模型发布与技术合作 - 智谱与华为联合开源新一代图像生成模型GLM-Image [1][2] - 该模型基于华为昇腾Atlas 800T A2设备和昇思MindSpore AI框架完成从数据到训练的全流程 [1][2] 模型性能与市场反响 - 模型开源不到24小时即冲上全球知名AI开源社区Hugging Face榜单的全球第一 [1][2] - 在Hugging Face平台上，该模型在文本到图像类别中更新约4小时前，已获得至少2.44k的关注度 [3] 技术创新与架构 - GLM-Image采用了创新的“自回归+扩散解码器”混合架构，不同于开源常用的LDM方案 [1][2] - 该架构兼顾全局指令理解与局部细节刻画，克服了海报、PPT、科普图等知识密集型场景生成难题 [1][2] - 模型尤其擅长汉字生成任务，向探索以Nano Banana Pro为代表的“知识+推理”的认知型生成模型迈出了重要一步 [1][2] 训练验证与国产化可行性 - 实际训练性能足以达到相应计算设备的汇报性能上限 [1][2] - 验证了在国产全栈算力底座（昇腾硬件+昇思框架）上训练前沿模型的可行性 [1][2]

人工智能行业近期动态与催化 - 近期人工智能领域迎来密集催化，DeepSeek发布引入“条件记忆”等创新机制的最新研究成果，显著提升大语言模型在知识检索与计算效率方面的表现 [1] - 阿里“千问”APP上线两月MAU已破1亿，并宣布全面接入淘宝、支付宝、淘宝闪购、飞猪、高德等阿里生态业务 [1] - 智谱联合华为开源新一代图像生成模型GLM-Image，该模型基于昇腾Atlas 800T A2设备和昇思MindSpore AI框架完成全流程训练，是首个在国产芯片上完成全程训练的SOTA多模态模型 [1] AI商业化与算力需求展望 - 湘财证券指出，AI应用商业化进程加速是算力需求持续走强的核心驱动力 [1] - 核心逻辑在于：海外巨头如OpenAI的商业化推进与国内大模型能力的快速进化，共同拉动训练与推理侧算力需求保持高景气 [1] - 国产算力产能瓶颈有望在2026年实现突破，先进制程制造、架构升级与液冷、光模块等关键环节将迎来明确的增长机遇 [1] 人工智能指数及ETF市场表现 - 截至2026年1月15日14:08，中证科创创业人工智能指数(932456)成分股涨跌互现，合合信息领涨3.45%，中际旭创上涨2.95%，北京君正上涨2.58%，易华录领跌 [2] - 科创创业人工智能ETF鹏华(588410)最新报价1.13元，盘中换手8.72%，成交3809.40万元 [2] - 截至1月14日，科创创业人工智能ETF鹏华近1年日均成交1.15亿元 [2] 人工智能指数构成与权重 - 科创创业人工智能ETF鹏华紧密跟踪中证科创创业人工智能指数，该指数从科创板和创业板中选取50只业务涉及为人工智能提供基础资源、技术以及应用支持的上市公司证券作为指数样本 [2] - 截至2025年12月31日，中证科创创业人工智能指数前十大权重股分别为中际旭创、新易盛、澜起科技、寒武纪、金山办公、芯原股份、润泽科技、协创数据、昆仑万维、北京君正 [2] - 前十大权重股合计占比58.76% [2]

公司股价与市场表现 - 智谱股价逆市上涨6.39%，报229.8港元，成交额达3.35亿港元 [1] 公司技术与产品进展 - 智谱联合华为开源新一代图像生成模型GLM-Image [1] - 该模型基于昇腾Atlas 800T A2设备和昇思MindSpore AI框架完成全流程训练，是首个在国产芯片上完成全程训练的SOTA多模态模型 [1] - GLM-Image实现了图像生成与语言模型的联合，在API调用模式下，生成一张图片成本仅需0.1元 [1] 机构观点与行业趋势 - 东吴证券认为，作为纯大模型玩家，公司受益于云端规模效应和Agent/编程场景红利 [1] - 机构看好公司在本土大模型技术实力、开源生态布局以及政企本地化落地能力方面的优势 [1] - 公司有望受益于中国大模型行业从本地化部署向云端服务转型的长期趋势 [1]

