公司股价表现 - 汇通达网络(9878 HK)午后拉升涨10%报15 85港元 [1] 战略合作内容 - 公司与阿里云签订全面合作协议 共同探索人工智能和数字化解决方案的创新及应用前景 [1] - 双方将深化云计算 人工智能及下沉市场数字化领域的协同合作 [1] - 集团将接入通义千问大模型 结合零售行业经验 融合产业数据提升S2b2c供应链智能化服务能力 [1] - 共建下沉市场的营销获客与智能销售能力 [1] 技术支持 - 阿里云为公司提供专属云计算资源 保障业务高可用性与弹性扩展 [1] - 阿里云将助力公司AI大模型训练与推理 快速迭代行业模型 [1]

公司与阿里云全面合作 - 公司与阿里云于2025年8月8日签订全面合作协议，共同探索人工智能和数字化解决方案的创新及应用前景 [1] - 合作将深化云计算、人工智能及下沉市场数字化领域的协同 [1] - 双方通过资源整合与优势互补，提升供应链智能化服务能力 [1] 全栈AI合作领域 - 公司将接入通义千问大模型，打造小店大模型智能体、AI销售智能体、销售预测智能体及AI客服机器人矩阵 [1] - 合作旨在提升S2b2c(供应链-商户-顾客)供应链智能化服务能力 [1] - 阿里云为公司提供专属云计算资源，保障业务高可用性与弹性扩展 [1] 技术支持与专家团队 - 阿里云将提供解决方案架构师、大模型技术服务专家、产品技术专家等角色组成的专家团队参与项目 [1] - 专家团队将协助公司进行全栈AI产品应用开发 [1] - 阿里云的技术支持将助力公司AI大模型训练与推理，快速迭代行业模型 [1]

战略合作框架 - 公司与阿里云计算签订全面合作协议，共同探索人工智能和数字化解决方案的创新及应用前景，深化云计算、人工智能及下沉市场数字化领域的协同合作 [1] - 合作预期将充分发挥双方在技术、市场及资源整合等方面的优势，实现强强联合，构建"AI+产业"新生态 [3] AI技术应用 - 公司将接入通义千问大模型，结合零售行业经验，打造"小店大模型智能体"、"AI销售智能体"、"销售预测智能体"及"AI客服机器人"矩阵 [2] - AI大模型将提升S2b2c供应链智能化服务能力，共建下沉市场的营销获客与智能销售能力 [2] - AI大模型凭借其强大的数据分析和决策支持能力，可解决下沉市场零售门店经营效率不高、商品推荐精准度低等问题 [2] 云计算合作 - 阿里云将提供专属云计算资源，保障公司业务高可用性与弹性扩展，助力AI大模型训练与推理 [2] - 阿里云将提供包括解决方案架构师、大模型技术服务专家等专家团队参与项目，协助全栈AI产品应用开发 [2] 市场影响 - 合作将为下沉市场提供更多技术与产品创新，更好满足用户需求，提升双方在下沉市场的客户数量及服务收入规模 [3] - 合作将巩固公司在智慧零售、会员运营及智慧供应链等领域的数字化竞争力 [3] - 合作将使公司能够获取尖端人工智能技术并升级AI+SaaS解决方案 [3]

合作背景 - 公司与阿里云计算有限公司签订全面合作协议，共同探索人工智能和数字化解决方案的创新及应用前景 [1] - 合作旨在深化云计算、人工智能及下沉市场数字化领域的协同合作 [1] 合作领域 - 全栈AI合作：公司接入通义千问大模型，结合零售行业经验打造"小店大模型智能体"、"AI销售智能体"等AI产品矩阵 [2] - 云资源与算力合作：阿里云提供专属云计算资源支持AI大模型训练与推理，并派遣专家团队协助产品开发 [2] 市场痛点 - 下沉市场零售门店面临经营效率不高、商品推荐精准度低等问题 [2] - AI大模型的数据分析和决策支持能力被视为解决这些问题的关键路径 [2] 合作预期 - 构建"AI+产业"新生态，为下沉市场提供更多技术与产品创新 [3] - 提升双方在下沉市场的客户数量及服务收入规模，巩固市场领先地位 [3] - 帮助公司获取尖端人工智能技术并升级AI+SaaS解决方案 [3] - 提升公司在智慧零售、会员运营及智慧供应链等领域的数字化竞争力 [3]

