星智大模型3.0
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思想领航 共赴新程——第九届深商盛典暨中国企业家俱乐部20年活动书写中国企业高质量发展新篇
新浪财经· 2026-01-15 17:10
活动概况 - 第九届深商盛典暨中国企业家俱乐部20年活动于1月12日在深圳前海国际会议中心举行,主题为“遇见未来的中国企业思想” [1] - 活动汇聚了李东生、林锋、谢永林、何小鹏、刘庆峰、林立、马蔚华、张文中、尹烨等行业领军者,围绕产业革新、技术突破、生态构建、社会责任等议题展开探讨 [1] 制造业与AI融合 - TCL创始人李东生指出,人工智能正从概念走向深度产业化,成为未来经济增长的关键力量 [4] - TCL持续加大AI研发投入,其发布的星智大模型3.0已在半导体显示行业应用,显著提升产品开发与材料研发效率 [4] - TCL计划进一步推动AI技术渗透生产研发核心环节,打造行业领先的AI智能体中心 [4] 人工智能产业趋势 - 科大讯飞创始人刘庆峰提出,通用人工智能时代正在加速到来,将从根本上重塑产业形态和商业逻辑 [6] - 科大讯飞坚持AI底座模型自主研发,推动国产算力与操作系统适配升级 [6] - 科大讯飞已开放人工智能平台,联合产生的各类开发应用超300万,让AI深度嵌入千行百业 [6] 新能源汽车产业 - 小鹏汽车董事长何小鹏表示,中国汽车产业已从“电动化”迈入“智能化”竞争深水区,自动驾驶、智能座舱等核心技术是抢占全球制高点的关键 [9] - 小鹏汽车坚持自主创新与开放合作并行,以用户需求为导向加大研发投入,在智能化领域实现多项技术突破 [9] - 公司正积极推进国际化布局,践行中国新能源汽车产业“造船出海”的发展战略 [9] 金融赋能实体经济 - 平安集团总经理谢永林强调,金融的本质是服务实体经济,企业需以金融科技推动产业链金融升级 [11] - 平安集团在风险可控前提下,为科技创新、绿色发展、先进制造等领域提供精准金融支持,这与制造业贷款余额稳步增长的行业趋势高度契合 [11] 传统产业数字化转型 - 泸州老窖总经理林锋分享,传统企业需坚守品质根基,同时主动拥抱数字化、年轻化变革,实现传统文化与现代商业深度融合 [13] - 泸州老窖通过技术创新提升产品品质,并借助品牌年轻化策略拉近与消费者距离 [13] - 物美集团创始人张文中表示,零售业数字化转型能提升企业效率并优化消费体验,物美通过技术创新重构供应链、打通线上线下消费场景 [15] 生命健康与科技民生 - 华大集团CEO尹烨强调,企业应聚焦基因科技、生物制造等前沿技术攻关,让科技走进大众生活 [17] - 华大集团通过技术普惠,让基因检测、健康管理等服务触达更多人群,为疾病预防和健康保障提供支撑 [17] 企业社会责任与可持续发展 - 立业集团董事长林立强调,企业发展不能只追求经济效益,更要兼顾社会责任,深商群体将通过各种方式助力共同发展 [19] - 招商银行原行长马蔚华提出,ESG理念已成为企业高质量发展的重要指引,企业应将环境、社会、治理要求深度融入发展战略 [21] - 通过金融创新推动绿色投资、支持社会责任项目,可引导资源流向可持续发展领域,实现商业价值与社会价值、环境价值的共生共赢 [21]
人工智能技术加速应用落地
经济日报· 2026-01-09 05:43
核心观点 - 2025年中国人工智能产业蓬勃发展,核心产业规模前11个月已超过万亿元,成为培育新质生产力的重要引擎,预计2026年技术将进一步升级并全方位赋能千行百业 [1] 产业规模与增长 - 2025年前11个月,人工智能核心产业规模超过万亿元 [1] - 2025年上半年,中国AI大模型解决方案市场规模达30.7亿元,同比增长122.1% [5] - 截至2025年9月,中国人工智能企业数量超过5300家,其中专精特新“小巨人”企业超400家 [2] 技术能力与模型进展 - 2025年,多模态、逻辑推理、物理感知等关键技术取得突破 [2] - 阿里巴巴、百度等企业持续加码原生多模态大模型,实现理解与生成一体化 [2] - 清华大学SALMONN音视频大模型在视频描述、问答等任务上表现出色 [2] - 腾讯发布开源世界模型混元Voyager,3D空间和时间中的感知、推理能力显著增强 [2] - 阿里巴巴通义千问大模型持续迭代,Qwen3-Max总参数超过万亿,编程和智能体工具调用能力取得明显突破 [3] - 2025年上半年,中国企业级大模型调用市场中通义占比位列第一 [3] - 模型在语言和多模态理解能力上提升明显,综合能力分别提升了30%和50% [3] - 线性注意力机制提升计算效率,面向环境的强化学习大幅提升模型工具使用能力 [3] - 科大讯飞5次迭代升级讯飞星火大模型,最新一代X1.5具备个性化记忆能力 [4] - TCL发布显示领域垂域大模型星智大模型3.0,在半导体显示行业得到充分应用 [5] 行业应用与赋能效果 - 人工智能加速进入千行百业,应用落地不断深化 [5] - 全国智能工厂数量突破3万家,带动生产效率提升22.3%,研发周期缩短近三成 [5] - 大模型在工业应用的价值链分布呈“微笑曲线”,研发设计与营销服务环节更易获得AI赋能 [6] - 2025年,生产制造环节案例占比由19.9%增长至25.9%,AI正向价值创造核心环节渗透 [6] - TCL星智大模型助力产品问题解析效率提升20%,材料开发效率提升30% [5] - 