市场表现与资金流向 - 截至2026年1月15日，中证人工智能主题指数成分股涨跌互现，其中深信服领涨6.25%，三六零上涨5.37%，科大讯飞上涨4.37%，而中科星图领跌13.27%，润泽科技下跌6.06%，用友网络下跌5.73% [1] - AI人工智能ETF最新报价为2.39元，近3天获得连续资金净流入，合计净流入6.74亿元，日均净流入达2.25亿元，最高单日净流入3.18亿元 [1] 行业动态与技术进步 - 智谱公司联合华为开源新一代图像生成模型GLM-Image，该模型基于昇腾Atlas 800T A2设备和昇思MindSpore AI框架完成全流程训练，是在中国国产芯片上完成全程训练的SOTA多模态模型 [1] - 该模型采用自主创新的「自回归+扩散解码器」混合架构，实现了图像生成与语言模型的联合 [1] 行业观点与前景 - 有观点认为当前AI产业催化不断，AI应用商业化具备广阔发展空间，以生成式搜索为代表的AI应用方向正在不断探索和发展 [2] - 除内容生成外，内容交互正成为重要突破点，AI在降本增效之外，为游戏等内容板块用户提供了独特的交互体验，显著提升了用户的参与感 [2] 指数与产品构成 - AI人工智能ETF紧密跟踪中证人工智能主题指数，该指数选取50只业务涉及为人工智能提供基础资源、技术以及应用支持的上市公司证券作为指数样本 [2] - 截至2025年12月31日，中证人工智能主题指数前十大权重股合计占比58.08%，包括中际旭创、新易盛、寒武纪、澜起科技、中科曙光、科大讯飞、海康威视、豪威集团、金山办公、浪潮信息 [2] - AI人工智能ETF设有场外联接基金，包括平安中证人工智能主题ETF发起式联接A、C、E份额 [2]

市场表现与交易情况 - 截至2026年1月14日午间收盘，创业板人工智能ETF南方(159382)上涨3.65%，换手率达11%，成交额为2.36亿元，市场交投活跃 [1] - 其跟踪的创业板人工智能指数成分股表现强势，其中易点天下上涨17.47%，中文在线上涨13.72%，易华录上涨12.44%，万兴科技、汉得信息等个股跟涨 [1] 政策与行业动态 - 工业和信息化部印发《推动工业互联网平台高质量发展行动方案（2026—2028年）》，提出实施工业互联网与人工智能融合赋能行动 [1] - 政策引导平台企业提升人工智能素养与技能，推动人工智能技术在工业全链条渗透，在规则明确场景推广判别式AI应用，在复杂场景探索生成式AI实践 [1] - 全球AI算力平台能力持续提升，英伟达在CES2026发布全面量产的NVIDIA Rubin平台，AMD公布“Helios”平台及MI400系列加速器产品组合，预示全球AI算力基础设施正加速迭代 [2] - 全球AI算力迭代趋势与大模型持续升级形成共振，将推动AI产业蓬勃发展 [2] 技术与产品进展 - 智谱联合华为开源新一代图像生成模型GLM-Image，该模型基于昇腾Atlas 800T A2设备和昇思MindSpore AI框架完成从数据到训练的全流程，是在中国国产芯片上完成全程训练的SOTA多模态模型 [1] - 该模型采用自主创新的“自回归+扩散解码器”混合架构，实现图像生成与语言模型的联合 [1] - 以KimiK2Thinking、DeepSeekV3.2为代表的国产大模型能力不断提升，有望加快在千行百业的落地进程，进一步促进我国AI产业发展 [2] 应用与商业化前景 - AI产业催化不断，AI应用商业化具备广阔发展空间，以生成式搜索（GEO）为代表的AI应用方向正在不断探索和发展 [2] - 除内容生成外，内容交互正成为重要突破点，对游戏等内容板块而言，AI在降本增效之外，为用户提供了独特的交互体验，显著提升了用户的参与感 [2] 产品与指数构成 - 创业板人工智能ETF南方(159382)紧密跟踪创业板人工智能指数，该指数反映创业板人工智能主题相关上市公司的股价变化情况 [2] - 创业板人工智能指数前十大权重股分别为中际旭创、新易盛、天孚通信、蓝色光标、协创数据、同花顺、润和软件、北京君正、润泽科技、昆仑万维 [2] - 该ETF设有场外联接基金，A类份额代码为024725，C类份额代码为024726 [3]