公司合作 - 公司与阿里云签订全面合作协议，共同探索人工智能和数字化解决方案的创新及应用前景，深化云计算、人工智能及下沉市场数字化领域的协同合作 [1] - 合作预期将充分发挥双方在技术、市场及资源整合等方面的优势，实现强强联合，构建「AI+产业」新生态 [3] 合作领域 - 全栈AI合作：公司将接入通义千问大模型，结合零售行业经验，打造「小店大模型智能体」、「AI销售智能体」、「销售预测智能体」及「AI客服机器人」矩阵，提升S2b2c供应链智能化服务能力 [2] - 云资源与算力合作：阿里云为公司提供专属云计算资源，保障业务高可用性与弹性扩展，助力AI大模型训练与推理，并提供专家团队支持全栈AI产品应用开发 [2] 市场影响 - 合作将为下沉市场提供更多技术与产品创新，提升客户数量及服务收入规模，巩固市场领先地位 [3] - 合作将帮助公司获取尖端人工智能技术并升级AI+SaaS解决方案，提升在智慧零售、会员运营及智慧供应链等领域的数字化竞争力 [3] 行业背景 - 下沉市场的零售门店面临经营效率不高、商品推荐精准度低等问题，AI大模型的数据分析和决策支持能力为解决这些问题提供了关键路径 [2]

合作情况 - 2025年8月8日汇通达网络与阿里云签订全面合作协议[3] - 双方将在全栈AI领域合作，打造“小店大模型智能体”等矩阵[4] - 阿里云为汇通达网络提供专属云计算资源及专家团队[4] 合作预期 - 构建“AI+产业”新生态，满足下沉市场用户需求[5] - 提升双方在下沉市场的客户数量及服务收入规模[5] 合作影响 - 汇通达网络获取尖端人工智能技术并升级AI+SaaS解决方案[5] - 提升汇通达网络在智慧零售等领域的数字化竞争力[5]

政务服务AI赋能 - 东营市系统推进干部AI素养提升工程 360余名机关干部参与"DeepSeek政务提效"专题培训会[3] - 印发《"知识更新·人工智能"行动实施方案》 明确2025年前以DeepSeek等AI技术为主线开展全员培训[4] - 政务外网部署DeepSeek-R1-32B蒸馏版本 首批筛选13个高频政务场景需求 10个场景已上线运行[5] 智能政务平台建设 - 12333"智声通"平台采用DeepSeek+通义千问双引擎 日均服务承载量从1500提升至3000+ 月均接听量突破1.2万个[7][8] - 来电平均等待时长缩短至28秒 实现毫秒级响应速度 智能回答准确率大幅提升[8][9] - 河口区部署"DeepSeek+政务服务"大模型 通过"河小政"智能客服系统实现多轮对话澄清需求[8][9] 城市治理数字化 - "广饶城管通"小程序联动AI平台 累计处置案件5000余条 办结率和满意度超95%[11] - 智慧城管平台实现案件自动分类+定位匹配 处置效率显著提升 吸引3200余名市民注册使用[11] 企业降本增效 - 海关应用"物联数控批次检"模式 通过图像识别算法实现危险品自动核验 上半年监管600余批货物[12][13] - 改革试点企业实现"快检快放" 半年节省费用140万元 单日罐车停留成本降低1000元/天[12][13]

阿里巴巴战略投资 - 公司宣布未来三年投入3800亿元用于AI及云基础设施建设，金额超过过去十年总和，创中国民企在该领域最大规模投资纪录 [1][2] - 近期追加500亿元投入服务业消费领域以撬动内需市场 [1][2] - 两项投资代表公司未来发展的双轮驱动：AI基础设施建设和内需市场开拓 [6] AI战略布局 - 3800亿元投资聚焦芯片、服务器、数据中心和AI技术等基础设施领域 [8] - 通义千问大模型作为创新引擎，最新版本实现深度思考与常规思考结合并降低算力消耗 [9] - 通义系列模型全球下载量超4亿次，衍生模型突破14万，成为全球最大开源模型之一 [10] - 公司认为中国将在AI变革中成为引领者，因其大模型发展速度及全球最大市场规模带来的应用创新空间 [7] 服务业数字化战略 - 500亿元投入旨在推动服务业电商化，预计2-3年内形成十万亿级市场规模 [11] - 当前餐饮业数字化渗透率仅20%，显示巨大增长潜力 [11] - 公司将通过技术实现服务供需精准匹配，复制淘宝成功经验将服务业搬上平台 [11] 行业趋势判断 - AI将重塑各行业，标准化工作易被机器取代，但用户体验和服务能力构成制造业未来竞争力 [12] - 公司提出"科技不仅要星辰大海，更要呵护人间烟火"，强调技术需解决具体社会问题 [12]

