核心观点 - 天津大学与清华大学团队合作提出“热缩制备策略” 将高性能电子器件从平面拓展至立体 为柔性电子与智能感知领域带来重要突破 [2] 技术原理与突破 - 研究团队创新选用常见的热塑性薄膜作为基底 遇热收缩时可紧密包裹物体 [2] - 团队研制出具有高导电性和良好流动性的半液态金属材料 解决了普通金属在收缩中易断裂的问题 [2] - 通过自主打印技术在平面薄膜上“绘制”电路 [2] - 通过仿真技术预先计算形变 使平面电路在约70摄氏度的温水或热风处理后 能按预先设计的“变形蓝图”快速自适应贴合立体表面 整个过程仅需约5秒 [2] - 实验表明 该电路具备优异的耐用性 即使经过5000次反复弯折或扭转 导电性能依然保持稳定 [2] 应用领域与成果 - 在具身智能领域 团队已成功为机器人手臂、头部定制贴合的触觉传感器阵列 让机器人拥有了灵敏的“电子皮肤” [3] - 团队开发出一款集成压力与温度传感器的“智能手套” 结合深度学习算法 使机器人通过“摸一摸”识别物体的准确率高达97% [3] - 该技术有望加速智能机器人融入日常生活的进程 [3] - 应用场景还有望拓展至智慧农业、航空航天、智慧医疗等领域 实现果蔬保鲜、机翼除冰和健康监测等功能 [3] - 即使在特氟龙、潮湿木材、粗糙石膏等传统黏胶难以贴附的表面 该电路也能紧密贴合 展现出强大的环境适应性 [3]

技术突破 - 研究团队提出一种基于液态金属电路与热塑性薄膜的“热缩制备策略”，为柔性电子与智能感知领域带来重要突破 [1] - 该技术利用遇热收缩的热塑性薄膜为基底，并采用具有高导电性和良好流动性的半液态金属材料，通过自主打印技术在平面薄膜上绘制电路 [4] - 平面电路在约70摄氏度的温水或热风处理后，能按照预先设计的变形蓝图快速自适应贴合在任意形状的物体表面 [4] 解决行业痛点 - 在人工关节、智能头盔、汽车弧形触控面板等不规则3D曲面载体上制造高性能电路存在共形贴合难、精度难控、材料适配差、可靠性不足等一系列问题 [1] - 传统技术可能导致电路易断裂、信号不稳、良率偏低等问题 [1] - 新技术解决了普通金属在收缩中易断裂的问题，实现了在各种材质异形表面的共形集成 [3][4] 应用场景与产业化潜力 - 在具身智能领域，已成功为机器人手臂、头部定制贴合触觉传感器阵列，并开发了集成压力与温度传感器的智能手套，让机器人能够通过触摸识别物体 [4] - 在智慧农业领域，轻薄的电路可贴附于果蔬表面，实时监测储运温湿度 [4] - 在航空航天领域，该技术能为飞机机翼定制一体化加热电路，实现高效除冰 [4] - 在智慧医疗领域，可制作智能绷带，实现舒适精准的健康监测 [4]

公司业务进展 - 公司已多次向国内外头部机器人本体及灵巧手厂商完成产品送样 [2] - 部分厂商已获得小批量订单 [2] - 当前腱绳产品覆盖人形机器人灵巧手、手臂、腿部等多种应用场景 [2] 未来战略规划 - 公司计划深化人形机器人产业链关键环节布局 [2] - 未来将重点发力腱绳、智能手套、PA66包覆材料、外衣等核心产品 [2] - 持续推动机器人应用材料向轻量化、功能化、规模化方向研发突破 [2] 股东信息 - 截至2025年9月30日，公司股东人数为28977人 [2]