公司股价与市场反应 - 智谱(2513.HK)股价于1月14日高开7.1%，报194.7港元 [1] 核心产品与技术发布 - 公司联合华为开源新一代图像生成模型GLM-Image [1] - 该模型基于昇腾Atlas 800T A2设备和昇思MindSpore AI框架完成从数据到训练的全流程 [1] - GLM-Image是首个在国产芯片上完成全程训练的SOTA多模态模型 [1] - 模型采用自主创新的“自回归+扩散解码器”混合架构，实现了图像生成与语言模型的联合 [1] - 此次发布是公司面向以Nano Banana Pro为代表的新一代“认知型生成”技术范式的一次重要探索 [1]

公司动态与产品发布 - 智谱于1月14日联合华为开源新一代图像生成模型GLM-Image [2] - GLM-Image是首个在国产芯片（昇腾Atlas 800T A2设备）上完成从数据到训练全流程的SOTA多模态模型 [2][9] - 该模型基于昇思MindSpore AI框架开发，是首个开源的工业表现级离散自回归图像生成模型 [2][5] - 在API调用模式下，使用GLM-Image生成一张图片的价格为0.1元 [8] 技术架构与创新 - GLM-Image采用“自回归+扩散解码器”混合架构，融合了9B的自回归模型与7B的DiT扩散解码器 [5] - 自回归模型专注于提升对指令的语义理解和画面全局构图，DiT扩散解码器配合Glyph Encoder专注于还原图像高频细节和文字笔画 [5] - 通过改进Tokenizer策略，模型能自适应处理多种分辨率，原生支持从1024x1024到2048×2048尺寸的任意比例图像生成，无需重新训练 [5] - 公司自研了模型训练套件，利用动态图多级流水下发、高性能融合算子、多流并行等特性，全面优化了数据预处理、预训练、SFT和RL的端到端流程 [8] 性能表现与市场定位 - GLM-Image在文字渲染的权威榜单中达到开源SOTA水平 [6] - 在CVTG-2K基准测试中，GLM-Image的文字准确率（Word Accuracy）为0.9116，归一化编辑距离（NED）为0.9557，CLIP得分为0.7877 [6] - 在LongText-Bench测试中，其平均得分（AVG）为0.966，英文（EN）得分0.952，中文（ZH）得分0.979 [6] - Demo显示，模型擅长绘制包含复杂逻辑流程与文字说明的科普插画、原理示意图，以及在生成电商图、漫画等多格图画时能保持风格和主体一致性并保障文字生成准确率 [7] 行业趋势与战略意义 - 以Nano Banana Pro为代表的闭源图像生成模型，正在推动图像生成与大语言模型的深度融合，技术范式正从单一的图像生成进化为兼具世界知识与推理能力的“认知型生成” [5] - GLM-Image是公司面向“认知型生成”技术范式的一次重要探索 [5] - 该模型是对国产计算生态的一次深度探索与验证，证明了在国产全栈算力底座上训练高性能多模态生成模型的可行性 [8][9] 市场反应 - 新闻发布当天港股开盘，智谱股价大涨超16% [4]