蘑菇车联自动驾驶车辆已在国内10余个城市落地,推动自动驾驶走向规模化、商业化 [7] 关键要素供给 - 算力供给:2025年全国智能算力规模预计将达到1037.3 EFLOPS,万卡级集群成为主流载体 [6] - 数据供给:2025年全国数据生产总量突破50 ZB [7] - 数据标注:合肥、成都等7个数据标注基地数据标注规模超29 PB,建设行业高质量数据集524个,赋能163个大模型研发 [7] - 工业领域拥有完整工业体系和良好数字化基础,保障数据来源多样且真实 [8] - 蘑菇车联拥有丰富的巴士车型数据集和独有的路侧数据集,可实现7×24小时连续采集 [7] 未来发展方向与建议 - 专家认为2026年人工智能技术将迎来进一步升级,为传统产业转型和新兴产业开辟赛道 [1] - 建议加大实施“人工智能+制造”行动,支持企业在重点场景应用各类大模型和智能体 [6] - 建议通过智能工厂梯度培育行动,带动装备、工业软件和系统集成创新成果加速应用 [6] - 建议优先建设“工业大模型+行业知识库+时间序列数据”基础模型簇 [8] - 建议在工厂侧强化数据治理和安全管理,通过联邦学习、边缘计算等方式完成模型微调和推理 [8] - 建议以国家级数据标注基地为依托,加快重点领域高质量数据集的标准化开发与共享 [8] - 建议建立跨行业、跨主体的数据流通机制,破解数据孤岛问题 [8] - 科大讯飞表示将聚焦AI主业,坚持底座模型自主研发,推动国产算力与操作系统适配再升级 [4] - TCL表示未来星智大模型将渗透至生产和研发更多核心环节,成为AI智能体中心 [5]
环球问策|TCL锚定“人工智能+”:扎根制造业沃土,让技术价值奔涌于产线与生活
环球网· 2025-12-19 18:01
文章核心观点 - “人工智能+”行动正在中国制造业深入落地,TCL作为领军企业,通过将AI深度融入其半导体显示、新能源光伏及智能终端等核心产业,推动技术产业化并创造显著经济效益,诠释了“AI向实”的内涵 [1][4][9][10] 国家政策与行业背景 - “十五五”规划建议部署全面实施“人工智能+”行动,旨在加强人工智能与产业发展、文化建设、民生保障、社会治理相结合 [1] - 根据《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》,目标到2027年新一代智能终端、智能体等应用普及率超过70%,到2030年超过90%,到2035年全面步入智能经济和智能社会发展新阶段 [7] 公司整体AI战略与效益 - TCL创始人李东生表示,AI正从概念走向深度产业化,是推动未来增长的关键力量,公司致力于推动AI落地于产品、技术和产业以创造实际价值 [1] - 2025年,TCL通过推进落实AI应用,创造的综合效益超过10亿元人民币 [1] - 公司持续深化AI能力建设,加大技术投入,以驱动制造、研发、供应链、运营等全链条革新,实现大规模价值落地 [4] - 公司AI战略并非追逐泛化大模型,而是基于自身横跨智能终端、半导体显示、新能源光伏的产业生态,在各个具备深厚“Know-how”的领域培育垂直智能 [9] B端产业应用:半导体显示 - TCL将AI深度植入半导体显示产业,将其转化为坚实的“工程能力和设备能力” [4] - 公司推出的星智大模型3.0是全球显示领域首个具备强推理能力的垂域大模型,在2025年全球工业大模型排名中位列显示领域第一 [4] - 该模型的应用使产品问题解析效率提升20%,材料开发效率提升30% [4] - “隔空抓药”应用允许终端客户上传问题面板图片,由模型快速诊断并提供解决方案,改变了传统远程技术支持模式 [5] - 从AI视觉检测(ADC)到自动缺陷修复(ADR)的闭环,打通了检、判、修全链路自动化,每年产生效益超过5000万元人民币 [5] B端产业应用:新能源光伏 - 在新能源光伏领域,AI的价值在于突破成本和推动绿色能源普惠 [5] - 在TCL中环的智慧工厂,单名工程师可远程精准操控384台单晶炉运行 [5] - AI应用使晶片环节劳动生产率提升300%,碎片损耗率降至0.1%以下 [5] - 通过对复杂晶体生长过程的AI精准建模与实时优化,实现了开炉成本较2024年底降低21% [6] - 这种深度融合助力公司持续引领G12大尺寸硅片等先进技术的规模化应用,降低光伏发电成本,使清洁电力惠及全球60多个国家和地区的千万家庭 [6] C端智能终端应用 - TCL的C端AI战略核心在于“回归第一性原理”,聚焦智能家电服务于人的根本目的:健康、舒适、陪伴与探索 [7] - TCL小蓝翼新风空调通过毫米波雷达感知睡眠状态,结合AI算法定制专属睡眠温度曲线,其AI舒适功能的污染物去除率高达99% [8] - TCL双磁鲜冰箱通过AI高灵敏温控实现从“防止变质”到“极致保鲜”的跨越 [8] - TCL AI超级筒洗烘一体机通过伏羲大模型对衣物进行“三重感知”,实现从“洗净衣物”到“智慧养护”的跨越 [8] - TCL自主研发的雷鸟创新AI眼镜与阿里通义千问合作,稳居国内市场行业第一,是“AI+出行”的典范,重新定义人机交互边界 [8] - 公司自研了电视行业首个超级大智能体,将电视转变为能理解复杂指令、实时优化画质音效的家庭影音中枢 [9] - 全球首款分体式AI陪伴机器人TCL AiMe通过仿生设计与多模态交互,探索科技对人类情感需求的满足 [9]