阿里巴巴的战略投资方向 - 公司宣布未来三年投入3800亿元用于AI及云基础设施建设，金额超过过去十年总和，创下中国民营企业在云和AI硬件基础设施建设领域最大规模投资纪录 [1] - 近期加码500亿元用于服务业消费撬动内需，两笔投资代表公司看好的两个方向：人工智能和内需潜力 [2] - 3800亿元投入主要集中在芯片、服务器、数据中心和AI技术等领域，是支撑各行各业AI创新的技术平台所需的基础设施 [2] 人工智能发展前景 - 人工智能将重塑各行各业，是未来最大的增量和变量，中国在这场变革中将是引领者 [2] - 中国在大模型领域发展迅速，拥有全世界最大的市场，巨大的AI需求会引发巨大的AI应用创新 [2] - 通义千问大模型全球下载量超4亿次，衍生模型突破14万，已成为全球最大的开源模型之一 [3] - 通义千问最新版本结合深度思考和常规思考，大大降低了算力消耗 [3] 服务业数字化和内需潜力 - 公司看好将服务业搬到平台上，用技术、市场和平台力量推动服务供给和服务消费快速发展 [5] - 服务业数字化空间巨大，即使是数字化渗透率较高的餐饮业，数字化程度也只有20% [5] - 预计两到三年时间，新型服务业电商市场规模将达十万亿以上，是500亿元投入想撬动的潜在市场 [5] 科技与社会发展的关系 - 未来趋势是服务业可能离开制造业独立存在，但制造业离开服务业可能无法生存 [6] - 制造业的竞争力在于制造背后的体验、感受以及服务能力，而不仅是制造本身 [6] - 公司致力于算法进化，但真正目标是推动社会进步，用算法解决问题，既关注"星辰大海"也关注"人间烟火" [6]

峰会概况 - 第三届每刻智能云财务峰会在杭州举办，主题为"未来财务 新智变革"，吸引了400多名中大型企业CFO及财务管理者参与 [1][3] - 峰会由每刻科技主办，携程商旅、支付宝企业码、滴滴企业版等12家生态伙伴联合协办 [1] - 活动包含主题演讲、AI战略解读、行业白皮书发布等环节，展示财务数字化最新实践成果 [3][22] 会计行业数字化趋势 - 会计行业正从信息化迈向数字化，中国有望成为全球首个实现会计脱纸的国家 [8] - 当前ERP系统存在局限性，需通过"ERP+每刻"模式打通外部生态链，构建决策支持大数据体系 [8] - 未来会计将聚焦实时会计架构，实现场景化会计与大数据会计融合，并采用多准则平行记账平台 [11] - 财务组织形态将从"金字塔型"转向"橄榄型"，交易处理岗位占比下降，风险管理岗位占比上升 [11] AI技术财务应用 - AI在财务领域应用分为Embedding（嵌入式）、Copilot（人机协作）、Agent（全链路智能）三种模式 [14] - 每刻AI解决方案构建三层架构（场景层/数据层/基础设施层），通过智能体编排引擎实现流程自动化 [17] - 通义千问大模型已开源300多个模型，其3.0版本支持119种语言并强化Agent任务处理能力 [19] - 影刀RPA已为超3万家企业提供自动化解决方案，覆盖网银对账、财税开票等财务场景 [21] 生态合作案例 - 携程商旅与每刻合作8年，服务超220家客户，2024年中国差旅市场占全球25%份额 [20] - 滴滴企业版升级为机酒火车一站式平台，与每刻系统打通实现商旅支出全流程管控 [21] - 支付宝企业码实现票账自动化归集，在员工借款、垫付报销等场景提升效率 [20] - 金山办公WPS 365通过AI文档库、数字员工等功能助力财务信息调取与数据分析 [22] 行业专项解决方案 - 发布《连锁零售行业白皮书》，针对该行业财务痛点提出数字化解决方案 [3] - 安永分享企业出海合规要点，建议建立全球统一管理与本地化适配的治理架构 [22] - 每刻科技发布2025年电子发票指数，为行业提供数据参考标准 [3] 公司里程碑 - 峰会同期举办每刻科技十周年庆典，老客户见证其财务科技领域成长历程 [4] - 公司创始人魏美钟分享30年会计经验，提出数字会计新架构发展路径 [6][8][11]