模型发布与核心意义 - 智谱于1月14日联合华为开源新一代图像生成模型GLM-Image [3] - 该模型是首个在国产芯片（昇腾Atlas 800T A2设备）上完成全程训练的SOTA模型，验证了在国产全栈算力底座上训练前沿模型的可行性 [4][10] - GLM-Image是智谱面向“认知型生成”技术范式的一次重要探索，也是首个开源的工业表现级离散自回归图像生成模型 [5] 技术架构与创新 - GLM-Image采用了创新的“自回归 + 扩散解码器”混合架构，融合了9B的自回归模型与7B的DiT扩散解码器，以兼顾全局指令理解与局部细节刻画 [4][7] - 通过改进Tokenizer策略，模型能自适应处理多种分辨率，原生支持从1024x1024到2048×2048尺寸的任意比例图像生成 [7] - 该架构旨在克服海报、PPT、科普图等知识密集型场景的生成难题，并改善模型“提笔忘字”的现象 [4][7] 性能表现与基准测试 - 在文字渲染的权威榜单CVTG-2K中，GLM-Image以0.9116的Word Accuracy（文字准确率）和0.9557的NED（归一化编辑距离）成绩，位列开源模型第一 [6][8] - 在LongText-Bench长文本渲染榜单中，GLM-Image以英文0.952、中文0.979的成绩位列开源模型第一 [6][8] - 在API调用模式下，生成图片仅需0.1元，速度优化版本即将更新 [5] 国产算力生态实践 - 模型从数据预处理到大规模预训练的全流程均在昇腾Atlas 800T A2设备与昇思MindSpore AI框架上完成 [4][10] - 通过动态图多级流水下发、高性能融合算子、多流并行等自研训练套件，全面优化了端到端训练流程 [10] - 这一实践是首个在国产芯片上完成全流程训练的SOTA多模态模型，为社区挖掘国产算力潜力提供了参考 [10]

公司动态 - 智谱与华为于1月13日联合开源新一代图像生成模型GLM-Image，该模型在科普插画、多格图画、社交媒体图文、商业海报、写实摄影等方面均可落地 [2] - GLM-Image是首个在国产芯片（昇腾Atlas 800T A2设备）上完成全程训练的SOTA多模态模型，验证了在国产全栈算力底座上训练前沿模型的可行性 [2] - 公司依托昇腾NPU和昇思MindSpore AI框架，自研了模型训练套件，全面优化了数据预处理、预训练、SFT和后训练的端到端流程 [2] - 通过动态图多级流水优化机制消除下发瓶颈，通过多流并行策略打破通信墙，并使用AdamW EMA、COC、RMS Norm等昇腾亲和的高性能融合算子，同步提升训练的稳定性和性能 [2] - GLM-Image采用自主创新的“自回归+扩散解码器”混合架构，实现了图像生成与语言模型的联合 [3] - 在API调用模式下，生成一张图片仅需0.1元，速度优化版本即将更新 [3] 技术进展 - 以Nano Banana Pro为代表的闭源图像生成模型正在推动图像生成与大语言模型的深度融合，技术范式正从单一的图像生成进化为兼具世界知识与推理能力的认知型生成 [3] - 当前模型在海报、PPT、科普图等知识密集型场景及高保真细节呈现上表现较好 [3] - GLM-Image的“自回归”架构利用其语言模型的底座优势，专注于提升对指令的语义理解和画面的全局构图 [3] - 其“扩散解码器”配合Glyph Encoder的文本编码器，专注于还原图像的高频细节和文字笔画，以此改善模型“提笔忘字”的现象 [3]

公司动态 - 智谱联合华为开源新一代图像生成模型GLM-Image [1] - 该模型基于昇腾Atlas 800T A2设备和昇思MindSpore AI框架完成从数据到训练的全流程 [1] - 该模型是首个在国产芯片上完成全程训练的SOTA多模态模型 [1] 技术进展 - GLM-Image采用自主创新的“自回归+扩散解码器”混合架构 [1] - 该架构实现了图像生成与语言模型的联合 [1] - 该模型是智谱面向以Nano Banana Pro为代表的新一代“认知型生成”技术范式的一次重要探索 [1]