那么"开阳"推理引擎则回答了"如何让大模型跑得更快、更省"的命题。 ...