AI在金融行业落地的困境 - 通用大模型在严肃金融场景中表现不佳，出现AI客服无法理解复杂指令、客户经理推荐产品与客户风险等级不符、风控模型产生幻觉答案等问题 [2] - 通用大模型难以理解复杂的信贷政策、理财产品费率结构以及不同银行的"行话体系"，在金融行业存在应用鸿沟 [3] - 金融行业政策实时变化（如LPR调整、资管新规），静态大模型无法跟上政策更新速度，导致提供过时或不合规信息 [8] 金融垂直大模型的解决方案 - 构建专业金融大模型是推进金融与AI深度融合的必然路径，金融大模型的应用深度将成为金融机构竞争力的关键要素 [4] - 蚂蚁数科发布专为金融领域打造的金融推理大模型Agentar-Fin-R1，基于Qwen3研发，包含32B和8B参数两个版本 [4] - 该模型在FinEval1.0、FinanceIQ等权威金融大模型评测基准上表现出色，超越DeepSeek-R1等同尺寸开源通用大模型及金融大模型 [4] - 公司还推出基于百灵大模型的MOE架构模型以获得更优推理速度，以及非推理版本的14B和72B参数大模型以满足多样化部署需求 [6] 专业训练体系与方法论 - 蚂蚁数科梳理出覆盖银行、证券、保险、基金、信托的6大类66小类任务，构建金融专业"课程体系"让模型系统化学习 [10] - 从千亿级交易、风控和财富等场景积累的真实原始数据出发，经过严格质量评估和可信数据合成，构建专业全面的金融领域训练数据集 [12] - 通过加入原则类合成数据确保大模型遵循金融业安全合规要求，提升身份类、合规性、数据安全等方面的安全性 [12] - 采用创新的加权训练算法提高大模型对复杂金融任务的学习效率与性能，减少二次微调的数据需求与算力消耗 [13] 持续进化能力 - 通过RAG技术实时抓取最新政策文件和市场动态，为模型开通"金融资讯VIP通道" [14] - 模型定期通过Finova评测基准自查能力缺口，自动生成相关训练数据完成针对性升级 [14] - 某股份制银行的智能投顾在新规落地当天就更新了产品推荐逻辑，避免了合规风险 [14] - 以保险行业为例，模型能迅速捕捉新法规变化，自动更新相关知识并确保业务符合法规要求 [14] 智能体平台与应用成效 - 智能体将模型大脑与自动化工具结合，完成从对话到执行的跃升，成为AI大模型落地企业业务场景的关键形态 [15] - 蚂蚁数科发布智能体开发平台Agentar，为金融机构提供一站式、全栈的智能体开发工具 [17] - 助力上海某银行打造AI手机银行，创新"对话即服务"模式，用户通过自然对话即可获取各类金融服务 [17] - 该模式使老年客户满意度显著提升，月活用户同比增长25% [17] - 公司已服务100%的国有银行和股份制银行、超60%的地方性商业银行、数百家金融机构 [17]

更有甚者，实验室还设立了教育基金平台，吸引更多企业和人才的参与。通过举办国际技术研讨会、创新 大赛等活动，力图将这个实验室建设成为世界一流的学术品牌。可以看出，蚂蚁数科来到香港，不仅仅是 为了技术研发，更是要培养一代又一代的数字经济人才，打造创新、创业的生态氛围。1亿港元，或许只 是它投入的开始，若效果显著，追加投资自然不是难事。 香港，作为全球最重要的金融中心之一，正在悄然转型成为全球数字资产的中心。正是在这一转型过程 中，像蚂蚁数科这样的科技企业，正成为香港未来腾飞的关键变量。城市的魅力，并不来源于它本身能创 造出多少技术，而是它能吸引哪些领先的企业，引入哪些顶尖的技术和经验。与本地高校的深度合作，不 仅能够促进人才培养，还能构建起从技术研发到产业应用、从创新到生态孵化的完整链条。 在如今这个日新月异、风云变幻的科技时代，许多人或许还在为自己明日的饭碗忧虑，但有些聪明的眼睛 早已洞察到数字经济未来的波澜壮阔，精准地投身到这股浪潮中。以蚂蚁数科与香港理工大学的合作为 例，我们就能窥见未来的端倪。这一切的缘起，是7月29日蚂蚁数科和香港理工大学签署的战略合作协 议，正式宣布投入1亿港元，共同打造"AIWeb3 ...

公司战略与业务布局 - 蚂蚁数科旗下企业级AI产品正在全线出海，首次在海外市场展示全栈AI产品矩阵 [1] - 公司加大海外本土化运营策略，助力海外机构享受技术创新红利 [1] - 今年以来持续发力全球化战略，4月海外总部落户香港 [3] - 已联合300多个合作伙伴，服务全球超过1.3万家企业客户，覆盖24个国家和地区 [3] 产品与技术 - 海外市场主打AI产品包括智能体开发平台Agentar、多端开发产品mPaaS、安全科技产品ZOLOZ [3] - 与全球合作伙伴合作打造安全、可靠、可信的企业级AI服务 [3] - 在web3领域推出高性能可信区块链平台Jovay，推动RWA交易进入"毫秒级可信交易"时代 [3] 行业趋势与定位 - 中国科技公司加速AI产品与服务出海，更多集中在toC领域如游戏、娱乐 [3] - 蚂蚁数科聚焦企业级AI服务领域，区别于其他公司 [3] - 前沿科技如大模型正在重塑金融服务，带来效率与体验变革 [1]

蚂蚁数科发布Agentar智能体开发平台 - 蚂蚁数科在数字中国建设峰会期间正式发布智能体开发平台Agentar，为金融机构提供一站式、全栈的智能体开发工具 [1] - 平台旨在助力金融机构打造自主决策、可信可靠的金融智能体应用，推动AI技术从辅助工具升级为生产力引擎 [1] Agentar平台的技术优势 - 平台以可信智能体技术为底座，覆盖大模型侧、智能体供给侧、执行侧及评测归因环节，确保推理、知识库、交互及评测的可信性 [3] - 依托蚂蚁集团在亿级用户金融场景中锤炼的AI技术能力，形成金融级场景验证的智能体技术服务体系 [3] - 具备全流程数据治理能力，沉淀亿级高质量金融专业数据，包括市场动态、行业报告、监管政策等多维度信息 [4] - 通过十万级金融长思维链标注数据模拟专家级推理路径，提升复杂决策场景的逻辑性与可靠性 [4] 平台功能与行业应用 - 提供零代码、低代码开发及可视化编排能力，降低智能体搭建门槛 [4] - 内测国内首个金融MCP服务广场，集合超百个核心金融MCP服务（如智能投研）及可插拔式行业know-how组件库 [4] - 具备金融级数据与内容安全防御及监测能力，保障应用场景的安全合规性 [4] - 目标是为金融机构打造具备自主决策能力的"数智员工"，推动金融服务智慧化 [4] 蚂蚁数科的战略布局 - 作为蚂蚁集团企业服务独立板块，蚂蚁数科持续发力企业级大模型服务赛道 [5] - 公司认为To B智能体应用进入爆发期，智能体将直接提升生产力效率 [5] - 此前推出的能源电力时序大模型EnergyTS在光伏、风电预测中准确率超过亚马逊、谷歌 [5]

蚂蚁数科发布智能体开发平台Agentar - 蚂蚁数科在数字中国建设峰会期间发布智能体开发平台Agentar [1] - 该平台为金融机构提供全栈智能体开发工具 [1] - 平台旨在助力金融机构高效打造金融智能体应用 [1] 智能体应用发展趋势 - 蚂蚁数科CEO赵闻飙表示To B智能体应用正进入爆发期 [1] - 智能体将直接进入生产力环节提升效率创造价值 [1]